從“人機大戰”看人工智能

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人工智能“阿爾法圍棋”完勝韓國圍棋世界冠軍李世石的對弈，成了近日人們關注的焦點。在“阿爾法圍棋”與李世石開戰前夕，圍棋界、互聯網界的不少重量級人物都發表了自己的看法，其中看好“阿爾法圍棋”的人并不多。然而，結局卻讓所有人唏噓，人工智能這一次真的讓人刮目相看。

這不是人類的失敗，這是我本人的失敗，這展現了我的不足?！鞍柗▏濉辈皇菬o解的高手，是人類可以應對的水平，但“阿爾法圍棋”的“集中力”確實是人類難以逾越的。

——韓國圍棋世界冠軍李世石

“阿爾法圍棋”是“知行合一”的代表。人工智能是火箭，大數據是燃料，深度神經網絡是引擎，將大數據灌進引擎從而轉換成動力，就能促進整個人工智能的發展。目前的人工智能只有自我決策能力，不等于擁有自我意志，人工智能會成為人類的伙伴，被廣泛應用到各個領域，如生產、教育、醫療、出行等方面。

——地平線機器人公司創始人兼CEO余凱

“阿爾法圍棋”的算力固然驚人，但這樣的算力也不是今天才能具備的，所以計算能力只能算必要條件……其實真正在最近有了突飛猛進的是從人工神經網絡基礎上發展起來的深度學習?！鞍柗▏濉钡膭倮馕吨肆梢园延忠患匾蝿战唤o計算機，從而更加專注于對自身智慧的挖掘之上。

——海銀資本創始人王煜全

震驚于“阿爾法圍棋”戰勝李世石九段，但若以科學實驗流程規范來評價，我依然認為此次比賽不合格。谷歌應盡早展開多人同時在線對弈“阿爾法圍棋”，以消除其實驗不規范帶來的質疑。

——計算機博士、《人工智能學家》主編劉鋒

我覺得現在說人工智能超越人類還早，現在人工智能在輸入的信息上并沒有產生更多的信息度，如果有一天人工智能會自己創造數學公式，或者總結物理規律，這才是奇點來臨。

——中國科技大學物理博士、業余圍棋五段何波

雖然圍棋的復雜度非常高，但理論上是有解的問題，當計算變成開放性問題，比如無人駕駛，這才是人工智能面臨的真正挑戰。未來深度學習技術將取代人的基礎性工作，如會計、法律等，這會為人類創造很多價值，而所謂的“機器是否會奴役人類”，則要排在所有問題之后。

——創新工場董事長兼首席執行官李開復

我們根本不怕人工智能贏，怕的是人工智能故意輸。一個只知道贏的人，可怕卻并不恐怖。

——網友