數據可視化新聞研究綜述

◎安 洋

(四川省社會科學院新聞所，四川 成都 610000)

在知網上以“數據可視化新聞”為關鍵詞進行搜索，共得到結果1 063條，相關研究的高峰出現于2016—2018年。文獻中既有實踐方面的經驗總結，也有理論層面的概念梳理，大致可分為以下幾個方面。

一、數據可視化新聞的定義及發展

(一)數據新聞及數據可視化

數據新聞又名“數據驅動新聞”，發端于西方新聞實踐領域，即運用相關技術軟件來搜集、處理、解讀和形象化呈現數據。最早利用數據進行報道的新聞可見于曼徹斯特《衛報》1821年5月5日發布的一則關于未成年人教育系統的報道。2009年《衛報》開創“數據商店”(data store)，下設“數據博客”等頻道，對“數據新聞”做出了明確分類，開啟了數據新聞發展的先河。在我國，繼2012年大數據在新聞傳播學術領域成為熱點話題之后，數據新聞在2013年引發了國內學者的廣泛關注。方潔認為，數據新聞從狹義上可以概括為一種基于數據的抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的新型新聞報道方式，其核心是對數據的處理。

數據可視化(data visualization)是數據新聞中的一個分支，由科學可視化發展而來。其通過對數據庫進行挖掘并展示數據背后的關系與模式，形象化地向受眾展現信息及其意義。它以數據為對象，圍繞信息科學中的DKW層次模型，即數據、信息、知識、智慧，將數據轉化為智慧，并起到有效傳遞信息、交流并運用數據進行分析的作用。郎勁松、楊海(2014)將數據可視化定義為利用計算機圖形學和圖像后處理技術，將數據轉換成圖像或圖形后通過屏幕進行顯示并進行交互處理的一種理論、方法和技術。凱勒將數據可視化定義為把數據信息和知識通過視覺形式表達出來的過程，其中包含了處理數據、解讀數據及呈現數據的步驟。

在數據可視化新聞的定義方面，張曉雨、王成軍(2015)認為，數據可視化報道是數據新聞最后呈現給讀者的一種形式，是數據新聞記者利用數據可視化的理論、方法和技術生產的報道。這是一個把數據信息和知識轉化為視覺表達的結果，是數據收集、整理、分析、解讀后呈現給讀者的最終表達形式。韓巍(2014)認為，數據可視化報道的本質仍然是報道，是以數據可視化方法講述數據背后的故事。

本文所論述的數據可視化新聞與張曉雨、王成軍(2015)的定義相近，指的是一種結果，即數據經過處理之后的一種視覺上較為直觀的呈現形式。

(二)數據新聞的發展脈絡

數據新聞脫胎于精確新聞報道、計算機輔助報道，又與二者有所區別。從精確新聞報道到電腦輔助新聞再到數據新聞，這一演化的過程不是替代而是一種增量進化。不同于精確新聞借助數據實現對新聞報道的詳細描述和分析，數據新聞是通過對數據的進一步挖掘和整理，并利用計算機可視化和視頻制作技術進行新聞內容的呈現。

二、數據可視化新聞的特征與分類

(一)數據可視化新聞的特征

方潔在《數據新聞概論》中將數據新聞的特點總結為以下幾點：一是其出發點和目的是服務公眾利益，二是其前提是有以開放的數據源作為基礎，三是其核心是以數據處理分析的結果驅動報道邏輯，四是其主要呈現方式是可視化的。呂宇翔等人(2022)采用內容分析法，對2015—2021年國內外七個具有影響力的新聞獎項中226條獲獎作品進行分析，發現近年來獲獎的數據新聞作品呈現出視覺簡潔化、技術交互化以及傳播社交化等新特征。

