基于CiteSpace 的巢式病例對照研究熱點與前沿分析

穆 然 楊 琳 劉 寧

1.遵義醫科大學珠海校區第二臨床學院，廣東珠海 519041；2.遵義醫科大學珠海校區基礎醫學系，廣東珠海 519041；3.遵義醫科大學珠海校區護理學系，廣東珠海 519041

巢式病例對照研究又稱套疊式病例對照研究或隊列內病例對照研究，可分為前瞻性和回顧性巢式病例對照研究[1]，其具有設計便捷、適用疾病范圍廣泛等特點，廣泛應用于生物醫學領域[2-3]。在當前研究領域中，對熱點與前沿分析研究偏少，眾多學者不能清晰認知領域研究熱點及前沿。同時，這些研究鮮有被文獻計量學研究系統的分析和報道。本研究旨在利用CiteSpace 軟件對巢式病例對照研究文獻關鍵詞及研究演化趨勢進行可視化分析，探究其研究現狀、熱點及前沿，對領域發展有針對性、前沿方向認知更清晰具有重要意義[4]。

1 資料與方法

1.1 數據來源與檢索策略

研究數據來源中國知網（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），以主題=“巢式病例對照”OR 題名=“巢式病例對照”OR 關鍵詞=“巢式病例對照”進行檢索的中文文獻，后整理篩選，去除會議、新聞、通知、索引等不相關文獻。檢索日期：2001 年1 月至2021 年1 月。納入標準：①所在年限規定內的中國知網數據庫公開發表的有關巢式病例對照研究文獻。②文獻語言限定為中文。③文章基本信息完整。排除標準：會議通知、征稿啟事等不相關文獻。所獲得文獻以Refworks 格式導出，包含作者、研究機構、題名、發表年份、關鍵詞、摘要、期刊、卷次和起止頁碼。通過CiteSpace 格式轉換功能轉換為download_***.txt 格式進行后續操作。

1.2 研究方法

研究使用CiteSpace 5.7 R2 軟件，對發表文章進行時空圖譜及內容圖譜繪制分析。將文件導入CiteSpace，時間跨度：2001 年1 月—2021 年1 月；時間切片為1 年；節點類型分別設為作者、機構、關鍵詞；當設為關鍵詞時，剪切方式設為：Pruning sliced networks，當設為作者、機構時，剪切方式設為：Pathfinder、Pruning sliced networks；其他參數默認；另外，通過該軟件繪制關鍵詞共現網絡、聚類圖、關鍵詞時區圖來客觀形象地對研究熱點及發展趨勢進行有效分析。

2 結果

2.1 年度發文量分析

CNKI 檢索文獻335 篇，文獻發文量呈波動增加趨勢，反映巢式病例對照研究成為領域內熱點。見圖1。

圖1 2001—2021 年巢式病例對照研究年度發文量

2.2 關鍵詞分析

通過關鍵詞提取，結果顯示“巢式病例對照研究”頻次最多，其次為“危險因素”，其他排名前10 的關鍵詞還包括“處分順序分析”“過敏反應”“影響因素”等。此外，前10 位高頻詞涉及有關治療護理的因素及常見研究病癥。見表1。

表1 2001—2021 年巢式病例對照研究關鍵詞分析

在共現分析的基礎上進行聚類分析（圖2），研究主要圍繞心腦血管病、白血病、子宮體癌的疾病監測和抑制治療。繪制關鍵詞時區圖（圖3）得知研究動態較為穩定，藥劑、不良反應和糖尿病等為新的研究動態。

圖2 2001—2021 年巢式病例對照研究關鍵詞聚類圖譜

圖3 2001—2021 年巢式病例對照研究關鍵詞時區圖

2.3 作者及機構分析

作者合作圖譜（圖4）直觀展示高發文量的核心作者，以節點年輪狀表示部分研究者們通過合作關系開始小范圍群聚。

圖4 2001—2021 年巢式病例對照研究作者合作圖譜

將發文機構按降序排列獲得機構發文量表（表2），國內相關研究由中國中醫科學院與中國人民大學牽頭，兩者兼具醫學與統計學專業領先特點。利用發文機構網絡節點圖譜（圖5）呈現合作緊密程度，中國中醫科學院與中國人民大學合作密切，合作多在科研院所、高校、醫院間，其他機構呈現零散狀分布，多為獨立發文，合作關系較少。

