王文舒,武志博,楊衛超,劉世英
(1.阿拉善盟林業草原研究所,內蒙古 巴彥浩特 750306;2.阿拉善盟航空護林站,內蒙古 巴彥浩特 750306;3.阿拉善盟林工站,內蒙古 巴彥浩特 750306)
阿拉善現有天然梭梭荒漠灌叢植被96.67萬hm2,梭梭人工造林面積已達52.38萬hm2,其中:成林面積11.80萬hm2。這149.20萬hm2梭梭林是阿拉善三大生態屏障之一。國內外市場對肉蓯蓉的需求量不斷增加,肉蓯蓉資源因被大量采挖而日益減少,乃至瀕臨滅絕[1]。為保護肉蓯蓉這一珍貴的藥用植物資源,劉銘庭、李天然等在新疆、內蒙古等荒漠地區開展人工接種肉蓯蓉試驗,并取得成功[2,3]。阿拉善盟人工接種肉蓯蓉技術也不斷提高,截止到2021年底,人工接種面積已達到9.8萬hm2,年產值達到3億元以上。但由于各地區經營分散,組織化程度低,非公有制林業發展迅速等原因,使得目前全盟肉蓯蓉產量數據不明確,嚴重影響了肉蓯蓉產業的發展。國內對肉蓯蓉產量的研究主要集中在接種深度、物質生產和分配規律等方面對肉蓯蓉產量的影響,如孫永強等研究表明,接種深度對接種成功率有一定影響[4];杜友等探討了檉柳管花肉蓯蓉的源庫關系和非結構性碳水化合物的生產和分配規律,通過相應的栽培措施合理調控檉柳和管花肉蓯蓉間的物質分配,為管花肉蓯蓉的高產和規范化栽培提供了理論依據[5]。但研究未從宏觀角度來評價和衡量某一地區的肉蓯蓉單穴產量、公頃產量以及總產量,不能宏觀指導肉蓯蓉產業發展。因此,亟須利用較為系統完善的統計和分析方法來對肉蓯蓉產量進行測定。
2018—2020年阿拉善盟林業草原研究所技術人員從每年春秋兩季在全盟范圍內開展肉蓯蓉產量測定工作,結合不同起源梭梭林分布區域,對肉蓯蓉的產量分別進行了測定,總結形成了符合當地實際、操作性強的產量測定方法。
依據全盟天然梭梭林分布區域和人工梭梭林大面積種植區域確定了3條調查樣線,科泊爾(人工)—吉蘭泰(天然)—銀根(天然)為一條樣線,蘇海圖(人工)—塔木素(天然)—板灘井(人工)為一條樣線,古日乃湖(天然)—拐子湖(天然)為一條樣線。每條樣線上的天然林代表地點各設置3個樣地,共15個樣地,每個樣地大小為100 m×100 m(每公頃株數≥210株)或者200 m×200 m(每公頃株數<210株);人工林代表地點各設置3個樣地,共9個樣地,樣地大小為5行×100株,其中“行”為隨機選取的集中5行,“株”為每行連續選擇100株梭梭。
最終產量按照天然梭梭林中肉蓯蓉產量和人工梭梭林中肉蓯蓉產量2種方式分別測定。同時,還結合入戶調查法確定最終的產量計算模型。入戶調查法是由當地林工站工作人員選取肉蓯蓉采挖大戶,在春、秋兩季肉蓯蓉采收結束后,統計每戶肉蓯蓉采收量,為推測肉蓯蓉總產量提供依據,使得肉蓯蓉產量測定的準確性得到了進一步提高。
通過對天然梭梭林和人工梭梭林樣地內的肉蓯蓉產量進行調查和研究,分析研究梭梭單株產量和公頃產量,從而通過回歸分析擬合出肉蓯蓉產量計算模型,推算肉蓯蓉總產量,解決阿拉善地區肉蓯蓉產量的科學估算方法,為資源的合理開發利用以及沙產業的發展提出合理化建議。
利用SPSS軟件對數據進行統計分析。以種植密度與谷子產量為技術指標,通過SPSS曲線估計,以決定系數R2(擬合優度)、F值最大為原則選擇最優預測模型,同時兼顧運算簡單、便于操作的實用性原則。
根據收回的調查表,我所對數據進行了整理和分析,分析結果如下:
4.1.1 天然梭梭林樣地內數據統計結果。經過初步統計,阿左旗郭新軍樣地內,平均單株梭梭肉蓯蓉產量和肉蓯蓉平均公頃產量最高,分別為124.54g和59777.55g;阿右旗塔木素阿拉騰圖雅嘎查樣地內,平均單株梭梭肉蓯蓉產量和肉蓯蓉平均公頃產量最低,分別為22.37g和2550g。具體見表1。

