科技人才數據庫系統建設現狀及對策建議

鄭楚華，趙筱媛，張貴蘭，鄭雯雯，王運紅

（中國科學技術信息研究所，北京 100038）

科技人才是國家人才資源的重要組成部分，是科技創新的關鍵要素，是推動國家經濟社會發展的重要力量。近年來我國科技人才總量快速增長，2019 年研發（Research and Development,R&D）人員人員總量達712.9 萬人，在規模上居世界首位，超過美國、日本和英國等發達國家［1］。面對如此龐大的科技人才隊伍，如何進行有效管理，特別是對海量的科技人才信息資源進行保存、管理和利用，以全面、準確、動態地掌握人才存量和人才結構信息，摸清人才家底，更好地實現科技人才的宏觀管理和發揮人才的作用，是擺在科技管理者和科技政策制定者面前亟待解決的重要議題。科技人才的信息資源是人才管理工作的基礎和有效抓手，科技人才數據庫系統是科技人才信息化管理重要的信息數據源，科技人才數據庫平臺的建設將為科技政策制定者、科研管理人員、科研人員、企業家和社會大眾等不同用戶提供有價值的科技人才信息服務，促進科技人才信息資源的有效開發、利用和共享，為國家科技人才的宏觀管理提供有力支撐。在科技人才數據庫系統建設過程中，基于用戶需求進行頂層設計至關重要，它決定了數據庫系統能否提供科學統計和優質對外服務，是人才數據庫系統的使用價值能否得到最廣泛認同的關鍵。基于此，本研究將結合文獻研究和問卷調查方法，梳理、分析科技人才數據庫系統建設現狀及存在的問題，調查用戶對科技人才數據庫系統的需求及期望，為我國科技人才數據庫系統建設提供依據。

1 國內外科技人才數據庫及信息平臺建設現狀

科技人才數據庫系統建設是實現人才宏觀管理的基礎性工作。國外一直很重視科技人才工作的信息化建設，政府部門和研究機構建立的科技人才和專家數據庫非常多，包括基于各種人才調查數據形成的數據庫，基于科研項目同行評議建立的專家數據庫和后備人才資源庫，以及商業期刊評審專家庫等。

美國政府部門主導建立的科技人才數據庫具有規模大、范圍廣、內容多元化、公益性特征，其人才信息資源面向政府決策部門、研究機構、企業和科研工作者等不同用戶。例如，美國國家科學基金會（National Science Foundation，NSF）下屬的科學資源統計部（2010 年更名為國家科學與工程統計中心，National Center for Science and Engineering Statistics，NCSES）（https://ncses.nsf.gov/）負責美國的科技資源調查工作，每兩年開展全國大學畢業生調查（National Survey of College Graduates）、全國大學應屆畢業生調查（National Survey of Recent College Graduates；2010 年后停止）、博士學位授予調查（Survey of Doctorate Recipients，SDR），對科學和工程領域人才培養和從業狀況進行統計，由此建立了科學家和工程師統計數據系統（Scientists and Engineers Statistical Data System，SESTAT）（https://ncsesdata.nsf.gov/sestat）。SESTAT 的統計數據對外公開，用戶可以通過SESTAT 數據工具直接獲取或按照需求生成自己的數據表。SESTAT 成為反映美國科學與工程領域勞動力動態的信息平臺（https://ncses.nsf.gov/indicators/data），如包括國家科學與工程技能人才需求、人才儲備、供給和國際競爭情況等統計數據信息，為美國科技政策制定與人才管理提供了有效支撐。

經濟合作發展組織（Organization for Economic Co-operation and Development，OECD）有25 個在線統計數據庫（https://www.oecd-ilibrary.org/statistics#book_series），這些數據庫的數據來源于OECD 成員國家和非成員國家（地區）。其中與科技人才相關的數據庫包括教育一覽統計、就業和勞動力市場統計、工業和服務業指數、全球移民統計、OECD 科學技術及開發數據庫等。OECD 國家統計局的移民數據庫囊括了全部OECD 成員國關于國外出生的移民的詳細數據，從整體上對OECD 國家高素質人才的流出和流進情況進行描述。

