基于層次分析法的居民拆遷安置小區建設綜合評價研究

徐 陶，徐超毅

(安徽理工大學 經濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

拆遷老舊小區，群眾生活安置工作是工程實施建設的基礎和前提，但若因處理不當，極易引發社會矛盾和糾紛，給政策推進落實造成一定的困難，因此征地拆遷、新建安置小區既關系著政府戰略的實施和城市基礎設施建設的順利推進，也關系著群眾的切身利益。影響房屋拆遷的因素很多，如城市建設總體規劃、人均純收入、拆遷安置地點選擇、拆遷補償方式、拆遷補償標準等。基于多種因素的影響，運用層次分析法對各個影響因素的權重進行排序，對影響因素的重要程度進行劃分，有針對性地提出應對拆遷問題的辦法，從而提高人們對拆遷安置工作的認可度和滿意度，為政府提供一種較為合理的綜合分析評價方法，有力推動城鎮化的高質量發展。

1 基于AHP的城市居民拆遷安置小區影響因素重要性的研究

1.1 AHP基本原理

層次分析法(Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP)是美國運籌學教授T.L.Saaty于20世紀70年代初提出的，它是對定性問題進行定量分析的一種系統、簡潔、高效、實用且所需定量信息較少的多準則決策方法。該方法自1982年引入我國以來，迅速在國內經濟社會各個領域得到了廣泛重視和應用。層次分析法是在對復雜的決策問題的本質、影響因素及其內在關系等進行深入分析的基礎上，利用較少的定量信息令決策思維過程數學化，從而為多目標、多準則或無結構特性的復雜決策問題提供簡便的決策方法。

層次分析法是根據問題的性質和要達到的總目標，將問題中的各個因素按總目標、各層子目標、評價準則，劃分成為互相關聯影響和隸屬關系的有序的層次結構，從而形成一個多層次的分析結構模型，根據對一定客觀事實的主觀判斷結構，將專家意見和分析者客觀判斷結果直接有效結合起來，把一層次中元素兩兩比較得到的重要性進行定量描述，再利用求解判斷矩陣特征向量的辦法計算出反映每一個層次元素的相對重要性次序的權值，對所有層次之間的總排序進行計算，得出所有元素的相對權重并進行排序。

1.2 層次分析法及其基本步驟

層次分析法的基本思路是找出影響評估問題的所有主要因素，將這些因素按評估目標、評估準則(屬性)和備選方案等層次分類。通過構造一個反映各因素關聯隸屬關系的遞階矩陣模型，把一個復雜決策問題表示為有序的遞階層次結構，遞階層次包括目標層、準則層和方案層三個基本層次，準則層可以繼續細分為下一級子準則，再通過每一層各因素對其上一層因素影響的兩兩相比較定量打分，得到各因素的相對重要性排序，最后按層次結構關系得到對評估問題的各備選方案的綜合打分排序[1]。

分析系統中各因素間的關系，建立系統的遞階層次結構模型；對同一層次的各元素關于上一層中某一準則的重要性進行兩兩比較，構造兩兩比較的判斷矩陣；由判斷矩陣計算被比較元素對于該準則的相對權重；層次單排序及一致性檢驗；層次總排序并進行一致性檢驗。

1.3 構建城市居民拆遷安置小區影響因素評價模型

本研究在廣泛查閱相關文獻，多次咨詢政府人員、規劃與設計院人員、待拆遷居民、物業管理人員、長期從事拆遷的一線工作人員及長期研究安置小區建設的專家學者的基礎上，建立了安置小區影響因素綜合評價體系。它由目標層、準則層、指標層構成，根據統計學相關理論，結合安置小區建設實際情況，初步選取4個一級指標，分別為拆遷安置方案、安置小區整體情況、房屋情況及整體環境，并由19個評價指標構成，基本能夠覆蓋對安置小區建設有影響的各個因素，得到了較為全面的評價。

1.4 基于AHP評價模型的數據分析

從目標層A開始，對隸屬于目標層的下層因素采用兩兩比較法和1～9標度構造判斷矩陣。

表1 居民拆遷安置小區建設影響因素評價體系Tab.1 Evaluation system of influencing factors of residential demolition and settlement community construction

表2 1～9標度的含義Tab.2 Implication of 1～9 scale

表3 兩兩比較判斷矩陣Tab.3 Comparison of judgment matrix in pairs

1.5 影響房屋拆遷安置的因素

確定影響拆遷安置小區建設指標的權重值，運用層次分析法，通過兩兩比較確定層次中每一層相對于上一個層次某個因素的相對重要性，按照9級標度法進行賦值構造判斷矩陣，根據判斷矩陣對層次進行單排序及總排序，找到各因素指標的權重值，如表4所示。

表4 判斷矩陣A-BTab.4 Judgment matrix A-B

建立居民安置小區建設關注點的層次結構，構造判斷矩陣，在建立了層次結構圖以后，根據上下層因素之間的相對重要性，利用9級標度法進行賦值，從而建立判斷矩陣(如表5～表8所示)。

表5 判斷矩陣B1-CTab.5 Judgment matrix B1-C

表6 判斷矩陣B2-CTab.6 Judgment matrix B2-C

表7 判斷矩陣B3-CTab.7 Judgment matrix B3-C

表8 判斷矩陣B4-CTab.8 Judgment matrix B4-C

計算各層次中各因素指標的權重。利用和積法對上述判斷矩陣分別計算出權重和最大特征根，由于判斷矩陣的分值是由人為進行賦值的，因此可能存在不一致的情況，所以需要進行一致性檢驗。具體計算方法為：第一步：計算一致性指標CI：CI= (最大特征值-n)/n-1，其中， n表示判斷矩陣的階數。第二步：查詢相應的平均隨機一致性指標，如表9所示。第三步：計算相對一致性指標CR。CR=CI/RI。若CR<0.1，則認為該判斷矩陣通過了一致性檢驗，若CR>0.1，則該判斷矩陣需要修正。

表9 一致性指標RI查詢表Tab.9 Query table of consistency indicator RI

層次總排序。如果要得出各個層次中所有元素對于總目標的相對重要性權重，需要對權重進行自上而下的排序，該判斷矩陣的層次總排序結果如表10所示。

由表10可以看出，在居民安置小區建設關注點的因素指標中，質量是最重要的，其次是區位，再次是學區。因此，在安置小區建設過程中，政府應加大對安置小區質量的關注度。

表10 層次總排序Tab.10 Total hierarchical ordering

2 結論

科學合理地規劃安置小區建設與人們的幸福生活息息相關。利用層次分析方法可以清晰、直觀地分析各影響因素的重要性，對各主要影響因素進行排序，根據各因素重要性程度可以有針對性地解決房屋征遷過程中出現的各種問題。但本研究具有單一性，樣本量偏少，檢驗結果可能與實際存在偏差，僅供參考。