摘 要:食品檢驗主要以保障食品質量安全為核心目標,通過運用生物化學和物理技術對食品進行研究。當前食品檢驗實驗存在著儀器設備日常維護較差、實驗檢驗團隊成員技術水平參差不一以及食品檢驗質控程序復雜等問題。本文提出了有針對性的質量控制優化路徑,通過加強設備日常維護管理,引進高質量的實驗人才,提升整體的檢驗能力和運用云計算物聯網等數據平臺進行商戶與檢驗團隊的智能聯動,以提升整體的食品質量水平。
關鍵詞:食品檢驗;實驗質量;質量控制;優化路徑
Optimization Path of Food Inspection Experiment Quality Control in New Era
QI Wenli
(Kezuo Houqi Food and Drug Inspection Institute, Tongliao, Inner Mongolia, Tongliao 028100, China)
Abstract: Food inspection mainly aims at ensuring food quality and safety, and studies food by using biochemical and physical technologies. In view of the problems existing in current food inspection experiments, such as poor daily maintenance of instruments and equipment, uneven technical level of experimental inspection team members, and complex food inspection quality control procedures, this paper proposes a targeted quality control optimization path. By strengthening the daily maintenance and management of equipment, introducing high-quality experimental talents, improving the overall inspection ability and using cloud computing, Internet of things and other data platforms for intelligent linkage between merchants and inspection teams, so as to improve the overall food quality level.
Keywords: food inspection; experimental quality; quality control; optimal path
新形勢下隨著社會的發展和科技精進,人們的生活品質提高,對飲食的重視程度增加,對食品檢驗實驗質量控制提出了更高的要求。新時期食品安全事件頻發,雖然食品相關法規的建設減少了大量的食品安全事件,但類似于“毒豆芽”“老鼠肉”等問題仍有發生,食品檢驗作為食品產業的重要內容,有必要高度重視食品檢驗實驗質量控制的優化。
1 當前食品檢驗實驗的基本現狀
不同的地域存在各色的民俗飲食文化,也形成了具備地方特色的產業鏈,但考慮到交通條件和地理位置,食品檢驗工作很難順利開展,影響食品質量安全的同時侵害消費者權益,當前的食品檢驗具備以下特點。
1.1 標準零散
新時期食品檢驗實驗質量控制的順利開展要依賴于明確的標準,我國目前的食品標準數量相對較多,劃分依據多樣,類別零散,涵蓋了衛生、產品、術語等各種標準。違法商家的違規操作方式在不斷變化,如果檢測標準不更新,很難保證食品實驗檢驗質量的可持續發展。
1.2 程序復雜
食品檢驗實驗程序相對復雜,涉及到檢驗的全過程,因此實驗過程中的質量控制要“三步走”。例如,在痕量分析中測量食品添加劑,任何一個環節都可能影響后續實驗數據的上報、樣品檢測效果及最后的成品報告,必須在整個流程中給予高度重視。
1.3 質控落后
就我國的食品檢驗實驗發展現狀而言,質量控制的方法和技術相對落后,已有的技術設備無法精準測量食品中的違規添加劑的類別和質量,加之商家以盈利為目的,不斷變換“策略”來逃避檢查。例如,制作違規添加劑的替代品等。任何違規行為最終都會給消費者帶來危害,影響人們對食品行業的信任,進而阻礙食品行業和市場經濟的發展[1]。
2 當前食品檢驗實驗存在的問題
2.1 儀器設備日常維護較差
任何儀器設備均會因為使用或存儲放置等因素產生各類故障,在食品檢驗實驗室更是如此,主要體現在以下3方面。①食品生產工藝流程不斷更新,相應的檢驗技術和設備也應及時更新,但對儀器的管理制度還僅限于陳舊設備,新設備儀器缺少相應的管理方法;另外在儀器更新換代時缺少預算和定檢,淘汰設備時,未能及時報廢或折舊等現象也時有發生。②國家大力支持食品檢驗質量控制工作的開展,投放大量的資金購買先進設備,但管理人員只將注意力集中在采購上,忽略了后續的維護保養,造成資源浪費。③設備利用率較低,當人員輪崗或離崗時,容易出現設備使用頻率大幅降低或設備出現管理死角,甚至固定資產過度沉淀現象發生,給檢驗工作的精確性帶來一定的影響。
2.2 實驗人員水平參差不一
