周靜宜
摘要:在媒體深度融合的時代背景下,智能融媒體平臺建設的重要性越發凸顯。智能融媒體平臺能實現內容生產與分發的全流程智能化,能推進媒體融合由“窄融合”向“寬融合”轉變。智能融媒體平臺建設的終極目標,在于強化以社會效益為主的新聞宣傳工作主導思想,使媒體融合服務于社會公眾需求與主流價值觀傳播。
關鍵詞:媒體深度融合 智能融媒體平臺 主流價值觀傳播
在政策、技術與資本等多方面因素作用下,媒體融合的智能化、平臺化發展已成為今后一個階段媒體機構發展的必經之路。然而,對于各級媒體機構,特別是縣級融媒體中心而言,存在諸多共性問題。作為媒介環境變革的重要動力,技術要素在媒體深度融合進程中起到的作用愈發顯著,技術驅動下的智能融媒體平臺可以實現內容生產與分發全流程的智能化,有助于推動媒體深度融合。
媒介技術的快速迭代令變革成為當前傳媒發展的主旋律,新技術的運用推動著媒體融合向縱深發展。同時,為了占領輿論主陣地,黨和國家高度重視媒體融合進程,為媒體深度融合提供了制度保障。而主流媒體自身面臨的生存危機也促使其不得不將媒體融合作為未來生存與發展的主要方向。因此,智能融媒體平臺建設既是傳媒生態進化的基本路徑,也是頂層設計要求的必然選擇,更是媒體機構生存的未來方向,在媒體深度融合進程中將發揮重要作用。
1.傳媒生態變革的基本路徑。在人工智能、物聯網、虛擬現實等技術的推動下,媒體發展將進入以“萬物皆媒、人機共生、自我進化”為主要特征的智媒時代。在智媒化浪潮下,媒體運作的各個環節都面臨著智能化轉型,智能媒體與智能融媒體平臺無疑是傳媒生態變革進程中“新技術逐步取代舊技術”普遍規律的產物,是智媒時代媒體發展的關鍵抓手。所謂智能媒體,即“能夠感知用戶并為用戶帶來更佳體驗的信息客戶端與服務端的總和”,集“單向廣播、雙向交互、智能引擎”三大特征于一身。有學者認為,智能媒體具備“以用戶數據為核心、以多元產品為基礎、以多個終端為平臺、以業態創新為重點”四大特征,媒體的智能化、共享化發展將實現資源最優配置與效益最大化。智能融媒體平臺是智能媒體發揮作用的“基礎設施”,從技術層面來看,智能融媒體平臺以數據為核心資源、以算法為運作邏輯,是媒體深度融合的實體技術支撐,是智能媒體的底層架構,是技術驅動下實現內容生產、內容分發、用戶管理、價值獲取的樞紐。由此可見,智能融媒體平臺實際上是媒體在信息技術不斷發展成熟背景下,圍繞用戶這一中心點實現的媒介形態更新與傳播手段變革。

2.頂層設計要求的必然選擇。面對急劇變革的媒介環境,以習近平同志為核心的黨中央高度重視以新技術引領媒體融合新發展,從頂層設計角度為各級媒體的智能化轉型、縱深化融合指明了方向。2014年,中央全面深化改革領導小組第四次會議審議通過的《關于推動傳統媒體和新興媒體融合發展的指導意見》指出,“推動媒體融合發展,要將技術建設和內容建設擺在同等重要的位置”,要“不斷提高技術研發水平,以新技術引領媒體融合發展,驅動媒體轉型升級”。2020年,中辦、國辦印發的《關于加快推進媒體深度融合發展的意見》指出,“要以先進技術引領驅動融合發展,用好5G、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、人工智能等信息技術革命成果,加強新技術在新聞傳播領域的前瞻性研究和應用”,建立起“以內容建設為根本、先進技術為支撐、創新管理為保障的全媒體傳播體系”,凸顯了技術在媒體深度融合與智能媒體發展進程中的重要性。如前所述,智能融媒體平臺誕生于傳播技術劇變的時代背景下,其基本架構、運作邏輯、業務流程都具有強烈的技術色彩。因此,智能融媒體平臺的建設,是響應國家媒體深度融合發展戰略號召的重要舉措,是貫徹落實新聞輿論工作頂層設計的必然結果。