德國人才管理部門也建立了信息豐富的人才信息系統，尤其是高級人才信息系統，以方便人才的聘用和引進［2］。德國還在2003 年成立了一個名為“德國學者組織”的機構，致力于吸引海外的德國籍高級人才回國發展。

日本同樣非常重視科技人才信息化建設。日本科學技術振興機構（Japan Science and Technology Agency，JST）建有研究人才數據庫（JREC-IN），可以按照工作地區、研究領域、工作類型、關鍵詞等標準對研究人員進行分類［3］；JST 還建有綜合目錄數據庫（ReaD），該數據庫于1998 年8 月1 日上線，建設目標是充分地搜集日本的大學、公共研究機構中的研究者、研究主題和研究資源等方面的信息，并提供相應的信息服務，從而促進行業、大學、政府三者之間的合作，促進研究和開發的進行以及研究成果的有效利用。ReaD 數據庫收錄了約20 萬名研究人員的信息，包括研究人員基本信息、研究領域、合作研究者、研究主題、研究成果、畢業學校、學術獎勵以及其他學術活動等，為政府制定學術與科學政策提供支持，同時為研究者和研究機構提供統計功能［4］。

巴西人才庫拉特斯（Lattes）平臺（http://lattes.cnpq.br/）是一個在全國范圍內為科技人員、教育人員、學生、研究團隊和學術機構提供服務的科技人才履歷表數據庫。Lattes 平臺作為一個跨地區、跨部門、跨平臺的國家級科技信息系統，是巴西聯邦和地方各級政府科技教育部門、基金管理機構、大專院校和研究院所等機構制定科技、教育政策和發展計劃的輔助決策工具，也是廣大科研人員、科研團隊履歷和項目管理的信息平臺，在巴西的科研和教育管理活動中發揮了重要的作用。Lattes 平臺是一個實時更新的、與科研人員實際活動高度同步的、基于網絡界面的大型數據庫，由履歷表、機構名錄、研究團隊名錄和展示分析板塊4 部分構成。Lattes 平臺具有管理方和用戶方雙向動態開發的功能，管理團隊根據技術發展和用戶需求不斷補充和完善系統功能，在技術上保持了先進性；同時，用戶可以自行填寫和隨時更新自己的履歷，使得 Lattes 平臺上的數據內容如滾雪球般增加。Lattes 平臺具有巨大的信息價值，受到世界各地用戶的廣泛關注和使用［5］。

20 世紀60 年代起，印度政府就開始投資創建科學人才庫，吸引并接納海歸人才。為此，印度政府在主要發達國家都建有海外專家人才數據庫，關注那些能為印度重點項目解決難題的人才。這種人才庫的建立，使印度政府可以有效掌握海外人才分布情況，根據國家發展需要做到有的放矢，從而更有效地利用這一資源，有針對性地吸引人才回流或者使其為國服務［6］。

總的來看，不論是發達國家還是發展中國家都非常重視科技人才信息建設，在宏觀層面，通過政府行為建立了一些全國性的科技人才統計渠道；在微觀層面，科技管理部門或科技信息機構針對一些細分的領域、學科、行業等建立了較為詳盡的數據庫。科技人才信息資源建設不僅僅關注本國的科技人才，還關注國外的科技人才，特別是高層次科技人才，為人才引進提供信息支撐。此外，商業性的科技人才數據庫逐漸成熟，在人才流動和引進方面發揮了重要作用。值得注意的是，各國科技人才數據庫規模、建設方式、建設目標等各不相同，即使在同一國家，各數據庫的內容、詳略程度、格式、表現形式等也各不相同，不利于科技人才信息的共享和整合。