食品檢驗質量控制中不斷涌現諸多問題,其中實驗人員職業素質水平不高較為突出。在食品檢驗實驗質量控制的訴求不斷增加的形勢下,質檢人員的需求也在不斷增加,為了保證“量”的完成,相關部門會臨時雇傭未獲得國家專業認證的技術人員。一般來講,初中、高中教育程度居多,甚至一部分是非專業人員。再者,由于食品檢驗實驗的工作性質導致工作強度稍大,環境條件略差,工資待遇水平低于其他行業,所以專業的檢測人員通常不會從事該崗位,造成人員匱乏。另外,部分食品檢驗機構內部的職工薪酬分配不合理,缺少相應的績效考核機制,平均分配模式讓成員共享了勞動成果,導致工作強度大的員工失去認同感,從而轉變服務態度,敷衍工作任務。也會有一部分人因此跳槽,提高了員工的流動率[2]。與此同時,新加入的成員就需要接受新的培訓,增加了人力成本,讓培訓流于形式,長此以往,產生惡性循環。
2.3 食品檢驗質控程序復雜
食品檢驗實驗質量控制工作食品生產工藝流程涉及到人員、原材料、測量手段、檢測環境、加工工藝和檢測儀器等多種要素。同樣的原材料,利用相同的儀器和生產流程也可能遇到食品最終質量不同的情況。在選取質量控制方法時,傳統的檢查表法、柏拉圖法、特性要因圖等側重用數據分析進而控制后續的生產流程。對于關聯圖、系統圖等質量控制的新型方法則是側重整理、分析語言文字資料的方法,這就需要質檢人員依據自身的職業素養去選擇恰當的方法。在后續的控制周期中涉及到反饋控制中心和前饋控制中心,對應的細節措施又涉及到測量、檢驗、調節人員和糾正措施,整個質量控制流程復雜,不允許有任何失誤[3]。另外,在抽取樣本的過程中還需要關注到不同抽樣方法的優缺點和適用場合。例如,隨機抽樣雖然保證了較小的抽樣誤差但抽樣流程復雜;等距抽樣既簡單又減小了出錯概率但最后的結果偏差可能較大等。
3 新時期食品檢驗實驗質量控制的優化路徑
3.1 加強儀器設備日常維護
食品檢驗實驗質控工作需要良好的實驗室環境及精良的設備,一般來講,食品質控設備都存在特定的風險,威脅檢測人員的生命安全,對此食品檢驗實驗質控行業需要根據實際情況制定完善的管理規定,形成完善的管理辦法。從法律角度將該工作落到實處,加大獎懲機制,鼓勵員工自覺維護儀器設備,對非法惡意破壞的員工進行警告,嚴重者進行罰款,必要時可追究刑事責任。將儀器設備的日常維護管理工作內化到相關部門的每一個人,權責明確,防止各部門之間的推諉存在設備無人管理的現象。此外,還需要關注處于在用狀態和待使用狀態的設備儀器定期校準查驗,確保設備的質量,避免出現老化和精度偏差現象,該行為可以杜絕安全隱患,長期不用的設備也要進行相應的維護和保養。合理劃分空間布局,及時清理老化儀器,保證水電等條件,科學控制實驗室溫度,避免其他因素影響數據結果。還可以建立設備檔案管理制度,給每臺設備賦予編號,再依據使用頻率或主要測量性質錄入數據平臺,通過智能篩選,快速進行重點管理,高效避免資源浪費。
3.2 引進高質量的實驗人才
食品檢驗實驗的質控人員在整個質控優化的工作中占據著重要地位,因此提高檢驗技術和引進高質量的實驗人才是應對食品檢驗實驗質量控制工作挑戰的必經之路。相關技術在助力檢驗質控的同時也產生了更多的造假手段,我國要結合客觀實際情況不斷與時俱進,兼收并蓄,引進國外先進的技術手段,對設備進行深入研究,力爭創造出有本土特色的質控設備[4]。相關部門可以定期組織相關人員的培訓學習,探索食品行業的發展規律,將食品安全問題杜絕于未然,落實食品進入市場的檢驗實驗質控工作。將熟悉生產加工的質檢人員分配到更加重要的食品生產檢驗的項目上,鼓勵“老帶新”,允許新人進行觀摩,積累經驗。另外,由于質控檢驗人員對整個檢測結果的準確性發揮著重要作用,所以需要貫徹執行資格考試制度,務必保證每位質控人員都有扎實的知識儲備和專業技能,切實強化提升質控團隊的整體水平。
3.3 搭建數據平臺智能聯動
相關部門有必要以“云計算”為基礎,數據庫為理念,借助物聯網搭建食品檢驗實驗的數據平臺進行智能聯動,創新實驗室管理模式和質控方法[5]。平臺以提高食品質量控制為目標,運用監管與建設、檢驗實驗與信息技術相結合的手段連接政府、食品生產行業和消費者,進行源頭控制和市場準入審核,在必要的轄區內實施分段監管和綜合協調機制。利用云計算服務,發揮大數據共享作用,將集成的數據進行整合、加工及分析,及時將有用的數據信息推送給不同模塊的監管平臺;保證“追根溯源”,對某種指定的食品進行精細化管理,實現產品源頭可追溯,問題可控制。利用GIS電子地圖進行網格化管理,將數據進行網格化,劃分給串聯的各個部門,后續逐漸將日常辦公、監督執法、公眾服務等事項逐一納入網格化管理。通過多媒體協同建設應急指揮部,借助各大主流媒體,或移動設備載體提升監管手段。當數據進行多維度共享后,設立便民服務專欄,鼓勵人們積極參與,以此打造一條政府引導、行業自律、公眾參與的食品檢驗實驗質量控制防線。
4 結語
食品檢驗實驗質量控制關系著國計民生,只有不斷引進高質量的質控人才,加快研發新型檢測設備,注重儀器的日常維護,健全相關的管理體系,搭建數據平臺智能聯動,才能夠改進食品檢驗實驗室,實現全程可控,質量有保障,責任明晰可追究,風險可控的部門聯動食品質量安全保障機制。讓食品質檢工作由被動核查發現問題向機制智能提醒,主動指導解決問題轉變,讓后續的食品質控工作具有靶向性和科學性。
參考文獻
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作者簡介:齊文麗(1968—),女,蒙古族,內蒙古通遼人,大專,工程師。研究方向:產品質量安全檢驗、食品資源開發利用及功能食品研究與開發。