大數據時代體育數據新聞的發展

□丁豪軍

隨著奧運會、歐洲杯等大型體育賽事影響力的加大，國人對體育的關注越來越多，對體育相關信息需求也越來越大。體育新聞是體育產業信息傳播的重要手段，體育新聞發展潛力巨大。在當今大數據時代環境下，體育數據新聞越來越受到公眾的關注，得到了很多人的認可。然而，與其他數據新聞相比，體育數據新聞發展還存在許多不足。相關采編人員需要不斷提高創新意識，勇敢迎接挑戰。

一、研究背景

2010年，“互聯網之父”蒂姆伯納斯·李說了這樣一句話：數據驅動新聞代表未來。這句話在當時被廣泛傳播，使數據新聞開始進入公眾視野。關于數據新聞的定義，目前在新聞傳播界采用最多的依然出自歐洲新聞中心和開放知識基金會共同編寫的《數據新聞手冊》中的表述：“與其他類型的新聞區別或許在于將傳統的新聞敏感和使用數字信息講述一則好故事的能力相結合而帶來新的可能性，數據新聞能夠幫助記者使用數據圖表講述一個錯綜復雜的故事。”一些國內學者根據自己的理解，也對數據新聞下了定義：“數據新聞是以數據為中心，密切圍繞數據來組織報道，同時與數據相關的各種技術在新聞生產中都被賦予了重要地位。”結合上述兩種對“數據新聞”的解釋，學者李佳琦在自己的研究論文中指出：數據新聞就是在新聞報道中，以數據作為支撐整個新聞報道的核心論據，圍繞數據進行信息的采集、整理、分析與呈現工作，最終形成的新聞報道。數據新聞的本質不僅是對數據的呈現，更在于挖掘數據背后隱藏的意義與價值。

二、大數據時代體育新聞的變化

1.數據化

大數據時代讓海量數據成為一種新的新聞報道素材，例如英國《衛報》是率先采用數據進行報道的媒體，在倫敦奧運會期間就用體育數據去報道新聞內容。及時更新報道不同國家在當年奧運會獲得的獎牌數量，獎牌榜里可以看到該國隊伍的總參賽人數，還有不同數據的對比，對比上屆奧運會該國在這個項目上的成績有什么變化。受眾可以根據自己的喜好點擊閱讀。

2.呈現形式不同

大數據時代的體育新聞不再單純地用文字、視頻形式進行報道，而是通過互聯網信息技術，提煉更多的有價值的數據，把數據做成不同形式，包括圖表、H5等，充分發揮數據在體育新聞報道中的作用。

3.平臺不同

大數據時代催生了很多新平臺，新聞傳播早已不再僅僅依賴傳統媒體，互聯網、手機等各種端口平臺的出現，讓各種媒體APP層出不窮，很多體育媒體也開設自己的專屬APP進行體育新聞報道。

4.報道手段不同

平臺不同，新聞報道手段也出現了很多不同。世界各地的媒體為了讓受眾第一時間了解到大型體育賽事的情況，除了進行網絡在線直播，還利用新技術新方式新手段讓受眾詳細了解賽事過程。比如在2018年世界杯的報道上，除了進行高清直播外，很多媒體還利用網絡平臺進行圖文和音視頻的同步報道，呈現賽事花絮、球員成長經歷等多方面內容，讓受眾第一時間全方位多渠道了解世界杯相關信息。

三、大數據時代體育新聞要對信息進行全方位挖掘

大數據時代早已經改變了體育報道方式，借助大數據進行更加精準的轉播，不僅能帶來更好的收視率，也能帶來更可觀的經濟收入。在內容和服務取勝的時代，體育新聞媒體要滿足不同受眾對新聞服務的不同要求。

1.完善數據庫

體育新聞要想真正報道好，就應該在大數據環境下建立完善數據庫，把數據資源聚合在一起，進行有效的資源整合，增強體育新聞數據的豐富性。比如數據庫中應根據體育賽事的類型進行分類，可以按照舉辦時間進行分類，也可按照體育項目進行分類，讓新老體育迷能夠全方位了解有關賽事的歷史資料。

