醫院智慧門診的建設探究

趙健 翟曦

（河北省兒童醫院，河北石家莊 050000）

0.引言

2020年，新冠肺炎席卷全球，也讓傳統醫院存在的短板問題凸顯出來，倒逼線上需求集中暴發。智慧醫院是智慧城市建設不可或缺的組成部分，門診是患者與醫院接觸的第一站，是醫院展示自己良好形象和優質服務的“窗口”[1]，智慧門診成為智慧醫院的“門面”。隨著大數據、云計算、人工智能、5G等技術的發展，滿足人民群眾日益增長的醫療衛生健康需求，已迫在眉睫。

有人說此次疫情期間醫院摁下了“暫停鍵”。確實是這樣，受新冠疫情防控的影響，醫院的門診量、住院量、手術量等均有不同程度的下降，據不完全統計2020年上半年全國醫療總服務量同期平均下降30%左右。那么減少的病人去哪里了，除了一部分在家自治自愈外，更多的病人通過線上醫療服務解決，這幾年大力發展的互聯網醫院在關鍵時刻幫了大忙，不過，是不是所有線上醫院已經完善了呢，答案是否定的。

1.智慧門診

智慧醫療的核心是醫療本身，通過智慧化的方式，提升整個醫療體系的效率，讓更多人能享受到優質的醫療產品及服務。智慧門診作為智慧醫療的重要組成部分，使患者可以體驗門診信息化、自動化一站式就診服務[2]。

智慧門診的推廣使用，可以優化患者就診流程，減輕排隊嚴重問題，能夠節省患者10%～15%的時間[3]。從而緩解醫患矛盾，提升患者滿意度。

另外在新冠疫情防控的大環境下，非接觸診療的模式顯得格外重要，在疫情防控實際需要和國家衛生政策支持的“雙輪”推動下，線上診療迎來了發展的轉機。各級醫院逐步開通了互聯網醫院和遠程會診，實行網上分診、網上問診、網上就診，在微信公眾號、App等網絡平臺實行非接觸式醫療。患者動動手指、說說語言、聊聊視頻、傳傳結果就能完成過去必須到醫院實地的診療過程，線上診療將成為重要的診療方式。當院方、患方和醫方都逐漸習慣和接受這種診療模式的情況下，優化服務的一方面重心轉到完善醫療質量和服務流程。

在今后更長的一段時間內，得益于5G技術、互聯網技術、人工智能技術、生物科技等現代科技的發展，借助本次新冠疫情防控的東風，傳統的“步行”式的診療將拓展為網絡的“點擊”式診療，醫療機構服務鏈條延長、服務范圍拓寬，有線上診療、線下診療，有健康促進和康復指導。

2.智慧門診的建設

2.1 智慧門診架構

立足本院實際情況，依托信息化技術，打造智慧的門診診療流程。針對門診就診過程，梳理患者從到院前到離院后的各個環節，深入分析各個重要節點，推敲可以優化的細節，最終形成最優的智能化方案。實現由“面面俱到、無微不至”的全閉環智慧門診系統，取代低效、煩瑣的醫療系統。智慧門診系統架構底層是應用服務器、基礎數據庫及知識庫。中間層是各智慧服務系統；頂層是一站式服務和醫療資源調配[4]，實現數據的準確傳輸、信息快速推送、安全的閉環保障[5]，見圖1。

圖1 智慧門診系統框架

2.2 智慧門診的系統建設

疫情常態化的今天，相信減少聚集、門診有序化、高效診療、提高患者滿意度這五大指標都是各級醫院門診管理的共同目標，解決患者診前、診中、診后“三長一短”問題！

可以依據智慧門診系統架構，從診前、診中、診后3個環節優化智慧門診服務。

2.2.1 患者到達醫院以前

患者到達醫院以前，也就是院外診前環節，可以建設基于公眾號或小程序的掌上醫院系統。

（1）在線問診：讓患者在家里就能享受在線醫療服務，醫院提供在線診斷，在線處方，藥品快遞至家里等服務。

（2）在線預約：預約掛號、預約檢查檢驗、預約床位、預約手術等。

（3）自主導診：根據患者不適部位，大數據大致分析患者的問題所在，給出建議掛號的科室。

（4）院外導航：結合國內主流電子地圖定位醫院，給出達到醫院的交通方式或路線圖。

（5）復診掛號：根據患者前次看診的醫生上班時段預約復診號。

2.2.2 患者到達醫院以后

（1）院內診前：加強院內導航導診系統，包括信息發布終端機、導航導診軟件、信息發布軟件、醫生排班軟件等應用。

1）院內導航：通過信息發布終端機展示醫院內的掛號、收費、藥房和各科室、各類便民設施的具體位置，分樓層顯示，支持搜索并自動規劃路線。通過醫院3D室內地圖的三圍視角向患者提供院區各科室與設施，實施導航功能。

