邵威佳 李強


摘要:文章基于2018年中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)數(shù)據(jù),應(yīng)用Logit模型,探討農(nóng)民幸福感的影響因素。研究發(fā)現(xiàn),年齡和性別影響農(nóng)民幸福感;社會地位和相對收入越高,農(nóng)民幸福感越強,擁有房屋和汽車可以提升農(nóng)民的幸福感;身體健康和心理健康對農(nóng)民幸福感具有顯著的正向影響;農(nóng)民的家庭觀、愛情觀、生活觀和樂觀程度均不同程度地影響其幸福感。
關(guān)鍵詞:農(nóng)民;幸福感;Logit模型
一、引言
幸福感,是人們根據(jù)內(nèi)化了的社會標準對自身生活質(zhì)量的整體性、肯定性的評估。2020年聯(lián)合國發(fā)布的《世界幸福報告》中,中國大陸居民幸福感排名為94名,在參與統(tǒng)計的153個國家和地區(qū)中屬于中下等水平,這與我國的經(jīng)濟排名相差甚遠,可見我國公民的幸福感水平遠遠沒有達到預(yù)期。當前我國農(nóng)村戶口人數(shù)約為8億,農(nóng)民仍然是我國社會人口最多的組成部分。農(nóng)民幸福是黨和國家切實關(guān)心的問題,農(nóng)民幸福感也已然成為衡量民生改善和全面建成小康社會的重要指標。
從國內(nèi)已有的文獻來看,性別、年齡、收入、健康、社會地位、價值觀等都可能會影響農(nóng)民的幸福感。熊彩云等(2014)研究發(fā)現(xiàn)性別、年齡、家庭收入會影響農(nóng)民幸福感。李靜等(2015)提出農(nóng)民健康狀況與其主觀福祉高度相關(guān)。王敏等(2019)研究發(fā)現(xiàn)社會定位階層越高,農(nóng)民幸福感越強。王文龍(2007)則指出幸福感與個人的價值取向和期望值有關(guān)。通過梳理發(fā)現(xiàn),以往研究者往往僅針對某一方面探究其與農(nóng)民幸福感的關(guān)聯(lián)性,缺乏把多種影響因素放在統(tǒng)一框架下的全面分析。為此,本文試圖在已有研究成果的基礎(chǔ)上,基于北京大學(xué)中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),從多角度分析農(nóng)民幸福感的影響因素,以期更好地為提升農(nóng)民幸福感提供政策參考。
二、數(shù)據(jù)和模型
(一)數(shù)據(jù)來源和指標定義
本文使用2018年中國家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù),依據(jù)城鄉(xiāng)二元戶籍制度,選取農(nóng)村戶籍樣本,獲得有效問卷20218份。被解釋變量為農(nóng)民幸福感,問卷題目為“您覺得自己有多幸福?”,該變量的取值范圍為1~5,1表示不幸福,5表示非常幸福。為了簡化模型,讓結(jié)果更清晰,將取值1~3定義為不幸福,取值4、5定義為幸福,建立新變量“happiness”,“happiness”為1代表幸福,“happiness”為0代表不幸福。解釋變量包括:
1. 個體特征變量。選取年齡、性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)分類四個變量。年齡,連續(xù)變量;性別,1代表男性,0代表女性;婚姻狀況,1代表單身,0代表非單身;城鄉(xiāng)分類,1代表住在城鎮(zhèn),0代表住在鄉(xiāng)村。
2. 社會經(jīng)濟地位。選取社會地位、相對收入、擁有住房、擁有汽車四個變量。社會地位,取值范圍1~5,1表示很低,5表示很高;相對收入,取值范圍1~5,1表示很低,5表示很高;擁有住房,1代表家庭成員完全擁有產(chǎn)權(quán),0代表其余情形;擁有汽車,1代表家中擁有汽車,0則代表沒有。
3. 健康狀況。選取自評健康作為身體健康狀況指標,感到情緒低落/生活快樂/悲傷難過的頻率作為衡量心理健康的指標。自評健康,取值范圍1~5,1表示非常健康,5表示不健康;感到情緒低落/生活快樂/悲傷難過的頻率,取值1~4,1表示頻率低,4表示頻率很高。
4. 認知取向。本文用對家庭/配偶/生活樂趣的重視程度來度量家庭觀、愛情觀、生活觀,取值1~5,1表示不重要,5表示非常重要;樂觀程度,取值1~5,1表示沒有信心,5表示很有信心。
(二)分析方法
參考相關(guān)研究,本文采用Logit模型來分析農(nóng)民幸福感的影響因素。happiness=1,表示農(nóng)民幸福,happiness=0,表示農(nóng)民不幸福。農(nóng)民幸福的概率可以表示為:
農(nóng)民幸福與不幸福的概率之比為:
兩邊同時取自然對數(shù),得到最終的線性回歸模型,即Logit回歸模型:
結(jié)合上述分析的指標,本文將農(nóng)民幸福感影響因素的模型設(shè)定為:
其中,happinessi為第i位農(nóng)民的幸福感情況,β1~β16為各自變量的回歸系數(shù),x1~x16為各個自變量,εi為殘差。
本文借助Stata14.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行回歸分析。
三、實證檢驗和分析
(一)多重共線性檢驗
