人工智能助推鄉(xiāng)村振興發(fā)展的現(xiàn)狀與路徑探析*

文豐安

（重慶社會科學院，重慶 400020 ）

近年來，以人工智能為代表的新一代信息技術革命持續(xù)對鄉(xiāng)村社會空間生產(chǎn)賦能，持續(xù)影響鄉(xiāng)村建設發(fā)展，同時也著力推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。 為實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，須以農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化為戰(zhàn)略導向，全方位發(fā)展農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)營，積極推動農(nóng)產(chǎn)品數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級， 使數(shù)字化信息技術、物聯(lián)網(wǎng)、 人工智能等與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)深入融合，實現(xiàn)農(nóng)耕生產(chǎn)經(jīng)營全過程數(shù)字化、 產(chǎn)銷交易電子化、服務業(yè)務多樣化，以提高農(nóng)耕生產(chǎn)質(zhì)量與水平，進而推動新型農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。 我國目前還處在從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)快速轉(zhuǎn)化的過渡發(fā)展階段，在政策環(huán)境、基礎設施、技術實力及人才質(zhì)量等方面存在突破空間，數(shù)字資源分散，各種數(shù)據(jù)誤差層出不窮。 要做到精準農(nóng)業(yè)就需要推進農(nóng)業(yè)機械化以及有機農(nóng)產(chǎn)品智能化加工，加深有機農(nóng)產(chǎn)品和新一代人工智能科技的緊密聯(lián)系。 我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化已基本實現(xiàn)， 強調(diào)農(nóng)業(yè)科技建設、重視農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、推進服務數(shù)字化轉(zhuǎn)型，應該成為當下研究的熱點。

一、人工智能助推鄉(xiāng)村振興的發(fā)展現(xiàn)狀

黨的二十大報告指出， 全面推進鄉(xiāng)村振興，加快建設農(nóng)業(yè)強國，扎實推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)、人才、文化、生態(tài)、組織振興。 以思想的解放助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，以科技手段引領鄉(xiāng)村建設。 在國家鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，深入研究人工智能推動鄉(xiāng)村振興的發(fā)展現(xiàn)狀，將有利于實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。［1］

（一）人工智能助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多樣化

習近平總書記指出， 要推動鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興，緊緊圍繞發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，圍繞農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展， 構(gòu)建鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系， 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺。［2］2013—2022 年，我國農(nóng)村居民人均可支配收入和消費支出持續(xù)增加， 可支配收入由2013 年的9430 元增至2022 年的20133 元， 消費支出由2013 年的7485 元增至2022 年的16632 元。消費支出中，除衣食住行等基本生活支出之外，教育文化娛樂、醫(yī)療保健、其他用品和服務的消費支出2020 年受疫情影響些許減少， 其余年份皆呈穩(wěn)步上升趨勢。

鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是重點。 產(chǎn)業(yè)興旺應當以產(chǎn)業(yè)內(nèi)容多樣，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化、高度化為基準。 人工智能助推鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)多樣化，利用鄉(xiāng)村資源，滿足居民的不同需求。 同時結(jié)構(gòu)優(yōu)的產(chǎn)業(yè)與實際環(huán)境相適應，十八大以來，鄉(xiāng)村在發(fā)展糧食產(chǎn)業(yè)的基礎上， 充分利用現(xiàn)有資源發(fā)揮獨特優(yōu)勢，提高鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)關聯(lián)度。［2］如水稻作為糧食作物可直接食用， 加工產(chǎn)生的糠可當作畜禽的飼料，秸稈可作為燃料，或與文化產(chǎn)業(yè)結(jié)合發(fā)展觀光休閑農(nóng)業(yè)。目前，我國已建成15.6 萬座初加工設施、5.1 萬多個產(chǎn)地冷藏保鮮設施， 農(nóng)產(chǎn)品加工率達70.6%。 我國農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的2.5 倍，低于發(fā)達國家的3～4 倍，產(chǎn)業(yè)鏈條較短，效益較低。［3］

