新冠肺炎疫情影響下對呂梁市農副產品價格變動的實證研究

□高曉勛，白育銘，張玉娥，梁亞芳，孫超超，李 寧

（呂梁市農業農村局，山西 呂梁 033000）

1 研究背景

呂梁市位于山西省中部西側，因呂梁山脈由北向南縱貫全境而得名。呂梁市蔬菜總產量60 萬t，畜禽養殖量1 億頭（只），肉蛋奶總產量46.7 萬t。呂梁市設施農業欠發達，反季節性農副產品遠不能滿足當地人們的需求，因此需要大量購進其他地區的農副產品。

2020 年的新冠肺炎疫情對呂梁市農副產品市場產生了一定的影響。從呂梁市農副產品因新冠肺炎疫情引起價格不同程度的變化，得出今后應對突發性公共事件穩定農副產品價格、保障人們正常生活的指導性結論，以便提升呂梁市農副產品供應的整體服務水平和應對重大突發性公共事件的治理能力[1]。

2 研究設計與數據來源

2.1 指標選取

在呂梁市選取印季超市、美特好超市、興南市場、常青市場作為調研地點。這4 個市場具有代表性強、種類豐富、人流量大、彼此間隔遠的特點。主要調研的農副產品種類有蔬菜、水果、肉蛋魚、米面糧。

2019 年12 月至2020 年12 月，采取市場調研與電話訪問的方法，每月對農副產品價格開展兩次市場調研，兩次調研間隔約15 d，取其平均值。每個市場調查的蔬菜種類包括大白菜、茴子白、菠菜、韭菜、芹菜、油菜、菜花、黃瓜、豆角、茄子、青椒、西紅柿、土豆、胡蘿卜、白蘿卜、萵筍、蒜薹、蔥頭、大蔥；水果包括富士蘋果、酥梨、西瓜、香蕉、蜜桔；肉蛋魚包括雞蛋、羊肉、豬肉、草魚、帶魚、鯉魚；米面糧包括大米、精面粉、小米、燕麥、高粱、紅小豆、綠豆、豇豆。

2.2 研究設計

采用SPSS 22.0 進行主成分分析和回歸分析，繪圖軟件使用SigmaPlot 12.5。使用加權法計算綜合得分F值，設計如下。

ri是第i個主成分的特征值，Yi是利用變量通過SPSS 因子分析計算得到的主成分得分系數，K是主成分的數目。利用綜合得分F值進行逐步回歸分析，以篩選引起綜合值變化的主要影響因子[2-3]。

2.3 數據來源

原始數據全部來源于呂梁市農業農村局信息科對印季超市、美特好超市、興南市場、常青市場調研的數據。

3 實證分析

3.1 數據分析

經過對不同農副產品進行統計分析，如表1 所示。結果表明，調研期間，蔬菜類最低價格是3.77 元/kg，最高為7.52 元/kg，蔬菜價格變異程度最大，變異系數為18.86%，說明蔬菜價格變異最豐富，受疫情影響最大；米面糧類最低價格是7.7 元/kg，最高為8.65 元/kg，變異程度最小，價格穩定，說明受疫情影響最小。水果類和肉蛋魚類則介于這兩類之間，表明疫情對其造成一定程度的影響，其中水果類最低價格是4.2 元/kg，最高為7.6 元/kg，變異系數為14.41%；肉蛋魚類最低價格是29.6 元/kg，最高為39.34 元/kg，變異系數為8.29%。

表1 描述性統計分析

由方差分析結果可以看出，蔬菜和肉蛋魚類的P值均小于0.01，表明蔬菜和肉蛋魚類價格在不同月份間存在顯著差異，而水果和米面糧價格在不同月份間差異不顯著，為進一步分析蔬菜和肉蛋魚類各月份之間的差異顯著性，對其進行多重比較分析，如表2 所示，結果表明，蔬菜月平均價格依次為：2020.2＞2020.1≈2020.3＞2020.4≈2020.8≈2020.9≈2020.10≈2020.11≈2020.12≈2019.12＞2020.5≈2020.6≈2020.7；肉蛋魚平均價格依次為：2020.2≈2020.10＞2020.3≈2020.11≈2019.12≈2020.1≈2020.4≈2020.12＞2020.5≈2020.7≈2020.9＞2020.6≈2020.8。

