大數據思維在和諧型機車檢修中的應用實踐

王鐵

摘要：隨著大數據技術和思維在各個領域的應用，和諧型機車檢修業務也逐漸引入大數據思維。在鐵路機務信息化建設不斷快速推進的過程中，和諧型機車檢修業務也呈現出爆發式增長的態勢。從目前的應用情況來說，如何高效地將大數據應用在和諧型機車檢修工作中，使其為機車檢修工作提供科學的決策依據，是當前需要認真研究的課題。本文主要分析大數據思維在檢修工作中的應用情況，為相關從業人員提供參考。

關鍵詞：機車檢修;大數據思維;應用;優勢

隨著和諧型機車車載監測數據在機車檢修工作中的應用，大量的數據資料也被儲存其中，這些數據資料在一定程度上，是檢修工作人員進行深度維護的重要依據。但是，由于受到傳統檢修模式的限制，各種數據資料基本處在被擱置的狀態，并沒有得到有效的利用，在實際的檢修工作中沒有發揮應有的價值。所以，在當前和諧型機車檢修大數據爆炸式發展的背景下，需要盡快建立有效的大數據平臺，將機車檢修與大數據高度融合，通過大數據思維來開展檢修工作，以提升檢修策略的科學性。

一、大數據和大數據思維

大數據指的是數據規模大到難以通過主流工具進行摘取和管理，大數據的側重點不在于大容量，而在于潛在的大價值，其顯著的特點是，數據量、時效性、多樣性、準確性。大數據技術的意義，不在于掌握大量的數據，而在于將這些數據信息進行處理，使其實現盈利價值。大數據思維就是讓企業重視對數據資料的收集工作，通過數據分析結果，來對管理和決策給予參考[1]。大數據應用于和諧型機車檢修工作，可以實現數據修車、量值修車，能夠對機車的故障進行精準診斷和檢修，避免出現失修等情況，減少人力和物力的浪費。

二、機車檢修和大數據

與機車檢修相關的業務信息數據，包括機車故障分析、機車質量信息、機車車載信息等各類相關資料，在業務數據不斷積累的基礎上，就可以掌握大量關于機車檢修的不同信息。從某種程度上來說，對這些業務數據進行積累和分析，能夠有效掌握機車的性能指標和質量情況。在機車檢修工作中，如果將機車相關的數據全部收集，就可以通過對這些數據進行分析，來指導對其它機車的檢修工作[2]。比如，有的機車使用過一段時間后，需要在規定的周期內對某個部件進行檢查，有的機車在下一次檢修時需要重點檢查什么配件或部位等。這樣可以使機車檢修的效率大大提升，檢修質量也更有保證。雖然在機車檢修工作中，很難真正意義上對大數據實現應用，但大數據思維方式仍然可以在決策方面給予人們有效的指導。在和諧機車各類數據管理系統中，通常只是針對機車的整備、檢修等日常維護和保養數據信息進行儲存，該系統并沒有根據機車本身的技術進行創建，各個系統之間相對較為獨立，對于各類信息的展示并不全面，難以從其中的數據信息準確了解機車的狀態，也難以實現精準防修的效果[3]。

三、大數據的應用舉例

HXD3系列在電力機車投入運行初始階段，屬于集成化和模塊化的設計，并受到人們的一致稱贊。不過，在運行一段時間后，其散熱不良的問題也逐漸暴露出來。機車內的設備在運行過程中，需要進行散熱，當出現散熱不良等情況時，散熱系統會自動啟動熱保護，防止散熱系統受到損傷。例如，在某一區域運行的機車，在運行過程中出現了設備熱保護現象，導致設備出現故障，機車難以正常運行。經過對出現熱保護現象進行檢查和分析后發現，散熱系統的空氣過濾環節出現堵塞情況，導致正常的散熱功能受到影響。經過深入的探討之后，對這部分機車的相關數據進行了分析和比較，比如氣溫變化、機車質量等方面的數據，結果發現，機車散熱系統的空氣過濾環節出現堵塞和地域存在一定的關系，且與時間和氣溫變化有密切關系。這一結果也是通過大數據分析得出，這對于機車的整體運行及檢修維護，均有很大幫助。

當進一步擴大數據內容后發現，出現熱保護現象的機車，其運行的地域種植了大量楊樹，在春夏交替階段，楊樹會出現集中飄絮現象，空氣中也會有大量楊絮存在，這些楊絮會被機車散熱系統的通風機帶入過濾環節，導致空氣過濾環節出現堵塞情況，對散熱造成影響。對于這種情況，已經可以通過大數據技術和思維進行解決，在機車的運行等工作中，就可以發揮重要價值，并防止進一步造成損失[4]。大數據技術和大數據思維在機車檢修工作中的應用，是一項非常重要且可以持續進行探索的課題，未來仍有很大空間投入應用，這還需要相關人員繼續深入研究。

四、大數據思維在機車檢修工作中的應用前景

隨著機務信息的不斷積累，機車檢修相關的數據也越來越多，但是如何對這些信息進行儲存和利用，將其用于提高機車檢修水平，則是一項具有難度且意義重大的任務。在對機務人員進行大數據分析時，可以將機務人員的工作經歷、技術水平、職務、工作情況、性格特點等納入其中進行分析，這樣就可以評估某一配件在經過某人檢修后的狀況，從而判斷某人是否能夠勝任崗位工作等。在大數據時代背景下，雖然大數據技術非常重要，但更為重要的是大數據思維。只有具備這種思維，才能懂得如何在工作中應用大數據，發揮出大數據的價值，甚至發揮出潛在的價值，進而為決策和執行提供有效參考。

結語

當前的時代，屬于大數據爆發的時代，各個領域已經逐漸將大數據思維和大數據的技術應用于企業的經營管理中。不過，大數據技術雖然重要，但擁有大數據思維更為重要，具備這種思維，就可以對大數據信息進行分析，對其價值進行充分利用。機車檢修行業對于大數據的應用，與其它行業的應用相比，顯然存在明顯的缺陷，并不能認定為完整的大數據技術。但是大數據思維在機車檢修行業的應用，對于檢修人員的工作方式、工作效能等，均有明顯的優化作用。

參考文獻

[1]李豫. 和諧型電力機車故障診斷專家系統構建與應用[J]. 鐵道標準設計，2020，64（06）：160-164+171.

[2]王小朋，張佳歡，楊臻. 基于大數據技術的和諧機車智能檢修方案研究[J]. 鐵路計算機應用，2019，28（02）：45-48.

[3]李成龍，楊臻，王忠凱，陳彥. 機車重要零部件檢修數據模型化技術研究[J]. 鐵路計算機應用，2020，29（04）：18-22.

[4]呂曉春. 關于預見性維修在和諧型機車上應用的探討[J]. 鐵道機車車輛，2020，40（03）：91-93+130.