滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調研究

李 琛, 吳映梅, 高彬嬪

(云南師范大學 地理學部, 昆明 650500)

21世紀以來，中國城鎮化進入城市群和都市圈時代，城鎮化水平不斷提升，城市群格局基本形成。2019年中國城鎮化水平首次超過60%，高于世界平均水平，在改革和創新中走出了一條區域經濟發展和產業布局緊密銜接的新型城鎮化道路[1]。城市群作為國家新型城鎮化的空間主體，在我國社會生產力空間布局中承擔著增長極和戰略支撐點的重要作用，但快速發展過程中造成的生態環境破壞、空間拓展無序等問題，對資源環境承載力造成了極大的挑戰[2-3]。因此，揭示遵循自然規律的資源環境演變過程和遵循人文規律的城鎮化發展過程的耦合機理，提出與資源環境承載力相協調的城市群可持續發展的整體優化方案，對實現新型城鎮化建設和打造集約高效、健康可持續發展的城市群具有重要意義[4]。

在研究城鎮化與資源環境協調關系問題上，學者們逐漸從城鎮化與單一環境要素的關系探討向綜合環境要素與城鎮化的關系研究轉變，由靜態機理分析轉向時間序列的動態特征分析。1995年學者Grossman等[5]基于研究人均收入與環境指標的關系提出了城鎮化與生態環境的環境庫茲涅次假設(EKC)，即二者的發展關系呈倒“U”字型；Onafowora等[6]則利用ARDL邊界測試方法對環境庫茲涅次假設在巴西、中國、日本等國家進行實證分析，以此探索城鎮發展與生態環境的關系；Rasoolimanesh等[7]梳理了城鎮化協調發展的概念并提出發展中城鎮的協調發展策略；Almeida等[8]則在驅動力—壓力—狀況—暴露—效應—干預的框架下(DPSEA)綜合選取指標分析經濟增長對環境的影響。國內對城鎮化與資源環境的耦合協調研究主要集中于城鎮化與資源環境耦合理論的構建[9]、相互作用機制[10]以及耦合協調發展的空間演變等[11]方面；并利用雙曲線模型[12]、灰色關聯模型[13]、耦合協調度模型[14]、脫鉤分析模型[15]、結合MCR與電路理論方法[16]對生態環境建設與城鎮化發展的發展規律、空間布局等進行研究。但總體上看，已有的研究存在兩點不足，一是以國內城市群尺度的相關研究較少，且研究成果多集中于東部、中部等發展較好的城市群，對欠發達地區或者發展相對滯后的城市群的研究較少，亟需對邊疆、高原山地地區城市群城鎮化與資源環境耦合協調問題開展研究。二是鮮有對耦合協調度與城鎮化、資源環境承載力三者之間空間相關性的研究，三者間的空間相關性是探索城市群城鎮化與資源環境承載力協調發展的重要方面。中國現有的19個城市群中城鎮化發展水平都存在較大差異，資源環境條件和所面臨的發展問題更是復雜多樣，導致二者出現不同的耦合協調特征，因此更加需要對每一個城市群結合自身特點進行研究[17]。

滇中城市群位于“一帶一路”和長江經濟帶的交匯區域，是全國“兩橫三縱”城鎮化戰略格局的重要組成部分，是西部大開發的重點區域，也是云南省生態文明建設排頭兵、面向南亞東南亞輻射中心的核心區，在國家開發開放格局中具有重要的戰略地位。2009年云南省政府編制《云南省滇中城市經濟圈區域協調發展規劃(2009—2020年)》和2020年8月云南省政府印發《滇中城市群發展規劃》中明確提出“構建適應資源環境承載能力的空間格局，發揮區位優勢，構建改革開放新格局，開啟邊疆繁榮穩定新征程，建設面向南亞東南亞開放的門戶城市群”。目前，滇中城市群處于城鎮化快速發展階段，是云南省新型城鎮化的主體形態和現代化建設的重要載體，然而快速城鎮化對區域資源環境承載力帶來巨大壓力，城鎮化與資源環境協調發展的問題也越來越突出。本文以滇中城市群為例，研究2000—2018年城鎮化與資源環境承載力及其耦合協調關系的時空演變特征，揭示城鎮化與資源環境承載力協調發展的內在規律，以期對滇中城市群城鎮化高質量發展提供思路，為其他同類城市群城鎮化與資源環境協調發展提供借鑒，推動城市群可持續發展和區域經濟高質量發展，對于豐富城市群城鎮化與資源環境承載力研究具有一定的理論與實踐意義。