3.媒體機構生存的未來方向。當前,生存危機是各級媒體機構普遍面臨的問題,智能融媒體平臺的建設將為破解媒體機構生存危機提供轉型路徑。一個運轉良好的智能融媒體平臺內部,擁有著“獲取用戶時間和數據→更好地服務用戶→取得更多時間和數據→擠壓競爭對手時長”的正向循環,能夠有效優化內容產品的生產分發流程,推動媒體的智能化升級,進而提升新型主流媒體的傳播力、影響力。對于不斷向縱深推進的媒體融合進程而言,一方面需要不斷拓寬思路,與基層社會治理深度對接,尋求價值提升的社會基礎;另一方面需要提升自身數據處理和綜合運用能力。兩方面的工作,都需要以數據管理與算法、算力支持的智能化手段為前提:現代化、精細化的社會治理建立在對居民數據全面掌握與有效使用的基礎上才得以實現;數據處理與綜合運用能力的提升不僅有助于打造有競爭力的新型主流媒體,更將為國家治理體系與治理能力現代化營造良好的輿論環境。這正是智能融媒體平臺的基本價值所在。
智能媒體在信息技術的加持下,呈現出不同于傳統媒體的新特點。但究其本源,智能媒體生產與傳播社會信息的根本職能沒有變,依然需要具備基本的內容生產與分發功能。在實踐領域,諸如人民日報“中央廚房”等平臺,發揮著集中指揮、高效協調、采編調度、信息溝通等基本功能。具體而言,智能融媒體平臺的作用主要體現在新聞策劃與采集、制作與審核以及渠道分發等領域。
1.智能融媒體平臺優化新聞策劃與采集流程。智能融媒體平臺實現了新聞策劃與采集流程的智能化,打破了傳統媒體板塊分割的既有格局,是媒體深度融合時代的“云上編輯部”。在選題策劃階段,智能融媒體平臺聚合了用戶行為數據與一段時期內的網絡傳播趨勢,策劃團隊可以提前研判內容產品可能取得的傳播效果,有針對性地謀篇布局,實現從“追隨熱點”到“引導熱點”再到“制造熱點”的升級。人民日報“中央廚房”通過對數據指標的監測,發現數據中的異常動向,將這種“異常”報告至采編人員,由采編人員從新聞的角度確定是否“立項”。在素材采集階段,借助高傳輸速率的5G技術,采訪團隊可通過移動終端將素材實時上傳至智能融媒體平臺的云端素材庫,為編輯系統不同端口的編輯人員提供源源不斷的前方信息。新華社“現場云”平臺使“記者即采、即編、即傳,編輯實現即改、即審、即發”成為可能,極大提高了生產效能。同時,通過逐漸普及的攝像頭、電子芯片、可穿戴設備等傳感器裝置,智能融媒體平臺能夠借助市場上成熟的商業傳感器、自行設計的傳感器或已有的傳感數據,拓展信息采集的維度,獲取傳統采訪方式無法感知的信息并通過整合分析以可視化、故事化的形式呈現,從而實現傳感器新聞(Sensor Journalism)產品的生產,優化內容產品的質量。澎湃新聞與南京大學真數團隊推出的《解封首日,離開武漢的人都去了哪兒》融媒體產品,利用內置在手機中的定位傳感器上傳的位置數據,分析了疫情期間武漢解封首日市民的出行軌跡,通過圖表向受眾呈現了城市恢復正常后的生機與活力。
