我國物流產業與信息產業協調發展評價及障礙因子診斷

龔月琴 雷勛平

[摘要]探討物流產業與信息產業協調發展是促進兩業融合發展的重要舉措。運用熵權TOPSIS模型、耦合協調度模型和障礙度模型，實證分析我國2005-2018年物流產業與信息產業綜合發展水平及其協調發展演變過程，診斷影響物流產業與信息產業協調發展的障礙因子。研究表明：物流產業和信息產業發展水平基本呈穩步上升態勢，前者經歷了從中級到良好水平的發展過程，后者經歷了較差、中級、良好到優質水平的發展過程;物流產業與信息產業經歷了嚴重失調、中度失調、輕度失調、勉強協調到中等協調的演變過程;物流產業經濟效益子系統對兩業協調發展的影響最大，信息產業知識支撐子系統對兩業協調發展的影響最小;信息產業的支撐作用和物流產業的綜合水平是影響兩業協調發展的關鍵。基于研究結論，設計了促進我國物流產業與信息產業協調發展的對策建議。

[關鍵詞]物流產業;信息產業;協調發展;熵權TOPSIS模型;障礙因子診斷

[中圖分類號]F49;F259.2

[文獻標識碼]A

[文章編號]1005-152X（2022）02-0012-08

[收稿日期]2021-09-13

[基金項目]安徽省自然科學基金面上項目“數字經濟驅動制造業轉型升級的作用機理研究”（2108085MG246）;安徽省高校人文社科研究重大項目“安徽省服務業集聚水平測度與發展對策研究”（SK2016SD60）;2021年高校學科（專業）拔尖人才學術資助項目（gxbjZD2021010）

[作者簡介]龔月琴（1980-），女，江蘇東臺人，碩士，講師，研究方向：物流管理;雷勛平（1979-），男，湖北公安人，博士，教授，研究方向：管理決策與評價、物流管理。

0引言

從既有文獻看，物流產業與信息產業協調發展的相關研究主要集中在兩個方面：一是在物流產業與信息產業協調發展理論研究方面，學者們探討了EDI、GPS等對物流產業發展的促進作用及作用機理[1]，認為云分類挖掘有助于智能分析物流信息[2]，信息集成是改善并提升物流性能的重要手段[3]。“互聯網+”背景下，信息共享有助于優化敏捷物流信息資源的共享效果[4]，協調供應鏈主體物流能力，增加企業期望利潤[5]。在產業協調方面，魏修建，等[6]認為，信息產業是物流產業的重要支撐，已成為促進物流產業升級轉型的重要支柱;陳啟新指出，信息流對物流具有明顯的正向促進作用，前者對后者的溢出效應有助于實現產業鏈的高效融合[7]。二是物流產業與信息產業協調發展實證研究方面，學者們研究廣泛，各具特色，主要研究成果見表1。

從研究梳理情況來看，學界在物流產業與信息產業協調發展研究方面取得了一定的成果，為本研究奠定了基礎。但是，定性研究方面學者們主要將精力放在信息技術對物流產業的作用機理上，定量研究方面多側重于計算兩者關聯度，不能很好地揭示兩者的協調發展程度，雖然已有文獻運用耦合協調度模型測度了兩者的協調程度，但研究對象局限于某一區域層面，且未能識別影響兩者協調發展的影響因素。因此，本文立足我國物流產業與信息產業發展實際，首先運用熵權TOPSIS模型，評價我國物流產業與信息產業綜合發展水平，進而聯合耦合協調度模型，實證分析我國2005-2018年物流產業與信息產業協調發展演變過程，并運用障礙度模型，診斷影響我國物流產業與信息產業協調發展的障礙因子。

1我國物流產業與信息產業協調發展評價指標體系構建

物流產業發展評價方面，主要參考文獻[10]-[17]，從物流產業需求、人力資源、基礎設施、經濟效益等四個方面選擇了23個指標，運用相關系數和空間變異系數對指標進行篩選[17]，最終確定12個指標，構建我國物流產業發展評價指標體系。信息產業發展評價方面，主要參考國家信息化發展指數計算體系，從信息產業基礎設施子系統、信息產業技術子系統、信息產業知識支撐子系統、信息產業應用消費子系統、信息產業發展效果子系統等五個方面構建我國信息產業發展評價指標體系。物流產業與信息產業協調發展評價指標體系見表2。