（二）人工智能發(fā)展受人才制約

習近平總書記指出， 要推動鄉(xiāng)村人才振興，把人力資本開發(fā)放在首要位置，強化鄉(xiāng)村振興人才支撐，加快培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體。 在回溯歷史發(fā)展和應對現(xiàn)存人工智能風險的同時，以人工智能嵌入鄉(xiāng)村建設為戰(zhàn)略基點，在全新的人工智能發(fā)展浪潮中將重心從技術轉(zhuǎn)移至農(nóng)民本身。 人工智能助推鄉(xiāng)村振興，人才振興是關鍵力量。 一方面，人才是實現(xiàn)鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略的任務和目標的源動力。 另一方面，鄉(xiāng)村振興是全體人民的鄉(xiāng)村振興，是為了實現(xiàn)人的更好發(fā)展。［4］

第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示， 我國農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營人員總?cè)藬?shù)31422 萬人， 然而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員以35 歲以上、 小學和初中學歷的人群為主，年齡偏大、文化程度較低。 2013—2021 年，我國農(nóng)村就業(yè)人員數(shù)逐年減少，由2013 年的37774萬人減少至2021 年的27879 萬人；城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)逐年增加， 由2013 年的38527 萬人增至2021年的46773 萬人；農(nóng)民工人數(shù)逐年增加，由2013年的26894 萬人增至2021 年的29251 萬人，越來越多的農(nóng)民選擇離開鄉(xiāng)村，外出務工，以至于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口比重逐年下降， 由2013 年的31.24%降至2021 年的22.87%。 一是后備力量不足，二是人才流失嚴重，鄉(xiāng)村面臨空心化、老齡化問題，制約了人工智能技術在鄉(xiāng)村地區(qū)的發(fā)展。

（三）人工智能推動鄉(xiāng)村文化發(fā)展

第三次全國農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示， 全國96.5%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有幼兒園、托兒所，96.8%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有圖書館和文化站，11.9%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有劇場和影劇院，16.6%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有體育場館，70.6%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)有公園及休閑健身廣場； 全國32.3%的村有幼兒園、 托兒所，59.2%的村有體育健身場所，41.3%的村有農(nóng)民業(yè)余文化組織。 總體來看，鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村教育設施基本全覆蓋，文化設施還存在較大改善空間。

習近平總書記強調(diào)， 要推動鄉(xiāng)村文化振興，加強農(nóng)村思想道德建設和公共文化建設。［5］大數(shù)據(jù)時代，信息技術的升級為國家文化、經(jīng)濟和社會發(fā)展注入了源源不斷的動力［6］，人工智能已成為鄉(xiāng)村文化發(fā)展的全新推力。 首先，農(nóng)戶可以利用互聯(lián)網(wǎng)學習現(xiàn)代資訊科技，互聯(lián)網(wǎng)的普及增強了農(nóng)戶獲取信息的能力，通過大數(shù)據(jù)等全新的模式和渠道進行培訓，提升了鄉(xiāng)村民眾的文化和數(shù)字化素養(yǎng)，改變了生產(chǎn)與消費觀念。 其次，人工智能技術應用到鄉(xiāng)村，形成特色小鎮(zhèn)、智慧旅游等新型的文化產(chǎn)業(yè)， 利用大數(shù)據(jù)技術展示鄉(xiāng)村特色，提升鄉(xiāng)村文化競爭力。 最后，人工智能以數(shù)據(jù)化形式深入到鄉(xiāng)村建設之中，融入鄉(xiāng)村治理。 如以大數(shù)據(jù)的方式記錄地方戲曲、傳統(tǒng)手工藝技能等非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，解決了因無人傳承和資金不足而消失的問題。