1 研究區概況

滇中城市群位于我國西南部(22°59′34′′—27°3′19′′N, 100°43′7′′—104°49′40′′E)，是全國19個城市群中集邊疆、民族、高原山區于一體的特色城市群。根據2020年云南省人民政府印發的《滇中城市群發展規劃》，范圍包括昆明市、曲靖市、玉溪市、楚雄州全境及紅河州北部7個縣區(蒙自市、個舊市、建水縣、開遠市、彌勒市、瀘西縣、石屏縣)，共49個縣市區。國土面積11.14萬km2，2018年末常住人口2 127萬人，地區生產總值1.02×104億元，一二三產業分別占全省的28.3%，44.1%，61.6%，是云南省新型城鎮化發展的核心區域。

2 數據來源與研究方法

2.1 數據來源

本文社會經濟數據及年降水量來源于2000—2018年《云南省統計年鑒》、《中國縣域統計年鑒》及《中國城市統計年鑒》，土地利用數據主要來源于Globeland 30全球地表覆被數據庫(http:∥www.globallandcover.com)，植被指數、凈第一生產力來源于中國科學院資源環境科學數據中心(http:∥www.resdc.cn)，DEM數據來源于地理空間數據云(http:∥www.gscloud.cn)，PM2.5數據來源于達爾豪斯大學大氣成分分析組(http:∥fizz.phys.dal.ca/～atmos/martin/?page_id=140#V4.CH.03)，部分數據參考《滇中城市群規劃》及各州縣《國民經濟和社會發展統計公告》。

2.2 指標體系構建及研究方法

2.2.1 指標體系 城鎮化是人口、經濟、社會、空間等各個方面的結構性的變化，特別是高質量的城鎮化更是需要考慮多方面的因素。借鑒前人的研究結果[18-20]，結合地區實際情況，從人口、經濟、社會、空間和資源、環境承載力6個方面構建滇中城市群城鎮化及資源環境承載力指標體系(表1)。為便于數據分析，使不同的數據之間具有可比性和參考性，利用極差標準化法對所有變量數據進行處理，并利用客觀賦權評價法——熵值法確定指標權重，計算城鎮化綜合指數和資源環境承載力綜合指數計算公式如下[21]：

(1)

(2)

式中：UI為城鎮化綜合指數；RI為資源環境承載力指數,wi,ui分別為城鎮化指標權重和標準化值；wj，uj分別為資源環境承載力指標權重和標準化值；n=49,為本文所研究的49個縣市區。

表1 滇中城市群城鎮化及資源環境承載力評價指標體系

2.2.2 研究方法

(1) 耦合協調度模型。耦合是在物理學中常用來描述各系統相互影響的程度，再利用耦合協調度模型，定量測度滇中城市群城鎮化與資源環境承載力的協調程度，公式如下[22]：

(3)

(4)

式中:C為滇中城市群城鎮化與資源環境承載力的耦合度；D為耦合協調度;T為城鎮化與資源環境承載力的綜合協調指數;α，β分別為城鎮化和資源環境承載力的貢獻程度,考慮到二者貢獻度不分彼此,此處取α=β=0.5。將耦合協調度值劃分為6個協調類型(表2)。

表2 城鎮化與資源環境承載力耦合協調度分類標準

(2) 空間自相關模型。空間自相關是對空間單元屬性值聚集程度的一種度量，目的是在空間上測度某區域屬性值是否與其鄰近區域存在相關性，包括全局空間自相關與局部空間自相關。本文利用GeoDa軟件以49個縣市區為分析空間單元，采用全局空間自相關模型(公式5)描述城鎮化與資源環境承載力耦合協調度的整體分布狀況，判斷耦合協調度在空間上是否存在集聚性[23]；運用局域Getis-OrdG*指數法(公式6—7)描述城鎮化與資源環境承載力耦合協調度高值聚集及低值聚集的空間集聚特征，運用雙變量空間自相關(公式8)，分析耦合協調度、城鎮化與資源環境承載力之間的空間相關性程度[24]。

(5)

(6)

(7)

(8)

