劉紅明,劉學忠
(青島農業(yè)大學 經濟管理學院,山東 青島 266109)
據(jù)記載西瓜產自非洲,絲綢之路開辟之后從非洲傳入中國,漢代時期中原地區(qū)才有西瓜的種植,且是經西域地區(qū)傳入,故稱之為西瓜。西瓜在中國的各個地區(qū)都有種植,南方地區(qū)以最南的海南島為主產區(qū),北方地區(qū)以黃河沿線為主要的西瓜種植帶,種植面積最大的2個省份為山東和河南。2020年山東昌樂縣的西瓜種植面積為9471 hm2,占濰坊市西瓜種植面積的37.8%,占山東省西瓜種植面積的6.7%;昌樂縣的西瓜總產量為52.28萬t,占濰坊市西瓜總產量的36.9%,占山東省西瓜總產量的6.9%。西瓜產業(yè)已經成為昌樂縣農民增收的支柱產業(yè),昌樂縣也成為山東省西瓜種植大縣。但是由于氣候因素、種植技術難以升級、銷售受阻等原因導致昌樂縣西瓜產量得不到提高、價格波動性大、農民豐產不豐收等情況時有發(fā)生,嚴重降低了瓜農種植積極性,導致近年來西瓜種植面積與產量呈現(xiàn)出一定的下降趨勢。因此為了穩(wěn)定西瓜種植面積,找到影響種植戶種植意愿的影響因素十分必要。
近年來國內對于西瓜產業(yè)的研究主要分為4個方面:一是部分學者對各省市的西瓜產業(yè)現(xiàn)狀進行了分析,并提出相應的建議對策,如高玉琦等[1-3];二是對于中國西瓜的國際競爭力的研究,如趙姜等[4-6];三是對西瓜價格波動的研究,如文長存等[7-9];四是對不同地區(qū)西瓜產業(yè)的比較研究,如吳敬學等[10-12]。上述文獻均是基于宏觀數(shù)據(jù)對我國西瓜產業(yè)的相關問題進行研究,而基于微觀數(shù)據(jù)對種植戶西瓜種植意愿的研究鮮有涉及,但是基于微觀數(shù)據(jù)對種植戶糧食種植意愿的相關研究卻甚為豐富。一些學者使用Logistic模型分析了種植戶糧食種植意愿,如王亞坤等[13]的研究表明:家庭耕地面積與谷子種植的補貼對持續(xù)種植意愿呈正相關。牟愛州[14]的分析表明:戶主自身的性別、年齡、文化程度、合作社成員身份,對種植技術的風險感知、種植技術的關注度、種植技術的易用程度,以及對農業(yè)技術推廣人員的服務滿意度等變量將顯著影響戶主對小麥新品種的需求意愿。馬云倩等[15]經定量分析表明:農業(yè)人口在家庭中占比越高,對種植單位面積投入越高,資金以及對土地的使用情況越高,那么種植戶對馬鈴薯的種植意愿就會越低;農戶種植馬鈴薯的年限越高,單位面積的產量越高,以及銷售越順暢,種植戶對馬鈴薯的種植意愿也就越高;同時分析還發(fā)現(xiàn)種植戶對于政府的幫助是有迫切需求的,特別是在種植生產技術、補貼政策、機械化的使用程度以及銷售渠道等方面的幫助。余志剛等[16]研究表明:價格的波動、糧食的銷售難易程度等經濟方面的因素對種植戶的種植結構調整影響最大。也有一些學者著重分析了糧食種植規(guī)模問題,李練軍[17]的分析表明:勞動力、土地、資金對糧食主產區(qū)水稻適度規(guī)模經營意愿均具有顯著影響。吳連翠等[18]的研究表明:水稻規(guī)模種植戶對單位面積的平均租金和糧食生產的總投入對持續(xù)種植意愿呈負向影響,糧食的銷售收入和田地質量提升的投入水平對農戶持續(xù)種植意愿呈正向影響,較高的銷售收入能夠帶來較高的生產收益,使得規(guī)模種植的種植戶更加愿意繼續(xù)種植,而田地質量的提升能夠帶來較高的產出率,規(guī)模種植的農戶對持續(xù)種植將會有更大的信心。
上述文獻的變量選取為本文提供了很好的借鑒,對于本文寫作思路提供了有益的啟示,本研究基于西瓜產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及相關研究進展,以種植戶種植意愿為研究對象,研究種植戶種植意愿的影響因素,以期為穩(wěn)定西瓜種植面積提出合適的政策建議,以促進當?shù)胤N植戶的種植意愿,增加種植戶的收入,促使西瓜產業(yè)更好地發(fā)展。
采取隨機抽樣的方法,對昌樂縣寶城街道(原堯溝鎮(zhèn))、紅河鎮(zhèn)、鄌郚鎮(zhèn)和五圖街道4個地區(qū)的西瓜種植戶進行抽樣調查,共收集問卷259份,其中有效的問卷251份,樣本有效率為97%。問卷變量主要涉及調查對象及其家庭的基本情況、種植風險偏好、對市場的期望4個方面。