（四）人工智能與生態(tài)建設有機結(jié)合

習近平總書記強調(diào)，讓良好生態(tài)成為鄉(xiāng)村振興支撐點。［7］生態(tài)振興是鄉(xiāng)村振興的重要支撐，人工智能技術運用于鄉(xiāng)村生態(tài)全鏈條管理是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必然發(fā)展趨勢， 與產(chǎn)業(yè)振興聯(lián)系緊密，可不損害生態(tài)環(huán)境，實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、生態(tài)資源和生態(tài)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。

鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境方面，依托大數(shù)據(jù)技術構(gòu)建鄉(xiāng)村生態(tài)系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測平臺，監(jiān)測生態(tài)環(huán)境要素的實時變化， 進行數(shù)據(jù)分析和綜合預測判斷，實現(xiàn)決策精準化。 同時，通過互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管和環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)，根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行評估分析，對污染源進行感知與捕捉，分析其原因，提高鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境整治水平。 鄉(xiāng)村生態(tài)資源方面，可通過信息網(wǎng)絡等數(shù)字技術對鄉(xiāng)村建設進行設計，根據(jù)鄉(xiāng)村實際情況進行資源開發(fā)。 如在中國農(nóng)村物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)的管理下，通過無人機拍攝的實時圖片與遠程人造衛(wèi)星獲得的圖片能夠反映鄉(xiāng)村生態(tài)資源情況，與傳統(tǒng)觀測模式結(jié)合，可以更早做出生態(tài)資源規(guī)劃預測。 鄉(xiāng)村生態(tài)產(chǎn)業(yè)方面，加強對生態(tài)環(huán)境的檢測， 利用人工智能指導生態(tài)產(chǎn)品的生產(chǎn)，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的智慧化管理。 運用物聯(lián)網(wǎng)技術為養(yǎng)殖業(yè)助力，由生物傳感器設備真實監(jiān)測動物的生活特征與繁殖環(huán)境，以智能數(shù)據(jù)分析為依據(jù)進行精確灌溉、科學種植。

（五）人工智能推進鄉(xiāng)村治理數(shù)字化

習近平總書記指出，辦好農(nóng)村的事，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，關鍵在黨。［8］農(nóng)村黨組織是實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的“主心骨”，是農(nóng)村各個組織和各項工作的領導核心。 目前，全國128 萬個農(nóng)村基層黨組織3500 萬名農(nóng)村黨員分布在農(nóng)村，構(gòu)成嚴密的組織體系，具有強大的組織力。2013—2021 年，鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)量由20117 個波動下降至8309 個， 村民委員會的數(shù)量由588547 個逐步減少為489573 個，村規(guī)模進行優(yōu)化調(diào)整，對于加強基層社會治理具有十分重要的意義。

如今，人工智能技術推進鄉(xiāng)村治理現(xiàn)代化和精細化， 治理數(shù)字化已成為鄉(xiāng)村治理的主要形式，主要包括兩方面。 一是村民自治數(shù)字化，人工智能技術可破解信息傳播的阻礙，共享共用數(shù)據(jù)信息，縮小了信息差，開拓了村民參與治理的渠道，逐步增強了基層群眾的自治意識，對鄉(xiāng)村多元共治的發(fā)展起到至關重要的支撐作用。 二是基層政府管理數(shù)字化，人工智能技術可實時高效收集分析數(shù)據(jù)，快速處理相關事務，簡化了政府流程，可為基層群眾提供便捷服務。 基層政府向鄉(xiāng)村推廣數(shù)字工具，給村民提供建言獻策的線上渠道，可便捷高效地得到價值信息，為發(fā)揮村民主體作用提供了機遇。［9］

二、人工智能助推鄉(xiāng)村振興存在的問題

在農(nóng)業(yè)應用領域，人工智能技術的應用程度不斷深化，但和其他應用領域相比仍存在較大差距。 當前，人工智能在農(nóng)業(yè)領域的深度融入與推廣，無論是在農(nóng)業(yè)自身還是在人力資源、設施、生態(tài)、基層自治等方面都存在著諸多挑戰(zhàn)。［10］

