大數據時代高校圖書館智慧閱讀服務體系構建

陳黎敏

（莆田學院圖書館 福建莆田 351100）

信息技術的快速發展以及大數據時代的全面來臨，推動了社會全要素、全鏈條的深刻變革，在圖書館建設領域，知識服務、閱讀服務的供給也因此迎來了全新的機遇與挑戰，以數字信息技術的深度滲透與融合為核心的智慧化閱讀服務，作為高校圖書館發展改革的創新之舉，為讀者帶來了耳目一新的閱讀體驗，有效地促進了閱讀品質與效果的提升。

一、大數據時代高校圖書館智慧閱讀服務研究現狀

信息技術的快速發展推動了大數據時代的全面來臨，由此使社會各個發展領域都發生了深刻的變化，表現在圖書館建設與發展方面，即推進了圖書館服務的創新，使圖書館閱讀服務依托數字信息技術而呈現出全新的面貌。傳統的圖書閱讀服務逐漸被智慧閱讀服務所取代，智慧閱讀服務是建立在網絡信息技術基礎之上，融合了人的智慧與機器智慧的圖書館閱讀服務，它為用戶提供更加高效、便利、全面的知識服務。當前高校圖書館閱讀服務的智慧化升級與改造正在如火如荼地進行，而相關的學術研究也已取得諸多階段性的研究成果。

（一）閱讀服務策略層面。學者王輝認為，大數據時代的來臨使信息的傳輸、互聯網終端設備配置、數據的計算機處理等都發生了顛覆性的改變，而這些變化帶給圖書館閱讀服務供給模式的影響是巨大的，圖書館應因勢而新、與時俱進，抓住時代發展所帶來的機遇，積極推進閱讀服務的變革升級，打造智慧圖書館新型樣態，探索多種創新的數字技術與圖書館閱讀服務的融合模式，以提升閱讀服務效率與品質為導向，構建總分館體系，設計閱讀新場景，建設服務云體系[1]。

（二）閱讀服務平臺層面。高效的閱讀服務離不開完善的平臺做支撐，因此平臺建設是圖書館閱讀服務創新升級過程中的重要環節。學者董同強在以文獻結合實踐調研的基礎上，全方位分析了圖書館服務的功能需求，并將其簡要概括為三大基本類型，即基礎型功能需求、期望型功能需求以及魅力型功能需求，進而他提出了自己對圖書館閱讀服務平臺的構建設想，該平臺的核心特點即在于“智能+”服務的凸顯。而學者馬秀峰等人則深入探討了圖書館智慧閱讀服務的主要特征，如，個性化、泛在化、虛擬化等，在此基礎上構建了涵蓋數據資源層、技術處理層、智慧服務層、用戶交互層等層級框架結構在內的智慧閱讀服務一體化平臺[2]。

（三）閱讀服務場景層面。學者王波認為大數據時代數字信息技術的飛速發展為圖書館閱讀服務的場景拓展提供了良好的技術支持，使閱讀服務場景愈來愈豐富，他對當下較為熱門的閱讀服務應用場景進行了全面分析[3]。總之，大數據時代實現了對閱讀服務的創新賦能，使其呈現出諸多信息化、智能化、數字化特點，為圖書館的改革升級創設了良好的內外部環境。

二、大數據時代高校圖書館智慧閱讀服務的技術支持

大數據時代的全面到來為高校圖書館管理與閱讀服務創新升級創設了良好的內外部環境，其以大數據、云計算、物聯網、虛擬現實、5G等前沿數字信息技術為依托，以讀者的交互式、智能式閱讀為服務導向，通過數字信息技術與閱讀服務的深度融合而打造以智慧化為核心的具有全面感知與分析、決策能力的服務體系[4]。在這樣的閱讀情境下，信息數據在時空、人與物等多個維度下實現了深度融合，人、設備設施、館藏資源等得以全面鏈接，人工智能可以及時分析感知讀者的閱讀行為與狀態，并為其進行自動化的決策分析，閱讀各業務與流程之間實現了智能化的關聯互動，即可以實現對讀者的服務需求的快速響應，這就為讀者構建了一個泛在的閱讀感知網絡，極大地優化了讀者的閱讀體驗感。

