基于CiteSpace對近十年國際災害護理研究的可視化分析

薛琦 鄒圣強 喬瑤 畢岑 楊吉羚 顧學勤

(1. 江蘇大學附屬鎮江三院,江蘇 鎮江 212021；2.江蘇省興化市人民醫院，江蘇 泰州 225700)

近年來，隨著世界經濟蓬勃發展的同時也伴隨著災害事件的頻繁涌現，嚴重制約人類社會的可持續發展，新冠疫情的致病性給世界各國人民帶來了猝不及防的沉重打擊[1]。世界衛生組織發布的《2020年世界護理狀況報告》中明確指出，災害護理是關注的焦點。災害護理主要指在各種災害事故面前，護士與其他專業領域緊密合作，靈活運用相關知識與技能實施緊急救援、疾病預防等，為最大限度減輕災害所構成的危害而開展的救治護理活動[2]。目前，我國對災害護理的研究已取得一定成果，但與發達國家水平相差懸殊。鑒此，本研究以(web of science,WOS)數據庫為基礎，利用CiteSpace軟件可視化分析國際災害護理的研究現狀、前沿熱點和今后的發展趨勢，以期為我國災害護理的深入研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1數據來源 本研究選用WOS核心合集數據庫，檢索式為“TS=(“disaster nursing” or “disaster care” or “disaster nursing care”)”,文獻類型為(Article or review)，語言選擇為英語，檢索時間段為2010年1月-2020年12月，初檢獲得4 340篇文獻，通過逐一閱讀標題及摘要，剔除與研究方向無關的文獻，排除重復文獻后最終剩余文獻3 474篇。

1.2研究方法 CiteSpace是陳超美教授開發的一款用于分析科學知識結構的信息可視化軟件，可把握當今最前沿的研究熱點與趨勢[3]。將下載文獻導入CiteSpace Ⅲ軟件并借此繪制災害護理研究的知識圖譜，操作時間跨度為2010年1月—2020年12月，時間分區“years per slice”為1年，閾值TOP設為50，節點設置為“country” “keyword”“reference”，選擇“pathfinder and pruning the merged network”對圖譜進行修剪，其余均為默認設置。

2 結果

2.1近10年發文量趨勢 對檢索到的3 474篇文獻進行分析發現，災害護理相關文獻呈波動上升趨勢，2014年之前年度發文量均<250篇，2014年之后年度發文量迅速增加，均>250篇，2020年達到最高值為541篇，同比增長26.70%。這可能是因為2014年我國召開國際災害護理大會，這標志著我國災害護理學的發展不斷邁向國際化。此外，2019年末新型冠狀病毒肺炎席卷全球，給人類社會帶來巨大損失，使大眾再一次意識到災害護理的重要性，故災害護理相關研究引起全球關注，在專家學者的不懈努力下推動國際災害護理研究不斷壯大，見圖1。

圖1 WOS核心合集中災害護理領域年度發文數量圖

2.2地域分布 本研究借助CiteSpace Ⅲ對各國在災害護理研究方向的活躍程度進行梳理，如圖2所示，近10年時間國際上有140個國家開展了相關研究，其中美國是災害護理研究的翹楚，發文量為1 808篇，可見其卓越的科研實力。此外，各國家對其發文量較不均衡，美國、日本、澳大利亞、中國、英國的發文量位居前五，可見對災害護理研究的投入主要以沿海、經濟發達、多災多難的國家為主，發展滯后、災害頻發且地域偏僻的國家科研能力明顯薄弱。國家合作圖譜網絡密度為0.069 9，中心性位居前三的國家分別為美國、英國、澳大利亞，其中心度分別為0.28、0.22和0.19，而我國與意大利的中心性并列第8，為 0.07，見表1，說明各國家之間合作交流較少，缺乏多中心合作平臺。中國以孤立存在的圓圈在圖譜中顯示，可見其研究相對獨立，因此還需加強國際合作、交換和共享災害護理研究成果，推動災害護理研究的發展。見圖2和表1。

