云南省農業經濟發展與供給側結構性改革研究

尚能飛 劉燕 張開智

摘要：本文基于云南省2005-2019年的農業經濟指標和農業生產條件指標數據，使用灰色關聯分析方法，對云南省農業總產值、內部產業產值與農業生產條件之間關系的定量分析，得到農業總產值與農業內部各產業產值、農業生產條件相互間的關聯度。最終發現：（1）農業經濟條件中，種植業和畜牧業是云南省的主導產業，與農業總產值的關聯度分別為0.809和0.716，漁業對農業總產值的影響最小，關聯度為0.611；（2）在農業生產條件中，農業機械總產量與農業總產值的相關度最高，為0.851，其次是農業勞動力，最小為農藥使用量。結合云南省農業經濟發展水平的關聯度差異，提出云南省應深入推進農業供給側結構性改革，更應優化農業產業結構，提高種植業與畜牧業的發展質量；培育新型農業經營主體，引領高原特色農業產業化發展；完善農業基礎設施，補齊農業發展短板；鞏固拓展脫貧攻堅成果，推進農業產業轉型升級。

關鍵詞：農業經濟 灰色關聯分析 農業供給側結構性改革

*基金項目：教育部人文社會科學研究基金資助項目"西南邊疆地區內引外聯的經濟輻射能力構建研究"（20YJC790086）；云南省哲學社會科規劃重點項目“基于輻射能力的云南開放新格局構建研究”（ZD201902）。

2017年中共中央國務院《關于深化農業供給側結構性改革加快培育農業農村發展的意見》提出，農業基本矛盾已由總量不足轉變為供大于求、供不應求的結構性矛盾，其主要方面在供給方面。近年來，中國積極尋求農業轉型、結構調整和改革的途徑，為進一步推進農業轉型和改良奠定了一定的基礎，但是，農產品供需不平衡、要素配置不合理、資源環境壓力大、農民收入增長不可持續等問題依然突出。需要克服產量和質量增加、成本提高和價格降低、庫存高和銷售差不利市場條件之間等問題。要根據新形勢、新要求，以問題為導向，調整工作思路，加快推進農業供給結構改革、農業農村發展新動能、農業現代化建設新局面。

當前，云南省迫切需要加強對農業經濟發展和農業供給結構改革的研究。長久以來，農業發展一直是政府、社會和學者的一個重要研究領域，因此，理論和經驗研究特別豐富，這可以為研究云南省農業經濟發展和農業供給結構改革提供基礎。文章利用灰色關聯分析法，對云南省農業經濟發展進行分析，以期為云南的農業供給結構改革和農業發展提供借鑒。

近年來，云南省農業依托資源優勢，農業經濟發展速度穩步上升。以高原特色農業為核心，主要以茶葉、花卉、水果、蔬菜、堅果、中藥材、咖啡、肉牛等8個重點產業，向世界一流“綠色食品牌”進軍，深化農業供給側結構性改革，加快農業產業化進程，促進農民增收。

（一）研究方法

相關系數是指兩個系統中隨時間變化或不同對象的因素之間的相關程度。如果系統中的趨勢是一致的，也就是說，如果同時變化的速度很高，就說相關程度高；如果不是，就說相關程度低。因此，灰色關聯分析研究是根據市場各因素趨勢的相似或不相似程度，即“灰色關聯”來經過評估各因素之間的關聯程度的一種方法。其關聯度計算步驟如下：

（二）指標選取

在現有研究的基礎上，選擇了從投入和產出角度反映云南省農業經濟發展的指標。農業投入因素包括農業總產值、種植業產值、林業產值、畜牧業產值、漁業產值和農業服務業產值六個指標。農業投入因素包括農業機械總容量、實際灌溉面積、農村用電量、農藥化肥用量和農業勞動力。數據來自《云南省統計年鑒》和《中國農村統計年鑒》，共15年。

（一）農業總產值與農業內部各產業灰色關聯分析

云南省農業總產值與各農業部門之間的關聯度排序如下：種植業>畜牧業>林業>農業服務業>漁業。這表明，對農業總產值影響最大的是農業和畜牧業，說明農業和畜牧業對云南農業總產值非常重要。從產值來看，農業總產值從2005年的1068.58增加到2019年的3867.15，而農業產值從559.32增加到2680.16，畜牧業產值從339.68增加到1600.73。2019年，農業產值占農業總產值的54.30%，畜牧業產值占農業總產值的32.43%。2005年，農業產值占農業總產值的52.34%，畜牧業產值占農業總產值的31.79%。