2我國物流產業與信息產業協調發展評價模型與方法

2.3協調發展關系評價模型

評估系統之間耦合協調關系的方法較為成熟，耦合度和協調發展度模型是一種常見的方法。借鑒現有的研究成果，確定物流產業與信息產業耦合協調關系的評價模型，計算公式如下：

式中，C為物流產業與信息產業耦合度，取值范圍為[0，1]，主要用來表征系統間耦合協調發展的大目標;K為協調系數，取值范圍為[2，+∞];D為協調發展度，取值范圍為[0，1];T為物流產業與信息產業發展水平的綜合評價指數，主要用來表征系統間互相作用的整體效應和水平，且T=αL（C）+βI（C），其中，L（C）為物流產業綜合發展水平，I（C）為信息產業綜合發展水平，α、β為待定的權重系數，將其定義為耦合作用系數，以此表征兩個系統對物流產業與信息產業耦合系統的作用大小，且α+β=1，根據文獻[19]取α=β=0.5。L（C）和I（C）的計算可以參照式（14）。

其中，Z（C）為產業綜合發展水平。

2.4障礙因子診斷模型

我國物流產業與信息產業協調發展的關鍵障礙因子診斷方法如下：用因子貢獻度Fi表示單一指標（Ci）對總目標（物流產業與信息產業協調發展）的貢獻大小，一般可以用各指標權重wi表示;指標偏離度Ii=物流產業與信息產業協調發展最佳目標值-各指標實際值，通常用（1-rij）代替;障礙度Oi的大小可以表示子系統或各指標對我國物流產業與信息產業協調發展影響程度的高低。具體計算見式（15）。

其中，Ii=1-rij，rij為指標標準化值，具體計算見式（2）、式（3）。

3我國物流產業與信息產業協調發展實證分析D0DF1DB2-109E-42D0-9985-A7741199335A

3.1數據來源與說明

本研究數據一是來自于《中國統計年鑒》（2006-2019）;二是部分數據（如全社會物流總額等）從《中國物流年鑒》（2006-2019）獲得;三是互聯網普及率、人均信息消費額、電信投資完成額等來源于《中國信息年鑒》（2006-2019）。按照研究慣例，物流產業增加值、物流產業從業人數和信息產業從業人數三個指標分別用交通運輸、倉儲和郵電業增加值、交通運輸、倉儲和郵電業從業人數和信息傳輸、軟件和信息技術服務業從業人數代替。以金額為計量單位的評價指標數值已用1990年可比價格進行折算。

3.2物流產業發展水平分析

（1）從圖1來看，我國物流產業發展水平基本呈穩步上升態勢，產業水平從2005年的1.2777上升到2018年的1.7048，年均增長速度為2.24%。從各子系統來看，物流需求、基礎設施、經濟效益、人力資源4個子系統均呈波動起伏的發展態勢，其中前3個子系統總體表現為上升趨勢，物流需求子系統的年均增長速度最快，為4.94%，經濟效益子系統的年均增長速度最慢，僅為0.40%;人力資源子系統在2015年以前均處于上升態勢，而后逐年下降，且平均發展水平最低。

（2）從貼近度計算結果來看，我國在2005-2018年物流產業發展經歷了從中級水平到良好水平的過程。具體可以分為兩個階段：第一階段（2005-2013年），我國物流產業發展處于中級水平階段。2011年以來，物流配送逐漸得到重視，成為重點發展行業之一，2008年的《關于加快我國現代物流發展的若干意見》、2009年的《物流業調整和振興規劃》先后出臺，物流產業成為中國的支柱產業之一，發展機遇再次疊加。同時，我國絕大多數省市都出臺了“十五”物流產業發展規劃，也極大程度地推動了我國物流產業的發展。顯然，上述政策的疊加效果在“十五”后期逐漸顯現，故促使我國物流產業發展水平逐漸提高。第二階段（2014-2018年），我國物流產業發展處于良好水平階段。期間，我國物流產業快速發展，究其原因如下：一是我國顯著提升了物流產業地位。2014年9月《物流業發展中長期規劃》（2014-2020）正式出臺，物流產業的地位進一步顯著提升[20]。二是我國形成了立足物流問題導向的發展運行新機制。自2015年起我國立足物流發展問題導向，以揭示物流產業發展制約因素和解決關鍵問題為目的，形成了由國家發展改革委等五部門輪流主持的部門聯席會議運行新機制，有效推動了我國物流產業發展和效率提升。