2）自主導診：根據患者不適部位，大數據大致分析患者的問題所在，給出建議掛號的科室或醫生。

3）醫生排班系統：根據患者自身情況和醫生擅長的領域，方便患者選醫生和規劃自己合適的就診時間、復診時間、檢查時間

4）院內公示：通知公告、醫院介紹、科室介紹、醫生介紹、收費標準、就醫指南、溫馨提醒、健康宣教等。

（2）院內診中：建設分診排隊叫號系統、全院自助終端系統、診間支付系統、掌上醫院等系統。

1）就診簽到：患者根據預約掛號時間或院內掛號時間分時段，持就診卡、電子健康碼或身份證等身份識別工具在自助終端機或診區簽到機上簽到、排隊、候診、看診、領取處方。

2）醫生叫號：醫生根據簽到隊列、復診隊列、過號隊列、特殊隊列等不同隊列的排隊規則有序叫號。

3）叫號提醒：系統根據規則自動語音、文字顯示、門牌燈光提醒患者就診。

4）診間支付：看診結束后醫生處方并自動核算費用并提醒患者在診間掃碼支付，患者也可以在掌上醫院手機端支付、院內自助終端機上支付。

5）復診簽到：當日復診患者可以持就診卡、電子健康碼或身份證等身份識別工具進行復診簽到，并根據醫院門診排隊管理制度插入現有隊列。

6）自助打印：患者持就診卡、電子健康碼或身份證等身份識別工具打印檢查報告、檢驗報告、清單打印等紙質文件。

7）自助繳費: 門診繳費（檢查費、藥品費、治療費），住院預繳等。

8）自助查詢：門診費用查詢、住院費用查詢、其他查詢。

9）信息推送：排隊叫號信息推送、簽到信息推送、檢查檢驗結果推送、用藥提醒。

（3）患者離開醫院以后，也就是院外診后環節，可以建設基于公眾號或小程序掌上醫院系統。

1）患者信息查詢：就診信息查詢、檢查檢驗結果查詢、復診預約查詢、藥品快遞實時查詢。

2）患者信息接收：醫生調班信息接收、復診通知、復診預約成功通知、住院、手術、檢查、檢驗提前一天提醒。

3）醫院信息發布：醫院通知公告、活動會議安排、國家政策、醫保政策普及等。

3.智慧門診建設趨勢

在這個先進技術的數字時代，隨著5G網絡的廣泛鋪設，智慧門診迎來了最新發展，包括深度學習技術、大數據分析、云計算、物聯網和區塊鏈技術，這些技術有助于改善診斷和治療。這些相互關聯的技術可以幫助醫生使用物聯網從偏遠地區的患者收集實時數據；使用人工智能和大數據分析處理、解釋、預測和決策；使用云計算備份數據；并通過區塊鏈技術為安全的數據網絡提供支持。

3.1 物聯網技術在智慧門診建設中的應用

物聯網技術能夠實現世界上每一個物理實體都能進行通信和交換信息，物聯網在在智能醫療領域發揮著重要作用。病人的體溫、血壓、心率、血糖、腦電圖、心電圖、氧分壓等實時生理數據，以及語音、表情等心理資料，可通過物聯網遠程提供給醫務人員。實現監控患者日常活動，為醫生診療提供信息支持，并促進診療行為改變。此外，物聯網與大數據技術“珠聯璧合”，為醫生提供了透明、基于證據的決策，這可能會推動診療模式的轉變。另外，智慧城市基礎設施、物聯網技術和云計算的集成使得收集和分析大量不同的人類和非人類相關數據成為可能。這些數據可以提供關于疾病、危險因素和環境狀況等有價值的信息，這很難通過傳統的疾病監測系統收集。通過物聯網和數據聯系，決策者有可能做出基于證據的決策，以促進智慧門診系統建設。

以物聯網為基礎的智慧門診系統，使整體醫療系統能夠超越傳統的服務提供模式，以更加積極、持續和協調的服務方式代替以往被動的、間歇性的和不協調的方式。這種服務模式能夠提供高診療質量和緩解醫患矛盾。這一醫療系統格局的變化對政策制定者也很有吸引力，因為它可以大大提高衛生系統的效率。并為醫療系統提供靈活性，使其能夠根據個人或人口的需要，改變其診療和提供服務的模式。