本文應(yīng)用的Logit模型對多元共線性敏感,多元共線性會導(dǎo)致標準誤膨脹。回歸分析前需對16個自變量做多重共線性檢驗,檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)性較小且未超過0.5(一般把相關(guān)系數(shù)超過0.5看做存在嚴重多重共線性),因此不存在多重共線性問題。
(二)回歸分析:農(nóng)民幸福感的影響因素
運用Stata14.0軟件對數(shù)據(jù)進行Logit回歸分析,檢驗方程顯著性的結(jié)果顯示:Prob>chi2=0.0000,回歸方程顯著;方程的擬合優(yōu)度Psedudo R2=0.2226。回歸結(jié)果顯示個人特征變量、社會經(jīng)濟地位、健康狀況、認知取向均影響農(nóng)民幸福感。
年齡對農(nóng)民的幸福感起正向作用。在農(nóng)民群體中,女性比男性更容易感到幸福。婚姻狀況和城鄉(xiāng)居住情況對農(nóng)民幸福感的影響并不顯著。
社會地位、相對收入、擁有住房、擁有汽車均在1%的水平上顯著為正。對自己的社會地位評級越高和收入在本地的位置越高的農(nóng)民,幸福感越強,擁有住房和汽車同樣會讓農(nóng)民的幸福感提升。個體往往渴望得到物質(zhì)滿足和社會尊重,經(jīng)濟水平和社會地位的提高都會讓農(nóng)民對生活更滿意。
農(nóng)民對自身健康的評分越高(反向評分),農(nóng)民的幸福感越差。身體被疾病困擾,往往會因為病痛等影響生活質(zhì)量進而影響幸福感。經(jīng)常感到悲傷難過、情緒低落的個體更容易抑郁,而心理健康快樂的農(nóng)民更容易感到生活幸福。
家庭觀、愛情觀、生活觀和樂觀程度四個變量均在1%的水平上顯著影響農(nóng)民幸福感。看重家庭關(guān)系和配偶關(guān)系的農(nóng)民往往追求親情的融洽、愛情的美滿,認為生活有樂趣重要的農(nóng)民往往追求精神享受,而對未來充滿信心的農(nóng)民則往往對生活充滿熱愛,積極的生活觀和生活態(tài)度都會助力農(nóng)民幸福感的提升。
(三)Logit模型的準確性
為了保證Logit模型的回歸結(jié)果有實際意義,需要對模型的準確性進行檢測。通過計算發(fā)現(xiàn)模型準確預(yù)測的比率(Correctly classified)為77.36%,這說明上文設(shè)計的回歸模型的擬合優(yōu)度較好,可以使用該模型進行農(nóng)民幸福感影響因素的研究。
四、結(jié)論與建議
本文基于2018年CFPS數(shù)據(jù),對我國農(nóng)民幸福感的影響因素進行了實證分析。結(jié)果顯示:個人特征變量、社會經(jīng)濟地位、健康狀況、認知取向會影響農(nóng)民幸福感。年齡、性別、社會地位、相對收入、擁有住房、擁有汽車、身體健康、心理健康、家庭觀、愛情觀、生活觀、樂觀程度都會不同程度的影響農(nóng)民幸福感。其中,社會地位、相對收入和樂觀程度對農(nóng)民幸福感的影響最顯著。
上述結(jié)論為進一步提升農(nóng)民幸福感提供了政策啟示:
首先,現(xiàn)階段我國農(nóng)民還處在追求收入增長和社會地位提高的階段,有房有車能顯著提升農(nóng)民的幸福感。農(nóng)村地區(qū)需要國家的政策傾斜,國家應(yīng)著力“三農(nóng)”問題的解決,確保農(nóng)村經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展,讓農(nóng)民真正富起來。對于農(nóng)村弱勢群體,政府應(yīng)適當提供補助,并鼓勵社會公益部門為其提供公益福利。
其次,國家應(yīng)當重視醫(yī)療問題,提高農(nóng)村醫(yī)療保障水平,改善農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系,進一步提升農(nóng)村合作醫(yī)療報銷比例。此外,心理健康也應(yīng)當?shù)玫街匾暎畱?yīng)通過心理健康教育、咨詢、治療及危機干預(yù)等方式,引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)緩解壓力,健全社會心理服務(wù)網(wǎng)絡(luò),提升農(nóng)民幸福感。
最后,政府應(yīng)積極構(gòu)建惠及全民的公共文化服務(wù)體系,提升農(nóng)民道德文化素養(yǎng),注重引導(dǎo)社會形成向上向善的力量,發(fā)展社會主義文化,讓文化繁榮發(fā)展,人民精神振奮。國家的繁榮發(fā)展和惠農(nóng)政策支持將給予農(nóng)民“明天會更好”的信心,好的社會氛圍會助力農(nóng)民幸福感的提升。
參考文獻:
[1]熊彩云,孟榮釗,史亞峰.我國農(nóng)民幸福指數(shù)的實證研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題,2014,35(12):33-40.
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[3]王敏,王峰.農(nóng)民社會階層越高越幸福嗎?——基于CGSS 2010-2015年數(shù)據(jù)的微觀分析[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2019(03):120-129.
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(作者單位:煙臺大學(xué)經(jīng)管學(xué)院。李強為通訊作者)