2.智能融媒體平臺提升新聞制作與審核效率。在制作階段,智能融媒體平臺機器人寫作功能基于海量數據在財經新聞、體育新聞等領域的運用大大降低了人力成本,也提升了新聞生產的效率與準確率,更令專業記者有時間和精力從事深度報道、調查報道、新聞評論等更富社會效益與影響力的內容產品生產,提升媒體機構的知名度與美譽度。在國內,騰訊的DreamWriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot等機器寫作軟件已積累了豐富的運作經驗。平臺對多方素材來源及圖文、音頻、視頻等不同形式素材的整合也將豐富內容產品的呈現方式,根據不同信息端口的特征進行有針對性的編排,提升內容產品的傳播力。江西日報社“贛鄱云”平臺中經過編輯三審三校后的內容產品,可分發至微博、微信、客戶端、網站,電視臺、報社,亦可到云端稿件庫取稿并形成自己的內容產品。在審核階段,人工智能技術在海量數據的訓練之下,對于敏感內容的識別正確率不斷提高,能夠有效降低內容生產風險。一點資訊通過敏感詞庫和“差文過濾模型”,對觸及敏感詞和質量較差的文章進行標注,提醒人工編輯優先審核,將有風險的內容排除在內容池之外,提升審核團隊的工作效率。
3.智能融媒體平臺對實現用戶信息需求的預判更加精準。在內容分發方面,智能融媒體平臺將通過算法推薦技術,根據用戶行為、人口統計學、關聯規則等數據,按照“數據挖掘—用戶畫像—信息推送”的技術邏輯,實現分發的個性化、定制化、精準化。隨著大數據與人工智能技術的發展,政府、媒體、科技公司獲取用戶數據的成本逐漸降低,樣本量逐漸擴大,能夠有效描繪樣本的總體情況,為內容產品的智能分發奠定了技術基礎。毫不夸張地說,算法推薦已滲透至網絡生活的各個層面。在運作過程中,用戶日常互聯網使用過程中留下的痕跡能夠大致刻畫出其內容偏好,系統根據用戶使用記錄以及用戶自身的標簽,描繪用戶信息消費行為的畫像,預判用戶對某方面信息的喜好程度,并結合某一用戶與其他用戶在用戶行為、歷史行為、基本情況等方面的相似性,將運算結果與智能融媒體平臺內容數據庫中的產品相對照,從而為用戶推送“量身定做”的內容產品,實現用戶與其感興趣信息之間的有效匹配。例如,今日頭條在算法編寫過程中,將場景、內容、用戶偏好和平臺優先級等要素內嵌于代碼之中,實現了信息分發的“千人千面”。在信息過載的時代,對于用戶個人而言,個性化推送降低了獲取信息的難度;對于媒體而言,智能融媒體平臺的智能分發功能將信息精準地推送至用戶手中,海量的數據喂給將令算法更加智能,對于用戶信息需求的預判更加精準。
媒介環境的變化使得媒體深度融合既要保持社會信息傳播的職能,也應當以平臺思維建構智能媒體的新形態。智能融媒體平臺在幫助媒體機構完成內容生產與分發的智能化等基礎功能之外,更需要發揮作為媒體深度融合管理操作系統的功能,有助于媒體融合實現從媒介與媒介之間的“窄融合”向以媒介連接性為基礎邏輯的跨行業“寬融合”轉變。

1.掌握用戶動態增強黏度,優化傳播效果。在流量經濟時代,用戶規模與用戶黏度決定著媒體機構能否實現可持續發展。智能融媒體平臺集成了海量用戶數據,能夠準確分析用戶媒介消費行為,為內容產品的個性化推送提供依據。用戶管理系統將閱讀量、轉發量、粉絲量等關鍵信息以圖表等可視化形式呈現,為媒體管理者提供了觀察用戶動態的直觀窗口。根據關鍵信息,媒體機構能夠更科學地發現與評估新聞選題、更便捷地挖掘和分析新聞資料、更多元地探索新聞呈現形式,及時調整內容生產與傳播策略,常變常新,在維系既有用戶的基礎上拓展新的潛在客戶。浙報集團浙江新聞客戶端對讀者的行為習慣、興趣偏好進行挖掘分析與定期研討,形成了精準的用戶畫像,對客戶端整體建設具有指導價值。同時,用戶管理系統還可以與線下活動相結合,將具有相同內容消費習慣與興趣愛好的用戶聚合在一起,培養趣緣群體中的“意見領袖”,通過圈層化傳播,增進網絡社群成員的情感紐帶,優化傳播效果,并以會員付費、知識付費等方式完成商業變現。