圖5 2001—2021 年巢式病例對照研究機構網絡節點圖譜

表2 2001—2021 年巢式病例對照研究機構發文量表

3 討論

通過對CNKI 近20 年巢式病例對照研究可視化分析，可得到以下結果。首先，在該領域研究文獻發文量波動性上升，提示巢式病例對照研究方法在穩步發展。其次，在對該領域發文進行歸納后發現，眾多學者主要研究集中于：①探究一般疾病發病風險因素與疾病關聯性。在發病因素調查中，連芬等[5]使用該方法探究了維持性血液透析患者生化指標與心血管事件發病風險之間的關系；在疾病關聯性上，謝朝云等[6]通過建立巢式病例對照探究應激性高血糖與呼吸機相關性肺炎伴血流感染的關聯性；柳鑫[7]對有機污染物暴露與糖尿病風險關系進行巢式病例對照研究；周文慧等[8]、袁璐璐等[9]、于培培等[10]對基因多態性與聽力損失易感性關系的研究。②研究藥物安全性。主要聚焦藥物不良反應，中醫藥研究居多。在對臨床科研一體化中的中醫藥安全性評價與驗證中研究較成熟，發文較多[11-13]。③針對心血管等疾病的重點研究。在聚類分析結果中，熱點疾病主要為糖尿病、心血管疾病、子宮體癌等。在糖尿病研究中，以2 型糖尿病為主，如劉明月[14]、李曉彤[15]對2 型糖尿病患者發生心腦血管疾病關聯性進行研究，周玲等[16]、周恍等[17]對2 型糖尿病進行預測研究；在心腦血管疾病上，以高血壓、腦卒中、心肌梗死為主，熊田甜等[18]、杜靜等[19]對高血壓危險因素進行了研究；Hippisley-Cox 等[20-22]通過人群巢式病例對照對服用抑制劑或非甾體類抗炎藥的患者發生心肌梗死的風險進行了研究。

通過對發文量及作者的分析，發文機構主要為中國中醫科學院和中國人民大學，只有少數課題組對巢式病例對照研究在所屬領域中長期應用。在未來病例對照研究及治療護理評價中，其他機構可利用巢式病例對照研究在心腦血管疾病、糖尿病、過敏反應等疾病上深入研究并開展合作。

在回顧過去20 年巢式病例對照研究的基礎上，本研究試圖找到今后可能發展的研究方向。由于巢式病例對照研究在中醫藥領域的成熟應用，在未來可能會在西藥研發進行類似研究。在對不同年份發文歸納時，本研究發現在新型冠狀病毒肺炎疫情肆虐下，Li等[23]開始使用該方法研究中藥對新冠肺炎患者癥狀的影響，且獲得不錯的結果。進一步檢索發現此方法早在2011 年甲型H1N1 流感疫情時，就有蘇琪茹[24]學者利用該方法針對新型傳染病及疫苗效果開展過類似研究。這對巢式病例對照研究在傳染病研究上具有重要意義，未來傳染病防治、診療標準制訂可能成為該領域研究成為新熱點，該研究也將在疫情防控體系病例分析與總結上發揮重要作用。另一方面，有部分研究學者將在醫藥領域較成熟的巢式病例對照研究模式應用于人文社科領域，如馮鞏等[25]基于職業認同感探討了全科醫學生人才培養模式；在經濟管理學領域，李瑛等[26]利用該方法對四川省醫院感染經濟負擔進行研究。這或將成為新的趨勢。

本研究局限性在于僅選取CNKI 的巢式病例對照研究，未對其他中文數據庫及有關外文數據庫進行分析；同時，有關該領域的檢索尚不完整，結果可能存在一定程度的偏倚。未來的研究可以擴展本研究的邊界，考慮到其他類型的數據庫和文獻，后續還可整合一個更全面的巢式病例對照研究知識網絡。