基于圖像分割和動態(tài)直方圖均衡的電潤濕顯示器圖像增強(qiáng)算法

萬俊霞，林珊玲，梅婷，林志賢，3，郭太良

（1 福州大學(xué)物理與信息工程學(xué)院，福州350116）

（2 中國福建光電信息科學(xué)與技術(shù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，福州350116）

（3 福州大學(xué)先進(jìn)制造學(xué)院，福建泉州362200）

0 引言

電潤濕顯示器［1］是一種依賴環(huán)境光顯示的新型反射式顯示器，具有低功耗、無輻射、響應(yīng)速度快，易于彩色化等優(yōu)點(diǎn)，在電子紙工業(yè)中具有廣闊的應(yīng)用前景。然而在實(shí)際應(yīng)用中，電潤濕電子紙存在著油墨回流、油膜破裂、電荷捕獲、接觸角遲滯等問題［2-5］，電潤濕電子紙顯示圖像時(shí)就會出現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)紋理不清晰、圖像失真、對比度不高等問題，影響電潤濕電子紙顯示。而提高圖像對比度常用的方法是直方圖均衡，但這種方法會造成圖像出現(xiàn)過增強(qiáng)和欠增強(qiáng)的情況。于是，諸多學(xué)者為了解決這一弊端，在直方圖均衡算法（Histogram Equalization，HE）的基礎(chǔ)上提出了很多的改進(jìn)算法。如CHEN S D 等［6］提出了一種最小平均亮度誤差雙直方圖均衡化算法（Minimum Mean Brightness Error Bi-Histogram Equalization，MMBEBHE），戴聲奎等［7］提出了基于最大熵模型的雙直方圖均衡算法（Maximum Entropy Model Based Bi-histogram Equalization Algorithm，MEMBHE），這些算法基本思想都是將圖像直方圖進(jìn)行分區(qū)，然后進(jìn)行直方圖均衡處理，從而提高圖像畫質(zhì)。但CHEN S D 等提出的算法需要迭代多次求出分割點(diǎn)，算法較復(fù)雜。戴聲奎等提出的算法不能很好地識別圖像的紋理邊緣。ABDULLAH-AL-WADUD M 等［8］提出了動態(tài)直方圖均衡化方法，在保留圖像的細(xì)節(jié)上增強(qiáng)了圖像的對比度，但該算法與圖像本身亮度無關(guān)，不適用于電子產(chǎn)品顯示。對此，很多研究者提出了改進(jìn)的動態(tài)直方圖算法［8-11］。OOI C H 等［9］提出了象限……