1.種植業和畜牧業是對農業總產值影響最大的因素，其關聯度分別為0.809和0.716。作為農業大省的云南，資源豐富，種植業是農業經濟的基礎，據統計，云南省的花卉產量從2014年到2010年有所增加。2005年后，云南開始大規模種植香蕉，并迅速擴大到10萬畝/年以上；2014年，香蕉種植面積和產量大幅增加，全年香蕉種植面積達到11萬公頃，產量達到300萬畝/年。2014年，種植面積和香蕉產量均有大幅增長，全年香蕉種植面積達到11萬公頃，香蕉產量達到300萬畝/年，分別比上年增長10%和11%，該地區成為僅次于廣西的中國第二大香蕉生產地區。畜牧業生產占云南省農業生產總值的重要部分。隨著云南省畜牧業的快速發展，畜牧業生產已成為云南農業的基礎和農民的主要創收產業。畜牧業產值從2005年的339.68億元增加到2019年的1607.31億元，畜牧業產值占農業總產值的比重從2005年的31.79%提高到2019年的32.43%。2018年，在畜牧業結構不斷調整的情況下，畜牧業產值由2017年的1289.45下降到2018年的1237.12，下降52.34億元，而到了2019年產值又以1.3倍的產值上升，這說明畜牧業短期內會有小幅度縮減，但總體的趨勢上畜牧業一直都在增長，并且是云南省農業經濟收入的重要組成部分。

2.林業和漁業與農業總產值的關聯度分別為0.635和0.611，這表明它們對云南省農業總產值的影響也是不可忽略的。云南擁有豐富的森林資源積累和各種具有巨大市場潛力的林產品。與其他省份相比，森林資源具有明顯的優勢，有50%的森林面積。截至2019年，林業總產值達395.54億元，與2005年相比，林業總產值上升了290.01億元。云南省淡水資源十分豐富，對淡水漁業的發展十分有利。至2019年，云南省漁業總產值為105.38億元，與2005年相比增加了82.41億元，占農業總產值的比重為2.14%。

3.農業服務業與農業總產值之間的相關性為0.614，表明農業服務業的影響比其他部門要弱。然而，與2005年相比，農業服務產出的年平均增長率為3.39%，這表明農業部門在穩步增長。農業服務部門在過去15年里發展迅速。農業服務是現代農業的一個組成部分，農業服務部門的發展有助于增加農民的收入，并鼓勵農業相關產業的發展。

（二）農業總產值與農業生產條件的灰色關聯度分析

農業總產值與農業生產條件之間的關系依次為：農業機械總產量>農業勞動力>農業化肥使用量>有效灌溉耕地>農村用電>農藥使用量?？梢钥闯?，對農業GDP影響最大的因素是農業機械總產量，其次是農業勞動力，貢獻最小的是農藥使用，具體見表2。綜上所述，上述分析表明，云南省的農業發展有以下幾個方面的特點。

1.農業機械化水平與農業總產值的相關性在云南省最高，為0.851。2005年至2019年，由于農業機械化的推廣，云南省農業機械總容量由1666萬千瓦增加到2714萬千瓦，年均增長率為3.93%。到2019年，云南省的耕、種、收綜合機械化水平將達到48.7%。農業機械在農業生產全過程的應用，從糧食種植到果、畜、菜、茶的生產加工，不僅提高了生產力，而且拓寬了農業生產鏈，促進了農業生產方式的轉變，大大加快了農業現代化進程。

2.農業勞動力對農業總產值的影響非常明顯。2019年，云南省有1394.83萬人從事農業，比2005年減少314.37萬人，但這并沒有影響云南省農業的發展。提高農民的素質可以提高他們的工作能力，增加他們的就業能力，促進農業科技的發展和成果的轉化。因此，在云南省發展現代農業的過程中，農業勞動力依然必不可少，具體見表1。

3.農藥和化肥的使用對農業總產值的影響相似，與農業總產值的相關系數分別為0.508和0.534，表明投入的化學化對農業發展也有較大影響。農業用肥可以補充作物對氮、磷、鉀的需求，提高土壤肥力，在土地集約化利用中發揮重要作用。

