突發公共衛生事件對經濟易損性的影響

劉澤平 趙哲斌 金小鈺 殷珮源 王怡婧

摘 要：突發公共衛生事件不僅威脅了人民的生命財產，還對社會經濟產生巨大沖擊。衡量經濟的易損性可以判斷社會對突發公共衛生事件的處理能力。突發公共衛生事件對經濟的易損性的分析，有助于人們對未來經濟形勢調整對策。文章根據調查出的城市人口密度、社會財產等社會經濟要素數量以及政府重視程度等因素，對突發公共衛生事件給社會經濟易損性帶來的影響進行評價，由此來預測新冠肺炎帶來的經濟影響。

關鍵詞：易損性;突發性公共衛生事件;新冠肺炎

中圖分類號：F015 ????文獻標識碼：A 文章編號：1005-6432（2022）01-0021-02

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.01.021

無論是已經滅絕的天花，還是爆發了十四次的埃博拉，這些公共衛生事件都對人類的生活、經濟等造成了重大的影響。研究公共衛生事件對經濟易損性的影響，一方面可以讓人們更清晰地認識到公共衛生事件造成的經濟波動;另一方面也能讓決策者了解更多信息，更好做出決策。文章通過收集數據并建立相關模型來分析公共衛生事件和經濟易損性的關系。以下圍繞經濟易損性和公共衛生事件、收集分析數據并建立模型、對新冠肺炎做出預測、結論和建議四個部分進行論述。

1 易損性與公共衛生事件

1.1 經濟易損性

易損性，指受災體受災害破壞機會的多少與發生損毀的難易程度。“易損”即易受到損害。突發公共衛生事件是指突然發生，造成或可能造成重大人員傷亡、財產損失、生態環境破壞和嚴重社會危害，危及公共衛生的緊急事件。這些事件的發生會對經濟產生不利的影響，引起社會心理危機。因此，突發公共衛生事件經濟易損性是指由突然發生的緊急公共衛生事件使整個社會經濟發展易于受到損害的現象。[1]這樣的事件古今中外都出現過，文章將用1348年的鼠疫、2009年的H1N1流感來分析2020年新冠肺炎對經濟易損性的影響。

1.2 公共衛生事件舉例

鼠疫發生在14世紀的歐洲，由于當時歐洲戰爭接連不斷且鼠疫的傳染性極強等一系列因素的影響，傳染病加速流行，鼠疫患者會感到難忍的疼痛，出現膿包感染并貫穿到體內，在當時幾乎毀滅了歐洲1/3的人口。距離現在較近的2009年爆發的H1N1流感疫情蔓延了逾70個國家和地區，病毒可以通過患者打噴嚏等方式在空氣中傳播（即唾沫傳播），因此傳染性極強。2020年發生的新冠肺炎同樣具有較強的傳染性，且目前暫未有特效藥，故此次事件仍在擴大。[2]以上三次事件都屬于突發公共衛生事件，有共同的特質：傳染性強且范圍大，持續時間長，對社會經濟及群眾心理產生不利的影響。文章將通過建立模型來具體分析對經濟易損性的影響。

2 研究方法和數據處理

2.1 數據收集和相關分析

為了建立合理的模型，文章收集了數組歷史上曾發生的公共衛生事件的數據（見表1），并對此進行分析。

根據計算和觀察，可以發現，對某個發生公共衛生事件地區的經濟易損性影響較大的因素，包括但不限于：持續時間、衛生事件嚴重性、政府措施的強度和有效程度以及原有經濟易損性。

首先，原有經濟易損性來源于《突發公共事件影響與經濟易損性分析》（田仲崗、杜為公、李艷芳、徐淑偉）[4]中提出的經濟易損性敏感系數。原有的經濟易損性可以反映出對象地區突發事件時使本地經濟水平保持穩定的能力強度。

其次，衛生事件嚴重性。文章選擇了多個客觀數值來描述嚴重性。第一，持續時間。持續時間越長造成的影響越大，反之亦然。持續時間是最能直觀展現出疫情嚴重程度的重要數值之一。第二，實際感染人數（包括已死亡人數）。實際感染人數越多，疫情越嚴重。

最后，是政府措施相關數據。與衛生事件嚴重性相似，考慮了多個客觀數值來表現。第一，政府預估感染人數。這里的政府預估人數，并不是民間流傳或者專家預測的人數，而是指政府認可的人數，并且政府根據此數值會制定相關的政策。政府預估人數越多，對當前衛生事件的關注防患程度就越強，采取的措施也較強硬。第二，受影響人數。此處的受影響人數并不是指因為自身的原因受到影響（比如自己患病或者家人患病）的人，而是指受到了政府措施影響的人。這些人也許患病或沒有患病，但是無法照常從事經濟活動。例如政府制定政策某地區禁止外出，這些被禁止外出的人員可被視為受影響人數。受影響人數越少，說明政府制定的相關政策越疏松，可能導致疫情造成更大影響。[5]

2.2 模型建立和驗證

分析了歷史上的多次重大公共衛生事件的數據后，建立了如下數學模型。

其中，V為文章要計算的經濟易損性，θ是地區原有經濟易損性，T指持續時間（以月為單位），P1是實際感染人數，P0是政府預估感染人數，α是受影響人數，C是地區總人口。