圖2 災害護理研究的國家合作圖譜二維碼

表1 WOS核心合集中災害護理領域發文數量/中心性排名前10的國家分布

2.3研究熱點與研究趨勢

2.3.1研究熱點 頻次高的關鍵詞是該文獻主題的高度凝練，常被視為確定該領域關注的焦點問題。利用CiteSpace Ⅲ軟件繪制而成的關鍵詞聚類圖譜充分反映了學科領域的研究熱點[3]。如圖3所示，該圖共生成節點697個，連線2 646條，Modularity Q=0.375，Mean Silhouett=0.756 7，說明該聚類結果令人信服，有利于進一步揭示國際災害護理領域的研究熱點。關鍵詞的中介中心性的高低可衡量其在關鍵節點文獻中的過渡作用[4]。如表2所示，列出災害護理領域高頻次和高中心度關鍵詞。為了更精確地探測研究熱點，把與研究主題不符的關鍵詞排除并將相近或相同含義的關鍵詞進行合并，最終將近10年國際災害護理領域的研究熱點分為以下7個方面：(1)災害救援：聚焦于災害護理的實踐要素，包括傷員的分類、治療、效果評估、急救。(2)災害管理：包括模塊化管理、人道主義救援、急救管理過程和災害應急部門，集中于災害護理人員的培訓、急救技術的推廣。(3)災害事件：緊密結合當今時事，例如新冠疫情、地震、恐怖主義等大規模災害事件；集中于災害期間的醫療救護，包括救援過程、護理決策和對特殊人群的救助。(4)應急準備：集中于醫療救援系統的建立、評估和管理。(5)災害環境：關注災害的護理需求，包含護理人員、急救設備和救援技術。(6)災后影響：該領域涉及難民、災后幸存者和救護人員的生理和心理的健康問題，包括他們的日常行為、生理指標和精神狀態，比如胸部受損、急性腎損傷、創傷后應激障礙等。(7)災害護理學教育：該領域涉及災害教育知識體系的建設、應急準備培訓體系的構建。見圖3和表2。

圖3 災害護理領域關鍵詞聚類分析圖二維碼

表2 WOS核心合集中災害護理領域頻次/中心性排名前20的關鍵詞分布

2.3.2研究趨勢 共被引網絡圖譜可用于解釋文獻同被一篇文獻引用的關系結構，通過分析被引文獻來挖掘該領域的知識基礎[3]，而被引文獻聚類時間線圖側重于從時間維度上展現研究熱點的演進，能夠清晰地展示出文獻相互影響的脈絡情況。在CiteSpace Ⅲ軟件中導入下載的所有文獻，構建災害護理研究領域的共被引聚類時間線圖。由圖4可知，本研究共得到12個聚類：大規模災害(mass disaster)、健康后果(health consequence)、應急教育(emergency preparedness education)、新型冠狀病毒肺炎(covid-19 pandemic)、胸部共識聲明(chest consensus statement)、恐怖襲擊(terrorist attack)、橫斷面調查(cross-sectional study)、骨科護理(orthopaedic care)、基于主體的模型(agent-based model)、敘利亞難民(syrian refugee)、大規模傷亡災害計劃(mass casualty disaster plan)和復雜的緊急情況(complex emergencies)。圖譜共有927個節點，3 372條連線，引文發表主要集中于在2005-2020年，近10年早期研究主要集中在對大規模災害事件(如恐怖襲擊、地震等)的國際醫療救援的實施和發展以及對患者的管理和檢傷分類，隨后聚類#2健康后果的出現表明相關研究轉向災后影響的關注，例如對幸存者和救援人員的生理和心理健康問題。圖中圓形節點越大代表其被引次數越高，節點最外圈顏色的深度則表明文獻中介中心性的高低，而關鍵節點一般表明該文獻具有重要學術意義，其被引次數和中心度均較高[4]。圖4中最大的關鍵節點是2013年，美國學者Sylvia Baack等[5]發表在《JOURNAL OF NURSING SCHOLARSHIP》期刊上關于護士對災害管理的準備和感知能力一文, 共被引32次, 中心度為0.18。該文分析社區護士備災情況，提出管理者必須支持和鼓勵護士的備災教育，以促進醫院做好準備，而關于護士的備災情況及教育的研究仍延續至今。2019年后新型冠狀病毒感染肺炎關鍵詞形成多個小聚類節點，成為當今災害護理研究方向的新興主題，并在一定程度上反映出各國學者對其科研的不斷投入與災害護理研究的不斷創新。見圖4。

圖4 災害護理文獻共被引聚類Timeline視圖二維碼

3 討論

3.1災害護理研究逐漸熱化 近10發文量表明災害護理領域的研究不斷升溫。從地域分布看(見表1)，美國、日本、澳大利亞、中國、英國的發文量位居前五，值得一提的是中國作為唯一的發展中國家躋身于全球前5，一方面說明我國災害護理事業邁出新的一步，特別是截至2020年，全國34個省中的27個已建立專門的災害護理委員會，為護理同仁提供良好的學術平臺，提高了我國在該領域的綜合能力。同時，協助武漢抗擊covid-19的醫務人員中有68%是護士[6]，他們致力于對重癥患者的治療護理，向國際社會充分展示了護理人員的專業價值。另一方面，從相關文獻具體內容可以看出與發達國家相比，我國未來在災害護理領域的發展任務還是任重而道遠，在災害救援、教育及災后影響等方面仍有所欠缺。

