□劉 雄
網絡輿情是民眾在網絡上圍繞著一個社會領域中熱門事件的發生、發展和變化而表達的各種激烈而有力的言論和觀點[1]。根據第46版《中國互聯網絡發展狀況統計報告》,到2020年6月,我國網民將達到9.4億人,互聯網普及率將達到67%。我國手機網民規模達9.32億,網民使用手機上網達99.2%[2]。體育作為社會的調節閥,體育賽事特別是一些重大的國際賽事往往會成為社會的熱門話題,同時也會成為網民關注和討論的重點話題。2019年7月世界游泳錦標賽頒獎時,孫楊頒獎被澳大利亞選手拒絕合影、被英國選手拒絕握手事件,在自媒體上引起了廣泛熱議,一度排在幾大門戶網站熱搜榜第一的位置。事件爆發初期,媒體和公眾輿論對孫楊的報道基本停留在孫楊個人興奮劑暴力抗檢層面,其后逐步擴展質疑孫楊服用興奮劑、質疑中國游泳歷史好成績與興奮劑有關、質疑中國體育“金牌至上”體制下舉重等項目集體服用興奮劑,甚至質疑體育管理部門明知不管、隱瞞不報。2020年12月24號又有消息:孫楊禁賽八年的裁定或被推翻,一時間在網絡上迅速形成了網絡輿情。本文以“孫楊事件”為背景,研究“孫楊事件”微博中網民評論文本情感,從而獲得體育突發事件的網絡輿情傳播導向特征,從而為促進政府相關部門了解、適應和指導網絡輿情提供相應的理論支持。
(一)樣本選擇。人民日報對于2019年7月在韓國舉行的第18屆世界游泳錦標賽進行了多篇幅的報告,特別是有關“孫楊事件”的報告,孫楊作為中國男子游泳國家隊的一名運動員,其在微博擁有33,335,965名粉絲(截至2020年12月),其相關話題的討論勢必會很激烈。通過對2019年7月~2020年12月這段時間人民日報有關“孫楊事件”的微博發布6條原創微博,轉載1條,共計83,128條評論。同時由于“微博體育”微博賬號是第一個發表霍頓不與孫楊合影的微博賬號。本文也將這篇微博加入樣本中,這篇微博共計48,589條評論。鑒于原始評論數據的龐大,本文所需要的數據是起代表性的作用,所以原始數據必須經過預處理。
(二)數據抓取。
1.爬取信息。本文使用互聯網爬蟲工具Gooseeker在人民日報微博上爬取有關“孫楊事件”的主題信息,包括搜索關鍵字、博客作者ID、博客昵稱、博客原文、轉發評論和各種的信息。網絡爬蟲思路如圖1所示。

圖1 微博評論原始數據爬蟲思路
2.微博評論文本預處理。將微博ID、博主昵稱、博文、博文網址、發布時間、發布終端、轉發評論、點贊數及與本次事件無關的文本剔除只保留微博評論文本內容,最終整理出12,420條微博評論文本。再利用ROSTCM6對原始數據進行分詞,去除停用詞、刪除空行以及重復行的預處理。
3.數據分析。利用ROSTCM6對微博數據進行包括詞頻分析、情感極性分析和情感強度分析。
根據分析思路,對所有微博信息進行分析,對有效的微博評論文本進行詞頻和情感分析,從而獲得體育突發事件在線輿情的特點。
(一)微博評論內容的極性統計。運用武漢大學團隊ROSTCM6分詞系統做基礎詞庫,并將在微博上收集的評論數據導入ROSTCM6文本分析工具。網民的情緒分布對比詳見圖2。從圖2可以清晰的看出無論是哪個階段、哪條微博都是積極情緒占據了大部分,而中性情緒與消極情緒相互交替,各有占據更多的時刻。

圖2 各微博評論文本的情緒分布圖
(二)微博評論內容的正向情感結果。“孫楊事件”在2020年初的最終結果為孫楊被宣判禁賽八年,到了2020年末,卻發生了180°的大反轉,孫楊案將重審,瑞士最高法院撤銷對孫楊的裁決。因為孫楊在2019年世界游泳錦標賽期間,取得了不錯的成績,因此網絡輿情以網絡積極情緒所帶動的正向情感為主,對具有正面情緒的評論內容的情緒傾向值的進一步分析,將積極情緒分為高度正向[20,+∞)、中度正向[10,20)以及一般正向(1,10),其中積極情緒分段詳細結果見圖3。從圖3可知,一般正向從始至終都是占據了積極情緒主要部分,其次是中度正向,最后是高度正向。三種積極情緒從始至終都沒有發生過交叉。

