基于邊緣檢測的加香噴嘴霧化效果可視化系統(tǒng)

蔡 艷 孫常榮 付曉宇 郭睿涵 王英立

（四川中煙工業(yè)有限責任公司成都卷煙廠，四川 成都 610000）

0 研究背景

煙絲加香是卷煙廠煙絲制造生產(chǎn)線（簡稱制絲線）的三大工藝環(huán)節(jié)之一，所謂煙絲加香就是根據(jù)制絲線上煙絲流量進行均勻噴香。評估一種加香噴嘴霧化效果優(yōu)劣最主要的性能指標就是噴霧質(zhì)量，其中包括噴霧霧滴的直徑、均勻度以及粒譜范圍等參數(shù)。而噴嘴裝置噴霧質(zhì)量直接影響到加香效果的原因包括加香噴嘴噴出霧滴的射程與流量以及霧滴在落地前的滯空時間等，如果噴嘴噴出的霧滴粗大、射程短而很快落地，則會影響加香效果，浪費物料。機器視覺、圖像處理技術(shù)、人工智能學科的發(fā)展，為工業(yè)檢測提供了新的解決方案，利用高速攝像機結(jié)合圖像處理技術(shù)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行噴霧性能檢測將成為噴霧檢測領(lǐng)域的主要研究方向。

1 主要工作

該課題的研究為實現(xiàn)加香噴嘴霧化效果檢測與分析系統(tǒng)提供基礎(chǔ)，對促進煙絲加香生產(chǎn)線的發(fā)展具有重要意義。根據(jù)現(xiàn)有煙絲加香生產(chǎn)線的設(shè)備條件與加香噴嘴霧化效果檢測與評價技術(shù)的研究需要，該文的研究內(nèi)容主要包括以下三個部分：1）使用圖像格式整形、直方圖處理、灰度化處理、圖像濾波等圖像處理算法完成對噴嘴噴霧圖像的預處理，提高圖像清晰度，避免圖像過亮或過暗，提高圖像質(zhì)量，滿足算法所需的圖像要求。2）使用邊緣檢測方法對一組時序圖像的霧滴形態(tài)特征進行提取分析，識別圖像上的霧化顆粒輪廓?！?br>