人工智能在計算機網絡技術中的應用研究

鄭玉梅 陳范麗

摘 要：人工智能已經為推動我國許多科技行業的持續發展進步提供了更好的信息技術支持。作為新信息時代應用計算機信息網絡安全技術的企業管理者，必須盡早充分意識到我國人工智能在當今信息時代背景下的快速發展的巨大優勢，及時將其廣泛應用融入現代計算機信息網絡的安全技術管理和信息系統管理之中，給屬于我國的現代計算機信息網絡安全技術體系創建開辟出更為廣闊的產業發展創新空間。

關鍵詞：人工只能;計算機網絡技術;應用研究

1、人工智能技術在計算機網絡中的應用分析

1.1應用在網絡安全管理

1.1.1智能化防火墻系統

該防御系統在兩個技術方面分別采用了一種人工智能防御技術，分別指的是：它在數據自動識別和信息處理上，在一定程度意義上將傳統計算機數據檢索、匹配、核查這個工作過程中所可能需要的整個時間跨度進行大幅縮短，在有效限制網絡訪問上面的花費時間也隨之縮短了不少，相比較其他傳統的網絡防御防護軟件來說，人工智能防御技術的廣泛加入已經使得我國網絡安全在快速預防和有效處理有害網絡行為攻擊方面的工作效率得到了一定程度的提高，另外，普通網絡防御防護軟件中所可能出現的拒絕服務軟件攻擊的安全問題可以得到快速有效解決，同時大大降低了網絡病毒直接入侵和信息傳播的風險可能性。

1.1.2智能入侵檢測系統

在目前防火墻安全技術中，該安全系統所需要占據的位置就是目前防火墻安全技術的一個核心重要位置，首先將用戶獲取的安全信息數據進行整理分類，依次對其進行分類篩選，在進行整理之后生成一份報告，報告中詳細而明確地敘述了獲取網絡安全信息的各個方面。對于一些傳統安全風險管理應用技術來說，在面對各種未知安全風險的應用過程中，識別能力不夠十分完善，并且自身殺毒防御能力不是很強，但是通過云和人工智能等新技術的不斷加入，這些安全問題在一定程度上已經得到了有效的和根本的解決。

1.2應用在神經網絡

神經網絡系統是一種大規模網絡并行動態分布式信息處理器，它由多個單元信息處理單元組成，能夠并行分布和存儲各種信息處理，具有較強的信息學習分析能力和信息容錯處理能力，能夠主動組織和學習知識，能夠主動適應不同網絡信息處理方法的要求。每個處理神經元可以呈現相對獨立的協作關系，這不僅有利于并行處理，而且可以以較快的運行速度同時完成不同處理器的任務。實現的操作方式主要有兩種，分別是加載硬件和驅動軟件。神經網絡比較適合廣泛在移動網絡安全技術領域中用于信息識別以及學習，從而使其能夠較好地作為應對網絡攻擊者的手段，當下基于神經網絡檢測技術已經被十分廣泛地應用在移動網絡的各種入侵軟件檢測技術領域，包括移動計算機網絡蠕蟲入侵檢測、垃圾郵件入侵檢測、僵尸軟件檢測和網絡惡意軟件入侵檢測。

具體的實通過對不同類型的入侵檢測系統進行比較，發現現有的不同類型的入侵檢測算法都有很大的局限性，無法對不同類型的入侵個體進行正確的識別。利用計算機模擬技術和圖像處理技術，可以實現對大量數據的實時處理，并被廣泛地用于神經網絡的攻擊防護，而隨著計算機技術的迅速發展，目前，基于計算機的計算機網絡技術正在迅速發展。

1.3網絡資源共享中的應用

基于中國互聯網數據平臺的信息開放性，網絡的資訊平臺，共享的資訊資源也是相當的豐富。因此，在目前的計算機網絡中，怎樣才能更好地利用這些資源，來達到更好的互聯，這也是目前計算機網絡通訊技術中一個非常重要的問題。通過云和智能技術，可以更好地構建和維護網絡的資源，從而達到信息的有效分享。從這一點可以看到，在國際互聯網的基本資料中，人工智能逐漸增強了資源的交流與分享的精確度和網絡的通用性。P2P是一種具有代表性的互聯網上的信息化技術應用和管理的范例，它是一種在Internet上實現信息技術資源的共享。藍云P2P與藍云AI技術的高效結合，可以將藍云網絡平臺上的所有資源和信息進行及時的采集，在無法查找到相關的資源時，藍云AI的應用程序可以幫助使用者迅速查找并下載相應的資源。

1.4數據采集、分析中的應用

計算機智能網絡處理技術的海量數據采集、分析也已經可廣泛應用于人工聰慧智能網絡技術。如今，計算機網絡數據信息處理技術日新月異，基于當前網絡大數據發展背景，計算機在處理大量數據信息時，首先做的是通過采集與歸類分析海量數據處理信息。計算機利用網絡信息技術可以對目前大量的信息流進行挖掘、收集和歸類，從大量的高科技數據中抽取大量的數據進行分析。隨著網絡數據的不斷發展，數據的龐大程度和信息量的多樣化依然是處理網絡數據采集過程中的兩個突出特征，如果對大量數據采集數據進行分析處理，如果采用較高的數據采集技術，將會給數據采集人員帶來巨大的工作壓力。

由于利用了人工智能的分析技術，能夠對數據進行高效的篩選與分析，從而極大地提高了對數據進行的收集與分析。然后從當前海量信息數據采集信息中自動提取和分析必要的、有價值的數據信息，對數據采集、處理和分析具有重要意義，可以顯著提高最終數據工作效率，提高數據采集的分析精度。

2、結束語

綜上所述，在我國科學技術飛速發展的背景下，人工智能技術應運而生。在這個大數據發展時代，人工智能對于大數據處理也具有獨特的應用價值。計算機網絡管理有許多重要問題，如系統正常運行管理效率不高直接影響了網絡計算機應用網絡的健康穩定發展，嚴重影響了人們對網絡計算機的正常應用。計算機網絡技術融入人工智能后，這些復雜問題便有機會迎刃而解，并為人類社會的健康、穩定持續發展成長奠定堅實基礎。

參考文獻：

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