表1 天然梭梭林樣地內肉蓯蓉產量統計表
4.1.2 天然梭梭林樹體結構因子與單株梭梭肉蓯蓉產量的回歸分析。梭梭的樹體結構會影響到肉蓯蓉的產量,所以,合理的樹體結構可以保持肉蓯蓉的豐產穩定性。利用SPSS統計軟件試驗分析了天然梭梭林中3個樹體結構因子(冠幅、樹高、地徑)與單株梭梭肉蓯蓉產量的相關性,結果見表2~4。
從表2中可以看出,調整的R2=0.370,因變量的變化有37.0%可由自變量來解釋。樣本數有158個,所以,只要有大于15.8%的因變量可以由自變量來解釋就說明模型有價值。因此,可以對該模型進行擬合;

表2 模型匯總
從方差分析表(表3)看,F=31.686,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。

表3 方差分析表
從系數表格(表4)中可以擬合出單株梭梭肉蓯蓉產量回歸方程。即:
單株梭梭肉蓯蓉產量(g)=-571.117+5.913×冠幅(cm)-0.537×樹高(cm)+76.712×地徑(cm)。
通過回歸方程可以看出,冠幅和地徑與單株梭梭肉蓯蓉產量呈正相關關系,樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產量呈負相關關系;由表4還可以看出,冠幅和地徑因子與單株梭梭肉蓯蓉產量之間有顯著的相關性,而樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產量之間的相關性不顯著。4.1.3 天然梭梭林中肉蓯蓉畝產量回歸分析。利用SPSS統計軟件對天然梭梭林中樣地內的梭梭密度和

表4 系數a
平均畝產量進行回歸分析,從表5中可以看出,調整的R2=0.919,因變量的變化有91.9%可由自變量來解釋,擬合優度很好;

表5 模型匯總
從方差分析表(表6)看,F=1777.890,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。

表6 方差分析表
從系數表格(表7)中可以擬合出畝產量的回歸方程。即:畝產量(g)=-14 362.7+153.504*密度(株/hm2)。

表7 系數a
由回歸方程可以看出,公頃產量跟密度與常量呈正相關關系,且相關性極顯著。理論產量與實際產量之間的誤差平均為19.89%。
4.1.4 阿拉善盟天然梭梭林中肉蓯蓉總產量。根據回歸方程,阿拉善盟天然梭梭林密度平均按照150株/hm2,面積按照96.67萬hm2計算,全盟天然梭梭林中的肉蓯蓉總產量=[-14 362.7+153.504×1590(株/hm2)]×966 667 hm2=837 414 150 0 g=8 374.141 5 t。考慮誤差值后,阿拉善盟天然梭梭林中肉蓯蓉總產量應在6 708.524 8~10 039.7582 t。
4.2.1 人工梭梭林樣地內數據統計結果。經過初步統計(表8),阿拉善右旗板灘井人工梭梭林平均公頃產量較高,最大為5 544.50 g。

表8 人工梭梭林樣地內肉蓯蓉產量統計表
4.2.2 人工梭梭林樹體結構因子與單株梭梭肉蓯蓉產量的回歸分析。利用SPSS統計軟件對人工梭梭林中3個樹體結構因子(冠幅、樹高、地徑)與單株梭梭肉蓯蓉產量的相關性進行線性回歸分析,結果見表9~11。
從表9中可以看出,調整的R2=0.569,因變量的變化有56.9%可由自變量來解釋。因此,可以對該模型進行擬合;