4.有效灌溉面積和農村用電量對農業總產值的影響大致相同，2005-2019年云南省有效灌溉面積逐年增長，與2015年相比，云南省有效灌溉面積由148.54千公頃增長到192.25千公頃。有效灌溉面積的發展，關系到糧食生產的發展，為云南省糧食生產提供了有利條件。改善節水設施和農業生產用水條件，可以顯著提高農業對干旱的抵御能力，確保農業生產良好和穩定。農業用電對農業總產值的影響很低。

（一）優化農業產業結構，提高種植業與畜牧業的發展質量

農業產業結構對于提高種植業和畜牧業以及農業經濟增長的關系是相輔相成的。云南省在農業產業結構方面應及時調整，根據市場需求，合理安排糧食作物的比例，提高農業發展的經濟效益。云南省長期形成的農、林、牧、漁業是農業產業升級轉型過程中的重要基礎產業。云南省要以農業供給側結構性改革為重點，積極引導資源要素向林業、畜牧業、漁業和農村服務業發展，特別是加大對畜牧、林業和農業服務業的政策傾斜，促進整個農業產業結構和經濟結構體系的優化調整。畜牧業方面，要穩步發展生豬產業和牛產業，擴大草食家畜養殖規模，推廣引進良種。引導散養土雞、優質肉牛等優質產品出口。防止水土資源污染，充分利用荒地草坡進行生態養殖，推進低耗型、節糧型畜牧業發展，實現畜牧業節能減排。

（二）培育新型農業經營主體，引領高原特色農業產業化發展

云南要堅持專業大戶、家庭大戶加規模大戶的龍頭企業，積極培育新型農業企業和新型職業農民，推動新型農業企業引領高原特色農業產業化發展。要堅持有利的產業發展定位和政策支持，調整長夜結構，推動高原特色農業產業化發展。農民是農業生產關鍵，通過專業化培訓和指導，把他們培養成以家庭農場、規模種糧大戶和農業合作社為主的新型農業企業。這樣一來，就為云南農業生產的供給側結構性改革提供了強大的內部驅動力。高原特色農業的發展要符合高產、優質、高效、營養、生態、安全的要求，緊抓資源優勢，推動發展方式轉，確保農產品安全，促進農民增收。圍繞市場需求，達到質量標準，進行深加工，實施品牌戰略，繼續按照產業化的理念進行農業發展規劃，打基礎、上規模、提質量、深加工、創品牌、拓市場。我們要努力把云南建設成為國家重要的山地糧食儲備基地、山地特色農產品生產加工出口基地，以及分布在東南亞、南亞、中東地區的特色農產品生產加工中心。

（三）完善農業基礎設施，補齊農業發展短板

農業基礎設施的完善很大程度降低農業平均生產成本云南農業機械化水平低，大型農業機械和設備短缺。玉米機械收割和水稻機械種植是種植作業機械化的薄弱環節。因此，要對購置農業機械實施補貼政策，激勵農民購置高性能農業機械，提高弄個也機械化水平。為提高農機化工作水平，將積極建立農機社會化服務組織，創新服務模式和服務機制。帶領農民建設可持續、低碳、綠色循環生態農業。針對云南省化肥、農藥、地膜等資源濫用情況，把資源利用達到最大化。將化肥、農藥使用科學化，增加有機肥的使用，改進作物病蟲害防治技術，減少農藥的使用，將降低農業成本，減輕環境壓力。雖然云南省儲水量和水資源在全國排名靠前，但是灌溉方式依舊原始化，多數采用大面積漫灌方式，使得農業灌溉用水量大，水資源利用率低。因此，需要對農田水利進行建設，借鑒國外農業大國的經驗，針對性進行改造，加強小微水電工程建設，提高農業生產抗旱能力，為農業和農村經濟的穩定發展提供水資源保障。