隨著科技人才總量的快速增長，我國越來越重視科技人才信息化建設，逐步形成了政府、高校、院所、科技企業和中介機構等多方參與的科技人才信息資源建設格局［7］。各級政府部門和科研管理部門根據業務需要各自建立科技人才信息數據庫：科技部及各地方科技廳（局）在實施科技計劃管理、科技獎勵評選、科技成果管理等過程中建立的專家信息庫；國家和各地方自然科學基金委建立的基金項目評審專家庫；地方科技管理部門以及基金資助機構也都建有自己的專家庫。這些科技人才數據庫系統在科技項目管理、專家遴選、決策支持和統計等科技管理工作中提供了有效支撐。然而，當下我國的科技人才信息資源建設格局并無法完全滿足社會的實際需求，各地各單位通常只是出于自身工作需要而建立科技人才數據庫，這些人才庫的科技人才信息結構各異，信息標準化工作滯后，存在重復建設、資源浪費的問題；已建的科技人才數據庫共享程度低，共享的數據也基本只是為內部單位使用，對于科技人才信息資源的再利用程度低。

2 科技人才數據庫建設需求調查與分析

目前關于科技人才數據庫建設的研究大致可以分為兩類，一類關注科技人才信息資源的分類、評價與標準制定研究，另一類為科技人才數據庫平臺設計與構建的理論研究。吳曉莉等［8］認為科技人才信息是指用數字、文字、符號、圖片等介質來表征的科技人才的個人基本信息、知識和技能、科研活動、科研成果產出以及科研誠信等信息。屈寶強等［7］將科技人才信息分為兩類，一是科技人才個體相關信息，二是科技人才管理相關信息。其中，前者包括：（1）科技人才的基本信息，包括姓名、性別、出生日期、國籍、學歷、學位、研究方向、技術職稱和聯系方式等；（2）履歷信息，主要包括工作履歷、教育經歷、培訓交流、科研項目等；（3）科研獎勵/產出信息，主要包括榮譽獎勵及出版專著、論文、專利等成果關聯信息；（4）其他相關信息，包括學術道德、科研信用等信息。后者指科技人才的宏觀信息，主要包括科技人才統計、人事管理、政策、培訓與教育等信息。

科技人才數據庫系統建設研究主要面向政府決策機構和科研管理部門，從宏觀角度提出人才數據庫建設的建議。曾明［9］基于我國國家自然科學基金管理信息化的工作現狀，分析了建立基礎研究人才信息管理系統的必要性和可行性，并對系統規劃、設計和實現提出建議。蔣芬［10］認為我國科技信息資源建設普遍存在科技信息資源分散、共享程度低，科技信息服務內容單一、個性化服務不足，網絡科技信息資源有待開發的問題。我國各地人才工作信息化建設步伐正在加快，但信息化平臺還不能充分滿足用戶的需求［11］。趙亮等［12］梳理了國內外關于科技人才和專家庫的建設情況，提出科技人才數據庫建設應遵行規范性、資源整合、集約建設、價值驅動、安全性、可擴展性、實用性、可管理性和可移動應用優先等設計原則，并指出應在國家層面建立公共科技人才信息集成與管理服務平臺，使之滿足不同用戶的需求。黃燕等［13］結合文獻研究方法和觀察法，對廣東省科技人才信息資源建設的現狀進行研究，并指出廣東省科技人才數據庫建設存在科技人才信息資源標準不一、重復建設、人才單一等問題。近年來，越來越多學者關注云計算、物聯網、大數據、人工智能等新的技術手段對人才數據庫建設的積極促進作用，如鄧媚［14］提出運用云計算、大數據等手段創新廣東省科技人才庫的建設；黨齊民［15］認為要運用新一代信息技術手段和理念，積極探索與建立海外人才大數據平臺，為我國引智工作提供有力支撐。

綜上可見，目前對于科技人才數據庫系統建設的研究大多是從科研管理角度總結科技人才數據庫建設的現狀與不足，尚未有研究從用戶角度出發，對科研管理者和研究人員關于人才信息的需求進行廣泛調查，分析不同類型用戶的需求差異。

2.1 研究方法

2.1.1 調查對象

科技人才數據庫平臺的用戶主要包括科研管理人員和科研人員等群體。本研究面向我國高校、科研院所和企業等機構中從事人才相關研究的科研人員，以及政府、學（協）會等部門的科技人才服務與管理工作者展開調研。其中，科研人員包括教師、在讀研究生、博士后及研究輔助人員。

