紅壤坡地降雨侵蝕力R因子算法比較分析

賴桂林，謝頌華，廖凱濤，宋月君，莫明浩

(1.江西農業大學 國土資源與環境學院，江西 南昌 330045；2.江西省水利科學院，江西 南昌 330029)

水土流失動態監測是落實國家生態文明建設決策部署的重要支撐，《2021年度水土流失動態監測技術指南》中明確提出了基于中國土壤流失方程(CSLE)的區域水土流失動態監測方法。然而，由于水土流失影響因子南北差異等空間異質性問題，模型因子的區域適用性較差是限制模型計算準確度的一大難題[1]。降雨侵蝕力(R)是CLSE模型中一個最基本的因子，也是引起土壤侵蝕最主要的動力因子，其數值能表征降雨對土壤侵蝕潛力的大小[2-4]。降雨侵蝕力因子自提出并用于美國通用土壤流失方程(USLE)以來，一直是土壤侵蝕研究的重點和熱點之一[5-6]。各學者結合降雨資料可獲取的詳細程度，分別建立了次降雨、日降雨、月降雨或年降雨等模型來估算降雨侵蝕力[7]。其中，以次降雨資料為基礎建立的EI30算法是降雨侵蝕力的經典計算模型，在中國應用的準確性也得到諸多驗證[8]。但由于次降雨動能等資料難以獲取，而日降雨量是目前我國氣象臺站定期發布的最詳細的雨量整編資料，因此章文波等提出了基于日降雨資料來估算降雨侵蝕力的日降雨模型——章文波模型[6]。該模型在全國尺度范圍內有一定的適用性，被應用于全國水利普查[9]，是CSLE中R因子的取值方法。

由于我國幅員遼闊，氣候等條件區域差異顯著，因此在應用各種簡易模型計算降雨侵蝕力時需要考慮模型的適用性，而分析不同降雨侵蝕力計算模型結果的偏差對于判斷降雨侵蝕力因子計算方法的區域適用性具有重要的指導意義。……