圖3 各微博評論文本積極情緒分段結果圖
(三)微博評論的負面情緒結果。通過對帶有消極情緒的評論文本的情感傾向值大小進一步分析,將消極情緒分為高度負向(-∞,-20)、中度負向(-20,-10)以及一般負向(-10,0),其中消極情緒分段詳細結果見圖4。從圖4可知,一般負向從始至終都占據了消極情緒的主要部分,并且整體上呈現出下降的趨勢,其次是中度負向,最后是高度負向。同積極情緒一樣,三種消極情緒從始至終都沒有發生過交叉。同時可以看出,本身就占比不多的負向微博評論,高度負向又僅占了全部微博評論的極少部(最多僅為1.41%,最少為0.42%)。

圖4 各微博評論文本消極情緒分段結果圖
這些文本雖然表達憂慮、悲傷、憤怒等負面情緒,盡管它們是負面情緒的,但情感傾向的價值卻并不低,很多表達是出于苦惱和遺憾等特殊情境和上下文語境。
(一)體育突發事件網絡輿情情感演化的觀點極化。人民日報微博有關“孫楊事件”微博的數量和內容基本上遵循體育突發事件的一般規律。與一般的社交熱點話題不同,在虛擬網絡中,諸如體育突發事件之類的社會熱點事件將直接產生大規模的在線意見。在線意見的情感演變取決于網民之間的互動,網絡評論包含分散且雜亂無章的微博評論,這些評論區域包含一系列由積極情緒、中性情緒和消極情緒組成的評論。在大多數情況下,由于突發事件在整個主要事件中的不確定性,體育突發事件下的網民通常會表現出完全不同的態度和觀點;隨著事件的加深以及整個擴散過程中網民之間的互動,肯定的態度和觀點得到了更多個人的贊揚和評論,于是,越來越多的網友成為圍觀者,網絡輿論的熱點也隨之出現。第二次噴發期后,很多自由觀點在第一次噴發期經歷了擴散期網絡輿論演變中的“馬太效應”后,會顯示“觀點極化”現象。進入消退期,體育突發事件又回到了正常狀態,因此“觀點兩極化”的發展逐步消失。這次“孫楊事件”就是在人民日報微博的積極引導下情感演化過程中逐漸形成了積極情感占據主導地位的情況。
(二)體育突發事件網絡信息匯聚的國家意識。由于體育的全球性,因此體育賽事是一種具有全球性的文化,它將在國家、地區以及全世界范圍內共享。一旦在體育賽事過程中發生體育突發事件并迅速地傳播到世界各地,假如在世界范圍內對體育突發事件進行分析,不難發現,在文本分類上,文本必然具有民族意識。人民日報官方微博有關“孫楊事件”的微博評論文本中的高頻詞(如“加油”和“相信”)主導著具有較高情感價值的肯定詞,并且在特定時間,諸如“中國”、“國家”、“外國人”和“中國人”等詞語主導的。具有國家屬性的名詞也是高頻詞匯,因此經常出現“相信孫楊”、“大白楊加油”、“孫楊是最好的”。國家意識是一種國家認同方式的伴隨表達。在收集有關體育突發事件的輿情中,網民由于公民身份、心理或地理位置的緣故而具有強烈的國家意識。特別是這次的“孫楊事件”,事件的初始是澳大利選手拒絕與孫楊合影,這種國際上巨大的體育賽事,選手往往代表的是一個國家在比賽,代表的是一個國家的形象,因此,微博出現了大量的將澳大利亞選手不與孫楊合影跟國家層面相關聯的評論文本。這不僅源于體育本身的國家意識,而且還通過輿情交互方法增強了國家意識。
(一)結論。本文以“孫楊事件”為例,通過對“人民日報”和“微博體育”微博評論文本的統計與分析,數據聚合選項和文本語言選項,用于探索體育突發事件下在線民意的情感演變特征,研究發現:與一般的社會熱點事件相比,體育突發事件中的網絡輿情素具有自己的階段演化特點,它在情感演化階段具有明顯的替代特點,在評價數據的交互中可能形成極性觀點。在現實社會中,分布式網絡用戶通過網絡數據交換和收集知識以建立社交網絡。體育突發事件的特殊屬性是經過形成網站上短信溝通,提高全民的國家意識。
(二)建議。一是跟蹤網絡熱點并加強媒體管理,加大力度應對體育突發事件網民的情緒變化和潛在的極性看法,并選擇內容重點推薦,以提高用戶的注意力,并有效地引導網民人群。二是重視網絡意見領袖功效,增強對輿論熱門事件的引導。網絡平臺管理者應監督輿論領袖的傳播內容,指導相關的體育主題,并引導積極的輿論導向。三是有關部門要控制負面情緒,預防網絡流言。避免因負面情緒的快速集中而導致的集群分裂,增強新聞發布的強度和力度,并避免謠言的產生和展開,并為體育突發事件建立在線的大眾文化氛圍。