3.2 大數據分析在智慧門診建設中的應用

隨著數字時代的興起，大數據成為人們日常生活中不可避免的一種范式，大數據具有體量大，速度高，多樣化，真實性，價值高的特點，醫療領域已經認識到獲取、存儲和分析海量數據的意義。大數據可以為智慧門診創新提供了許多重要的機會。

大數據分析能夠對醫療質量和效率進行更有力的評估，這些評估本身可以用來促進醫療工作的改善，目前，許多治療仍相對缺乏跟蹤和分析。在已存在的海量醫療數據中，了解哪些治療是有效的，哪些治療不起作用，這對于改進診療方案至關重要。大數據分析還可以用來衡量醫院質量，、發展科學假說、比較不同干預措施的效果、監測藥物和設備的安全等。

3.3 人工智能在智慧門診建設中的應用

3.3.1 通過人工智能縮短等候時間

書寫病歷費時是廣大醫生的痛點，大約占門診醫生工作時間的34%[6]。而如果患者病史、主訴等信息在就診前已經準備好，就可以縮短醫生的臨床評估時間。這類信息目前是由醫生手工錄入，這樣耗費了很長時間，導致很多醫生特別是年齡較大的醫生對門診電子病歷產生抵觸情緒。很多醫院都因此推廣不下去門診電子病歷。

基于人工智能技術的自動病歷采集似乎是一種很有希望的解決方案，可以減少將手寫數據轉換成數字化形式所花費的時間。自動化病歷采集在一定程度上還有助于醫生進行鑒別診斷，并提高診斷的準確性。整體而言，由自動病歷采集的電子病歷，與傳統的病歷采集方法相比，有更高的質素、更全面、更有條理、更有相關性。這樣患者可以與醫生進行更好的溝通，有助于提高患者的診療質量，使患者在回答敏感問題時更加自在。而且由于患者被迫事先考慮自己的問題，最終實現了病歷信息更加完整，這位醫生可以為更詳細的詢問提供了良好的基礎。

3.3.2 通過人工智能預防疾病

人工智能正在開創“早期醫學”的新時代，這是一種基于人工智能建模和大數據的疾病預防預測方法。當前蓬勃發展的人工智能技術正顯示出巨大的潛力：診斷和處方自動化，通過高效率、高效益的病人數據篩選及早發現疾病，這些工具都得益于人工智能的預測能力，人工智能能夠在一個相對可靠地完成監測住院和門診患者軌跡的任務。如果預測是準確的、及時的、個性化的和有效的，預測對節省資金、挽救生命來說是非常有意義的。人工智能將“預防勝于治療”從不可能變為可能，這是人工智能在“早期醫學”實施中發揮關鍵作用的地方。

人工智能還可以作為臨床醫生的虛擬醫療助手，應用于臨床決策支持，給出基于人工智能機器學習的鑒別診斷等。如：用于腕部骨折檢測的OsteoDetect，用于自閉癥篩查的Cognoa，用于糖尿病視網膜病變檢測的Idx-DR[7]等都是達到商用級別的人工智能輔助診斷產品。

人工智能不僅會改變醫學實踐，還會從根本上重塑世界各地的醫療現狀，利用人工智能技術的力量對于實現全民健康覆蓋和恢復人道醫療實踐，以提高醫療質量至關重要，推動從醫生驅動到以患者為中心的診療模式的轉變。

4.結語

智慧醫院固然離不開現代信息技術，但不要掉入智慧醫院的“技術陷阱”。智慧醫院不是新技術的堆積，技術是基礎，但更重要是將新技術的智慧結合本院的實際情況融入診療流程中去，充分體現人文關懷、處處從方便患者出發。這就需要首先制定科學合理的管理制度，然后嚴格依據制度落實工作，絕不讓智慧門診流于形式、患者感受不到便利。醫院需要進行精細化、規范化管理，這樣才能在提高管理水平的同時，提高醫務人員的工作效率和服務水平，創造性的改善患者就醫體驗。

另外，需要特別指出的是，在智慧醫療過程中患者的隱私需要被提起重視，在醫療網絡中共享的醫療信息以及個人信息都必須保密。但實際上，在數據采集、訪問和應用過程中或多或少侵犯了患者隱私，可以采取以下方法解決隱私問題。數據研究人員可以使用脫敏數據或差別隱私的技術，而不是使用原始數據，對數據的使用設置審核管理機制，防止數據未經授權被使用，但隱私過度保護無疑會對數據驅動的創新踩下剎車，因此，在許多情況下，隱私與創新的權衡成為需關注的難題。

智慧醫院也是一個不斷迭代的概念，隨著技術的發展，這個“智慧”也在不斷成長，這個成長也是有代價的，那就是需要不斷地持續高投入。