張興宇
(成都源泉生物科技有限公司,四川 成都 610094)
科技開發與創新必須依靠試驗,如果涉及復雜系統及其優化,就必須經過大量試驗。但是,試驗需要耗費大量成本,例如人力、財力、物力、能耗與時間。為徹底改變這種狀態,亟需研究開發免試驗技術。
根據相關試驗結果可知,需要對系統功能進行優化,以實現功能最大化的目標。筆者通過結合文獻[1]、文獻[2]的成果以及計算機神經網絡模擬試驗技術來開展研究,并首次提出所有尚待優化的功能系統均可交由計算機處理的理論。功能系統是指系統擁有的某種確切功能。該文將重點討論系統優化的計算機模擬試驗原理與實施步驟,接著將以1個實例完整展現計算機模擬試驗的全過程。
為了便于理解,首先簡介一下相關的背景知識,包括三點試驗設計法、計算機神經網絡學習以及識別非線性信號的機理等。
由于它是網絡模擬試驗的基礎,因此需要簡略介紹相關信息。先介紹三因素系統,然后推導至因素系統。
如果系統的3個因素分別被命名為、和,那么它們在直角坐標系中便構成3個坐標軸。假定每個坐標軸上都有1個量變范圍作為定義域,分別標記為、和,則定義域內便有最小值和最大值。為了便于論述,需要引入歸一化法則。
定義域長度===1,它們的起始端量值為0,末端量值為1,中間量值為0.5 。如果每個因素的定義域內都取量值為0、0.5和1的3個點,那么就能構成1個3×3矩陣,如公式(1)所示。……