2.從“內容供應者”向“社會治理者”轉型,實現資源共享。媒體深度融合,需要媒體機構在公共服務方面拓展業務領域,在媒體服務的基礎上,提供黨建、政務、民生、文化、教育、增值服務等業務,從“內容供應者”向“社會治理者”轉型。智能融媒體平臺可與政府機關、企事業單位實現數據資源共享,通過與政府合作構建、幫助政府部門完成平臺搭建或自行搭建等模式,建立起覆蓋居民生活衣食住行的政務與民生服務平臺,簡化用戶的辦事流程,真正做到“一次辦好”。瑞安日報技術團隊積極探索智慧政務軟件開發,已為當地財政、交通、衛生等部門累計開發線上服務功能軟件超過130個,極大地方便了市民生活,得到各界高度認可。根據內嵌于其中的衛星定位功能,智能融媒體平臺可向用戶實時推送更加精準的天氣、物價、公共交通等本地生活信息,并將用戶反饋的數據進行綜合分析,為地方氣象預報、市場管理、交通治理等提供依據。由蘭州報業指點傳媒建設的蘭州智慧社區服務平臺集智慧家居、智慧物業、智慧政務、智慧公共服務于一身,實現線上與線下、政府與百姓的有效互動。
3.打造“媒體+電商”新業態,拓展經營模式。隨著覆蓋面的擴大,借助主流媒體的公信力與發行網絡,智能融媒體平臺可鏈接電商功能,通過直播帶貨、VR演示等技術手段,介入社區團購、生鮮快遞等領域,拓展經營模式。疫情期間,人民日報、新華社、中央廣播電視總臺等央媒主動擁抱直播新業態,通過跨行業合作、公益拼單等多種方式實現了主流媒體、主播與媒體融合進程“三方共贏”的局面。圍繞脫貧攻堅與鄉村振興有效銜接這一重大戰略,基于智能融媒體平臺中的數據資源,媒體機構能夠及時準確捕捉滯銷農產品信息,建立起供需雙方溝通的橋梁,在收獲經濟效益的同時,幫助廣大農民脫貧致富。中國青年報開展的“青耘計劃”以互聯網為載體助力農產品市場推廣,以團中央為公信力背書、快手為流量來源,實現了社會效益與經濟效益的雙豐收。

智能融媒體平臺建設是傳播生態變革、頂層設計要求、媒體轉型生存多方面因素共同作用的產物,能夠有效推動內容生產與分發全流程的智能化,使媒體融合由“窄融合”向“寬融合”轉變。實現智能融媒體平臺與媒體深度融合需求的同步進化,有助于強化以社會效益為主的新聞宣傳工作主導思想,使智能融媒體平臺有效助力媒體深度融合各項任務落到實處。針對數據與算法在智能融媒體平臺中的重要作用,媒體機構應當對算法的核心價值取向進行公共價值評估,邀請利益相關方參與到算法設計過程中,從根本上打破“技術黑箱”,并將自身長期形成的專業素養與算法技術相結合,使智能融媒體平臺服務于社會公眾需求與主流價值觀傳播。
作者單位 陜西師范大學
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【編輯:陳琦】
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