（一）物聯網技術。在當前高校圖書館智慧服務系統中物聯網技術的應用已較為普遍，它以傳感器為載體，將讀者與館員、館藏資源、設備設施等關聯起來，并以讀者需求為導向實時動態調整環境設置，以使其全方位滿足讀者的需求，優化讀者的體驗感。此外，物聯網技術在移動閱讀、館外自主閱讀等方面也大有作為，隨著信息技術的進一步發展，諸如5G通信的廣泛覆蓋，物聯網技術將在更大程度上呈現其應用優勢。

（二）虛擬現實（VR）及增強現實（AR）技術。VR/AR技術可為讀者提供高度仿真現實的沉浸式閱讀體驗，帶給讀者耳目一新的閱讀感受。讀者通過佩戴相應的輔助設施，如頭盔、眼鏡等即可走進高度仿真實體的在線圖書館，實現在虛擬圖書館空間中的任意漫游，并即時獲取在線館藏資源，身歷其境般地感知圖書館的環境布局、設施結構、獲得直觀沉浸的感官感受。武漢大學圖書館即依托VR技術開展了數字三維圖書的建設與服務，其研發的讀秀三維虛擬圖書造型立體逼真、栩栩如生，能帶給讀者豐富的視覺沖擊力，讀者只需操作鍵盤與鼠標，即可任意角度觀察該書，并能如真實圖書般隨意翻閱。

（三）人工智能技術。人工智能技術的快速發展使智能機器人輔助圖書館管理與閱讀服務供給成為可能，目前南京大學圖書館、廣州南沙新圖書館等都已開始使用智能機器人完成包括排架、巡館、分揀等多項業務，而隨著AI技術的進一步發展，其深度參與讀者閱讀活動、提供數據分析、閱讀決策，從而提供個性化的閱讀服務，這必將成為未來圖書館建設發展的主流趨勢。

三、大數據時代高校圖書館智慧閱讀服務體系構建策略

（一）以服務讀者為核心，構建圖書館倫理體系。高校圖書館智慧閱讀服務升級的初衷與落腳點都是為了優化讀者的閱讀體驗，為讀者提供更加高效、便利的閱讀服務，因此數字技術的融合應用也必須考慮到其優勢發揮的同時使用約束問題，也就是說高校圖書館智慧閱讀服務應在引入技術的同時關注技術倫理問題，應積極引導科技向善。鑒于此，高校圖書館應構建包括技術互信、讀者需求、可持續發展在內的倫理體系，以保障新興技術可信、可感、可靠，能有效匹配讀者需求，提升讀者的滿足感和幸福感。

（二）秉持共建理念，加強協同合作。首先，高校圖書館智慧閱讀服務需要得到來自政府與社會各方面力量的積極參與和支持，因此高校應具備系統化、協作化的思維，打破單一主體的狹小格局，秉持共建共享的理念與意識，加強與政府及社會組織的溝通協作，將相關企業、出版機構等皆納入服務體系的建構行列中來，充分調動各方主體的優質資源，實現資源的共享與互補，從而為提升管理服務效率提供最大的助益。其次，高校圖書館要具有共享理念與精神，主動破除邊界，開放資源，以讀者需求為導向，推動跨行業、跨技術的合作創新，并積極分享閱讀服務升級價值成果，充分發揮自身的橋梁紐帶作用，促進資源與知識在更為寬廣的范圍內流動。再次，應加強內部業務融合，促進數字閱讀、紙質閱讀的同步協同發展，避免“厚此薄彼”，以滿足不同讀者的實際需求，從而保障閱讀服務樣態的多向度、多元化呈現。最后，以智慧服務為導向，打造相適宜的數字平臺。在高校圖書館閱讀服務創新升級中，應圍繞智慧閱讀服務供給的要求，不斷完善相應的基礎平臺建設，以打造能高度匹配智慧服務的數字平臺體系，從而保障和提升智慧服務的效率。服務平臺的構建應以“云、智慧、創新”等為核心關鍵詞，使各類數據依托云端而實現快速的處理、傳遞與加工。在物聯網、區塊鏈等技術的支持下，圖書館基礎設備設施應加快數字化的轉型建設，使其以數字信息的形式納入到整體的智慧服務平臺體系中，同時，應有效避免信息孤島、數字溝壑、信息繭房等現象的發生，推動數字資源的共建共享。

