“大數據”背景下計算機信息處理技術探索

何宇航 胡啟清 周帥

摘 要：現如今，計算機已經在我國各個領域得到了有效應用。為了保證計算機信息處理技術在大數據時代下發展和應用的有效性，對此技術的特點和發展類型等進行了分析，希望能夠進一步提高我國信息技術水平。

關鍵詞：大數據;計算機信息;處理技術

引言

大數據時代背景下，為了保證計算機運行的穩定性，信息處理技術得到了有效應用。由于此技術在企業發展的各個領域都有著非常重要的價值，所以相關學者要對此技術的發展趨勢和特點進行分析，進而積極發揮計算機信息處理技術在大數據時代發展中的優勢。

1.大數據時代下計算機的發展情況

隨著我國信息技術水平不斷地提高，對計算機等硬件設備的需求量也在不斷增多。因此，在此背景下，要注意對計算信息處理技術的科學應用，加強對此技術的研究。專家們也需要結合實際的情況，通過對新技術的應用，開發新的計算機軟件，實現對原有技術的創新。同時，實現對計算機設備的完善，加強對其信息處理技術的分析，不僅可以滿足信息數據的處理要求，還能夠實現對相關數據的整合，讓計算機硬件能夠發展到新水平[1]。

2.計算機信息處理技術所面臨的挑戰

雖然大數據時代的到來，為計算機信息處理技術的發展提供了條件，但是在此過程中還出現了一些新問題，這對計算機信息處理技術的有效應用產生了嚴重影響。再加上，人們對數據處理的要求比較高，這就需要加快對信息處理技術的研發和創新，為計算機在大數據時代下的發展提供條件。同時，在對大數據的特點進行分析時，發現其在數據容量和內部結構上等也會出現變化，如果應用以前的技術對信息數據進行處理，會影響數據整合的準確性。

其次，計算機軟件在穩定的運行過程中，會遭受到病毒的攻擊病毒入侵主要針對計算機中所儲存的保密信息。如果在對該信息進行存儲和使用的時候，受到病毒的入侵，就非常容易泄露其中的數據。雖然應用計算機信息處理技術可以對網絡中的數據進行整合和處理，但是黑客在此背景下也非常容易侵入用戶計算機中，這影響了計算機運行的有效性。

3.計算機信息處理技術的主要類型

新時期，計算機系統得到了完善和升級。要想進一步保證此系統的穩定性，要加強對先進計算機信息處理技術的有效應用，注意對不同類型數據的整合和存儲，保證此技術應用的安全性。目前，大數據時代下，比較常見的計算機信息處理技術主要有以下幾種：

3.1數據獲取技術

在對DeepWeb這種數據獲取技術進行分析時，發現其不僅是保證計算機系統穩定運行的關鍵內容，更是信息技術體系中的主要組成部分。此技術的主要功能，是更加快速地實現對數據信息的批量處理，更加細致化和全面化地呈現有關動態變化的細節，然后在此基礎上保證數據信息的有效性和科學性。此外，在對此類技術進行優化時，需要使得訪問的數據準確性和靈活性功能，讓用戶可以透過不同路徑，實現對相關信息的獲取和整合，進而改善目前數據信息處理的情況，提高整體的處理效率。

3.2數據存儲技術

最近幾年，比較流行的GFS技術，其原理主要是借助分布式形式，對計算機中的信息進行存儲。在技術中，比較關鍵的是BIM技術，這種技術的存儲形式為行列混合式，能夠在確保增加各類數據信息的基礎上，不斷提高數據信息的存取效效率。在對此技術的特點進行分析時，發現其可以減少數據信息處理和查詢的時間進而實現對相關數據信息進行有效存儲和處理。

3.3數據檢索技術

由于在大數據的時代下，會出現大量的數據信息，所以用戶想要在此背景下保證相關技術的靈活性，需要注意對數據檢索技術的有效應用。此技術一般是依靠BigTable技術所應用的計算機信息處理方式。在此基礎上，用戶們只要依照此類技術所指定的程序開展操作，就可以獲取自己想要的結構，實現對整體數據結構的優化，保證檢索結果的準確性。

4.大數據時代的計算機信息處理技術

4.1儲存數據信息技術

在當前的社會發展中，數據信息爆炸，海量的數據一般需要應用計算機技術對其進行儲存。這就需要對計算機自身的儲存性能提出更高的要求，不斷強化數據信息儲存能力。在對目前的信息處理技術發展情況進行分析時，發現要想實現對復雜互聯網數據信息的有效處理，需要加強對各種信息技術的有效應用，實現對相關數據信息的有效儲存，不斷擴大計算機的存儲容量。

然而，我國計算機在對數據信息進行儲存時，傳統信息儲存技術等方面還存在一定的局限性。如，一些智能手機中的內存，并不能滿足多樣化數據存儲的要求，這會導致手機在應用一段時間后出現卡頓等現象。因此，相關的學者要不斷提高數據信息存儲的性能，加強對信息技術的有效應用，優化數據信息儲存流程，從而在此基礎上進一步提高計算機的信息處理能力。

4.2信息加工計算技術

現階段，以前的信息處理技術已經不能滿足時代發展的要求了，在具體的信息處理中還存在一定的問題。因此，需要在大數據時代下，優化信息加工流程，加強對此技術的有效應用，實現對龐大駁雜數據庫中相關信息的整合，不斷強化信息的價值。此外，加強對信息加工技術的有效應用，還能夠強化信息讀取能力，提高讀取的速度，避免數據信息在處理的過程中出現丟包等情況，從而保證數據信息處理的安全性。

4.3云技術的應用

在對計算機信息處理的形式進行分析時，發現云數據集中性強、數據信息大，對計算機系統的性能要求更高。這就需要相關學者要對計算機中的各種硬件進行改進，結合計算機的實際運行情況，科學應用各種處理技術。云技術作為大數據時代下的新產物，其不僅能夠滿足計算機技術應用的需求，還能夠實現對相關數據的整合。在此過程中，還可以通過對云技術的應用，實現對信息的采集，對信息進行集中處理，及時解決計算機運行中的問題，進而在根源上不斷強化計算機的處理能力。

結語

新時期，計算機技術已經不能滿足時代發展的要求了，需要對現有的計算機信息處理技術進行創新，優化信息處理的流程。同時，還要加強對信息安全和存儲技術的有效應用，保證信息傳輸的安全性和有效性，實現對相關信息的有效處理，從而減少網絡安全事故的發生。

參考文獻：

[1]楊荔瓊.“大數據”背景下計算機信息處理技術探索[J].網絡安全技術與應用，2022（02）：71-72.

[2]仲曉慶，金真穎，仲崇杰.大數據時代計算機信息處理技術探析[J].科技世界，2022（03）：4-6.