(二)數據可視化新聞的分類

根據報道題材劃分，數據可視化新聞多應用于政治、財經、體育等數據較多的報道領域。此外，由于健康傳播、傳染病傳播與數據、地圖等聯系緊密，與數據可視化報道具有天然的適配性。1854年，英國公共健康專家John Snow通過在地圖上標記出霍亂患者的位置信息分析出了霍亂疫情的源頭和傳播方式，有效地助力了疫情的防治工作，是最為著名的傳染病數據可視化的應用案例。王雪(2019)以財新網“數字說”為例，從健康類數據新聞的數據來源、報道內容和可視化呈現方式等方面，探究了健康傳播在數據新聞中的發展狀況。

三、數據可視化新聞的生產與發布

當前國內外學者們圍繞數據可視化新聞生產的討論主要集中在四個方面：一是數據可視化的媒體實踐及未來發展，二是數據可視化的工具選擇與應用，三是數據可視化當前的不足與改進措施，四是數據可視化的呈現方式與應用價值。

(一)數據新聞的生產

數據新聞的選題往往需要在數據收集、過濾、發掘的過程中不斷探索、調整。在新聞內容采集方面，數據新聞不同于傳統新聞的采訪—寫作生產模式，數據成為絕對主角，甚至可以由AI寫作機器人進行數據的抓取，生成可視化的圖片或視頻進行直觀、高效的發布和傳播。數據新聞對新聞理念和人員建制也提出了新的要求，新聞制作團隊需要配備專業的新聞工作者、程序工程師、前端設計師等，并以這些人為團隊核心。德國之聲記者米爾科·格倫茲(Mirko Lorenz)將數據新聞生產分成四個步驟，即數據收集——數據過濾——數據視覺化——新聞報道以故事形式呈現，隨著步驟的逐個完成，數據新聞對受眾的價值不斷提升。徐少林、白凈總結了數據新聞可視化設計與內容的平衡方法：一是運用扁平化形式做減法設計，二是運用統一與對比色彩的形式做減法設計，三是運用網格版面的空間形式做減法設計。海倫·肯尼迪(Helen Kennedy)等人研究了數據可視化的生產習慣，包括二維觀點創造客觀性、形狀和線條創造秩序、簡潔的版式創造簡約、數據來源創造透明性。有研究者對BBC、《衛報》和《金融時報》的交互團隊進行了短期觀察和半結構性訪談，發現傳統的新聞價值標準在數據可視化新聞設計中不占主導地位，交互設計的專業標準不一而足，甚至并非都遵循用戶導向。

(二)數據可視化新聞的發布

數據新聞生成后，生產者便著手其在各種媒體平臺的發布，數據新聞對于受眾的價值在這一階段得到實現。英國伯明翰城市大學教授保羅·布拉德肖(Paul Bradshaw)圍繞數據可視化新聞的傳播提出了代表性的“雙金字塔”結構理論。金字塔頂端的視覺化也就是數據新聞的可視化要求。

四、數據可視化新聞的傳播效果

(一)國內研究現狀

從傳播者角度出發，邱南森在其專著《鮮活的數據：數據可視化指南》中介紹了柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等圖表的制作方法及各自的優缺點，并從點、線、面等可視化元素的視覺特點出發分析了可視化效果。王國燕(2014)將數據的圖像化呈現和受眾對圖像內容的讀取視作編碼、解碼的過程，將可視化映射過程中影響傳播效果的因素總結為圖像結構選擇、圖像制作工具選擇、可視化方法選擇三點。夏晗雨(2019)提出，由于人類對信息的獲取主要依靠視覺，數據可視化在便于受眾識別數據、增強傳播力等方面具有優勢。

從受眾角度出發，趙新寧認為，數據新聞的傳播維度是雙向的、交互式的，其制作過程離不開受眾的廣泛參與，這是一種更易于用戶接受和解讀的直觀呈現方式。王然(2018)以深度訪談的形式與15位數據新聞的典型讀者進行交流，從“使用與滿足”角度將讀者對數據新聞的需求歸納為信息、情感、社交、自我認知和娛樂五個方面。蔣忠波(2018)采用控制實驗的研究方法，以大學生為實驗對象，驗證得出受眾對數據新聞的喜愛程度要明顯高于傳統新聞，但是在新聞的客觀性感知、易理解程度感知、態度改變、識記效果等指標上，數據新聞并沒有表現出顯著的優越性。許向東(2018)采用眼動實驗法，驗證了數據可視化更容易使受眾記住作品中的關鍵信息、受眾對可視化作品的喜愛程度更高，以及可視化的作品形式能夠提高受眾閱讀后的參與程度這三個假設的正確性。

