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新時代多元招生模式下高職院校學生學習動機及對策研究*

2022-03-07 05:53:22張甜甜
南方農機 2022年5期
關鍵詞:本科生學習動機高職

張甜甜

(江西機電職業技術學院,江西 南昌 330013)

進入新時代,國家將職業教育擺在教育改革創新和經濟社會發展中更加突出的位置,將退役軍人、下崗失業人員、農民工、新型職業農民等社會人員納入高等職業院校專項招生計劃,形成了更加多元化的招生模式。疫情下的2020年,國家更提出了擴招200萬高職生(含2021年)和教育部細化提升專升本升學率任務要求。在此背景下,高職院校不同入學渠道的高職學生學習動機的分類比較研究有利于更加深入地了解高職生整體學習動機現狀,深入研究不同招生模式下學習動機存在的問題及原因,提出相應的教學對策,充分發揮高職教育特定的教育功能,真正培養出一批面向生產、建設、服務和管理第一線的高素質技能人才[1-10]。

1 不同入學渠道的高職學生基本情況分析

筆者通過發放《江西機電職業技術學院大學生學習動機問卷調查表》,有效回收問卷1 795份。其中:男生1 429人、占比79.6%,女生366人、占比20.4%;來自農村553人、占比30.8%,來自城鎮1 242人、占比69.2%;大專生1 209人(其中1年級731人、2年級323人、3年級155人),本科生143人(1年級65人、2年級16人、3年級58人、4年級4人),社招生443人(1年級102人、2年級114人、3年級227人)。

社招生基本情況:婚姻狀況中已婚人士多于未婚人士;年齡多居于20~40歲年齡段,其中30~40歲年齡段最多;最高學歷高中(含中專、職高)最多,特別需要說明的是其中還有12人已獲得本科學歷,仍然重新再入校學習,經過對這幾位社招生訪談,他們在工作中感覺到專業技能知識的缺乏,愿意再回學校進行系統學習,這些人學習動機也往往較高;工作年限中5~10年人數最多,通過了解訪談得知,他們正是在工作中遇到了瓶頸期或需要緊跟時代的發展,比如很多商人(個體戶),他們急需電子商務等知識技能,用于拓展自己線上銷售渠道;身份來源多樣化,但多集中在退役軍人和企事業單位職工,這和國家政策扶持有很大相關性,退役軍人在社招學習中有很多政策傾斜,比如獎助貸優惠政策,此項中選擇其他的也有101人,占比較高,經訪談得知,較多女社招生在做微商、自媒體或財務等工作,她們認為自己既不屬于商人也不屬于在職職工,所以選擇其他。如表1所示。

表1 社招生基本情況表

通過對不同渠道生源對自己成績的預期比較發現:本科生對成績“非??壳啊钡念A期人數比例最高,大專生最低;在“非常靠后”“中等偏后”的成績預期人數比例中,社招生普遍低于本科生,這說明社招生對成績預期普遍具有一定的自信心,而本科生在成績預期方面呈現兩極化,這與部分本科生對自己的成績有著過高要求而存在壓力有關。大專生在“非??亢蟆薄爸械绕蟆薄爸械取背煽冾A期比例人數是最多的,特別是“中等”比例達到48.63%,這說明大專生普遍對自己的成績預期不太滿意,通過訪談了解,可能更多的是對待自己的學業不太在乎或自信心不足的表現,如表2所示。

表2 不同渠道生源對成績的預期

2 不同入學渠道的高職學生學習動機現狀調查

2.1 學習動機量表的構想效度分析

本文依據美國研究者 Amabile在學習動機領域內的一系列理論與實踐研究成果,他將學生學習動機分為內生學習動機和外生學習動機兩因素。筆者在其編制的“工作(學習)動機量表”(Working Preference Inventory)上進行修訂重測,對全部項目采用主成分分析法抽取因素, 并進行方差極大正交旋轉,得到 2因子,具體結果如表 3所示, Bartlett的球形檢驗在0.001的水平上存在統計顯著性,KMO值為0.953,說明適合進行探索性因素分析。如表4所示,本量表的兩個因素的特征根分別為10.325和2.706,對量表總變異的解釋率為43.435%,說明2因子能夠解釋原始變量之總變異數貢獻率較高。由表5中的結果可見,15個項目在內生動機維度上的旋轉后的因子成分負荷超過0.30,而在外生動機上因子成分負荷很??;15個項目在外生動機維度上的因子成分負荷超過0.30,而在內生動機上因子成分負荷很小,基本符合量表編制理論構想。此外,兩分量表總分之間的相關不顯著(p >0.05),說明內生和外生動機相互獨立,可視為兩個獨立的分量表。

