基于云計算的數據挖掘在物聯網領域中的應用淺析

段春祥 李雪竹

摘 要：近年來，大數據的興起，讓科技的應用邁向了新的階段。大數據挖掘技術是物聯網技術的運行支架，關系著物聯網技術的發展高度，也是物聯網產業在未來發展的重要推動力量。傳統的數據挖掘技術無法滿足物聯網復雜、結構多樣化的發掘需求，云計算技術的出現也為物聯網數據挖掘的進一步發展打下了基礎。本文旨在探索基于云計算的物聯網大數據挖掘理論基礎及目前所遇重要技術難題。

關鍵詞：云計算;物聯網;數據挖掘

一、引言

科學技術的快速發展、信息技術的快速更新，讓人們的生活與科技聯系的更加緊密，繼而催生出大數據時代的到來。近年來，包括我國在內的世界眾多國家均在制造業、運輸業、信息產業、醫療衛生等領域積累了海量的大數據。目前，這些大數據已經成為了我國重要的戰略資源，引起了政府部門極其眾多領域的高度重視。在此基礎上，世界也逐步進入了萬物互聯的新科技時代。在科學技術與民生的不斷交融下，物聯網新科技時代技術逐漸的被應用到現實生活中，快速的帶動著我國社會的經濟發展，帶來了巨大的經濟效益。為此，眾多科技公司投入了更多的人力物力財力去發展物聯網技術，這也極大的推動了物聯網技術的發展。

二、基于云計算下的物聯網數據挖掘理論背景

（一）云計算

云計算是分布式計算的一種，借助云計算，可根據用戶的需求將特定的服務提供給指定用戶。云計算在其互聯網技術的基礎上，又具備了通用性、規模大、虛擬化、可延伸性、可靠性等幾大特征。

（二）物聯網

物聯網是指通過各種領域的先進技術，把所有物體的狀況抽象為不同數據，再通過互聯網實現信息共享，形成一個萬物互聯的網絡。物聯網的終極目標是讓萬物都成為網絡的一部分。通過網絡，讓萬物聯系在一起，讓人們可以無視空間進行萬物的操控。在這個理論基礎上，意味著在理論上任何物理物體均可以與網絡相連接從而進行遠程操控，這會讓世界變得更加的智能化，反應更加的敏捷，在數字世界和物理世界的相融下，我們的生活也將變得更加的方便、舒適。

（三）大數據挖掘

大數據挖掘是在目前大數據的基礎上進行了更為具體化的實質化應用，查詢、分析、發掘等已成大數據在應用中最為常見的重要操作。大數據主要來源于【1】互聯網、物聯網和傳感網、科學實驗等多種數據源。我們需要以此數據源以及因其產生的其余各種數據類型進行整合、分類處理，在需要使用某類數據時，利用大數據挖掘可以迅速定位到所需數據資源。

三、云計算下物聯網大數據挖掘技術難題分析

當前，物聯網技術在大數據挖掘方面主要面對的難題基本體現在以下幾個方面【2】：首先，大量的數據因其不同性質被分散儲存在不同的節點下，在進行數據的調用時，需從不同存儲區域調取數據進行組合進而分析數據，這大大的降低了數據挖掘的分析效率;其次，物聯網工作時數據極其龐大，所需傳感器節點的數量較多。節點數量的增加會給數據處理帶來麻煩。為了減小運行數據的壓力，必須升級硬件;最后，為了節省成本，將不處理所有中心節點的數據，只需分析與所需數據相關的節點，針對性的進行具體分析，處理后的數據發送到客戶端查看。

四、結束語

綜上所述，云計算、物聯網、大數據挖掘等技術已經成為新科技時代的新潮流。在目前已掌握技術及在生活中的各領域的應用實踐中，無不闡述了基于云計算下的物聯網大數據挖掘的重要性。基于云計算下的物聯網大數據挖掘以勢不可擋的姿態成為了當下時代的科技新風口。

參考文獻：

[1]李建中， 李英姝. 大數據計算的復雜性理論與算法研究進展[J]. 中國科學：信息科學， 2016（9）：21.

[2]李可. 基于云計算平臺的物聯網數據挖掘探討[J]. 技術與市場， 2020， 27（10）：2.