3 結果與分析

3.1 城鎮化與資源環境承載力時空演變分析

根據滇中城市群城鎮化與資源環境承載力評價指標體系及公式(1)—(2)，通過ArcGIS 10.8制作滇中城市群2000年、2010年和2018年49個縣市區城鎮化綜合指數和資源環境承載力綜合指數分布圖(圖1—2)。整體來看，滇中城市群2000年、2010年、2018年城鎮化指數均值分別為0.149，0.197，0.359，整體呈現上升趨勢。分階段看，2000年滇中城市群城鎮化綜合指數偏低，18個縣市區的城鎮化綜合指數處于0～0.1，21個縣市區的城鎮化綜合指數處于0.1～0.2，在空間上形成了以昆明市老城區(五華區、西山區、官渡區和盤龍區)為中心的單核發展格局。2010年滇中城市群城鎮化水平得到一定的發展，但總體發展緩慢；33個縣市區城鎮化綜合指數處于0.1～0.2，15個縣市區城鎮化綜合指數大于0.2，大部分區域的城鎮化指數仍處于較低水平，在空間上逐漸形成了以昆明市老城區為中心，各州市市轄區為次中心的發展格局；2018年滇中城市群城鎮化水平迅速發展，與2010年相比均有大幅增長。無縣市區城鎮化綜合指數低于0.2，22個縣市區的城鎮化綜合指數處于0.2～0.3，12個縣市區城鎮化綜合指數高于0.4，各縣區均得到了迅速的發展，大部分區域的城鎮化綜合指數發展為中高水平。在空間上形成了以“一主四副”的發展格局，構建成昆明主中心和曲靖、玉溪、楚雄、蒙自4個副中心，總體形成“中心引領、協同支撐”的空間格局。滇中城市群城鎮化水平的迅速發展，一方面是由于2011年云南省人民政府正式批復同意《滇中城市群規劃(2009—2030年)》，城市之間經濟聯系進一步得到加強，促使各城市協同發展；另一方面，隨著2013年國家“一帶一路”實施，滇中城市群面向南亞、東南亞開放的區位優勢進一步凸顯，迎來了快速發展的戰略機遇期。

圖1 滇中城市群城鎮化時空格局演變

圖2 滇中城市群資源環境承載力時空格局演變

滇中城市群2000年、2010年、2018年資源環境承載力指數均值分別為0.406，0.402，0.442，整體呈現先下降后上升的“U”型發展，這與大多數學者研究結果一致[25-26]。由圖2可知，滇中城市群資源環境承載力空間分布的內部差異巨大，呈現出以“宣威市—新平縣”東北—西南走向為分界的明顯差異(以下簡稱宣新線)。在宣新線以南，資源環境承載力普遍較高，主要包括昆明市東南部、玉溪市大部分地區、曲靖市大部份地區以及紅河州9個縣市區；宣新線以北的區域資源環境承載力相對較低，主要包括昆明市中部和西部、楚雄州大部分地區，其中昆明市中部的老城區及其周圍縣區承載力明顯低于其他區域；這是由于宣新線以南的地區海拔相對較低，坡度較緩，氣候條件較好，形成良好生態環境，加之南盤江、紅河以及滇池、撫仙湖、杞麓湖、異龍湖、星云湖、陽宗海等眾多河流及高原湖泊分布，而海拔、坡度、水資源、森林覆被等都是影響資源環境承載力的重要自然地理要素，豐富的自然資源和優越的生態環境條件使宣新線以南的資源環境承載力與宣新線以北相比明顯較高。

3.2 城鎮化與資源環境承載力耦合協調時空演變分析

3.2.1 耦合協調度的空間格局演變 為進一步研究滇中城市群城鎮化與資源環境耦合協調度水平隨時間發展態勢及空間演變特征，利用耦合協調度模型計算2000年、2010年、2018年滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調度，按照標準進行耦合協調類型分類后，借助 ArcGIS軟件將其進行空間可視化，得出二者的耦合協調度空間分布圖(圖3)。