（3）從我國物流產業發展評價指標來看，物流業從業人數、物流業增加值占第三產業增加值比重、社會消費品零售總額、全社會物流總額和物流業固定資產投資額等5個指標，對物流產業發展的影響較大，其權重分別為：0.14621、0.10352、0.9600、0.09860和0.08605，權重合計占我國物流產業發展水平的近60%。以上既印證了我國物流產業人才尤其高層次人才缺乏這一現象，也由此表明了物流產業人力資源、物流產業需求、物流業投入產出效益是影響我國物流產業發展的主要因素，加大資源投入、提升投入產出比是提高我國物流產業發展水平的重要途徑。3.3信息產業發展水平分析

（1）從圖2來看，我國信息產業發展水平呈穩步上升態勢，產業水平從2005年的1.0013上升到2018年的1.9949，年均增長速度為5.45%。從各子系統來看，基礎設施、知識支撐、應用消費、發展效果4個子系統基本呈上升發展態勢，產業技術子系統的變化態勢相對平穩。從上升趨勢來看，基礎設施、知識支撐、應用消費、產業技術4個子系統的年均增長速度十分接近，均為5.50%左右，快于我國信息產業整體發展速度，發展效果子系統的年均增長速度較慢，約為5.33%，比我國信息產業整體發展速度低0.12個百分點。

（2）從貼近度計算結果來看，我國在2005-2018年信息產業發展經歷了從較差水平—中級水平—良好水平—優質水平的過程。具體可以分為四個階段：第一階段（2005-2010年），處于較差水平階段。期間，我國信息產業總體水平較差，主要原因在于：區域發展差異大，呈“東強西弱”的局勢，且有逐漸擴大的趨勢，中西部省市信息產業基礎設施較差，總體實力弱，拉低了我國信息產業整體水平[21]。第二階段（2011-2013年），處于中級水平階段。“十二五”期間，我國加大了信息產業領域投入，產業發展基礎得到夯實，加之系列產業政策發展機遇疊加，信息產業不均衡的發展格局逐漸得到重視和扭轉，整體水平逐漸趨好[22]。第三階段（2014-2016年），處于良好水平階段。期間，我國信息產業發展態勢日漸趨好，主要特點如下：一是新興業態（如大數據等）逐步得到應用，信息產業的技術含量大增;二是通信技術（如3G、4G等）換代升級，用戶需求激增，促進通信業迅猛增長;三是信息產業領域企業競爭力凸顯，引領產業水平極大提升，如：以聯想等龍頭企業為代表的“東企西進”現象與日俱增，助力我國信息產業領域新興經濟形態的培育與壯大[23]。第四階段（2017-2018年），處于優質水平階段。2016年我國出臺了《信息產業發展指南》，推動了在信息技術深度融合、信息基礎設施建設、創新載體與服務平臺建設等方面的工作，并取得了較大成績，促使我國信息產業發展水平趨于優質。

（3）從我國信息產業發展評價指標來看，人均信息消費額、信息產業從業人數、每百萬人擁有發明專利申請數、長途光纜線路長度和電信投資完成額等5個指標對信息產業發展的影響較大，其權重分別為：0.16121、0.14254、0.14042、0.12766和0.11001，權重合計占我國信息產業發展水平的比例超過60%。以上印證了我國信息產業人均消費額低于歐美國家這一事實，也表明信息技術人才、產業創新、基礎設施建設與產業投資是影響我國信息產業發展的主要因素。

3.4物流產業與信息產業協調發展評價分析D0DF1DB2-109E-42D0-9985-A7741199335A

根據式（14），結合物流產業與信息產業水平評價結果，計算得到我國物流產業與信息產業的耦合度、協調度，詳見表3。

從表3不難發現，2005-2018年我國物流產業與信息產業耦合協調度從0.0979增加到0.6407，年均增長14.36%。2012年我國物流產業與信息產業從失調發展階段轉向協調發展階段，我國物流產業與信息產業耦合協調發展勢頭逐步趨好。根據文獻[19]分類標準及表3數據，我國物流產業與信息產業協調發展經歷了從失調到協調的發展過程，具體可以分為五個階段：

（1）第一階段（2005-2007年），我國物流產業與信息產業處于嚴重失調階段。盡管兩業的協調度在增加，但仍處于失調階段，存在較為難以協調的矛盾。2004年國家發展改革委聯合相關部門出臺了《關于促進我國現代物流業發展的意見》，且發展物流產業首次被提到“十一五”規劃的日程，物流產業逐漸進入理性發展的新階段。期間，除2006年外，物流產業發展均領先于信息產業。由于物流產業初入正軌，更多的是以發展規模和發展速度求生存，加之信息產業基礎設施較為落后，信息產業在物流產業領域還未得到較好地應用，物流行業信息化程度及水平偏低，物流產業信息技術水平自然較低，故我國物流產業與信息產業處于嚴重失調階段。