3.2重視有關災害救援的難點和對策研究 在表2高頻關鍵詞分布中，“大規模傷亡事件”“災害準備度”“災害計劃”“應急準備”“管理”等詞匯均與災害救援有關。結合在WOS核心合集數據庫檢索的文章發現，2005年卡特里娜颶風席卷美國后，醫療系統的脆弱性充分暴露，災害準備成為研究者關注的焦點。國外學者開展災害模擬演習和相關培訓實踐來提高護士災害準備度，Hugelius等[7]在2019年構建災害護理HOPE模式，從而有效應對災害事件的不確定性，但我國現有的災害護理能力研究大多采用德爾菲法進行設計[8]。由于我國護士的職能水平與其他國家不同，很難遵循這些國家的模式，因此如何構建適用于本土的災害應對準備模式是一個亟待解決的問題。此次新冠疫情取得階段性勝利，社區防控發揮了巨大作用。與醫院救護人員不同的是，社區護理人員面向群眾，第一時間接觸受災人群，關于建立我國社區災害應對準備模式仍需進一步探索。相關研究[9]還表明，我國護士目前可以承擔災害救援的職責，但我國護士的救災水平尚未統一，仍需進一步的災害培訓以此提高災害準備應對能力。

3.3推動災害護理學教育全方位化發展 結合關鍵詞聚類圖譜分析，災害教育是眾多學者關注的的研究熱點之一，但構建標準化統一災害護理知識體系仍是國際學者所面臨的挑戰。本研究縱觀災難文獻聚焦于災害教育的虛擬仿真教學及護士災害準備能力的實踐培訓，如美國依據自身國情，開展恐怖襲擊等災害應對教育培訓[10]，現階段國外災害護理學者將研究焦點轉向以家庭為單位的弱勢群體應急準備教育[11]。我國多數護理學院僅以理論形式介紹災害護理，作為社區護理或急診醫學課程中的章節，缺少實踐經驗[12]。就教學方法而言，國外多采取跨學科和互聯網教育培訓，如美國通過網絡技術給養老院護理員提供在線災害培訓[13]，LEVOY K等[14]采用虛擬現實模擬技術對89名護理本科生進行教學。我國災害教學形式為線下授課、案例教學以及部分線上培訓，如張娣等[15]應用CBL模式進行災害護理課程教學。雖然我國災害護理教育已取得一定成就，但護士的備災意識較為薄弱，欠缺相應的護理培訓且培訓形式較為單一，還需人工智能與大數據相融合，跟上網絡時代。

3.4深化災后影響的縱向發展 如表2所示“抑郁”“心理健康”“創傷后應激障礙”等高頻詞匯均與災后影響有關，并結合聚類時間線圖可知2011年是911恐怖襲擊事件10周年，相關研究主要集中在災后影響。而此類主題發文量仍每年有所增加，世界各國學者更聚焦于對幸存者和救援人員災后影響的干預，如2015年巴黎恐怖襲擊事件后7%的醫務人員接受心理治療[16]，美國學者對災后幸存者的心理健康需求進行長期追蹤評估，并設計出基于Web的個性化干預形式[17]，Tsuboya T等[18]評估了老年幸存者災害前后個人身體情況和功能狀態的變化。相比之下，我國早期對于災后幸存者和救護人員的心里干預研究較為匱乏，多數研究仍為心理危機調查，鮮有生理健康的追蹤調研，如劉環宇等[19]對疫情較為嚴重地區的居民進行心理狀況調查，張瑛等[20]評估了汶川地震對幸存者女性內分泌的影響情況，但對其前期的基礎內分泌水平缺少觀察，還需進一步隨訪調查。因此，建議今后多開展縱向研究，及時了解災后幸存者及救護人員的生理和心理健康的動態變化，為后續防災減災工作提供指導。

綜上所述，災害護理是災害應急管理的重要組成部分，值得全社會的密切關注，但各國災害護理學科發展較不均衡。我國應注意結合自身特色和災害護理需求進一步深入挖掘，填補災害救援、教育、災后影響等方向的空缺，使護理人員能夠在緊急災害救援中發揮更大作用。此外，人工智能、大數據、一體化等新型理念將成為未來災害護理學研究的熱點趨勢。本次研究數據均來自于WOS數據庫，還需拓寬搜索范圍，進而為災害護理的發展提供更為全面的理論依據。