大數據時代電商企業個性化精準營銷策略研究

張扣

摘 要：大數據的應用與發展，為各行各業建設提供了全新的技術支撐。在電商企業營銷領域，大數據技術同樣為其發展提供了廣闊空間，促進了電子商務在各個領域中的發展，對經濟發展也產生了巨大推動作用。為了實現電商企業的穩定發展，本文就大數據時代電商企業個性化精準營銷策略進行研究分析。

關鍵詞：大數據時代? 電商企業? 個性化? 精準營銷

1.大數據背景下電商企業個性化精準營銷的內涵

在大數據背景下，越來越多的數據為企業進行市場營銷提供了依據，并構建了個性化的精準營銷體系，發揮了市場營銷的功能與作用。可以說，個性化精準營銷內涵是以滿足消費者的個性化需求為基礎的，從而達到個性化精準營銷的目的，在這個過程當中利用不同的互動方式來整合和收集消費者的信息資料，分析消費者的消費需求以及關注，從而制定具有個性化的營銷工作方案，滿足消費者的需求。其次，個性化精準營銷是對市場進行細分的一個重要方式，改變了傳統的營銷方式的局限性，在制定精準營銷過程當中，電商企業會站在消費者的角度來去進行整體性的分析，對消費者的購買動機、購買行為和需求進行多元化和差異化的整理，提高營銷工作的個性化和精準化。

2.大數據背景下電商企業個性化精準營銷的優勢

2.1有利于改變傳統的市場營銷方式

傳統的市場營銷方式具有明顯的廣撒網的特點，缺乏對消費者數據資料的整理，沒有一個明確的分類與劃分，對消費者的個性化需求了解比較模糊化，相對來說較為粗略。通過開展個性化精準營銷，發揮大數據整合數據資料的優勢作用，有利于對消費者的消費需求、行為等各項資料進行整合與分類，并在此基礎之上掌握目標群體需求，做好定性定量分析，實現對消費者的精準營銷，促進電商企業的穩定發展。其次，利用大數據技術實現了信息搜集、發布與渠道開拓等各個環節的緊密聯系，有利于彌補傳統營銷模式的弊端，為電商企業進行營銷決策提供依據，進而滿足消費者的服務需求，實現品質價值鏈的延伸與拓展，

2.2有利于提高電商企業的經濟效益

在電子商務平臺中利用大數據技術企業可以把產品信息分享在網上，消費者可以根據自己的需求進行初步篩選，快速的對商品進行定位，并且了解商品的優勢與內容，而且互聯網的使用打破了傳統時間空間上的限制，消費者可以24小時在線進行購物，極大地提高了交易效率，增強了電商企業的經濟效益。其次，大數據技術對數據資料的處理更加簡單快捷，可以快速的鎖定目標客戶群體，為客戶提供不同的服務內容，并及時的為客戶解答問題，增強了客戶的購買體驗效果，有利于增強產品的競爭力，吸引更多的消費者。

3.電商企業營銷現狀分析

3.1缺乏對大數據應用的全面認識

就目前來看，雖然大多數電商企業都會運用一些搜索引擎設備來進行數據分析，也有一定的電子商務發展平臺，但是很多的電商企業缺乏對大數據技術內涵的全面認識與了解無法將其有效地應用到個性化精準營銷服務當中，這些平臺與技術沒有和大數據技術進行有效的融合。總體來說，電商企業發展仍然處于一個成長的階段。

3.2營銷方式落后，與大數據技術的融合度不足

就目前來看，大部分的電商企業在經營過程當中仍然采用傳統的營銷方式，具有一定的滯后性，無法實現營銷渠道路徑的拓展，無法實現對產品開發、消費者需求、支付服務等多項內容進行系統性的分析，新客戶的開發力度不足。在營銷環節缺乏和大數據的有效融合，第三方支付系統和物流系統不夠完善，無法為客戶提供良好的售前售后服務。總體來說，電商企業的營銷體系還不夠成熟，尚未形成體系，沒有充分發揮大數據的特點。

3.3產品同質化競爭嚴重，品牌缺乏建設力

近幾年，電商企業如雨后春筍般的涌現了出來，大多數電商企業采用的都是傳統的薄利多銷的營銷模式，忽略了對產品的創新和品牌建設的發展，往往利用壓低價格的方式來獲取市場競爭力，產品的同質化情況比較嚴重，使跨境電商市場形成了不正當的發展模式。同時，大多數電商企業的品牌數量很少，仍然處在產業鏈的低端，無法滿足消費者的個性化需求。

4.大數據時代電商企業個性化精準營銷策略

4.1利用大數據進行選品，實現精準分享

利用大數據系統可以將選品結果分享給消費者，并根據消費者的消費習慣和市場趨勢實現商品的精準定位，增強消費者的購物體驗，提高消費者的回購率，實現企業和消費者之間的緊密聯系與互動。

4.2注重產品研發和品牌塑造的力度

為了實現商品的價值，充分利用大數據技術來制定個性化的路線，形成一個良好的品牌效應，增強商品在各個渠道上的壟斷能力，以客戶體驗感為核心數據來分析結果，實現對個性化營銷模式的優化與調整。

4.3挖掘數據資源價值，創新個性化服務管理

為了實現電商企業的穩步發展，增強電商企業的生存能力，要求電商企業改變傳統的低價格模式，利用大數據來分析消費者的需求，實現科學合理的定價保障消費者的權益，促進電商行業的良好發展。其次，利用大數據可以和消費者進行交流互動，對消費者進行進一步的了解，挖掘具有商業價值的用戶信息，構建一個全新的數據模式，為消費者提供一個良好的消費體驗效果，增強消費者的回購率，實現電商企業與消費者的雙贏的價值創造。

4.4優化大數據平臺，聯合多方共享數據

數據是第一生產力，大數據時代的到來要求電商企業進一步挖掘具有深度的數據信息，構建一個數據信息共享平臺，實現對重要客戶戰略資源的整合，為制定精準化的個性營銷策略提供依據，并利用大數據進行精準的營銷投放，找準受眾及用戶的屬性，實現電商企業經濟效益的最大化。其次，電商企業要優化大數據平臺，增強企業的洞察力和發現力，不斷優化電商企業的營銷模式與流程，突出重要的產品價值，為消費者提供更加精準的產品和服務，實現線上廣告的精準投放。

5.結語

在大數據背景下，個性化精準營銷模式已經成為了電商企業發展的一個重要趨勢，對于推動電商企業的可持續發展具有積極的意義。因此，電商企業要充分利用大數據的優勢作用，了解消費者的消費行為和需求，最終確定消費目標群體，制定具有個性化的精準營銷策略和服務內容，提高市場營銷的整體效果，不斷增強電商企業在市場當中的競爭力。

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