表2 不同月份農副產品價格均值比較

由圖1 可知，蔬菜和米面糧在不同月份價格走勢存在上下浮動，且在2020 年2 月蔬菜和肉蛋魚價格均最高，而水果和米面糧價格走勢較平緩[4-5]。

圖1 農副產品價格變化綜合走勢

3.2 主成分分析

為了進一步研究引起蔬菜和肉蛋魚品種價格變動的主要影響因子，對其進行了主成分分析。

分析19 個蔬菜種類對整體蔬菜價格的影響程度，共篩選出4 個主成分，累計貢獻率91.481%，第一主成分的特征值是8.47，解釋了44.579%的價格變異，在主成分矩陣中（表3），蒜薹、蔥頭、青椒是主要的影響因子；第二主成分的特征值是4.49，解釋了23.633%的價格變異，主成分矩陣中，芹菜、胡蘿卜、白蘿卜、萵筍是主要的影響因子；第三主成分的特征值是3.05，解釋了16.051%的價格變異，主成分矩陣中，載荷較高且為正值的品種是大白菜、土豆，載荷較高且為負值的品種是大蔥；第四主成分的特征值是1.371，解釋了7.218%的價格變異，主成分矩陣中，載荷較高且為正值的品種是大蔥，載荷較高且為負值的品種是菠菜和韭菜，因此大蔥價格的上漲會抑制菠菜和韭菜價格的上漲[6-7]。

表3 蔬菜類的主成分矩陣

分析6 個肉蛋魚種類對整體肉蛋魚價格的影響程度，對其進行主成分分析，由表4 可知，共篩選出兩個主成分，累計貢獻率73.478%，第一主成分的特征值是3.021，解釋了50.351%的價格變異，在主成分矩陣中，載荷較高且為負值的是草魚、帶魚，載荷較高且為正值的是鯉魚。由此可知，第一主成分主要與魚類有關；第二主成分的特征值是1.388，解釋了23.127%的價格變異，在主成分矩陣中，載荷較高且為正值的是羊肉、豬肉，因此第二主成分主要與肉類有關。

表4 肉蛋魚類的主成分矩陣

3.3 綜合評價

利用加權法計算的綜合得分值來評價不同月份蔬菜和肉蛋魚的價格變化，由表5 可知，2020 年2 月蔬菜綜合價格最高，2020 年5 月蔬菜綜合價格最低，因此可選取2020 年2 月和2020 年5 月作為研究蔬菜綜合價格變化的兩個極端月份；2020 年1 月肉蛋魚類綜合價格最高，2020 年8 月肉蛋魚類綜合價格最低，可選取2020 年1 月和2020 年8 月作為研究肉蛋魚綜合價格變化的兩個極端月份。

表5 不同月份蔬菜和肉蛋魚的綜合得分值

分別利用蔬菜和肉蛋魚價格的綜合得分F值與各自的分類構建最優回歸方程，如表6 所示。蔬菜的回歸分析方程中X1、X2、X3分別代表青椒、菠菜、白蘿卜，方程相關系數r和決定系數R2分別為0.994 和0.984，表明3 個自變量可決定蔬菜綜合得分F值總變異的98.4%，相對貢獻率：青椒（74.7%），菠菜（21.4%），白蘿卜（2.3%），線性關系中方差極顯著（P＜0.001），由回歸方程可知青椒、菠菜、白蘿卜是引起蔬菜價格顯著變化的主要因素，可以作為疫情對蔬菜價格影響的綜合評價指標[8]。

表6 逐步線性回歸分析解釋引起綜合得分F 值變化的主要影響因子

肉蛋魚的回歸分析方程中X1、X2、X3、X4、X5、X6分別代表帶魚、羊肉、豬肉、鯉魚、草魚、雞蛋，方程相關系數r 和決定系數R2分別為1.000 和1.000，表明6 個自變量可決定蔬菜綜合得分F值總變異的100%，相對貢獻率為帶魚85.5%、羊肉6.8%、豬肉3.3%、鯉魚3.1%、草魚1%、雞蛋0.3%，線性關系中方差極顯著（P＜0.001）。由回歸方程可知，帶魚、草魚下調總肉蛋魚價格，羊肉、豬肉、鯉魚、雞蛋上調總肉蛋魚價格。

4 結束語

在新冠肺炎疫情期間，山西省呂梁市農副產品中蔬菜和肉蛋魚類變異幅度較大，不同月份間價格差異顯著，在2020 年2 月蔬菜和肉蛋魚類平均價格最高。通過綜合評價，可選取2020 年2 月和2020 年5 月作為研究蔬菜綜合價格變化的兩個極端月份，2020 年1月和2020 年8 月作為研究肉蛋魚綜合價格變化的兩個極端月份。蔬菜中青椒、菠菜、白蘿卜是引起蔬菜綜合價格顯著變化的主要因素，肉蛋魚中魚類和肉類是引起肉蛋魚綜合價格顯著變化的主要因素。文章選出的極端月份和主要影響因子可為新冠肺炎疫情影響下的農副產品市場恢復提供一定的理論參考。