（一）農(nóng)業(yè)數(shù)字化進展緩慢

人工智能廣泛應用于農(nóng)業(yè)發(fā)展的同時也面臨一定的挑戰(zhàn)。 由于土壤條件和天氣條件的影響，智能規(guī)劃方案存在潛在風險，所以智能技術的完善與創(chuàng)新格外迫切。 智能農(nóng)業(yè)的基礎是農(nóng)業(yè)數(shù)字化，由于農(nóng)耕領域中所包含的過量差異性要素，且實際狀況錯綜復雜，無法通過簡單的模型去滿足各種農(nóng)場的實際需要。 為適應不同的工作環(huán)境，必須對各參數(shù)、要求等進行調(diào)整，其工作量大，工作難度高。

人工智能技術主要由大數(shù)據(jù)分析、 機器學習、 計算機視覺等高新技術的發(fā)展融合而成，大數(shù)據(jù)分析與機器學習技術是其基石，必須依靠海量數(shù)據(jù)對模型進行馴化，才能促進農(nóng)產(chǎn)品人工智能技術的迭代發(fā)展和創(chuàng)新。 而農(nóng)作物生產(chǎn)周期較長，積累數(shù)據(jù)分析速度緩慢，在原料層面制約了農(nóng)作物人工智能技術的發(fā)展。 同時，農(nóng)作物數(shù)據(jù)信息常常散落于各個生產(chǎn)機構(gòu)，產(chǎn)生的孤島效應致使農(nóng)作物數(shù)據(jù)信息的匱乏程度加深。 另外，電腦視覺技能由電腦作為人眼對目標進行跟蹤和辨認，并對抓拍到的圖像加以處理產(chǎn)生推理和決策，因糧食作物品種眾多、個體差異明顯，這對電腦識別技能提出了更高的要求。上述這些原因，都對農(nóng)業(yè)領域人工智能科技進展的束縛效果明顯。［11］

（二）農(nóng)村缺乏人力資本

農(nóng)業(yè)人工智能是網(wǎng)絡信息時代的產(chǎn)兒，其發(fā)展必須依靠現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術和掌握計算機專業(yè)知識、傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)技術、現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營管理和營銷能力的復合型人才。 隨著戶籍制度的放開和全國勞動力市場的形成，大批的鄉(xiāng)村青壯年流向城市打工，且回鄉(xiāng)意愿明顯降低，農(nóng)村只留下了老幼病殘人群，人才后備資源的缺失和大量人才的流失不利于鄉(xiāng)村人工智能的發(fā)展。

近年來，城鄉(xiāng)公共服務差距大，致使城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)出現(xiàn)。 一是公共教育資源分布不均衡。 目前中國高質(zhì)量的教育教學資源主要聚集于城鎮(zhèn)，使鄉(xiāng)村中小學淪為中國基礎教育事業(yè)的發(fā)展短板。 二是農(nóng)村醫(yī)療資源落后。 由于分配制度的不平等，優(yōu)秀醫(yī)療資源以倒金字塔狀聚集于中國一級、二線、三四線大中城市，使得農(nóng)村的醫(yī)療服務遠遠落后于城鎮(zhèn)。 三是農(nóng)村缺乏職業(yè)發(fā)展前景。鄉(xiāng)村地區(qū)因為人才資源被抽空而產(chǎn)生了惡性循環(huán)，鄉(xiāng)村的經(jīng)濟發(fā)展態(tài)勢與人才吸引力呈現(xiàn)線性關系，新吸引的人才無法留下，最終導致經(jīng)濟發(fā)展滯后。 四是農(nóng)村的人工智能人才培訓困難重重。 主要體現(xiàn)在：農(nóng)戶人口基數(shù)大、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎理論缺乏、農(nóng)民思維重視程度不夠、人才培養(yǎng)制度不完善等，不利于中國農(nóng)村人工智能的普及和發(fā)展。［12］

