完善自動駕駛立法立案

李琳

我國高等級自動駕駛汽車發展仍面臨諸多問題，需要進一步突破與技術、產業發展不相適應的政策瓶頸，激發自動駕駛領域創新能力。

隨著新能源汽車產業的發展，自動駕駛功能逐漸成為衡量一個新能源車企智能化水平的重要標準之一，并因此成為眾多新能源車企重點研發的領域。

資本市場的布局最能反映出自動駕駛“軍備競賽”的激烈程度。根據電動汽車百人會統計，2021年全球共有161家自動駕駛公司完成217次投融資，總金額約277.5億美元，無論是融資頻次還是融資規模，均達到近年來峰值。

在智能駕駛領域，萬億級的大市場即將加速形成。據國際數據公司（IDC）預測，2035年全球智能駕駛汽車產業規模將突破1.2萬億美元，中國智能駕駛汽車產業規模將超過2000億美元。雖前景可期，但自動駕駛技術的商業化落地不僅面臨著技術端的挑戰，還需要有完整法規的支持。

在今年的全國兩會中，全國政協委員、百度董事長兼CEO李彥宏針對自動駕駛法律法規如何完善發表了自己的觀點。李彥宏認為，我國自動駕駛已進入落地關鍵期，技術已并跑乃至領跑全球，但我國高等級自動駕駛汽車發展仍面臨諸多問題，需要進一步突破與技術、產業發展不相適應的政策瓶頸，激發自動駕駛領域創新能力。

針對自動駕駛的發展，李彥宏提出了三點建議：一是引導并支持地方政府出臺政策，明確支持無安全員的無人車上路，打造全無人自動駕駛汽車的載人運營政策先行區。二是加快《道路交通安全法》的修訂和發布實施，從國家層面為加快自動駕駛汽車規模化商用、無人化奠定法律基礎。三是適度超前建設智能交通基礎設施，發揮5G的遠程控制優勢，通過車路協同促進交通效率和安全性的大幅提升，帶動汽車產業向智能化和網聯化的轉型升級，讓真正無人的智能網聯汽車盡早行駛在中國道路上。

與提升技術可靠性、建全法律法規同樣需要得到重視的，是自動駕駛事故發生后責任如何劃分的問題。自動駕駛汽車與傳統機動車最大的區別在于汽車運行到底是人支配還是機器支配，現有的道路交通安全法、民法典中的機動車交通事故責任是以人類駕駛員的駕駛行為和駕駛過錯為基礎構建的，自動駕駛取代人工駕駛后，現有的責任規則很難繼續適用。

自動駕駛的顛覆性，要求從車、人、路、云（主要指網絡和數據安全）四個方面構建一整套法律體系。建立健全智能汽車事故責任認定的法律法規，這也成為今年“兩會”關注的熱點。

全國人大代表、長安汽車黨委書記、董事長朱華榮認為，當前汽車的智能化、網聯化融合發展正在加速，但仍存在諸如安全責任認定、交通事故責任認定、自動駕駛責任主體認定、自動駕駛倫理等方面的法律條款內容缺失;缺乏統一標準的數據中樞，人、車、路、信號系統整合不夠，存在數據壁壘;汽車數據安全和隱私保護、信息侵權責任、安全保障責任的主體依然存在法律條款內容的缺失等問題。

基于此，朱華榮建議，完善智能網聯汽車的法律法規體系，在安全可控的范圍內，包容新興產業發展;政府引導、法規保障和標準統一，加速行業合作，打破數據壁壘;合理放寬汽車數據安全與隱私保護要求，建立可信的汽車數據流通渠道，在滿足數據安全要求的同時，促進智能網聯汽車發展。

全國人大代表、上汽集團黨委書記、董事長陳虹則建議：“要推動智能網聯汽車更快發展，特別是實現自動駕駛技術的落地，還需要在法律法規上實現突破。比如建議在《道路交通安全法》中，明確自動駕駛系統的合法地位，并制定人類駕駛員與“自動駕駛系統”（車企、零部件供應商等）的責任劃分標準規則和處置機制。又比如，建議在《道路機動車輛生產企業及產品準入管理辦法》中，建立“自動駕駛系統”的等級評價認證體系和準入機制，等等。”

全國人大代表，廣汽集團黨委書記、董事長曾慶洪提出了關于修訂《道路交通法》的議案。一是建議增加并明確“機器駕駛人”的定義，有助于厘清交通事故的責任主體，也為未來我國智能駕駛汽車上路的合法性做好前瞻性的立法鋪墊;二是建議增加“智能駕駛汽車應當安裝關鍵數據存儲黑匣子或關鍵數據云端備份”的強制性規定，以確定交通事故發生時控制車輛的責任主體是駕駛人還是智能駕駛系統;三是在現行交通事故歸責的基礎上，增加由系統控制智能駕駛汽車時認定交通事故的有關法律規定，明確智能系統責任由生產者承擔;四是建議增加“將智能駕駛汽車產品責任保險納入強制保險的范圍，分散相關責任主體的風險”的有關法律規定，以確保技術發展與社會公共利益相結合。