基于Attention-CNN的武器裝備語料分類方法?

王明乾 鄧 鵬 倪 林

（國防科技大學(xué)信息通信學(xué)院 西安 710100）

1 引言

武器裝備是現(xiàn)代化軍事力量的重要組成部分，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各類新型武器裝備層出不窮［1］，武器裝備也越來越復(fù)雜，功能逐步擴展，其裝備類型、型號、性能、參數(shù)、作戰(zhàn)效能也多種多樣。武器裝備信息來源更加廣泛、形式更加多樣、處理更加復(fù)雜，其獲取、處理、存儲對于武器裝備的研究論證、開發(fā)以及作戰(zhàn)運用具有重要作用。過去依靠人工獲取、處理武器裝備情報信息的方法遠遠不能滿足當(dāng)其處理大量信息的需求，如何高效管理、挖掘海量的信息資源，使用自動化手段提高武器裝備信息處理能力對于為高新武器裝備研發(fā)、作戰(zhàn)運用提供信息保障具有重要意義。

當(dāng)前我軍處理武器裝備語料信息主要通過情報人員人工進行，無法滿足對當(dāng)前從互聯(lián)網(wǎng)海量信息資源中發(fā)現(xiàn)、獲取、處理、分析信息的需求。因此，利用當(dāng)前先進的計算機技術(shù)，研究高效自動化的武器裝備語料發(fā)現(xiàn)、獲取、分析、處理技術(shù)成為當(dāng)前武器裝備語料研究領(lǐng)域的重要方向。國內(nèi)相關(guān)研究工作起步的時間相對比較晚，研究成果也比較零散。最近幾年，才逐步出現(xiàn)面向武器裝備語料的挖掘技術(shù)的相關(guān)研究。2015年，傅暢等［2］設(shè)計并實現(xiàn)了一個包括采集，處理，存儲與檢索的web軍事情報挖掘模型，提出了一種面向軍事情報應(yīng)用的文本聚類方法。2018年，陳亮［1］利用SVM等算法研究了武器裝備語料的分類，建成一個完全面向軍事領(lǐng)域并具備相當(dāng)規(guī)模，適合各類電子文本信息應(yīng)用處理的軍事資源語料庫；……