為擴展調查范圍，增加調查樣本量，采用網絡問卷調查的方式，通過電子郵件、QQ 群、微信、問卷星網站樣本服務（https://www.wjx.cn/jq/90529712.aspx）等多種途徑發送問卷。本次調查的起止時間為2020 年10 月至2020 年12 月，共發放問卷1 227份，剔除漏選過多、隨意作答、規律作答以及填寫時間過短的問卷共107 份，得到有效問卷1 120 份，問卷有效率為91.3%。

樣本調查對象主要來自企業（49.29%）、研究機構（含高校，39.11%）和政府部門（9.73%）。65%的調查對象具備中級及以上專業技術職稱。調查對象主要從事技術研發（59.3%）、應用研究（33.9%）、科技管理（26.1%）和基礎研究（21.4%）工作。其中，曾經或正在從事人才培養和人才管理相關工作的人超過50%，從事人才引進、人才評價和人才管理工作的人約占90%。

2.1.2 調查問卷設計

在明確調查目的的基礎上，依據社會學調查問卷設計原則和步驟進行問卷設計，經研究小組內部多輪商討、修改，最終確定27 個題項。問卷題項以單選題、多選題為主，兼有少量的開放式問題。為避免因選項設置不周全造成調查結果失真，部分題項設有供調查對象補充填寫的作答欄。調查問卷內容包括以下幾個方面：

（1）調查對象基本信息，包括單位屬性、技術職稱和工作性質。

（2）用戶對科技人才相關概念的理解、使用情況和界定標準。

（3）科技人才數據庫及信息平臺的使用現狀，以及對通過人才數據庫平臺共享人才信息的態度，具體包括常用的科技人才數據庫和平臺及其使用頻次、使用過程中遇到的困難、對數據庫平臺建設的建議、是否愿意將自身相關信息提交至人才數據庫平臺等。

（4）科技人才數據庫平臺的功能需求分析，具體包括對科技人才元數據、數據庫功能模塊和統計服務的需求等。

2.2 結果分析

2.2.1 科技人才相關概念的使用情況

目前關于科技人才并未形成統一的概念，在研究和統計工作中與科技人才相關概念主要包括“科技人才”“科研人員”“科技人力資源”等。我們就用戶對科技人才相關概念的使用情況進行調查和分析。從使用頻次看，超過70%的用戶表示在學術研究或科研管理工作中經常使用“科技人才”“科研人員”和“科技研發人員”等人才概念；此外，64.82%的用戶經常使用“科技工作者”的概念，53.57%的用戶在日常工作中經常使用“科技人才資源”的概念，而“科技活動人員”這一概念的使用頻次相對較低（見圖1）。

圖1 用戶關于科技人才相關概念的使用情況

如圖2 所示，不同工作性質的用戶對科技人才相關概念的使用有一定的差異。相對而言，從事教育教學和醫療衛生工作的用戶對各個科技人才相關概念的使用頻次都比較低，而科研人員和科技管理者對科技人才相關概念的使用情況相似，對“科技人才”“科研人員”和“科技研發人員”概念的使用更為頻繁。

圖2 不同工作性質用戶使用科技人才相關概念的情況

2.2.2 科技人才的界定標準

對“科技人才”概念的認知和界定，間接地反映了對科技人才數據庫系統的使用需求，能夠為科技人才信息分類、有針對性地設計人才數據庫系統提供基礎。現從工作內容、工作投入時間和文化程度3個維度進一步調查用戶對科技人才的界定標準。

由表1 可見，在工作內容方面，超過90%的調查對象認為直接從事科學技術工作的勞動者（如研究實驗、成果應用、科技服務等）更符合科技人才的定義；相對而言，僅有少數人（10.98%）認為為科學技術工作提供間接服務支持的勞動者符合科技人才的定義，如單位食堂廚師或者保安等。在工作投入時間方面，將近80%的調查對象認為科研人員全天投入到科學技術工作的時間占其全日制工作時長的比重應該超過50%，其中超過一半的調查對象認為科技人才直接投入到科學技術工作的時間占其全日制工作時間的比例應該達到50%～80%之間，23.21%的人認為應該在80%以上；18.75%的人認為科技人才直接投入到科學技術工作時間的時間比例應該在20%～50%之間，而1.61%的人認為應該在10%～20%之間。在學歷方面，超過一半（53.75%）的調查對象認為科技人才應該具備本科及本科以上學歷，23.57%的人認為科技人才應該具備研究生學歷，僅有14.91%的人認為科技人才可以不限學歷。