表3 KMO和Bartlett檢驗表格

表4 總方差解釋表格

表5 旋轉后的成分矩陣表格

2.2 不同生源類型、性別等變量學習動機狀況調查

通過內外學習動機比較來看,無論是大專生、社招生還是本科生,內生學習動機總是高于外生學習動機,這說明學生的學習動機趨于穩定內化。無論哪一年級,男生學習動機及內外生學習動機普遍高于女生,只有大專1年級女生內生學習動機及社招2年級女生外生學習動機略高于男生,主要原因:一是筆者所在院校非常偏工科,女生在學習工科類相關課程時比較吃力,因此對她們學習動機產生較大影響;二是與樣本數量有關,由于種種原因,未能獲取女生數量較多的信息工程學院學生樣本數據,可能存在偏差。對不同年級、性別、學生學習動機狀況調查發現,社招1年級男生學習動機及內外生學習動機最高,深入訪談得知,本校2021級相比2019級、2020級社招生來說,存在兩方面不同:一是2021年社招錄取人數比例低、錄取分數高;二是要求社招生必須全日制脫產封閉式學習,無論從生源質量還是學習意愿來說,會比全日制大專生、甚至比本科生的學習動機還高。相反,社招1年級女生學習動機及內生動機卻最低,原因可能是新校區封閉學習環境,加之社招女生較少,她們可能還未完全適應。大專生和本科生,普遍出現第二學年學習動機、內外生學習動機降低,第三學年有所提升的現象,本科生在第三、第四學年相對提升較快,且高于大專生,原因是本科生在其大三、大四時的選擇相對多于大專生,他們可考公、考編、考研,這些選擇讓本科生們既有壓力也有動力。如表6所示。

表6 學習動機、內生、外生學習動機平均值

3 討論與分析

3.1 量表修訂的相關問題

本研究的主要目的是依據Amabile等人的學習動機理論研究及編制的量表進行修訂測試,從本研究的結果看,學習動機量表的各項心理測量學指標都比較理想,適用于本校高職院校學生測試,能夠較好地測得學生內外學習動機情況,但也存在不足。據相關學習動機理論研究,內外生學習動機方面也理應包含更具體的二級因子,而不能只籠統使用二分法,研究應繼續深入。

3.2 樣本量問題

本研究共收集1 795份數據,且涵蓋大專生、本科和社招生,樣本量大且全,可以通過較大樣本量來總體把握不同生源大學生的學習動機現狀;但樣本量上仍存在缺陷:一是總量缺陷,筆者所在院校非常偏工科,女生數量非常少;且近3年社招招生規模不一,樣本總量有偏差。二是數據收集困難,大專3年級學生基本在外實習,大二、大三社招生非在校學習、加之部分學院數據收集量少,導致樣本量存在一定偏差,后期研究將不局限于筆者所在院校,擴大至其他院校,以獲得更加全面翔實的數據。

4 研究結論

1)修訂后的Amabile等人所編學習動機量表可以區分成用于測量內生動機和外生動機的兩個分量表,兩個分量表的多種信效度指標都十分理想。

2)無論是大專生、社招生還是本科生,內生學習動機總是高于外生學習動機,學生的學習動機趨于穩定內化。男生學習動機、內外生學習動機均普遍高于女生,只有大專1年級女生內生學習動機及社招2年級女生外生學習動機略高于男生。對不同年級、性別、學生學習動機,社招1年級男生學習動機及內外生學習動機最高;相反,社招1年級女生學習動機及內生動機最低。大專生和本科生學習動機存在先降后升現象,且本科生后升趨勢較大。

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