胡思茹 馬福民 秦天奇 丁智泉
(1.四川航天電子設備研究所 成都 610100)(2.海軍裝備部駐西安地區軍事代表局 西安 710000)
反艦導彈是當今海戰十分重要的武器之一,其性能優劣直接關系到國家的海防能力[1]。紅外成像技術以其在抗干擾能力、隱蔽性、全天時等方面的優勢,在反艦導彈中占有重要地位。有關紅外圖像的目標檢測、識別、跟蹤等技術,都是當代武器裝備中不可或缺的技術手段[2~3]。
近年來,國內外諸多學者在紅外目標識別技術方面開展了較多的分析研究工作。研究結果表明,在復雜環境條件下,利用單一特征描述目標難以適應所有場景變化,尤其是強魚鱗波下會出現大量虛警,利用多個具有互補性的特征對目標進行描述,能得到目標的穩定狀態,可以更好的適應場景變化,得到魯棒的識別結果[4~6]。
然而,現有識別方法研究多基于公開數據集,關于實測數據的目標特性分析較少。本文利用紅外艦船目標實測數據及暗室仿真視頻數據,基于島岸、島礁、魚鱗波等復雜環境嚴重惡化艦船目標的識別性能的考慮,對幾種典型特征進行統計分析,通過對紅外圖像中艦船目標與背景的內在屬性特征進行深度研究,選擇線性不相關的可分特征向量,實現復雜環境下的紅外艦船目標的識別。
目標識別一般分為圖像預處理、目標檢測、特征提取及目標分類識別四個環節,其中,特征提取與選擇是紅外目標識別的重要環節,選取特征的好壞直接決定了識別算法的有效性。……