表1 用戶關于科技人才的界定標準

綜上，從用戶角度看，直接從事科學技術工作、具有本科及本科以上學歷且每天投入到科學技術工作的時間超過50%，是界定科技人才的重要標準。

由圖3 可見，不同工作性質的用戶對科技人才的界定標準相對一致，絕大多數人認為直接從事科學技術工作的勞動者更符合科技人才的定義，僅有少部分人將科學技術工作提供間接服務支持的勞動者歸納到科技人才群體。不同工作性質的用戶對為科學技術工作提供直接服務的勞動者是否符合科技人才的定義的判斷存在差異，約50%的實驗發展和教育醫療從業者認為為科學技術工作提供直接服務支持的勞動者也是科技人才，而其他從業者認為此項符合科技人才定義所占比例不到40%。

圖3 不同工作性質用戶對科技人才界定分布

2.2.3 科技人才數據庫系統使用現狀

2.2.3.1 常用的科技人才數據庫平臺

根據調查結果，用戶常用的科技人才數據庫平臺是中介服務機構建設的商業性人才數據庫和面向招聘的網絡平臺，如中國知網、萬方領英、智聯、HRTechChina 等，占用戶提到的人才數據庫平臺總數的60%；其次是各級政府的人才服務機構以及行業人才數據庫，如國家科技人才服務網、中國科學人才網、新時代中國行業專家人才數據庫、全國專業技術人才數據庫、中國專業人才庫管理中心、北京科技人才數據庫、上海國際科技專家人才庫、廣東省科技人才數據庫等，占比為28%；少部分人會使用單位自建的人才庫，占比為6%。

關于科技人才數據庫平臺的使用頻次，超過80%的人表示在工作中每周至少2 次會使用到相關人才數據庫平臺，表明調查樣本對科技人才數據庫平臺存在較高的使用需求。

2.2.3.2 科技人才數據庫系統使用過程中遇到的困難

調查對象在使用人才數據庫平臺過程中遇到的困難主要包括（見圖4）：人才成果信息分散在各個平臺、沒有打通信息壁壘，不同平臺人才數據統計標準不一致，人才相關數據獲取不全；除此之外，數據量龐大，統計分析存在困難，人才相關數據不準確，人才存在重名現象、無法準確識別，系統人才信息更新不及時等問題與不足也不容忽視。可見，統一科技人才數據描述規范和標準，整合現有的科技人才數據庫資源，建立跨部門、跨平臺的國家級科技人才數據庫和信息管理系統，是擺在科研管理者和人才相關研究人員面前亟待解決的難題。

圖4 科技人才數據庫系統使用過程中主要存在的問題分布

2.2.3.3 科技人才信息共享意愿

一個數據覆蓋全面、科學有效的人才數據庫平臺依賴于廣大科技人才對數據和信息的共享程度。調查結果顯示（見圖5），具有科技人才信息共享意愿的429 名用戶中有88.4%表示愿意提交部分或所有信息到國家層面權威的科技人才數據庫平臺，這說明大多數用戶具備人才數據庫平臺共建、共享意識。其中，愿意提交的信息主要包括成果信息（論文、專著、專利、標準、項目等）、基礎信息（包括年齡、學習經歷和工作經歷、郵箱、聯系電話、工作地址等）和榮譽信息（獲獎、榮譽稱號等）；只有少數人愿意提交兼職信息（社會任職、其他單位的名譽教授等）。

圖5 用戶愿意共享的科技人才信息類型分布

共有129 名用戶明確表示不愿意提交信息到人才數據庫（見圖6）。數據安全問題是用戶不愿意共享數據最重要的原因，有72.09%的用戶擔心信息泄露；除此之外，56.59%的用戶表示單位規定不可共享，少數人因為對共享信息受益不了解（26.36%）、覺得共享信息麻煩（25.58%）而不愿意共享數據。可見加強數據安全性保障、完善共享流程和制度是促進人才數據和信息共享的重要保證。