（三）網(wǎng)絡覆蓋缺失阻礙文化傳播

長三角等發(fā)達地區(qū)已基本實現(xiàn)了數(shù)字化設施的普及應用，而我國鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設仍存在諸多問題。 原因如下：一是鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施不完善。 近年來，政府不斷加強鄉(xiāng)村文化建設，文化基礎設施投入不斷增加，但鄉(xiāng)村數(shù)字文化建設起步較晚、資金投入存在不足，并未建成相應的信息服務平臺。 截至2022 年6 月，農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率達58.8%，互聯(lián)網(wǎng)覆蓋仍有缺失。二是鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)主體缺乏。2021 年3 月，《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下中國鄉(xiāng)村數(shù)字素養(yǎng)調(diào)查分析報告》顯示，城鄉(xiāng)居民數(shù)字素養(yǎng)差距達37.5%，農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)得分顯著低于其他職業(yè)類型群體。 電子產(chǎn)品對于留守鄉(xiāng)村的居民來說僅僅是通訊和娛樂工具，無法成為學習知識和傳播優(yōu)秀鄉(xiāng)村文化的工具。同時，本就不具備吸引人才優(yōu)勢的鄉(xiāng)村對數(shù)字人才不重視，具備數(shù)字素養(yǎng)的居民不能充分發(fā)揮自身優(yōu)勢。 三是文化傳播內(nèi)容無法滿足居民需求。一方面，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎建設的缺失會產(chǎn)生部分數(shù)字文化產(chǎn)品浮于淺層的連鎖反應，文化資源挖掘過淺，無法滿足居民深層次的文化需求；另一方面，由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，鄉(xiāng)村網(wǎng)紅拍攝鄉(xiāng)村生活視頻，表面上可增強鄉(xiāng)村文化的影響，但有些拍攝過于片面，無法傳達鄉(xiāng)村全貌，致使鄉(xiāng)村文化本色丟失。

（四）耕地碎片化困境延緩農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐

目前， 我國建設美麗鄉(xiāng)村取得巨大成就，鄉(xiāng)村振興取得巨大進展， 然而鄉(xiāng)村還存在生態(tài)破壞、資源浪費、環(huán)境污染等問題。 目前，我國農(nóng)村實行的家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制，一定程度上促成農(nóng)村土地碎片化經(jīng)營格局的形成。 隨著農(nóng)村人口“空心化” 態(tài)勢嚴峻， 農(nóng)村土地碎片化問題也越來越突出。 在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)地籍承包分配時，由于都是采用大小好壞、遠近搭配的辦法發(fā)包，原來集約的耕地出現(xiàn)了碎片化問題， 而這一問題也使得一般農(nóng)民開展耕地種植業(yè)的生產(chǎn)成本上升、耕地種植業(yè)利潤減少，大量耕地被閑置，進而限制了當前農(nóng)村農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化改革進展。 耕地碎片化的經(jīng)營方式， 既捆住了廣大農(nóng)戶， 也限制了農(nóng)村現(xiàn)代化的發(fā)展空間， 使土地資源的規(guī)?；в脽o法有效發(fā)揮， 廣大農(nóng)戶也無法單純依靠土地致富。［13］這是我國耕地的核心問題，耕地的碎片化經(jīng)營方式增加了農(nóng)村基礎設施的建設成本并出現(xiàn)供應短缺， 這直接影響了大型農(nóng)機設施效率的有效發(fā)揮， 影響農(nóng)機的推廣使用。同時， 耕地碎片化經(jīng)營需要農(nóng)機的生產(chǎn)技術能級提升， 也使得智慧農(nóng)機產(chǎn)品價格更加高昂，不利于智慧農(nóng)機的應用與推廣。［14］