（2）第二階段（2008-2009年），我國物流產業與信息產業處于中度失調階段。雖然兩業的協調度有一定的改善，但仍沒有步入協調發展階段。究其原因，在2008年受全球金融危機的影響，為了刺激經濟復蘇，國務院在2009年頒布的《物流業調整和振興規劃》中物流行業已被指定為中國的支柱產業之一，并推出了成品油價格和稅費改革等系列舉措，在產業規劃、政策支持、資金投入、營商環境等方面，物流產業得到了前所未有的重視和支持，物流產業領先于信息產業。同時，改善物流產業信息化水平已被納入振興規劃，物流產業與信息產業融合發展初見端倪，耦合協調水平又向更高水平邁進一步。

（3）第三階段（2010-2012年），我國物流產業與信息產業處于輕度失調階段。期間，物流產業增速趨緩、平穩發展，步入專業化、細分化、業態融合化發展階段。特別是以中國郵政速遞物流、順豐為代表的快遞企業開始步入電商領域，網上業務逐漸開展，成為物流產業信息化水平逐漸提高的縮影。同時，物流產業基礎設施投資顯著增加，如2012年同比增長23.9%，投資總額突破40000億元，物流信息化程度明顯提升，如交通和郵政行業一大批企業，依托電子政務平臺，充分共享利用物流信息資源;我國推廣使用快遞安監平臺;啟動建設中國物流公共信息平臺;RFID、GPS等信息技術在物流產業逐漸得到普遍應用等。顯然，上述舉措進一步推動了我國物流產業與信息產業協調發展的步伐。

（4）第四階段（2013-2016年），我國物流產業與信息產業處于勉強協調階段。自2013年開始，兩業步入協調發展階段，且信息產業發展水平逐漸領先于物流產業。2013年為順應中國經濟發展方式轉變，物流產業從原先的規模和速度的關注，轉向以質量和效益求生存。期間，物流產業基本實現了向穩趨好的發展勢頭。特別是電商物流迅速崛起，發展迅猛，一系列先進的信息技術在物流產業領域被廣泛使用，產業信息化能力得到快速提升，物流信息化程度得到前所未有的提高，故物流產業與信息產業從失調發展階段步入協調發展階段。

（5）第五階段（2017-2018年），我國物流產業與信息產業處于中等協調階段。2018年我國大力推進物流產業高質量發展，物流產業總體運行平穩、增速趨緩，全社會物流總費用占GDP的比重約為14.8個百分點，與發達國家存在較大差距。期間，雖然我國物流產業水平仍落后于信息產業，但物流在線化、物流無人技術、智慧物流逐步推廣，區塊鏈技術開始啟動，以“數字驅動、協同共享”為特征的物流產業生態體系日益完備，我國物流信息化建設步入發展快車道，物流產業與信息產業必將邁向更高協調水平。3.5物流產業與信息產業協調發展障礙因子診斷

根據式（15）計算影響我國物流產業與信息產業協調發展子系統及各指標的障礙因子，結果分析如下：

（1）從各子系統障礙度大小來看，物流產業經濟效益子系統對兩業協調發展的影響最大，年均障礙度達到22.09%，年均增速為16.11%，影響逐年增加，2018年障礙度達到59.25;信息產業知識支撐子系統對兩業協調發展的影響最小，年均障礙度僅為5.50%，障礙度最大的年份也不足8%。物流產業基礎設施、人力資源和物流需求三個子系統位居第二至四位，信息產業基礎設施子系統位列第五位，年平均障礙度分別為14.59%、11.61%、11.37%和10.18%。由此可見，物流產業綜合水平是影響兩業協調發展的關鍵，信息產業的支撐作用對兩業協調發展的影響較為明顯。從障礙度變化趨勢來看，各子系統的變化趨勢存在較大差異，其中物流產業經濟效益子系統和基礎設施子系統、信息產業發展效果子系統基本呈逐年增加的趨勢，對兩業協調發展的影響逐漸增強;物流產業需求子系統、信息產業基礎設施子系統和應用消費子系統基本呈逐年下降趨勢，對兩業協調發展的影響逐漸減弱;其他子系統呈波動起伏的變化態勢。