1.2.1 模型構建該研究主要分析西瓜種植戶對西瓜種植意愿的影響因素,選擇的決策變量屬于離散型變量,在模型選擇上多采用概率模型,其中Logistic、probit、Tobit都是理想的估計方法。受文長存等[19-20]的研究啟發(fā),本文采用二項 Logistic模型對昌樂縣西瓜種植戶種植意愿的影響因素進行實證分析,建立如下方程:
其中,α為常數(shù)項,β為回歸系數(shù),ε為殘差項。記擴大種植面積的概率為p1,即p1=p(Yi=1);對應地不擴大種植面積的概率為p0=p(Yi=0)。
1.2.2 變量設置基于農戶行為理論,設定影響西瓜種植戶種植意愿的一級變量指標主要包括4類,從種植戶的自身稟賦、家庭稟賦、風險偏好、市場因素等4個方面研究種植戶西瓜種植意愿,共涉及到13個二級指標的自變量,其中種植戶的種植意愿屬于因變量,具體變量設計見表1。

表1 變量的定義
Logistic模型要求變量之間相互獨立,當變量之間的共線性較高時,所得出的系數(shù)標準誤的估計將產生偏差。因此,在進行Logistic回歸分析之前要檢驗變量間的多重共線性。多重共線性檢驗采用方差膨脹因子的方法,VIF表示方差膨脹因子,當VIF的最大值>5的時候,表明可能存在嚴重的多重共線性;當所有的VIF均<5,則模型中不存在多重共線性的問題。當多重共線性存在的時候,將會對模型的結果估計造成影響,使得結果不可信。檢驗結果見表2,所有變量VIF均未達到5以上,因此不存在多重共線性問題。

表2 多重共線性檢驗
采用Stata 16.0計量軟件對調研樣本進行二元Logistic回歸處理分析,結果見表3。模型1是基準模型,模型2是在模型1的基礎上將種植風險態(tài)度變量替換為是否愿意購買農業(yè)保險,模型3是在模型1的基礎上剔除了家庭稟賦中部分不顯著變量的回歸結果。3個模型都具有較好擬合優(yōu)度,無論是系數(shù)方向還是顯著性都基本一致,體現(xiàn)出較好的模型穩(wěn)健性,具體的結果解釋以模型3為準。

表3 回歸結果
2.2.1 種植戶及其家庭的稟賦對擴大西瓜種植面積的影響(1)戶主的年齡在1%的置信水平下對種植戶選擇擴大西瓜種植面積呈負向影響,與預期一致。這表明在其他條件不變的前提下,戶主的年齡越大對擴大種植西瓜的意愿越小。(2)受教育程度對種植戶擴大西瓜種植意愿呈正向影響,與預期一致。這表明在其他條件不變的情況下,農戶的文化程度越高,其選擇擴大西瓜種植的意愿也越高,但結果并不顯著,可能是由于接受調查的大部分戶主的文化程度都普遍偏低,基本上處于小學、初中教育水平。(3)參加技術培訓對種植戶擴大西瓜種意愿有正向影響,與預期一致,但是并不顯著,說明農戶參加技術培訓的機會較低,技術培訓的力度還不夠,沒有達到一個規(guī)模化的水平。(4)家庭的人口規(guī)模對種植戶擴大西瓜種植意愿有顯著的正向影響,與預期一致。表明家庭人口越多的種植戶,勞動力越充足,對西瓜種植的收入需求也更大,擴大西瓜種植面積的概率就更大。(5)西瓜收入占比對種植戶選擇擴大西瓜種植意愿呈顯著正向影響,與預期一致。當西瓜的收入占比過高時,則表明西瓜種植戶的收入更依賴于種植西瓜,越有動力去擴大西瓜的種植規(guī)模,即選擇去擴大西瓜種植的概率也越大。(6)參加合作社對種植戶去選擇擴大種植面積在10%的置信水平呈現(xiàn)顯著正向影響,與預期一致。參加合作社可以降低農資購買成本,擴大西瓜銷路,也可以增加學習新技術的途徑,可以享受到合作社的一些農機服務等,所以種植戶更愿意擴大西瓜種植面積獲取更高收益。(7)去年西瓜種植面積對種植戶擴大西瓜種植面積在5%的置信水平下負向影響,與預期一致。說明去年種植面積越大的戶主本年度擴大種植的需求越低。(8)與零售市場的距離對擴大西瓜種植面積呈現(xiàn)顯著的正向影響,與預期不一致,可能的原因是地處偏遠,選擇其他行業(yè)的機會較小,更愿意專業(yè)種植西瓜,所以擴大種植的意愿較高。