從耦合協調水平發展特征看，2000年、2010年、2018年滇中城市群城鎮化與資源環境承載力的耦合協調度分別為0.482，0.519，0.621，城鎮化與資源環境的耦合協調關系類型逐漸由失調衰退型改善為協調發展型。從耦合協調的空間分布來看，2000年，滇中城市群耦合協類型主要為瀕臨失調衰退型，共33個縣市區，占滇中城市群的67%，主要分布于宣新線北部的楚雄、玉溪、曲靖和部分昆明縣區；其次為勉強發展協調型，共15個縣市區，主要分布于昆明市老城區及紅河州大部分區域；中度失調衰退型縣區有1個，為東川區；此時東川區因礦產資源枯竭、經濟發展停滯而導致城市降級，城鎮化與資源環境承載力明顯失調。2010年，各縣市區的城鎮化與資源環境承載力耦合協調度都不同程度地得到了提高，大部分縣市區都進入了協調發展型；其中新增2個中度協調發展型的縣市區，分別為官渡區和麒麟區;勉強協調發展型的縣市區數量最多，達到29個，占比59%；楚雄市和昆明市北部區域盡管耦合協調水平有一定上升，但仍保持瀕臨失調衰退型。2018年，滇中城市群城鎮化與資源環境承載力的耦合協調度得到了迅速提高，所有縣市區均進入了協調發展型，昆明市西山區、官渡區及曲靖市耦合協調度依然保持在首位，屬于高度協調型；29個縣市區迅速進入中度協調發展型；隨著生態文明建設的推進，各區在城鎮化發展的同時更注重與資源環境承載力的協調發展，積極進行區域生態環境修復治理，產業轉型和發展綠色經濟，使滇中城市群各縣區耦合協調水平整體向好。

圖3 滇中城市群耦合協調類型時空格局演變

從空間演變格局看，滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調度在空間上呈現“西北低、東南高”的分布格局，與“宣新線”所劃分的資源環境承載力空間分布格局相符，具有明顯的地域特征。隨著新型城鎮化的推進，滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調空間結構正逐漸優化，各縣市區協調狀態顯著提升。2000—2018年，昆明市老城區始終處于耦合協調類別中較高的類型，其周圍縣市區以及各州市的市轄區耦合協調水平在昆明市老城區發展的帶動下也得到了進一步的發展，整體耦合協調結構都在不斷優化。

3.2.2 耦合協調度的空間分布模式 運用Geoda軟件對2000年、2010年、2018年的滇中城市群耦合協調度進行空間自相關分析和高/低聚類模型分析，通過Moran′sI判斷耦合協調度空間分布的集散程度(表3)，通過局域Getis-OrdG*指數法，在p≤0.05時確定高值聚集區和低值聚集區，具體識別出耦合協調度的空間分布格局(圖4)。

表3 滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調度Moran′s I

圖4 滇中城市群耦合協調度高低值聚類分布

從各年份的Moran′sI來看，滇中城市群耦合協調度的Moran′sI均大于0.42，并通過1%顯著性檢驗，表明滇中城市群耦合協調度整體上呈顯著正相關，在空間上表現為聚集分布，且相互存在影響。從Moran′sI變化來看，滇中城市群城鎮化與資源環境承載力的耦合協調度的Moran′sI在不斷的下降，表明空間自相關程度有所減弱，空間趨同性逐漸降低，城市群社會經濟發展過程影響著耦合協調度的空間格局，并導致其空間分布由集聚向均勻過渡，使城市群耦合協調水平整體向區域協調發展，空間格局得到一定的優化。

從高低值聚類分布圖來看，滇中城市群耦合協調度的空間分布呈現明顯的空間異質性，存在兩個高值聚集區和一個低值聚集區。其中，高值聚集區主要分布在滇中城市群中部和東南部，包括昆明市老城區、嵩明縣和晉寧區、個舊市、開遠市和蒙自市。低值聚集區主要分布在滇中城市群西北部的姚安縣、牟定縣、祿勸縣、大姚縣、永仁縣、元謀縣和東川區等縣區。從高低值聚類空間演變來看，滇中城市群耦合協調度高低值聚集區空間分布穩定，各年變化較小，武定縣的耦合協調度由2000年的不顯著變為2018年的低值聚集區，個舊市的耦合協調度由2000年的不顯著區逐漸變化為高值聚集區，嵩明縣和官渡區的耦合協調度由2000年的高值集聚區變化為不顯著區，其余縣市區未發生改變。

3.2.3 耦合協調度的空間相關性 為更清楚地了解滇中城市群各縣市區城鎮化與資源環境承載力耦合協調度與其城鎮化水平和資源環境承載力的空間相關情況，利用Geoda軟件計算2000年、2010年、2018年耦合協調度與城鎮化、資源環境承載力的雙變量Moran′sI，利用雙變量Moran′sI判斷兩者的空間相關程度(表4)。耦合協調度的提高需要城鎮化與資源環境承載力的相互協調發展，利用城鎮化與資源環境承載力雙變量局部空間自相關，識別出其空間相關關系(圖5)。