表9 模型匯總
從方差分析表(表10)看,F=27.708,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。

表10 方差分析表
從系數表格(表11)中可以擬合出單株梭梭的肉蓯蓉產量回歸方程。即:

表11 系數a
單株梭梭肉蓯蓉產量(g)=-476.975+5.056×冠幅(cm)-0.288×樹高(cm)+234.995×地徑(cm)。
通過回歸方程可以看出,冠幅和地徑與單株梭梭肉蓯蓉產量呈正相關關系,樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產量呈負相關關系;另外,冠幅和地徑因子與單株梭梭肉蓯蓉產量之間有顯著的相關性,而樹高和常量與單株梭梭肉蓯蓉產量之間的相關性不顯著。這與天然梭梭林中各因素與單株梭梭肉蓯蓉產量的相關性一致。
4.2.3 人工梭梭林中肉蓯蓉畝產量回歸分析。利用SPSS統計軟件對人工梭梭林中樣地內的梭梭密度和平均畝產量進行回歸分析,從表12中可以看出,調整的R2=0.525,因變量的變化有52.5%可由自變量來解釋,可以對該模型進行擬合;

表12 模型匯總b
從方差分析表(表13)看,F=71.822,sig=0.000,說明回歸方程是顯著的。因此,說明該回歸方程可用,且效果良好。

表13 方差分析表
從系數表格(表14)中可以擬合出公頃產量的回歸方程。即:公頃產量(g)=-34 670.1+126.935*密度(株/hm2)。

表14 系數a
由回歸方程可以看出,公頃產量跟密度呈正相關關系,且相關性極顯著;與常量呈負相關關系,相關性顯著。理論產量與實際產量之間的誤差平均為13.58%。
4.2.4 阿拉善盟人工梭梭林中肉蓯蓉總產量。根據回歸方程,阿拉善盟人工梭梭林密度平均按照660株/hm2,可接種肉蓯蓉的梭梭林面積按照11.8萬hm2計算,全盟人工梭梭林中的肉蓯蓉總產量=[-34 670.1+126.935×660(株/hm2)]×118 000 hm2=5 794 626 000 g=5 794.626 t。考慮 誤 差 值 后,阿拉善盟人工梭梭林中肉蓯蓉總產量應在5 007.72~6 581.54 t。
全盟肉蓯蓉總產量在11 7 16.2 44 8~16 621.298 2 t,按照1∶7的干肉蓯蓉產出比來計算,全盟干肉蓯蓉年產量在1 673.749 2~2 374.471 2 t之間。
肉蓯蓉作為一種全寄生植物,其自身不能合成養分來保證生長的需要。梭梭作為其寄主,提供了肉蓯蓉寄生后所有的養分。因此在梭梭-肉蓯蓉復合體內,寄主梭梭的長勢對肉蓯蓉的產量影響極為顯著。關于通過提高肉蓯蓉人工栽培技術來增加肉蓯蓉產量的研究不斷有新的報道,如郭東峰的研究表明,施肥能夠促進寄主植物的光合作用,從而提高肉蓯蓉產量[6]。楊國濤等研究認為,當土壤含水量為70%~80%時,管花肉蓯蓉產量和質量較高[7]。因此,如何通過適當的農藝措施來提高肉蓯蓉的產量,明確其相關機制就顯得尤為重要。本試驗雖然達到了預期的試驗目的,初步完成了天然梭梭林和人工梭梭林的產量測定模型,并對影響產量的各因素進行了分析,但在研究中依然存在很多不足之處,如對于人工梭梭林,梭梭樹齡及接種肉蓯蓉時的接種深度還有灌水量等都會對肉蓯蓉產量產生很大影響,但在本次試驗中還未考慮這些因素。