我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距與房價的互動關(guān)系

謝海波

(南京財經(jīng)大學(xué)，江蘇 南京 210023)

一、引言

近十年來，隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展，房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中扮演著日益重要的角色，尤其因城鎮(zhèn)化發(fā)展戰(zhàn)略的提出而迅速成長為我國的支柱性產(chǎn)業(yè)之一，并推動著國家經(jīng)濟的發(fā)展。而作為支柱性產(chǎn)業(yè)的房地產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)的發(fā)展受到內(nèi)、外多種因素的影響與制約，如土地、社會、經(jīng)濟等因素。研究表明，雖然短期內(nèi)，城鎮(zhèn)化對房地產(chǎn)市場的影響可能還不夠顯著，但是需要用長期發(fā)展的眼光來看待房地產(chǎn)市場的發(fā)展，我國城鎮(zhèn)化的不斷推進，人民收入不斷增加，對于房地產(chǎn)市場需求的增長、房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展具有關(guān)鍵性的作用。目前，伴隨著城鎮(zhèn)化建設(shè)的快速推進，各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、城鄉(xiāng)收入差距的變化情況影響著我國房地產(chǎn)市場的發(fā)展。

目前國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級優(yōu)化，城鄉(xiāng)收入差距越來越大的現(xiàn)狀問題越來越嚴(yán)重。我國正處于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期、實現(xiàn)全面建成小康社會的特殊時期，需要通過統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展，實現(xiàn)城鄉(xiāng)一體化，并實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)健康發(fā)展，推動國民經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。一方面，應(yīng)當(dāng)加快技術(shù)創(chuàng)新，推動技術(shù)進步來促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，以此實現(xiàn)資源的合理配置，還要在此過程中更加注重城鄉(xiāng)收入差距問題，通過勞動力的區(qū)域間聚集與流動，優(yōu)化勞動力資源區(qū)域分配，以達到縮小城鄉(xiāng)收入差距的目標(biāo)，釋放新的“人口紅利” 。以此為房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展提供質(zhì)量支撐。另一方面，要考慮我國的房價同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、城鄉(xiāng)收入差距之間存在某種相互關(guān)聯(lián)的關(guān)系。在國內(nèi)經(jīng)濟迅速發(fā)展的同時，我國房價也不斷上漲，并引起了政府、社會的廣泛關(guān)注。因此研究我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距與房價之間的互動關(guān)系對于處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型時期的中國來說顯得極其重要。

二、數(shù)據(jù)來源與變量說明

(一)數(shù)據(jù)來源

本文以全國30個省、直轄市、自治區(qū)為研究對象，選取2000~2016年的面板數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來源于中國經(jīng)濟網(wǎng)和各省統(tǒng)計年鑒以及各年統(tǒng)計公報)。數(shù)據(jù)內(nèi)容包括:30個省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、商品房銷售價格、城鄉(xiāng)收入差距數(shù)據(jù)。同時按照中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的區(qū)域劃分方法，對我國東、中和西部進行比較研究。

(二)變量說明

為了實證分析所研究的問題，論文選擇三個指標(biāo)作為PVAR分析模型的內(nèi)生變量，三個指標(biāo)具體如下:

1.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

2.商品房銷售價格

因研究需要，商品房銷售價格不考慮省內(nèi)差異變動情況，得出整個區(qū)域每年的平均房價水平，因此房地產(chǎn)價格指標(biāo)的選取相對容易。商品房銷售價格是由各省市商品房銷售額除以商品房銷售面積來計算的，數(shù)據(jù)主要來源于各省的統(tǒng)計年鑒和中國統(tǒng)計局。同時利用各省固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(以2000年為基期)將房價折算為實際值并取自然對數(shù)，是為了解決異方差、量綱差異和消除貨幣價值變化影響等問題，對應(yīng)變量名為ln

P

。

3.城鄉(xiāng)收入差距

在收入差距的度量過程中，不同的學(xué)者采用了不同的方法。本文參照陳健、高波的研究，利用城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村居民人均純收入作為城鄉(xiāng)收入差距的代理變量，對應(yīng)變量名為URIG。