表4 耦合協調度、城鎮化及資源環境承載力雙變量Moran′s I

圖5 城鎮化與資源環境承載力雙變量局部空間自相關

從耦合協調度與城鎮化、資源環境承載力的雙變量空間自相關來看，2000—2018年耦合協調度-城鎮化雙變量Moran′sI持續下降，從2000年的0.345下降至2018年的0.310；2000—2018年耦合協調度-資源環境承載力雙變量Moran′sI也呈下降趨勢，由2000年的0.170下降至2018年的0.102。表明耦合協調度與城鎮化和資源環境承載力的空間相關程度在不斷降低，但是耦合協調度-資源環境承載力的空間相關程度始終低于耦合協調度-城鎮化的空間相關程度，并隨著時間的變化，兩者的差距逐漸拉大，反映出資源環境承載力與耦合協調度間的空間依賴性較差，因此更需要重視資源環境承載力的提高；在耦合協調度與城鎮化、資源環境承載力的空間相關程度中，耦合協調度-城鎮化的空間相關程度一直處于主導地位。

從城鎮化與資源環境承載力的雙變量空間自相關來看，2000—2018年城鎮化-資源環境承載力雙變量Moran′sI小于0，說明城鎮化與資源環境承載力之間存在空間負相關關系，且二者的空間負相關性不斷增強，由2000年的-0.069下降為2018年的-0.211，表明城鎮化水平相對較高的區域，資源環境承載力明顯較低，滇中城市群快速城鎮化不斷消耗區域資源環境承載力，導致城鎮化與資源環境承載力的空間差異增大，二者存在明顯空間異質性。滇中城市群的協調發展需要城鎮化與資源環境承載力的不斷提高，通過城鎮化與資源環境承載力雙變量局部空間自相關識別出差異顯著的區域(圖6)。城鎮化與資源環境承載力雙變量局部空間自相關分為4種關系，分別為高城鎮化-高承載力型、高城鎮化-低承載力型、低城鎮化-高承載力型和低城鎮化-低承載力型。其中，高城鎮化-高承載力型區域較為穩定，主要分布在個舊市、開遠市和彌勒市，個舊市和開遠市是云南省著名的工業基地，也是滇南中心城市群的最主要組成部分，是銜接滇中城市群的云南省次區域城市群，城鎮化與資源環境承載力均處于優勢地位；彌勒市作為以生態為核心的發展理念打造全國一流特色小鎮，使其城鎮化與資源環境承載力得到進一步的協調發展。高城鎮化-低承載力地區為昆明市西山區、五華區、盤龍區、官渡區和東川區，其中會澤縣2010年后轉變為低城鎮化-低承載力地區；造成這樣分布的原因為該區域是滇中城市群的核心區域，城鎮化及城市經濟發展較快，人口密度相對較大，城鎮體系發達，對資源的占用與生態環境破壞現象更為嚴重，導致了區域資源環境承載力較低。低城鎮化-低承載力型區域主要分布在滇中城市群北部的富民縣、嵩明縣、尋甸縣、東川區、會澤縣，其中東川區、祿勸縣、尋甸縣、會澤縣在2019年前均為國家級貧困縣，富民縣、嵩明縣也均為貧困縣，經濟水平落后于滇中城市群其他地區，在產業發展過程中技術發展較為緩慢，造成資源的利用率和環境治理能力較低，使城鎮化水平和資源環境承載力的發展受到限制。低城鎮化-高承載力型區域變化較為明顯，主要分布于滇中城市群東南部，其中陸良縣、師宗縣、瀘西縣保持穩定，華寧縣轉為不顯著區，元江縣轉入低城鎮化-高承載力型區，石林縣和建水縣則波動變化，這是由于這些區域均為資源環境承載力較高的區域，通過開發優越資源環境，使得在各時期的城鎮化水平發生明顯變化，從而使低城鎮化-高承載力型類型發生改變。

4 結論與建議

4.1 結 論

(1) 2000—2018年滇中城市群城鎮化水平整體呈現上升趨勢，城鎮化指數均值由0.149升至0.359，在空間上由昆明市轄區的“單核心”發展逐漸轉變為“一主四副”的發展格局。資源環境承載力水平整體呈現先下降后上升的“U”型發展，資源環境承載力指數各年均值分別為0.406，0.402，0.442，其空間分布的內部差異巨大，呈現出以“宣威市-新平縣”(宣新線)東北-西南走向為分界的明顯差異，宣新線以南區域，資源環境承載力較高；宣新線以北區域，資源環境承載力較低。