2.2.2 風險偏好對擴大西瓜種植面積的影響以嘗試新技術衡量的風險態(tài)度或以是否購買農業(yè)保險都可以看到風險厭惡程度越高的戶主,越不愿意擴大種植規(guī)模。相對于風險厭惡的戶主,風險中立的種植戶更愿意擴大種植規(guī)模,而風險厭惡的戶主則在5%的顯著性水平下不愿意擴大西瓜種植規(guī)模;是否購買農業(yè)保險則對擴大西瓜種植規(guī)模成正向影響,說明未購買農業(yè)保險的戶主越不愿意擴大西瓜種植面積。
2.2.3 市場因素對種植戶種植決策的影響去年價格的滿意程度對種植戶擴大西瓜種植意愿在10%的置信水平下有顯著的正向影響。相對于“滿意”而言,“不滿意”的種植戶傾向于不擴大種植。在對去年西瓜的銷售價格不滿意,沒有達到預期利潤的種植戶在今年更加不愿意冒險擴大規(guī)模。
2.2.4 邊際效應分析各影響因素的邊際效應見表4。在種植戶及其家庭的稟賦因素中,戶主年齡、收入占比、是否參加農業(yè)合作社、去年種植西瓜面積、與批發(fā)市場的距離、嘗試新技術的風險以及價格滿意度對種植戶種植決策影響較為顯著。其中,種植戶對去年西瓜價格的滿意度以及種植戶的風險態(tài)度的邊際效應最大。當其他變量不變時,戶主年齡每增加一個單位,種植戶擴大西瓜種植的概率就下降9.6%;當家庭人口規(guī)模每增加一個單位,戶主擴大西瓜種植的概率就提高3.3%;參加農業(yè)合作社的戶主擴大規(guī)模的概率比沒有參加農業(yè)合作社的戶主的概率要增加10.2%;當距離批發(fā)市場的距離增加一個單位,戶主擴大規(guī)模的概率就增加5.1%;當去年西瓜銷售價格滿意度由“滿意”到“不滿意”,種植戶放棄擴大種植的概率增加13.4%;當種植戶風險態(tài)度由風險愛好轉變?yōu)轱L險厭惡型,放棄擴大種植的概率增加21.9%。

表4 邊際效應分析
通過Logistic模型實證分析了昌樂縣西瓜種植戶的種植意愿,主要結論如下:種植戶及其家庭的稟賦中種植戶的人口規(guī)模、去年的西瓜收入在家庭總收入中的占比、參加合作社、與批發(fā)市場的距離在很大程度上對西瓜種植戶的種植意愿起到了促進作用。戶主年齡、去年的種植面積對種植者的種植意愿起到一個顯著的負向作用。在風險偏好方面,從嘗試新技術衡量的風險態(tài)度或以是否購買農業(yè)保險2方面都可以看到風險厭惡程度越高的戶主,越不愿意擴大規(guī)模種植。在市場因素方面,去年價格的滿意度對種植戶的種植意愿具有顯著正向影響。從邊際效應分析來看,戶主的年齡每增加一個單位,擴大西瓜種植的概率就會降低9.6%,風險偏好度高的種植戶擴大種植的概率大。當種植戶的風險追求類型從風險偏好轉變?yōu)轱L險厭惡,放棄擴大種植的概率增加21.9%。
基于以上分析提出以下建議:(1)對于市場方面的影響,要強化種植戶對于瓜價格的客觀性期待,要建立健全西瓜價格信息的預警機制,拓寬種植戶對于西瓜價格的獲取途徑,防止“盲目跟風”或“過于保守”,不能只把上一年的西瓜價格作為今年價格的唯一參考。(2)對于種植戶的風險規(guī)避問題,一是大力扶持生產合作組織,積極發(fā)展“公司+基地+合作社+農戶”的生產經營模式,發(fā)揮合作組織的作用,統(tǒng)一采購良種或瓜苗以及化肥、農藥等西瓜生產農用物資,降低農資成本;同時合作社應當加強社員的生產技能培訓,組織社員學習一些先進的生產知識,降低大市場對小農戶的沖擊。政府要積極引導專業(yè)合作組織的良性發(fā)展,要始終堅持扶持專業(yè)合作社就是扶持西瓜產業(yè)和瓜農的觀念,強化扶持政策,提升專業(yè)合作社服務和帶動種植戶的能力。二是積極宣傳并普及農業(yè)保險,改變多數(shù)種植戶對農業(yè)保險的偏見,提高種植戶的參保率,同時還要促進農業(yè)保險市場的活力。(3)西瓜種植屬于勞動力密集型產業(yè),在人口紅利逐漸消失的大環(huán)境下,應積極地投入科技力量,提高技術水平和生產效率,這能夠緩解勞動要素投入的壓力。積極增加新的生產要素,新的生產要素不僅包括新品種、農業(yè)機械這些物質要素,也要引進懂技術、會經營管理的人才,要鼓勵大學生和進城務工的成功人士返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),培養(yǎng)新型職業(yè)農民。