2.精確勾畫出目標受眾畫像

利用大數據技術進行新聞線索、素材的搜尋，這是體育新聞媒體必須具有的一項基本技能。利用微博、微信、抖音等社交平臺，掌握受眾關心的體育新聞線索，有針對性地進行更深入的挖掘，實現信息和受眾需求的匹配。為不同用戶精確勾畫出他們的畫像，抓住大部分受眾感興趣的體育新聞內容，更好地體現體育新聞的價值。體育新聞媒體要努力提供相應的增值服務。比如騰訊NBA 賽事直播就很好地做到了這一點，騰訊NBA會員和超級會員使用范圍不同，騰訊視頻NBA 會員只能選擇觀看一支球隊的比賽，而超級會員除了直播其余都是可以看的，可以觀看任意一支球隊的比賽。會員服務內容不同，價格不同，做到了精準定位。

3.報道模式不斷創新，報道深度不斷加強

一切事物都可以被數據化，體育比賽和體育新聞同樣也不例外。“場上發生的每一件事，每一場比賽的TB級數據都在被收集，這才是真正令人興奮的地方。”正如美國職業棒球大聯盟球探和棒球數據分析師阿里·卡普蘭說：“在某些情況下，數據給了你從未想過的洞察力。”除了利用圖文、音頻、視頻去進行體育新聞的傳播，把體育數據等內容可視化也是現在很流行的傳播方式。

當今時代，以前簡報式的報道已經不能滿足受眾對體育新聞的需求，因為受眾不會被常規的體育新聞牢牢吸引，他們想更深入地了解這個新聞為什么產生，產生了如何的影響。這就需要體育新聞記者對單一體育新聞事件進行橫向縱向的聯系比對，以新的視角去看待新聞內容。

在大數據時代，體育媒體要借助大數據技術對體育新聞事件做出全面深刻的報道，做好深入解讀。體育新聞記者要利用不同的手段，進行多種形式的發布，提高新聞信息的觸達率。比如，受到很多球迷喜愛的女隊員劉詩雯沒有入選東京奧運會國乒最后名單，一些球迷為劉詩雯沒有入選鳴不平，但如果通過大數據技術分析，就會得出東京奧運會前一年劉詩雯對陣的比賽數據，也就解釋了她為什么沒有入圍最后的大名單，這就體現了大數據分析技術在體育新聞報道中的價值。

4.重視原創內容，做好輿論引導

在大數據時代，互聯網平臺不斷發展，受眾被互聯網平臺深深吸引，傳統媒體受眾逐漸流失。傳統媒體除了打造自己的互聯網互動平臺，更要重視內容的建設，尤其是原創內容。大數據時代下，體育數據新聞的傳播與過去有明顯不同，但不論媒體和互聯網如何發展，新聞媒體輿論引導的功能是不變的。

5.體育新聞不要偏離體育

重點體育賽事是目前體育新聞報道的重點。體育新聞的核心是體育，一定不能過度地娛樂化，要通過報道不斷加深受眾對體育的認知，擴大體育的影響力。大型高水平的體育賽事對大部分受眾有很強的吸引力，受眾在欣賞精彩體育賽事的同時，還能感受到運動員們的愛國、拼搏、奮斗、互助等美好精神。例如女排、女足姑娘身上永不言棄的體育精神，值得所有人學習。體育新聞就是要報道這些核心內容，而不要跑偏，去報道運動員的緋聞等。

四、對社交媒體體育新聞傳播數據的分析

1.微博詞頻分析

微博是人們常用的社交媒體，能夠實現體育數據新聞報道和可視化報道。圖表的應用，彌補了微博文字字數受限的不足，優化了體育新聞的傳播效果，受到受眾的認可。很多網友都是通過微博了解各類體育新聞，不少職業運動員、體育俱樂部、體育媒體開通官方微博賬號，體育愛好者可以通過微博關注自己喜歡的運動員、球隊、體育媒體，瀏覽其推送的最新信息。

球隊可以通過微博實現與粉絲的溝通交流，發布當日比賽的預告、花絮等。運動員可以在微博發布個人比賽和生活的動態，體育愛好者可以與自己喜歡的體育明星進行互動，在比賽日當天隨時評論比賽、分享自己對比賽的看法。這種即時性、互動性的傳播方式可以很好地達到傳播目的。