(二)國外研究現狀

羅蘭·巴特是運用符號學理論在視覺傳播領域進行研究的先驅，他在《圖像的修辭》中表示：圖像符號在視覺傳播中比文字符號更容易深入人心，數據新聞中大量運用視覺符號會對新聞的傳播效果產生影響。西蒙·羅杰斯認為新聞可以單獨羅列數據制成圖表或采取其他可視化形式，有效地展示故事，貼近受眾需求。索羅普·弗雷德瑞克(Solop FredericI)和南希·萬德斯(Nancya Wonders)對2012年美國總統選舉中的數據新聞報道與傳統新聞報道的敘事策略進行了比較分析。結果表明，即使數據新聞報道的準確性更高，但傳統新聞仍然在選舉報道中占據了主導地位。馬克·科定頓(Mark Coddington)指出，數據新聞能夠以單純呈現數據的形式讓受眾自己分析得出結論，使受眾的主動性和參與性更高。馬克·斯米西克拉斯(Mark Smiciklas)從數字營銷和新聞媒體角度介紹了數據可視化在傳遞信息過程中所產生的美學和經濟價值，并從視覺的角度闡述了受眾在可視化傳播研究中的重要地位。

五、疫情下的數據可視化報道

(一)疫情數據可視化報道的內容研究

劉婷(2020)將2020年1月11日—3月18日國內外媒體關于新冠肺炎的數據可視化報道歸納為科普介紹、統計總結、地理分析、政策宣傳四個類別。李子韻(2021)將疫情數據可視化報道的內容分為系統科普防疫基本常識、展示新冠肺炎的傳播擴散路徑、實時更新防疫動態、宣傳與科普防疫技能四類。應申、竇小影(2020)認為，新冠疫情可視化的數值信息可分為六大類，即累計數據、增量數據、存量數據、比率數據、個體數據和其他數據，疫情前期公眾更關注累計數據，后期公眾更關注增量信息、比率數據，逐漸復工復產后重點關注存量數據。

(二)疫情數據可視化報道的呈現方式研究

羅璇通過對疫情的數據可視化報道進行統計，發現幾乎所有的數據樣本都以可視化的形式來呈現報道內容，75%的報道具備可視化支持功能，即可視化內容與文本內容相輔相成，以圖輔文。24.5%的報道具備可視化附加功能，即運用可視化來豐富內容，提供文字以外的更多信息。應申、竇小影將疫情數據可視化的呈現方式劃分為“1階”“2階”和“多階”三種類型。戴玲玉燕(2021)將疫情報道中數據新聞的形態和特征總結為：數據地圖，一目了然；圖文并茂，重點突出；數據可視，感官統整。

六、結語

我國數據新聞自誕生至今不過10年，10年間數據新聞的內涵和實踐都在不斷變化發展。馮海青，朱昕磊揭示了數據新聞已經從之前的“可視化”階段發展至“工具化”階段，并逐漸成為公共衛生事件報道中的重要形態。但歸根結底，數據新聞的本質還是新聞，真實、客觀、公正等價值要素仍然是評價數據可視化新聞的根本標準。唐雅婷指出，在此次新冠疫情報道中，數據新聞不再是冷冰冰的數據分析，在傳遞信息的時候更加具有人文關懷。數據新聞可視化報道在體現理性、科學態度的同時，亦不能丟掉媒體始終應堅守的社會責任和人文關懷。各家媒體應公開分享原始數據，踐行新聞的透明性原則。在運用數據可視化形式傳遞大量信息的同時，找到理性與感性之間的平衡點，使受眾在數字閱讀中感受到溫度。