（五）人工智能基礎薄弱阻礙基層自治

當前鄉(xiāng)村流動性極強，由于個別農(nóng)戶對基層政府缺少信任， 對相關事務參與積極性不高、參與渠道缺乏、參與能力不足等，基層自治難以落實。 人工智能技術促進了鄉(xiāng)村治理數(shù)字化，數(shù)字鄉(xiāng)村牽涉部門較多，需要各級政府和各部門相互協(xié)作。 由于各級政府信息不對稱等原因，具體實施時， 各級基層黨組織積極性和行動力存在差異，難以形成統(tǒng)一領導，易出現(xiàn)互相推脫行為，凝聚力不足，造成資源浪費、資源錯位等問題，導致建設效能低下。 肖亞等（2020）認為人工智能在實際應用中面臨著實地環(huán)境比較復雜的問題，農(nóng)村網(wǎng)絡設施建設薄弱，可能使研發(fā)的機器人普適性不高，現(xiàn)實生產(chǎn)中難以大范圍投入使用。［15］當前中國城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)的突出表現(xiàn)就是基礎建設條件與城鄉(xiāng)公共服務水平差異過大，尤其是在邊遠鄉(xiāng)鎮(zhèn)，鄉(xiāng)村基礎建設配套較弱的實際問題十分突出。 在遵循“工業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富裕”總要求，全面推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略過程中，要不忘農(nóng)村基礎設施“這塊短板”，統(tǒng)籌做好基礎配套工程建設。 偏遠鄉(xiāng)村存有較大“數(shù)字鴻溝”。 這些鄉(xiāng)村由于普遍地處偏僻，工程建設費用成本相對比較高， 且施工難度相當大，使用者相對分散且消費能力較低。

三、人工智能助推鄉(xiāng)村振興的路徑探析

人工智能技術在我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應用期短。 但是近年來，國際農(nóng)業(yè)人工智能技術發(fā)展快速，突破自然環(huán)境、人口限制、技術難題以及完善基礎設施，積極發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)、精細農(nóng)業(yè)，進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自動化和智能化水平，為我國農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)化升級和提質(zhì)增效帶來巨大動能。

（一）推動農(nóng)業(yè)數(shù)字化

當前，人工智能技術已成為變革農(nóng)村生產(chǎn)方式、 推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的巨大動能，在各類農(nóng)業(yè)場合得以應用。 如耕作、種植和收獲管理等農(nóng)業(yè)智能機器人，土地分類、種子分析、病蟲害分類等農(nóng)業(yè)智能技術體系，以及禽畜智能穿戴設備等。 這些應用的普遍使用將有效提高農(nóng)作物產(chǎn)量和效益，同時降低殺蟲劑和化肥的使用。 為了實現(xiàn)人工智能技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的廣泛應用，一方面，要認真解決農(nóng)業(yè)人工智能和農(nóng)產(chǎn)品融合發(fā)展過程中面臨的各種新技術難題，并突破重大關鍵共性技術［16］；另一方面，要注重提高土地生產(chǎn)力和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率。 建立以農(nóng)作物生產(chǎn)、智能化動物繁育設備為核心的動植物周年連續(xù)生產(chǎn)智能體系，顯著提升非耕土地資源利用效率和生產(chǎn)質(zhì)量。 2022 年初，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等十部門共同頒布了 《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃（2022—2025年）》，明確提出“智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動”。 要求根據(jù)各地的發(fā)展優(yōu)勢，以因地制宜為抓手推進人工智能技術與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的深度融合發(fā)展，采取以點帶面的方式， 進一步輻射影響全國的方法，初步普及農(nóng)村人工智能技術，逐步提高人工智能的知名度和接受度， 深入培育農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，推動農(nóng)村生產(chǎn)力的整體躍升。