三、模型構(gòu)建與實證分析

(一)模型的構(gòu)建與數(shù)據(jù)處理

1.模型建立

為了探究我國城鄉(xiāng)收入差距、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和房價三者之間的相互作用及內(nèi)在關(guān)系，本文選取了適用于面板數(shù)據(jù)分析的面板向量自回歸(PVAR)模型進行研究。PVAR同VAR相比，有著更強的適應(yīng)性，結(jié)合了面板數(shù)據(jù)與VAR模型的優(yōu)點，因此對數(shù)據(jù)的長度要求較低，其主要優(yōu)點在于:一是分析在對變量施加沖擊時各變量的動態(tài)反應(yīng)；二是能夠?qū)Σ豢捎^測個體的異質(zhì)性進行有效控制分析。故建立由3個內(nèi)生變量組成的面板PVAR模型。

其基本公式為:

上式中

Y

為包含所有內(nèi)生變量的向量；下標(biāo)

i

表示所屬地區(qū)(省份)，下標(biāo)

t

表示所在時點(其他變量或參數(shù)下標(biāo)的含義與此相同)；

h

是各地區(qū)固定效應(yīng)/個體固定效應(yīng)(不可觀察的異質(zhì)性)；

α

是各內(nèi)生變量滯后項的系數(shù)向量，下標(biāo)

j

表示滯后階數(shù)；

α

為截距項；

ε

為模型的回歸殘差(擾動項)。

本文主要研究我國城鄉(xiāng)收入差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價三者之間的互動規(guī)律，因此構(gòu)造相關(guān)面板數(shù)據(jù)，為了避免出現(xiàn)異方差和量綱的影響，將這三個時間序列進行對數(shù)化處理。對模型中各個指標(biāo)進行說明:lnURIG表示我國城鎮(zhèn)和農(nóng)村平均可支配收入差異的對數(shù)；lnSTR表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的對數(shù)形式；lnP表示房價的對數(shù)形式。

2.描述性統(tǒng)計

整理中國東、中、西部30個省級行政區(qū)2000~2016年面板數(shù)據(jù)得到的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。表1在一定程度上顯示出我國在相關(guān)領(lǐng)域中確實存在某些差距。

表1 各變量對數(shù)化描述性統(tǒng)計

東部地區(qū)作為全國經(jīng)濟發(fā)展的前沿地帶，從均值來看:無論是房價指標(biāo)還是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標(biāo)，都比中、西部地區(qū)要大，說明其房價最高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)也最高；城鄉(xiāng)收入差距系數(shù)也最高，說明其城鄉(xiāng)收入差距擴大的情況比較嚴(yán)重。因此，全國范圍來看，我國的房價與產(chǎn)業(yè)機構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間存在內(nèi)在聯(lián)系。

3.數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

在進行實證模型分析之前，應(yīng)該先檢驗所用變量是否平穩(wěn)，是為了避免出現(xiàn)偽回歸、虛假回歸(非平穩(wěn)時間序列之間不存在協(xié)整關(guān)系)等問題，從而影響脈沖響應(yīng)分析和方差分解的穩(wěn)定性。

由表2單位根檢驗結(jié)果可以看出我國城鄉(xiāng)收入差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價原始序列都不平穩(wěn)，因此進行一階差分檢驗(在顯著水平5%下全部通過單位根檢驗，一階差分后

t

統(tǒng)計量檢驗值大于臨界值)這三個變量都是一階單整序列。

表2 單位根檢驗

(二)模型實證分析

1.PVAR回歸結(jié)果

接下來構(gòu)建我國城鄉(xiāng)收入差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價之間的1階PVAR模型(其中h＿代表滯后1期)。

由表3可以看到:全國范圍內(nèi)，滯后1期的房價對自身以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有明顯的正向作用，而對城鄉(xiāng)收入差距有著顯著的負向影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反過來對房價又有一定的正向作用。

