范春迪

文章首先介紹了研究背景,表明當前降低我國機械制造業產能的必要性。其次通過建立三變量的SVAR模型,測算了我國機械制造業的產能利用率。結果顯示:1996—2015年我國機械制造業產能利用率總體呈上升趨勢,平均為76.9%,存在一定程度的產能過剩,且表現出一定的周期性和階段性。產能過剩會造成資源浪費、環境污染、經濟結構失衡以及制約經濟發展等問題,因此,要保持產能利用率維持在合理范圍內,最后從產能利用率的影響因素入手提出建議和對策。
為了促進我國經濟高質量發展,我們務必要解決產能過剩問題。而且,我國迄今為止已經出現了幾輪周期性的產能過剩。不僅出現在傳統的制造業,近些年來,在一些新興產業也逐漸出現了產能過剩的趨勢。產能過剩會使得經濟結構失衡,阻礙產業的發展。機械制造業作為我國的支柱產業,目前也出現了經濟增速放緩、主營業務收入增速下降、利潤下降、庫存積壓、行業虧損增多等現象。那這是否說明我國機械制造業也是產能過剩呢?產能過剩的程度如何,我們如何去判斷?產能過剩的原因是什么?我們該如何去減少產能?因此,本文以機械制造業為研究對象,建立三變量的SVAR模型,判斷其產能利用率情況。并根據以往文獻中對影響其產能利用率因素的研究,為機械制造行業解決目前發展困境提出對策與建議。
一、衡量產能利用率的方法
要探究機械制造業產能過剩具體情況,首先需要測度其產能利用率。關于測度的方法,學者們從行業自身屬性出發,探究影響行業產能利用率的關鍵因素,從而找到衡量我國機械制造業產能利用率的方法。國內外學者們依據不同的理論觀點,提出了多種測度方法。然而許多方法對數據要求很高,需要大量詳細的數據支持,這在實操上是不可行的。產能過剩的衡量方法可以分為兩類:定性分析和定量分析。主要通過測度產能利用率來判斷產能過剩情況。具體使用哪種方法進行產能利用率的測算,要根據數據的可得性去選擇。如果搜集到的數據較少,那么應該使用定性分析去判斷產能過剩的大致范圍和程度;如果有大量的數據支持研究,那么就可以利用數學工具,建立模型,去計算具體的產能利用率。由于本文可用數據較多,數據較容易搜集,因此采用定量分析法。使用的是SVAR模型,即結構向量自回歸模型。帶長期約束的結構向量自回歸方法是由Blanchard和Quah提出的,用于估計潛在產出水平。它假設輸出水平受到需求干擾和供給干擾的影響,并且這二者無任何相關性。供給干擾對產出水平的影響是長期的,而且產出水平決定了潛在產出水平;而需求干擾對產出的影響是短期的,此時產出水平決定了產出缺口水平。該模型建立在嚴謹的經濟理論之上,因此,使用該方法去測度產能利用率是科學的、準確的。
這種方法實際上是一種建模方法,首先通過建模得到潛在產出水平,然后再計算出產能利用率。這種方法在變量選擇上非常靈活。它可以建立二變量結構向量自回歸模型或多變量結構向量自回歸模型。然而,三變量SVAR模型在使用時要優于兩變量的SVAR模型。因為三變量SVAR模型估計得到的潛在產出估計值具有更小的波動性,這點相比之下,更接近于實際情況。因此,三變量SVAR模型更具有實用性,所以本文也使用了三變量SVAR模型進行研究。
二、模型構建、指標選取及數據說明
(一)測算模型
本文使用的模型是施加長期約束的SVAR模型,并借鑒了學者們以往關于產能過剩的研究結果。使用了固定資產投資、主營業務收入和企業貸款這三個變量建立模型,用來測度機械制造業的產能利用率。
由于投資受到三種沖擊的影響,即貨幣沖擊(μc)、收入沖擊(μp)和供給沖擊(μs),且它們之間無相關關系。同時企業貸款增長率記為ct,主營業務收入增長率記為pt,企業投資增長率為記it,這三個變量均受到供給沖擊(μs)、收入沖擊(μp)和貨幣沖擊(μc)的影響。因此,模型可以建立為企業貸款增長率ct、主營業務收入增長率pt、企業投資增長率it和貨幣沖擊(μc)、收入沖擊(μp)和各期供給沖擊(μs)的線性組合:
其中,Dij為滯后算子,為第j個結構沖擊對第i個變量產生的累積影響。
(二)指標和數據
本文選取了1995-2015二十余年的數據,考慮到數據的可得性,選用的是年度數據。數據來源于《中國工業統計年鑒》。選取中國機械制造業的固定資產投資增長率、主營業務收入增長率和金融機構人民幣貸款增長率指標構建了三變量的SVAR模型。
(三)模型結果與結果評價
使用Eviews7.2軟件得出結果,可以得到模型如下:
接下來,則需要計算各期的產能利用率。由于單純使用Eviews軟件不能夠計算出各期的產能利用率估計值,這時再通過使用Matlab軟件,使用矩陣運算進行計算,算出其他各期值。在歐美國家的研究中,一般將79%-82%作為產能利用率的合理運行區間。我國在1996年時實現經濟軟著陸,經濟運轉平穩化,所以假設1996年的產能利用率為80%,并作為基準,以此計算出后面各期的產能利用率。
圖1 ?我國機械制造業產能利用率變動情況