（2）從各指標障礙度（見表4列出的主要障礙因子，每年僅列出前五位）來看，2012年以前影響我國物流產業與信息產業協調發展的指標主要包括：物流業從業人數、人均信息消費額、信息產業從業人數和社會消費品零售總額等;2013-2018年，影響我國物流產業與信息產業協調發展的指標則主要包括物流業固定資產投資占固定資產投資總額的比重等4個指標。從各年份前五位障礙因子的變化來看，各指標對兩業協調發展的影響可以分為三個階段：第一階段（2002-2011年）以信息產業的影響為主，第二階段（2012-2015年）以物流產業的影響為主，第三階段（2016-2018年）以物流產業的影響占絕對主導地位，再次表明信息產業對兩業協調發展的影響主要體現在它的支撐作用，物流產業對它們協調發展水平的作用則取決于物流產業本身的發展水平。D0DF1DB2-109E-42D0-9985-A7741199335A

4結語

在既有研究的基礎上，構建物流產業與信息產業協調發展評價指標體系，并運用熵權TOPSIS模型、耦合協調模型和障礙因子診斷模型，就我國物流產業與信息產業協調發展進行實證分析，主要結論如下：

（1）我國物流產業發展水平基本呈穩步上升態勢，經歷了從中級水平（2005-2013年）到良好水平（2014-2018年）的發展過程，產業水平從2005年的1.2777上升到2018年的1.7048，年均增長速度為2.24%。物流需求、基礎設施、經濟效益子系統總體表現為上升趨勢，且物流需求子系統的年均增長速度最快，為4.94%，經濟效益子系統的年均增長速度最慢，僅為0.40%;人力資源子系統在2015年以前均處于上升態勢，而后逐年下降，且平均發展水平最低。增加資源投入，升級投入產出比是促進我國物流產業發展的重要途徑。

（2）我國信息產業發展水平呈穩步上升態勢，經歷了較差水平（2005-2010年）—中級水平（2011-2013年）—良好水平（2014-2016年）—優質水平（2017-2018年）的發展過程，產業水平從2005年的1.0013上升到2018年的1.9949，年均增長速度為5.45%。基礎設施、知識支撐、應用消費、發展效果4個子系統基本呈上升發展態勢，產業技術子系統的變化態勢相對平穩。基礎設施、知識支撐、應用消費、產業技術4個子系統的年均增長速度十分接近，均在為5.50%左右，快于我國信息產業整體發展速度，發展效果子系統的年均增長速度較慢，約為5.33%，比我國信息產業整體發展速度低0.12個百分點。

（3）我國物流產業與信息產業耦合協調度從0.0979增加到0.6407，年均增長14.36%。2012年我國物流產業與信息產業從失調發展階段轉向協調發展階段，可以分為五個時間段：2005-2007年、2008-2009年、2010-2012年、2013-2016年和2017-2018年，分別對應嚴重失調、中度失調、輕度失調、勉強協調和中等協調，兩業耦合協調發展關系逐漸趨好。

（4）從各子系統障礙度大小來看，物流產業經濟效益子系統對兩業協調發展的影響最大，年均障礙度達到22.09%，年均增速為16.11%，影響逐年增加，2018年障礙度達到59.25;信息產業知識支撐子系統對兩業協調發展的影響最小，年均障礙度僅為5.50%，障礙度最大的年份也不足8%。從各指標對兩業協調發展的影響程度來看，2005-2012年影響我國物流產業與信息產業協調發展的指標主要包括：物流業從業人數、人均信息消費額、信息產業從業人數和社會消費品零售總額等;2013-2018年影響我國物流產業與信息產業協調發展的指標主要包括：物流業固定資產投資占固定資產投資總額的比重、全社會物流總額、物流業增加值占第三產業增加值比重和長途光纜線路長度等。

（5）從各年份前五位障礙因子的變化來看，各指標對我國物流產業與信息產業協調發展的影響可以分為三個階段：第一階段（2002-2011年）以信息產業的影響為主，第二階段（2012-2015年）以物流產業的影響為主，第三階段（2016-2018年）物流產業的影響占絕對主導地位，表明信息產業對兩業協調發展的影響主要體現在它的支撐作用，物流產業對兩業協調發展的影響主要體現在它的綜合發展水平。

為了促進我國物流產業與信息產業協調發展，基于上述研究結果和結論，提出如下對策建議：

（1）從國家層面來看，要加大物流產業和信息產業基礎設施建設投資力度，尤其要搭建物流領域的信息平臺，夯實我國物流產業和信息產業協調發展的根基，發揮信息產業的重要支撐作用，以政策引領兩業融合發展，助力物流產業競爭力提升。