（三）強化技術加持，開展智慧閱讀服務。

1.以移動性、自主性閱讀為核心的泛在閱讀服務。大數據背景下數字信息技術與圖書館閱讀服務深度滲透融合，由此不斷豐富了讀者的閱讀形式，拓寬了遠程閱讀范圍，使閱讀場景更具多元性。信息技術支持下，圖書館閱讀設備連接數量不斷增多，閱讀媒介與載體日益豐富，圖書館APP、手機、電腦、可穿戴設備、智能書架、車聯網等都能有效承載閱讀服務功能，使讀者可完全突破時空局限，隨時隨地實現對館藏資源的獲取，最大程度地進行移動性、泛在化的閱讀。圖書館與讀者間的距離將被大幅度縮短，憑借各種終端媒介，“將圖書館帶在身邊”將完全可以實現，且隨著信息技術進一步向高速率、低延時、大容量的方向發展，移動媒介的網絡連接速度將不斷加快，資源的上傳下載也將更具效率，而個性化推送服務、多設備間資源的同步更新等都將大幅度地優化讀者的閱讀體驗感[5]。

2.以智慧化空間管理為主題的閱讀空間服務。數字信息技術的應用可以助力于圖書館實現空間的智慧化管理，通過對閱讀環境、讀者及設備設施的相關動態變化數據進行采集分析，空間管理系統可自動進行燈光調節、遠程設備控制、空氣檢測、智能安防及對能耗進行調整，從而為讀者提供最為適宜的閱讀空間環境。通常圖書館用以采集數據的設備設施有人臉識別系統、電子門禁、紅外探測儀、壓力傳感器、高清攝像頭、RFID書本芯片、VR頭盔即眼鏡等，它們共同構成了圖書館的智慧管理系統，為圖書館的環境監測及服務能力提升提供著強有力的軟硬件設施支持。

3.以VR/AR技術應用為基礎的情境閱讀服務。虛擬現實、增強現實等技術在圖書館服務中也有廣泛應用，以這些技術為依托，圖書館可為讀者提供沉浸式閱讀與交互式閱讀體驗，讀者可突破時空局限借助輔助設施隨時隨地走入在線仿真圖書館，產生對圖書館空間環境的沉浸式感受。此外，VR/AR技術催生的情景代入、互動交流等更為形象直觀，館藏資源實現了由靜態向動態、由二維向三維的轉變，使閱讀更具趣味性也更有效率。如，圖書館的古籍手稿由于太過珍貴，且易損易壞，在傳統閱讀服務模式中，只有極少數人才能獲得這些手稿的閱讀權，但在智慧閱讀服務中，即可借助VR/AR技術實現古籍文獻等珍貴資源向普通大眾開放，由此而大幅度提高了資源的利用率。賓漢姆頓大學圖書館即通過VR/AR技術將古籍手稿內容數字化呈現于空白書本之中，一般受眾都可一睹其“芳容”。

4.以人工智能技術為核心的精準薦讀服務。人工智能在圖書館領域的應用使閱讀服務呈現出全新的風貌，由于人工智能具有自適性學習能力，可以依托數據采集分析而設計智能分析模型，進而為不同讀者進行精準性的個人畫像，并據此而向讀者提供個性化的閱讀服務。比如，根據對其閱讀內容偏好的分析而為其建立關聯性知識圖譜，以方便讀者的檢索借閱，可為讀者制定精細化的閱讀計劃，提供精準性的閱讀指導方案，可根據讀者的檢索結果自動為其機型書籍導航，幫助讀者快速找到該書，在讀者咨詢領域能實現快速、準確、高效的咨詢服務，并為讀者提供科學的評估意見，以助力于讀者的學習成長。

四、結語

以信息技術為核心的大數據時代的到來，為高校圖書館智慧閱讀服務帶來了全新的機遇與挑戰。高校圖書館應以更好地服務讀者為宗旨，在包括物聯網、人工智能、虛擬現實等多種前沿信息技術的支持下，不斷地實現服務升級。此外，圖書館的閱讀服務維度也要不斷拓展，積極推進泛在閱讀、空間服務、情景閱讀、精準薦讀等多種閱讀服務，從而為大數據時代高校師生學習創造優質條件。