表3 PVAR模型回歸結(jié)果

2.脈沖響應(yīng)分析

圖1中，(a)(b)(c)三幅圖為我國房價的脈沖響應(yīng)圖。從響應(yīng)路徑可以看出，我國房價在短期內(nèi)對自身的響應(yīng)程度較高，直到第三期趨向于0水平線。同時我國房價對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)在短期內(nèi)有較強的促進作用，可以看出在滯后1期內(nèi)是呈逐漸上升趨勢，在滯后1期之后逐漸下降。從我國房價對城鄉(xiāng)收入差異的脈沖響應(yīng)可以看出，在短期內(nèi)是存在負的響應(yīng)，這說明城鄉(xiāng)收入差異對房價有抑制作用。(d)(e)(f)為我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的脈沖響應(yīng)圖。從響應(yīng)路徑可以看出，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在短期內(nèi)對自身的響應(yīng)程度較大，對房價的影響路徑在滯后2期內(nèi)是正向的響應(yīng)，而在滯后2期之后是負向的響應(yīng)。從我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差異的響應(yīng)路徑來看，在短期內(nèi)響應(yīng)路徑是在0水平線以上，這說明隨著城鄉(xiāng)收入差異的增加，城市現(xiàn)代化發(fā)展加快，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在不斷升級和優(yōu)化。(g)(h)(i)三幅圖表示我國城鄉(xiāng)收入差異的脈沖響應(yīng)圖。可以很明顯地看出，我國城鄉(xiāng)收入差異除了對自身有較強的正向響應(yīng)外，對我國房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的響應(yīng)路徑均在0水平線以下，這說明隨著我國房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，城鄉(xiāng)差距也在逐漸縮短。

圖1 全國脈沖效應(yīng)圖

3.方差分解

方差分解(將內(nèi)生變量的波動分解為變量間相互解釋的組成部分)對所有的內(nèi)生變量的預(yù)估均方誤差分解成系統(tǒng)中各變量沖擊有一定的幫助，之后再算出所有變量沖擊的相對重要性，即變量的貢獻(貢獻度)。本文通過Stata軟件得出我國城鄉(xiāng)收入差異和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、房價之間的方差分解，如表4所示。在脈沖響應(yīng)分析的基礎(chǔ)上，能夠得出方差分解的結(jié)果。從表4可以看到，各變量之間的貢獻度都是不斷遞增的，且均能在10期之內(nèi)從最低升至最高。各變量間波動解釋能力的具體大小則可進一步梳理出來。

表4 全國方差分解

從表4方差分解中可以很明顯地看出，在研究時間段內(nèi)，我國房價幾乎只受到自身的貢獻，而城鄉(xiāng)收入差異對房價的貢獻幾乎趨向于0，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對房價的影響也較小。這說明我國房地產(chǎn)的發(fā)展受到自身投資環(huán)境和歷史發(fā)展?fàn)顩r的影響較大。同時，我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對自身的貢獻率也相對較高，達到90%以上，而房價在長期內(nèi)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的方差貢獻率達到70%左右，這說明房地產(chǎn)的發(fā)展帶動其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整。相應(yīng)地可以看出，我國城鄉(xiāng)收入差異在短期內(nèi)對我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻也相對較小。從城鄉(xiāng)收入差異的方差分解中可以看出，房價對城鄉(xiāng)收入差異的貢獻率較高，在長期內(nèi)基本達到15%左右，這說明我國城鄉(xiāng)收入的差異有一部分是房地產(chǎn)市場發(fā)展所導(dǎo)致。可能的原因一方面是我國房地產(chǎn)市場發(fā)展得不夠健全，導(dǎo)致很多“炒房” 現(xiàn)象；另一方面，人口向城鎮(zhèn)遷移，從而使得城鄉(xiāng)收入出現(xiàn)兩極化的趨勢。

四、結(jié)論

從全國地區(qū)來看，房價的上漲雖然有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，但是反過來也會造成城鄉(xiāng)收入差距的擴大；而城鄉(xiāng)收入差距的擴大對房價和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又會產(chǎn)生明顯的負向抑制作用，所以三個內(nèi)生變量的關(guān)系存在著一定的矛盾，城鄉(xiāng)收入差距的擴大將不利于我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級和房地產(chǎn)市場的健康發(fā)展。