影響大學生考試作弊的相關因素分析——基于 SPSS 統計分析的實證研究

王 潔

影響大學生考試作弊的相關因素分析——基于 SPSS 統計分析的實證研究

王 潔

[作者：沈陽師范大學高等教育學碩士研究生]

近年來大學生作弊問題突出，出現了手機作弊、網絡作弊等不良現象，作弊手段發生著新的變化，性質惡劣。學生考試作弊情況及其形成因素是復雜的。本文根據某大學一至四年級學生的專題抽樣調查，并對獲取數據進行描述性統計分析、相關分析和回歸分析，用以探究影響大學生考試作弊行為發生的相關因素。結果表明，學生的學習能力與自身是否作弊情況的相關性較大。據此，就杜絕學生作弊行為發生提出一些建議。

SPSS；大學生；考試作弊；相關分析；回歸分析

一、研究目的

越來越多的人能夠有機會接受高等教育，受教育機會的增多為大學生個人發展帶來了機遇?。但不得不承認，一些在校大學生“遲到逃課” “課上睡覺”“考試作弊”甚至“學術造假”等問題在大學的校園里層出不窮。[1]學生的作弊手段也是越來越高級，出現了手機作弊、網絡作弊等高科技作弊的手段。[2]甚者，出現了論文造假、學術造假的問題，在學生群體和網絡中還出現了代課代考代寫的專業群體，這些問題無疑不是個別大學生誠信嚴重缺失的體現。

筆者針對大學生誠信問題中的考試作弊情況展開調查研究，結合收集的數據，試圖分析大學生考試作弊行為發生的相關影響因素，并就如何杜絕學生作弊行為發生提出一些建議。

二、相關設計

（一）研究方法

本研究采用問卷調查的抽樣方法，調查大學生考試作弊的相關因素，將學生的年級、學習能力、道德教育、周圍環境作為自變量，學生作弊情況作為因變量，并對變量進行賦值，進而采用SPSS軟件對數據進行相關分析，研究影響大學生考試作弊的相關因素。

在自變量的設計中，將學生年級賦值，大一為1，大二為2，大三為3，大四為4；在調查學習能力時，詢問學生認為自己的學生能力如何，設置很弱、弱、一般、強、很強五個選項，表示學習能力的由低到高，并分別賦值1、2、3、4、5；在調查學生是否接觸道德教育課時，設置一次都沒有、上過一兩次、上過三次以上三個選項，表示學生接受道德教育程度的由低到高，并分別賦值1、2、3；在調查學生對周圍考試作弊現象的感知中，詢問學生周圍考試作弊現象時，設置沒有、很少、普遍三個選項，表示學生周圍作弊現象的存在程度由低到高，并分別賦值1、2、3。

在因變量的設計中，詢問學生是否有過作弊的想法或行為，并設置都沒有、有想法沒行動、都有三個選項，表示學生自身考試作弊程度的由高到低，并分別賦值1、2、3。

編制調查問卷，問卷采取不記名形式，每道題為單選，分發問卷進行調查。

（二）研究對象

研究對象為某大學一至四年級的學生，共發出問卷56份。

三、數據分析

（一）描述性分析

圖1 年級分布圖

使用SPSS軟件對數據進行描述性統計分析，共收集一至四年級學生數據56份，年級情況分布如圖 1年級分布圖圖 1。

在所有的被調查者中，12.5%的人認為自己學習能力很弱，19.64%的人認為自己的學習能力弱，41.7%的人認為自己的學習能力一般，23.21%的人認為自己的學習能力強，3.57%的人認為自己的學習能力很強。如圖 2所示，大多數學生覺得自己的學習能力一般。

圖2 學習能力條狀圖

14.29%的人一次都沒有上過相關的道德教育課程，60.71%的人上過一兩次道德教育課程，25%的人上過三次以上的道德教育課程。如圖 3所示，大多數學生上過一兩次道德課，極少數學生一次也沒有上過道德教育課。對周圍考試作弊情況的感知，10.71%的人認為身邊沒有作弊情況，67.86%的人認為周圍考試作弊情況很少，21.43%的人認為周圍考試作弊情況普遍。在調查被調查者自身是否有過考試作弊的想法和情況時，35.71%的人都沒有，41.07%的人有想法沒行動，23.21%的人都有。周圍考試作弊情況與自身考試作弊情況關系如表1周圍作弊情況與自身作弊情況交叉表表1。

圖3 道德課程上課情況

表1 周圍作弊情況與自身作弊情況交叉表

周圍作弊情況 * 是否作弊 Crosstabulation Count 是否作弊Total 都沒有有想法沒行為都有 周圍作弊情況沒有4206 很少1616638 普遍05712 Total20231356

（二）相關性分析

使用SPSS軟件分別對各個自變量與因變量之間進行相關性分析。選取相關性分析，采用雙側檢驗，得到相關系數。將年級情況與自身是否有作弊的想法和情況進行相關性分析，如表2所示，得到p值為0.344，0.344>0.05，說明兩者關系是大概率事件。r值為-0.129,r值的絕對值＜0.3，說明兩者關系極弱，年級情況與是否作弊兩者并不具有相關性。