（2）從行業層面來看，以推動物流產業和信息產業高質量發展為契機，轉變物流發展方式，加快云計算、大數據、區塊鏈技術等先進技術在物流領域的應用步伐，大力發展智慧物流產業。

（3）從企業層面來看，加大科技投入與信息化建設力度，培養物流信息化的復合型人才，為我國物流產業與信息產業融合發展提供智力支持。同時企業充分挖掘政產學研合作的經濟效益和社會效益，為促進我國物流產業與信息產業協調發展夯實基礎。

本文基于國家層面，探討了物流產業與信息產業協調發展問題，尚未立足省級層面，考察不同區域物流產業與信息產業協同發展的共性和差異性，這將是下一步研究需要解決的問題。

[參考文獻]

[1]TAN Hua，LIU Xiao Li，LI Xue Xia，et al.Electronic data in-terchange on logistics system based on embedded linux[J].Applied Mechanics and Materials，2014，51（3）：2129-2132.

[2]曾奕棠，張玉峰.基于云分類挖掘的物流信息智能分析方法研究[J].情報科學，2016，34（11）：135-139.

[3]WEI Hsiao-Lan，WONG W Y，LAI Kee-hung.Linking inter-organizational trust with logistics information integration and partner cooperation under environmental uncertainty[J].International Journal of Production Economics，2012（2）：642-653.

[4]孫笑，劉春延，張池軍，等“.互聯網+”背景下敏捷物流管理信息共享機制研究[J].情報科學，2017，35（5）：157-159.

[5]宋杰珍，黃有方，谷金蔚.信息對稱與非對稱環境下基于補償合約的物流能力協調研究[J].中國管理科學，2017，25（6）：71-81.D0DF1DB2-109E-42D0-9985-A7741199335A

[6]魏修建，閔宗陶.信息產業與物流產業發展的交互關系研究[J].當代經濟科學，2005（6）：98-99.

[7]陳啟新.信息技術視角下的吉林省物流產業信息管理模式與對策研究[J].情報科學，2017，35（2）：86-91.

[8]張瑩，霍慧智，袁雪妃.我國物流業與信息業的融合研究[J].石家莊經濟學院學報，2012，35（4）：69-72.

[9]王春豪.我國信息業與物流業關聯性評價[J].商業時代，2013（3）：55-56.

[10]張茜，黃志建，馮珍.新零售與現代物流業協同發展的影響因子與路徑優化[J].商業經濟研究，2021（3）：90-93.

[11]易燕.大數據背景下電子商務與物流產業協同度研究[J].商業經濟研究，2021（2）：87-90.

[12]戴德寶，范體軍，安琪.西部地區物流綜合評價與協調發展研究[J].中國軟科學，2018（1）：90-99.

[13]李娟，王琴梅.中國四大板塊物流業發展質量測度及平衡性研究：基于物流業效率視角[J].統計與信息論壇，2019，34（7）：76-84.

[14]梅國平，龔雅玲，萬建香，等.基于三階段DEA模型的華東地區物流產業效率測度研究[J].管理評論，2019，31（10）：234-241.

[15]朱芳陽，譚保華，王婷婷.生態位視角下區域物流產業競爭力評價：以“一帶一路”重點省份為例[J].經濟與管理，2019，33（1）：30-35.

[16]雷勛平，葉松，龔月琴，等.安徽省區域物流能力評價指標體系構建及實證研究[J].吉林工商學院學報，2012，28（2）：32-36，55.

[17]李偉，楊國才.基于熵權TOPSIS法的城市競爭力綜合比較與時間演化分析：以“中四角”城市群為例[J].暨南學報（哲學社會科學版），2014（10）：77-86.

[18]姚成勝，殷偉，黃琳，等.中國糧食生產與消費能力脆弱性的時空格局及耦合協調性演變[J].經濟地理，2019，39（12）：147-156.

[19]何黎明.2014年我國物流業發展回顧與2015年展望[J].中國流通經濟，2015，29（2）：1-5.

[20]蔣建華，劉程軍，劉剛，等.我國區域信息產業的空間格局及其演化研究[J].中國科技論壇，2014（2）：92-97.

[21]周大銘，姚洪濤.基于競合關系的信息產業創新模式研究[J].經濟問題探索，2017（4）：163-170.

[22]胡美林，李藝銘“.十三五”時期信息產業發展態勢與建議[J].宏觀經濟管理，2015（11）：22-24，30.D0DF1DB2-109E-42D0-9985-A7741199335A