（四）鞏固拓展脫貧攻堅成果推進農業產業轉型升級

在云南看來，要全力以赴鞏固和擴大扶貧成果，盡快完善國家扶持平臺和相關工作機制，實現產業扶持、村集體經濟、教育、就業全覆蓋，防止任何時候、任何情況下的大面積返貧。必須確保不會再回到這種狀態。加強監督體系，及時發現似是而非以及多發問題，及時指出解決。“三農”工作對于云南農業發展來說至關重要。對于新時期農業的新要求要準確把握住，把農業轉型升級抓在手上，重點抓好“一二三”行動，明確具體抓手，揚長避短，把長板打造到新的水平，推動世界級“綠色食品品牌”三五年的時間來做重大改變，形成經濟效益。積極促進農業領域大企業、中小企業和專業協會的發展和壯大，吸引新進入者。推行地理標志認證制度，打造一大批在全國有影響力的優質地理標志產品，培養一大批“單項冠軍”。開展優質農田和水利基礎設施建設，加強物流設施、電商體系建設。打造一系列線上線下一體化的農產品交易中心，達到產業鏈的頂峰。構建創新體系，充分發揚農業科研人員的積極性，立足優勢領域深入研究，著眼于小規模。用發展的辦法鞏固和發展扶貧成果，更加重視產業發展，全面覆蓋產業推進、村集體耕作、培訓就業三個領域，繼續解決控輟保學、清潔飲水等重要問題。要全面實施“一二三”行動，繼續試點，堅決做好“一縣一業”創建工作，創建國家現代農業示范區，大力發展農業科技，進一步推動農業企業提質增效。

參考文獻：

[1]陳錫文.論農業供給側結構性改革[J].中國農業大學學報（社會科學版），2017，34（2）：5-13.

[2]馬忻.云南省農業資源與經濟增長協調性分析[J].中國農業資源與區劃，2019，40（07）：145-151.

[3]任海靜，丁生喜，李燚.基于灰色關聯分析法的張家口農業經濟發展與供給側結構性改革分析[J].價值工程， 2017，36（34）：27-30.

[4]王君，李錦宏.貴州省農業經濟影響因素研究——基于灰色關聯分析[J].中國集體經濟，2017（07）：11-12.

[5]任海靜，丁生喜，李燚.基于灰色關聯分析法的張家口農業經濟發展與供給側結構性改革分析[J].價值工程， 2017，36（34）：27-30.

[6]韓磊，王維.基于灰色關聯的湖南省農業經濟發展水平評價研究[J].湖南行政學院學報，2018（01）：58-64.

[7]黃建軍.基于灰色關聯分析的河南省農業經濟發展實證研究[J].湖北農業科學，2010，49（06）：1506-1509.

[8]張玉蓉，顧世祥，謝波，周云，段興林.云南省農業灌溉用水定額標準的編制[J].水利水電科技進展，2007（02）：80-84.

[9]張崇良，木霖.云南省水稻生產機械化發展現狀及對策研究[J].中國農機化，2012（06）：9-11.

[10]陳越.云南省農業機械化發展現狀分析[J].中國農機化學報，2013，34（06）：3-5.

Agricultural economic Development and supply-side structural Reform in Yunnan Province

-- Based on grey correlation analysis

Shang Nengfei Liu Yan Zhang Kaizhi

Abstract： Based on the 2005-2019 in Yunnan province agricultural economy index and index data of agricultural production conditions， using the grey correlation analysis method， to Yunnan province’s agricultural output， internal relations between industrial production and agricultural production conditions of quantitative analysis， get among industry output value of the agricultural output and agriculture， agricultural production conditions， the correlation between each other. The results show that ：（1） in agricultural economic conditions， planting and animal husbandry are the leading industries in Yunnan province， and the correlation degree with the total agricultural output value is 0.809 and 0.716， respectively. Fishery has the least influence on the total agricultural output value， and the correlation degree is 0.611. （2） In terms of agricultural production conditions， the correlation between the total output of agricultural machinery and the total output value of agriculture is the highest （0.851）， followed by the agricultural labor force， and the minimum is the use of pesticides. Therefore， according to the correlation degree difference of Yunnan province’s agricultural economic development level， it is suggested that Yunnan province should further promote the structural reform of agricultural supply side， optimize the agricultural industrial structure， and improve the development quality of planting and animal husbandry. Cultivating new agricultural operation subjects and leading the industrialization development of plateau characteristic agriculture； We will improve agricultural infrastructure and shore up weak links in agricultural development. We will consolidate and expand our achievements in poverty alleviation and promote the transformation and upgrading of the agricultural industry.

Key words： agricultural economy Grey correlation analysis Supply-side structural reform in agriculture

（作者單位：西南林業大學經濟管理學院）

責任編輯：李政