詞頻，是一種用于情報檢索與文本挖掘的常用加權技術，用以評估一個詞對于一個文件或者一個語料庫中的一個領域文件集的重復程度。詞頻統計為學術研究提供了新的方法和視野。這一手段同樣可以應用到對新聞報道的分析中。字詞的重要性隨著它在文件中出現的次數成正比增加，但同時會隨著它在語料庫中出現的頻率成反比下降。應用大數據分析技術對微博體育新聞詞頻進行分析，可以精準了解受眾的喜好。比如，對2020年歐洲杯決賽意大利和英格蘭隊比賽的微博報道進行詞頻統計之后，可以很清晰地看出，“歐洲杯冠軍”是報道中出現次數最多的關鍵詞，“意大利”“點球”等詞也被頻繁使用。由此可見，對這場賽事的報道主要圍繞“意大利奪冠”進行，意大利門將多納魯馬作為意大利奪冠的重要功臣，在報道中也被多次提及，是報道的核心內容之一。

2.詞云圖分析

詞云圖由詞匯組成類似云的彩色圖形，用于展示大量文本數據。例如，制作用戶畫像，對用戶進行聚類，實現精細化營銷。詞云圖的方式可以將文本轉化為受眾更容易直觀了解的圖形。在最早的語義分析過程中，對體育新聞報道關鍵詞語出現的頻率進行分析，對出現頻率高的關鍵詞根據詞性進行分類，制作成直觀圖形，出現頻率最高的詞匯就越明顯，這樣能較為輕松地發現能夠替代長文本的傳播信息的方式，用最簡潔的方式來進行體育新聞的傳播，符合受眾快速閱讀的習慣。

體育新聞報道可以用詞云圖來進行全新模式的傳播。體育報道篇幅較大的會有上千字，除了喜歡鉆研技戰術的受眾，一般都不會有耐心進行長篇閱讀，他們更希望一目了然地了解體育新聞的主要內容。因此，通過詞頻統計和制作詞云圖的方式來呈現報道中的關鍵詞，報道中出現頻率越高的詞在圖中顯示的就會越大，就更容易讓受眾留下深刻印象。“詞云”就是通過形成“關鍵詞云層”或“關鍵詞渲染”，對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”的視覺上的突出。例如，通過百度搜索東京奧運會可以了解很多東京奧運會的相關數據，通過這些數據可以制作數據可視化報表，通過Smartbi 在線詞云圖生成器制作運動員熱度的詞云圖，可以直觀到東京奧運會里全紅嬋的熱度最高。詞云圖是一種酷炫、直觀的圖表，Smartbi 支持詞云圖、關系圖等多種圖形類型，圖形創建起來也非常快速簡單。

3.地圖熱點分析

可視化地圖也是非常受歡迎的一種信息表現方式，應用于體育數據新聞中時，就可以在運動員名字后面標明這名運動員來自哪個國家和哪個俱樂部，這樣的表達方式比純文字更具客觀性。比如，2020年歐洲杯所有球員都是代表自己的國家參賽，但實際上他們都是職業球員，有自己所在的俱樂部。媒體可以對此進行標記。通過分析可以發現，冠軍意大利大部分球員都是來自本土的意大利甲級聯賽，這就側面表明意甲的水平沒有下降，而是一直穩步提升。再進一步細看意大利國家隊所有球員所在的俱樂部，尤文圖斯球員比例最多，這就代表了尤文圖斯向國家隊輸送的球員最多，緊接著是AC米蘭、拉齊奧、那不勒斯等意大利國內俱樂部，這就說明不同俱樂部對本土球員的重視程度。受眾可以通過地圖上俱樂部熱點來直觀地了解不同俱樂部的貢獻程度。2020年歐洲杯結束后，對8強球隊進行總結可以了解到，五大聯賽豪門俱樂部對國家隊輸送球員的貢獻到底有多大。利用技術軟件進行熱圖地點分析，受眾可以明顯看出哪個國家聯賽實力更強，哪個國家聯賽水平進步最快。這種不同維度的統計，讓大數據時代的體育新聞更加直觀，幫助受眾了解到更多關鍵信息內容。

五、結語

數據新聞作為時代的產物，必然具有先進性，這種新型的新聞報道模式在我國擁有廣闊的應用前景，值得學者、體育新聞媒體對其進行研究。

在數據海量化涌現的時代，體育媒體要建設好數據庫，利用大數據分析技術，促進體育新聞傳播模式的不斷優化，挖掘出更多的新鮮內容。體育新聞工作者也要注意輿論引導方向的正確，避免過度的娛樂化和商業化。在今后的發展中，我國的體育新聞媒體需要改進數據新聞制作模式與方法，以追求更高質量的數據新聞作品。更應將數據新聞人才培養放在首位。只有人才隊伍的壯大，才能使體育數據新聞獲得強大的生命力。■