（二）建設新型農(nóng)業(yè)人才隊伍

當下人工智能雖然能夠緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中主體嚴重短缺的現(xiàn)狀，但是鄉(xiāng)村人才大量缺失依然是全面推進鄉(xiāng)村振興的重大挑戰(zhàn)。 因此，加強農(nóng)業(yè)專業(yè)技術人才隊伍建設，培育新型農(nóng)民經(jīng)營主體是當務之急。 其一，必須完善農(nóng)業(yè)人工智能人才培訓規(guī)劃，為農(nóng)業(yè)新型人工智能發(fā)展輸出足夠的人力資源。 建議由各地政府相關部門牽頭，先行在農(nóng)業(yè)科技院校開展農(nóng)業(yè)新型人工智能學科建設工作。 其二，革新農(nóng)民培養(yǎng)方法以提高農(nóng)民培養(yǎng)效益。 長期以來，國家對農(nóng)民的培養(yǎng)大多采用的都是正規(guī)培養(yǎng)方式，即課堂培養(yǎng)。 由于培訓人次很少、培養(yǎng)方式比較單調(diào)、培養(yǎng)內(nèi)容針對性不夠等問題， 造成了目前農(nóng)民培養(yǎng)效益甚微現(xiàn)狀。 所以，面向農(nóng)村發(fā)展的農(nóng)業(yè)培訓方法革新迫在眉睫，著力提高農(nóng)業(yè)培訓過程中的趣味性和直觀性。 其三，推動農(nóng)村經(jīng)濟和服務行業(yè)的融合，著重培育適應新型農(nóng)業(yè)發(fā)展需要的“新農(nóng)人”。 “新農(nóng)人”指的是有文化、懂科技、有營銷技術的新農(nóng)民。 培育“新農(nóng)人”要堅持循序漸進原則，首先讓傳統(tǒng)農(nóng)戶在進行農(nóng)業(yè)技術培養(yǎng)、懂得機械化生產(chǎn)方式和操作方面轉(zhuǎn)型，然后使傳統(tǒng)農(nóng)民變成中國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的經(jīng)營主體。

（三）構(gòu)建鄉(xiāng)村文化傳播體系

在數(shù)字鄉(xiāng)村建設中，鄉(xiāng)村文化振興取得了一定成效， 但鄉(xiāng)村文化傳播體系還未完全建立，還存在諸多缺口。 總體看，數(shù)字基礎設施不完善、數(shù)字素養(yǎng)主體缺乏、文化傳播內(nèi)容無法滿足村民需求，應從鄉(xiāng)村自身情況出發(fā)，了解鄉(xiāng)村自身的文化特色，結(jié)合現(xiàn)代經(jīng)濟理念，打造獨具特色的文化品牌。首先，加強鄉(xiāng)村數(shù)字基礎設施建設。財政部、國家發(fā)展與改革委員會要牽好頭，給予充分的資金支持，整合多渠道資金下達，提高互聯(lián)網(wǎng)和寬帶覆蓋率。 此外，構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)鏈，推動城鄉(xiāng)信息資源建設，促進全國不同地域涉農(nóng)數(shù)據(jù)的開放共享，打破條塊分割城鄉(xiāng)分離的農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)格局。其次，出臺相應扶持政策。政府應出臺加強產(chǎn)業(yè)引導和人才引進等方面的扶持政策，加大鄉(xiāng)村發(fā)展的投入力度，做好人才激勵工作， 優(yōu)化人工智能助推文化振興的人才環(huán)境。 同時，數(shù)字鄉(xiāng)村建設需要多主體共同參與，要加強組織領導， 提高基層政府人員的數(shù)字素養(yǎng)，打造高水平的政務團隊， 為建設數(shù)字鄉(xiāng)村提供有力支撐。 最后，開展多形式的文化活動。 基層政府可舉辦相應的“智慧＋文化”活動，在鄉(xiāng)村范圍內(nèi)可舉辦業(yè)余文化比賽，建立圖書館、文化站、影劇院和休閑健身廣場等文化設施，豐富鄉(xiāng)村文化生活。