從圖1的產能利用率的估計結果看。整體上來看,產能利用率隨著年份增長呈現出增長趨勢。經計算,1996—2015年我國機械制造業產能利用率平均為76.9%,低于79%,因此能夠判斷存在一定程度上的產能過剩。從變動趨勢上看,又存在一定的周期性和階段性。在1996—1998年,產能利用率呈現大幅度下降趨勢,1998—2000年,產能利用率有所回升,但回升幅度較小,2001年,產能利用率再一次下降,2002—2003年,產能利用率又有所回升。2004—2007 年,這個階段我國機械制造業產能利用率大幅度升高,但在2008年又大幅度下降,在2009—2011期間,又呈現了小幅度增長的趨勢,而在2012年,再次出現下降的情況;而后2013—2015 年呈現增長趨勢。究其背后原因,我認為有以下幾點:首先與1997年亞洲金融危機的爆發有關,這場危機使經濟受損,致使國內多家企業破產,減緩了經濟增長速度。我國為了緩解這場危機帶來的影響,實施了積極的財政政策,大力恢復經濟,而使得某些地區出現了重復建設現象,造成了產能過剩,這就造成了在1997—1998年間,產能利用率一直處于低于79%的水平。另外我認為還與“十一五”這個時期有密不可分的關系,“十一五”期間是我國機械制造業發展的“黃金”階段,在這個階段,我國機械制造業的生產技術不斷得到提升,而且也大大打開了國際市場,提高了我國機械制造業在國際的知名度和競爭力,全球需求增長。并且在生產中,在先進技術的支持下,充分利用生產設施設備,因此提高了產能利用率,在2007年時,產能利用率也提高到了合理區間水平。而在2008年全球爆發金融危機的情況下,國際市場的需求縮減,而產業調整效果總具有一定的滯后性,因此面對突發的金融危機,無法做出及時調整,從而導致了產能利用率的明顯下降。為了化解2008年全球性金融危機帶來的持續性影響,穩定經濟,我國政府出臺各項措施,其中就包括“4萬億”救市計劃,通過向鐵路、公路等基礎設施行業,進行投資,帶動機械制造業的發展,從而使得產能利用率在2009年開始出現了一定程度的短暫的上升。但是受金融危機影響,整個國際經濟環境還是較為蕭條,因此,自2012年我國工業經濟的整體增速出現下滑,我國機械制造業的產值下降,因此從2012年再次出現產能利用率下降的情況。隨后,在全球經濟回暖的背景下,自2013年起,我國機械制造業產能利用率再次上升,產能利用率水平也進入了合理運行區間。
三、結論與建議
從以上的分析中能夠得出,我國近些年來,產能利用率整體上呈現上升的趨勢,在各項政策、措施的積極扶持下,產能利用率不足,產能過剩的情況得到了明顯的改善,但是從上文的圖1看,產能利用率的波動情況呈現一定的周期性和階段性。因此,產能利用率不足還存在著在往后的某些年份又重新出現的情況。而根據以往的研究,產能利用率不足即產能過剩會給我國帶來資源浪費,以及環境污染,經濟結構失衡以及制約經濟發展等影響,因此我們要從各個方面盡力提升產能利用率,減少產能過剩現象,將產能利用率維持在合理的區間。而在以往文獻中,機械制造業的產能利用率往往與國內生產總值增速、資本密集度、政府的干預、行業自身的因素,即行業的出口強度、信貸約束等有關,因此,我們要從這幾個方面入手,維持產能利用率處在合理的范圍,以下從企業和政府兩個角度提出建議。
(一)企業要對市場理性判斷、合理投資
國內生產總值增速對產能利用率有顯著的正向促進作用,當經濟高速發展時,市場擴大,需求增多,因此會帶動企業進行投資,買入生產設備,加大技術研發,從而提高產能利用率。但如果企業的投資增長速度快于市場需求的增長,則會造成市場上商品供過于求,生產資源閑置,從而降低設備利用率。因此,企業要對市場謹慎做出判斷,不能為了追求利益盲目投資。要對未來市場的發展作出理性判斷、合理進行投資,從而使得既能夠將產能利用率保持在合理的范圍內,又能夠保持較高的設備利用率。
(二)政府既要鼓勵投資,又要促進需求
地區GDP往往是衡量一個地區地方政府政績的指標之一。為了推動地區GDP的增長,政府往往會采用一系列政策和措施吸引企業進行大幅度投資,例如,為企業降低甚至是減免地租租金,降低企業稅負,給予企業生產補貼等,結果往往會導致企業不顧及市場需求,盲目投資,最終導致行業的產能利用率下降。因此,政府在鼓勵企業投資的同時,還應該積極拉動市場需求,比如提高政府預算支出,用于教育、公共服務等領域,從而推動機械制造業的需求增加,從而提高產能利用率。
(三)提高對外開放程度
機械制造業是資本密集型產業,對外開放程度越高,就越能提高行業的產能利用率。通過對外開放,有助于引進國外的資本和先進技術,提高自身的技術水平,從而提高自身競爭力,開拓市場,擴大需求,從而提高產業的產能利用率。因此,我國應該積極地提高對外開放程度,比如實施積極地對外開放的政策,鼓勵企業與世界先進企業交流,進駐國際市場。
(作者單位:吉林財經大學)
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