圖6 用戶不愿意數據共享的原因分布

2.2.4 科技人才數據庫系統功能需求分析

2.2.4.1 科技人才元數據需求

由表2 可見，從使用頻次看，絕大多數用戶常用的前10 個科技人才元數據維度依次為研究方向（88.49%）、學科（86.43%）、學位學歷（81.7%）、專業技術職稱（78.48%）、年齡（75.81%）、畢業院校（70%）、工作單位（69.2%）、獎勵榮譽（68.93%）、城市（58.57%）和職務（56.79%）。可以看到，相對于科技人才的人口學特征，大多數用戶更關注科技人才的科研活動特征與表現。

表2 科技人才元數據各維度的使用頻次 單位：人

表2 （續）

不同工作性質的用戶對反映科技人才科研活動特征的統計指標使用更為頻繁（見圖7），主要包括學科、研究方向和學位學歷等信息，同時年齡這一統計維度的使用頻次也相對比較高，表明年齡也是描述科技人才的一個重要指標。

圖7 不同用戶對科技人才元數據各維度的使用情況

2.2.4.2 科技人才數據庫系統功能需求

調查結果顯示（見圖8），絕大多數用戶希望科技人才數據庫系統具備人才數據統計與分析（79.8%）、人才信息檢索與查詢（78%）和人才數據可視化（67.4%）功能。不同工作性質用戶期望科技人才數據庫系統可以實現的功能需求稍有差異，科技管理用戶對定制化人才數據獲取功能存在較高的需求，而在人才社區交互功能方面的需求相較于科研用戶群體更低。從用戶機構類型來看，超過80%的企業科研人員最希望科技人才數據庫可以實現人才數據的統計與分析功能，而大多數研究機構和政府的用戶則希望人才數據庫可以實現人才詳細信息的檢索與查詢功能。

圖8 不同用戶對科技人才數據庫系統的功能需求

具體而言，對用戶日常工作非常有幫助的分析功能模塊主要包括科技人才學術能力分析、人才類型/層次分析、人才成果產出分析和科技人才研究熱點分析。如表3 所示，從幫助程度（“非常有幫助”和“有幫助”兩個選項之和）來看，用戶對人才類型/層次分析功能的需求最為迫切。

表3 不同分析功能對用戶日常工作的幫助程度 單位：人

3 建立完善科技人才數據庫系統建設的建議

3.1 對科技人才數據進行科學分類并統一標準

對科技人才的評價和分類標準有很多，如按學科領域、研究方向、行業、工作性質、學術水平進行劃分。目前國內各單位或機構大多根據自身需求單獨建庫，對科技人才數據尚未形成科學、統一的分類標準，對科技人才信息資源的描述不規范，這給科技人才數據庫系統的開發、建設和管理造成困難。針對不同類別的科研人員制定不同的管理準則、評價標準、晉升機制，可以為后續科技人才數據的分析、管理和維護提供便利。同時，統一數據規范和標準也是數據交換共享的前提，是實現人才數據庫有效開發與管理的關鍵。我國在建設科技人才數據庫時，應針對科技人才自身的特色，建立一套科學的科技人才信息分類編碼方案，統一編碼體系和入庫基本標準，為后續打破信息壁壘、實現科技人才數據共享奠定基礎。此外，目前關于科技人才元數據的研究工作尚處于摸索和實踐階段，未來仍需要進一步研制和推廣科技人才元數據標準，規范科技人才的數據描述，為科技人才信息的利用和數據共享提供標準化的支撐。