（四）統(tǒng)籌規(guī)劃鄉(xiāng)村生態(tài)治理機制

實現(xiàn)鄉(xiāng)村生態(tài)振興，統(tǒng)籌鄉(xiāng)村布局，多方主體合作治理是應然向度。 首先，建立物聯(lián)感知網(wǎng)，進行生態(tài)環(huán)境數(shù)字化。 在鄉(xiāng)村各角落布設智能路燈、智能垃圾桶和污水檢測設備，可實時感應鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境的變化，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境精準監(jiān)管。 其次，搭建以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中心的環(huán)境指揮中心。 指揮中心應掌握鄉(xiāng)村環(huán)境情況，針對出現(xiàn)的鄉(xiāng)村生態(tài)問題在線遠程指導，并督促其進行整改。 同時，及時在平臺上發(fā)布生態(tài)破壞、資源浪費、環(huán)境污染等相關信息，使其公開透明化。 最后，鄉(xiāng)村生態(tài)問題的解決需要村民的監(jiān)督參與，政府部門應建立健全公眾監(jiān)督參與機制。 構(gòu)建一體化服務體系，完善鄉(xiāng)村信息服務體系，村民可了解鄉(xiāng)村環(huán)境狀況的監(jiān)測信息，也可將個人建議發(fā)送至相關環(huán)境部門，以便得到相關問題反饋。

人工智能能夠有力助推生態(tài)振興，然而目前我國鄉(xiāng)村形態(tài)治理面臨碎片化問題，嚴重阻礙了人工智能的發(fā)展。 一方面，政府部門要加強對土地流轉(zhuǎn)市場的干預，其是實現(xiàn)土地碎片化整合的保證。 旅游文化用地面積大、涉及主體廣，政府應嚴格把關用地項目，淘汰較大風險項目，進而保障村民收益。 另一方面，建立農(nóng)地中間管理機構(gòu)，引導土地流轉(zhuǎn)，開展多形式農(nóng)業(yè)經(jīng)營，避免大量土地糾紛事件的發(fā)生。

（五）優(yōu)化農(nóng)村產(chǎn)業(yè)基礎建設

如今，“互聯(lián)網(wǎng)+” 等新興產(chǎn)業(yè)開始讓村莊迸發(fā)出新的生命力。 一方面，推動“互聯(lián)網(wǎng)+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”建設，繼續(xù)將建設重心放到發(fā)展農(nóng)業(yè)、建設農(nóng)村、服務農(nóng)民上，重點推動農(nóng)村公路、排水、供氣、環(huán)境保護、供電、物流配送、信息技術、廣播電視等重大基礎設施建設，推動城鄉(xiāng)基礎設施互聯(lián)互通；另一方面，落實國家數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略，積極發(fā)展符合“三農(nóng)”特色的信息、生產(chǎn)、生活應用產(chǎn)品與服務，積極促進農(nóng)村遠程醫(yī)療、遠程教育等信息應用普及，逐步跨越城鄉(xiāng)數(shù)字鴻溝。

受農(nóng)村地理環(huán)境復雜、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效益較差、農(nóng)民科學技術水平較低等原因影響，農(nóng)村農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡基礎設施工程投資雖然很大，但實際效益相對低微。 為此，地方政府將繼續(xù)加強對農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)信息化基礎建設的投資工程建設力量，以政策引導和市場投入等深度融合的方法，盡早實現(xiàn)農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)設施在全國廣大農(nóng)村農(nóng)業(yè)區(qū)域的全面覆蓋。 在具體實施時需關注如下幾個方面。 首先，確保建立技術水平領先、功能齊全的“三農(nóng)”信息網(wǎng)絡設施。 其次，建立統(tǒng)一的軟硬件技術標準、統(tǒng)計信息收集和通信技術標準、業(yè)務和經(jīng)營技術標準等。 最后，政府應當盡量避免區(qū)域內(nèi)重復投入現(xiàn)象，杜絕浪費社會的公共資源。［17］