(2) 2000—2018年滇中城市群城鎮化與資源環境承載力協調水平不斷上升，耦合協調度均值由0.482上升至0.621；在空間上呈現“西北低、東南高”的格局，與“宣新線”所劃分的資源環境承載力空間分布格局一致，具有明顯的地域特征；且耦合協調度Moran′sI均大于0.42，表現出較強的空間集聚性與穩定性特征，形成兩個高值聚集區和一個低值聚集區，高值聚集區主要分布在滇中城市群中部的昆明市老城區、嵩明縣和晉寧區和滇中城市群東南部的個舊市、開遠市和蒙自市。低值聚集區主要分布在滇中城市群西北部的姚安縣、牟定縣、祿勸縣、大姚縣、永仁縣、元謀縣和東川區。

(3) 2000—2018年滇中城市群耦合協調度與城鎮化水平、資源環境承載力的空間相關程度均較強，但呈現下降的趨勢，其中，城鎮化在耦合協調發展中占主導作用。城鎮化與資源環境承載力存在空間負相關關系，二者雙變量Moran′sI由-0.069降為-0.211，表明城鎮化與資源環境承載力的空間差異增大；通過有針對性的提高在空間相關關系中較弱的一方，進而實現滇中城市群城鎮化與資源環境承載力耦合協調的發展。

4.2 建 議

整體而言，盡管滇中城市群城鎮化水平和耦合協調度在不斷提高，但依舊存在高耦合協調度和低耦合協調度空間上的明顯分異、城鎮化與資源環境承載力空間相關性為負、分布差異較大、城鎮化與資源環境承載力不匹配等區域發展中的突出矛盾，某種程度上反映了我國西部山地、邊疆等城市發展過程中的“共性問題”。結合研究區城鎮化與資源環境承載力耦合協調時空演變特征，堅持生態優先、綠色發展，針對滇中城市群耦合協調關系改善提出以下3點建議：

(1) 針對城鎮化與資源環境承載力相匹配區域，一方面，高城鎮化-高承載力型區域要繼續維護生態環境良好態勢，有效改善資源利用方式，依托其城鎮化與資源環境承載水平均較高的優勢，積極打造云南省綠色高質量發展的“三張牌”即“綠色能源”“綠色食品”“健康生活目的地”。另一方面低城鎮化-低承載力型區域應以保護和修復生態環境、保持水土和維護生物多樣性為首要任務，限制城鎮開發活動，科學合理利用資源，不斷提升各產業資源配置效率，避免低效的城鎮經濟活動造成資源環境承載力的下降。

(2) 針對城鎮化與資源環境承載力不匹配區域，一方面，高城鎮化-低承載力型區域在快速城鎮化進程中忽視了對資源環境承載力的負面作用，應積極改變粗放型的城鎮化發展模式，將生態優先理念全面融入城鎮化發展，開展生態系統綜合整治和自然修復工作，通過高新產業、生物醫藥和大健康、新材料、數字經濟等產業促進城鎮化與資源環境承載力的協調發展。另一方面，低城鎮化-高承載力型區域應保證資源環境承載力不受破壞的基礎上，依托良好的自然生態環境及資源，積極承接國際國內產業轉移，開發多元特色產業，提高城鎮化水平，縮小各縣區間的差距。

(3) 針對城鎮化-承載力空間相關關系不顯著的區域，明確城鎮化在耦合協調發展中的主導作用，在協調好資源環境承載力的情況下有效提升城市群城鎮化水平，以“一主四副”的城鎮化格局為基礎，增強城市群中心及副中心的集聚及輻射帶動作用，發揮滇中城市群民族、邊疆、高原山地和旅游資源豐富的優勢，發揮不同縣區的特色產業優勢，實現互利互補的發展格局，從而高效推進滇中城市群的可持續發展。

本文基于滇中城市群多個歷史時段數據對城鎮化和資源環境承載力的耦合協調空間演變特征進行分析，同時對三者之間的空間相關性進行探討，分析了三者空間演變中存在的差異特征，試圖揭示滇中城市群發展過程中存在的問題，但限于歷史獲取資料的不足，未能對耦合協調的影響因素進行探討，這將是未來研究的方向。