3.2 建立共享協作的國家級科技人才數據庫平臺

由于建設目的、設計思想、經費投入和運行機制等方面的原因，各級政府有關部門和人才中介機構建立的人才數據庫和人才服務網站相互獨立，無法實現共享，造成全國范圍內科技人才信息資源的分散與重復建設，因而很難全面、系統地反映全國科技人才的總體狀況、滿足社會的實際需求。本次調查結果表明，用戶對于建立一個全國范圍內的科技人才數據庫和信息系統的需求旺盛，但現有的人才數據庫通常只能部分滿足內部人員管理以及作為招聘求職活動的需求。未來應做好科技人才數據庫結構設計的統一規劃，在廣泛征求用戶意見基礎上，構建一個既能夠滿足當下用戶使用需求又能兼顧未來發展需要的跨地區、跨部門、跨平臺的國家級科技人才數據庫平臺，為政府相關管理部門掌握和監測科技人才供需和人才流動情況，制定人才發展政策、引導人才合理流動、人才引進等方面提供科學依據，同時也為研究機構和科研人員等用戶提供人才信息服務。建立一個覆蓋全國范圍的具有權威性和開放性的國家級科技人才信息平臺，首先需要相關單位開展充分的合作，如通過整合、共建、共享等合作機制，對現有的科技人才信息進行多渠道、多層次的有重點的整合，從而逐步實現全國范圍內的科技人才信息整合。

3.3 按照用戶需求開展有針對性設計

國家科技創新活動、政府主管部門關于科技人才的決策管理、科技人才的研究工作與社會公眾的信息服務等方面均對科技人才數據庫系統存在需求，不同類型用戶群體對科技人才數據庫系統的需求不同，因此首先應對服務對象進行分類，對科技人才信息分析平臺進行針對性設計。根據調查結果，大多數用戶關注科技人才科研活動相關的信息，主要包括研究方向、學科、學位學歷、專業技術職稱和獎勵榮譽等字段。科技人才數據庫系統建設，既要包含以科技人才簡歷信息為基礎的主體數據庫，也要涵蓋以文獻、專利、成果、機構等關聯數據庫為一體的信息檢索、統計、發布平臺，豐富人才信息服務功能，以滿足不同類型、不同層次用戶群體多元化和個性化的需求。在此基礎上，針對不同用戶群體設置開放權限，制定有針對性的服務策略，如面向科研管理部門、高校、科研機構和企業等機構用戶建立數據統計與分析、科技人才發展分析、科技人才創新能力分析、專題與年報系統功能；面向科研人員和社會公眾用戶開放信息檢索與人才展示、政策與新聞信息公告以及信息交互服務系統等功能。開發數據庫系統時還應有全局觀念、戰略意識和前瞻眼光，使科技人才信息分析平臺具備與其他人才信息平臺整合的功能。

3.4 建立科技人才數據系統平臺的自我反饋與更新機制

用戶是信息的使用者、創造者和監督者，巴西等國家在科技人才信息化建設方面的成功經驗表明，一個好的信息分析平臺應具有根據技術發展和用戶需求不斷補充和完善系統的功能，以保持平臺的先進性。因此，在建立科技人才數據系統平臺時，建議要使其具備管理方和用戶方雙向動態開發的互動機制，用戶可自行填寫和隨時更新自己的履歷，使平臺上的數據內容成滾雪球般增加，并具備自我反饋與動態發展的功能。

4 結論

建設科技人才數據庫系統是推進人才工作信息化建設的重要內容，是做好科技人才規劃、引進、培養、選聘等工作的基礎。從滿足用戶需求角度出發，建立一個結構合理、信息完整、使用方便的科技人才數據庫系統，不但有利于實現對科技人才信息深度挖掘和精準分析，而且還能夠為政府機關、科研院所、高校和企業等科技人才需求方提供有價值的人才信息服務，提升科技人才管理整體水平。本研究調查和分析了科研管理人員、科研人員等用戶群體對科技人才數據庫系統建設的使用需求及數據庫建設過程存在的問題，調查結果顯示，用戶對科技人才數據庫和信息管理系統的使用需求旺盛，未來需要進一步統一科技人才數據描述規范和標準，整合現有的科技人才數據庫資源，構建一個覆蓋全國范圍的、具有權威性和開放性的國家級科技人才信息平臺，為國家的人才宏觀管理與政策決策提供參考。

科技人才數據庫系統建設，特別是國家層面的科技人才數據庫建設是一件復雜的工作，涉及到標準、協作、利益等多方面的問題，從用戶角度進行調查和分析是關鍵的一步，未來還需要從完善管理體制、加大政策支持和和保障力度等方面展開深入研究。