根據前文所述，原有經濟易損性、時間以及實際感染人數，都和目標經濟易損性是正相關關系。而政府預估人數是負相關關系，作為分母。

對比多種數據可以發現一個特性：對于突發事件（不論疾病、自然災害），經濟易損性在初期會發生明顯的爆炸式增長，而且此爆炸性增長的曲率和當地人數有非常大的相關性。與此同時，若在事件初期，就對許多人采取保護措施，該地區的經濟易損性的增長率就會明顯減小。出于對此事實的考慮，在建立模型時，使用了對數函數，以受影響人數作為底數，地區總人口為對數。

接下來對此公式進行驗證。

（1）將鼠疫相關的數據代入模型（當時的原經濟易損性用θ代替），得出結果為12θ，經濟易損性相當大。查閱相關資料后得知，在鼠疫期間，西歐經濟幾近崩潰，不論其原經濟易損性是多少，文章可以視其為合理的結果。

（2）將甲型H1N1流感暴發的各項數據代入模型，得出結果為1.4。1.4相對來說并不是一個很大的值。而回顧2009年H1N1流感暴發時的中國經濟情況，并未發生較大的變動，因此文章將此結果視為合理結果。

綜上所述，文章認為該模型在理想情況下具有一定的合理性和可應用性。

3 新冠肺炎相關計算結果

3.1 經濟易損性計算結果

利用式（1）對這次新冠疫情及對我國經濟易損性的影響做出預測，并根據上述公式，收集了下列數據，如表2所示。

（1）其中中國原本的經濟易損性θ仍舊取1。

（2）在此次預測中，可以得到的是病毒大范圍傳播的3月末的數據，所以持續時間T在這里取2。

（3）此時實際感染人數P1為82161。在計算中將取80000。

（4）在此時政府預測病毒的預計感染人數P0為120000。

（5）此次疫情中，中國除西藏等地區受到的影響較小，其余地區人們的工作與生活都受到了嚴重的影響，受影響人數α大約為12e。

（6）地區總人數C為中國人口總人數，共14e人。

將上述數據代入公式，得此次疫情中中國的經濟易損性V約為3。

3.2 對計算結果進行分析

從以上結果可知：

（1）此次疫情中，中國的經濟易損性為3，與鼠疫時期的經濟易損性在同一個數量級范圍內，所以預測結果具有一定的可信性。

（2）在新冠疫情中，中國的經濟易損性約為3。相比暴發時間同為兩個月的H1N1病毒，這次疫情中的經濟易損性約為其兩倍。說明此次疫情中，中國的經濟更容易遭到破壞。[6]

4 結論與建議

4.1 結論

突發公共衛生事件的規模、強度與水平不同，對同一經濟體影響的程度也不同。以新冠疫情為例，此次疫情的傳播速度遠遠快于以往的非典等其他類似疫情。短短30天內，新冠肺炎確診人數為17205例左右（截至2020年2月2日）。而2002年同期內，非典的感染人數為3400例。

另外，突發公共衛生事件發生時經濟體所處的經濟環境也是影響經濟易損性的重要因素。2003年非典時期中國經濟處于房地產周期與投資周期同步回升的階段，財政政策和貨幣政策施展空間較為充裕。而新冠疫情期間中國經濟正面臨結構轉型，經濟增速持續下行，人民幣面臨貶值壓力。另外，新冠疫情恰巧發生在春節期間，旅游業、餐飲業等第三產業受到很大沖擊。如今第三產業占我國GDP的54%，超過2003年的42%。可想而知，我國與新冠疫情這一戰將會打得非常艱辛與困難。[6]

4.2 相關建議

面對突發公共衛生事件對國家經濟的打擊，國家要首先從三個問題出發。第一是失業問題，第二是企業扶持問題，第三是國際貿易問題。[7]

新冠疫情的暴發帶來了嚴重的失業問題，1.2億農民工面臨就業難題、企業破產造成員工失業等都為民生發展帶來沉重一擊。參考羅斯福新政，針對這個問題，國家可以實施“以工代賑”，并為困難家庭發放一定救濟金。

另外，面對疫情給企業帶來的巨大沖擊，國家應適當給予幫助扶持，尤其是小微企業，可通過發放國債、減收各類保險繳費、發放各類補貼等助其渡過難關。

最后，新冠疫情引起了國外對國人的偏見與歧視，對我國進出口貿易產生了一定影響。并且隨著新冠疫情全球性蔓延，全球經濟體都將受到嚴重打擊。我們的當務之急是與跨國公司做好交涉，保障其在很長一段時間內的正常運作與發展。各國經濟環環相扣，我們的目標應是創造一個互利合作，而非惡性競爭的國際貿易體系。

參考文獻：

[1]陳澤慧.突發公共事件短期影響我國宏觀經濟的路徑分析[J].新疆大學學報（哲學人文社會科學版），2008（2）：33-38.

[2]張維佳，姜立新，李曉杰，等.汶川地震人員死亡率及經濟易損性探討[J].自然災害學報，2013（2）：199-206.

[3]張少斌.黑死病的社會結果（1348—1351）[J].齊齊哈爾師范高等專科學校學報，2011（4）：96-98.

[4]田仲崗，杜為公，李艷芳，等.突發公共事件影響與經濟易損性分析[J].全國商情·理論研究，2012（30）：88-89.

[5]馬良.突發公共事件對經濟影響的路徑分析——以云南省大旱為例[J].現代商貿工業，2011（24）：27-28.

[6]李文龍.新冠肺炎疫情與非典疫情的對比及對中國經濟的影響[N].第一財經日報，2020-02-05（A11）.

[7]楊光志.突發性公共衛生事件對區域可持續發展的影響及其應對[J].社會科學研究，2008（1）：101-104.

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