表2 年級與是否作弊相關性分析

將學習能力與是否作弊進行相關性分析，如表3所示，得到p值為0.000，0.000＜0.01，說明進入了幾小概率事件，r值為-0.690，而值的絕對值大于0.5小于0.8，說明兩者中度相關。所以學習能力與是否作弊成負相關。學習能力越強，考試作弊的可能性越低。

表3 學習能力與是否作弊相關性分析

將是否上過道德課與是否作弊進行相關性分析，如表4所示，得到p值為0.03，0.03大于0.01小于0.05，說明進入了小概率事件。r值為-0.391，r值的絕對值小于0.5大于0.3，說明兩者低度相關，所以是否上過道德課與是否作弊呈負相關。上過的道德課次數越多，考試作弊的可能性越低。

表4 是否上過道德課與是否作弊相關性分析

Correlations 是否上道德課是否作弊 是否上道德課Pearson Correlation1-.391** Sig. （2-tailed） .003 N5656 是否作弊Pearson Correlation-.391**1 Sig. （2-tailed）.003 N5656 **. Correlation is significant at the 0.01 level （2-tailed）.

將周圍考試情況與是否作弊進行相關性分析，如表5所示，得到P值為0.000，0.000小于0.01，說明進入了幾小概率事件。r值為0.498，0.498小于0.5大于0.3，說明兩者低度相關。所以，周圍作弊情況與自身是否作弊呈正相關。周圍考試作弊情況越普遍，自身作弊可能性越高。

表5 周圍作弊情況與是否作弊相關性分析

從上面的數據分析可知，學生的學習能力與其自身是否作弊情況的相關性較大，但還不能完全說明學習能力弱的同學，就一定容易發生考試作弊情況。為了使問題研究更加嚴謹，將學習能力與自身是否作弊進行回歸分析，以提高分析結果的可靠性。根據回歸分析原理，將大學生的學習能力當成自變量，是否作弊作為因變量，用SPSS軟件進行操作可得。

表6表示兩者相關系數為0.690，r的平方為0.476，用r表示學生的學習能力對自身是否作弊的擬合程度，學生學習能力對于自身是否作弊情況的擬合度較高，也就是說，該方程對于學生學習能力和自身是否作弊情況的線形關系的擬合程度是較高的。

表6 回歸方程擬合程度

Model Summary ModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate 1.690a.476.466.558 a. Predictors: （Constant）, 學習能力

表7表示對回歸方程進行方差分析的結果，F值等于49.052，P值為0.000小于0.01，則該回歸方程具有顯著的統計學意義，也就是說該回歸方程可以用來描述學生學習能力與是否作弊情況之間的關系。

表7 回歸方程方差分析

表8表示該回歸方程的常數項和回歸系數的顯著性檢驗的t值和伴隨概率值。兩個P值均為0.000小于0.01。所以該回歸方程的常數項與回歸系數都達到了統計學意義，所以該方程為是否作弊等于3.331-0.510學習能力。

表8 回歸方程

從相關分析和回歸分析可得知，在保持其他因素不變的情況下，大學生的學習能力提高就會降低自身作弊情況。因此，提高大學生的學習能力，對促進大學生誠信考試有著顯著的幫助作用。

四、結論與建議

通過問卷數據調查，對影響大學生考試作弊相關因素得出一些分析結論，并據此就杜絕學生作弊行為發生給出幾點建議。

（一）研究結論

1.學習能力是影響大學生考試作弊情況發生的關鍵因素。

2.是否上過相關道德教育課程與大學生自身考試作弊情況呈負相關。

3.周圍考試作弊情況越普遍，大學生考試作弊的可能性越高。

（二）幾點建議

1.學校要注重培養大學生的學習能力，提升大學生的學習水平。學生只有自身學習能力不斷提高，才能更好地規范自己的學術行為，探索更有價值的學習成果。學校應在學生錄取時對其學習能力進行評測，教師在傳授相關學習知識的同時，也要不斷地培養提高學生的學習能力，使大學生真正具備相應的學習能力。

2.學校要提高道德教育課程的普及力度，注重學生的道德誠信培養。在增加相關道德教育課程數量的同時，也應注重提升道德教育課程的質量，真正地做到促進學生的德智體美勞全面發展。

3.學校要加大考試作弊檢查力度以及強化懲戒考試作弊行為規范。如果學校不加以檢查并懲戒考試作弊行為，只會使得學生考試作弊現象更為普遍。因此，學校應該注重對考試作弊行為的懲戒力度，為學生營造良好的學習環境以及校園文化。

[1]郭蘭成.大學生誠信現狀的反思與對策.中國高等教育[J].2007（08）：23-30.

[2]熊平安.從考試作弊淺析當代大學生的誠信教育[D].武漢：華中師范大學.2007:5-17.

（責任編輯：楊書元）