尹文梅,楊晶麗,袁俊杰,劉 俊
(廣西金川有色金屬有限公司檢測中心,廣西 防城港 538002)
近年來,隨著工業的快速發展,許多國家農田的土壤和農作物中重金屬含量急劇上升。其中,銅、鉛、鎘、鋅等重金屬對人類健康危害較大[1]。所以,可通過對農作物重金屬的檢測分析,來探討土壤的污染情況。電感耦合等離子質譜法(ICPMS)是一種測定樣品中微量元素的分析技術,可實現多元素聯測[2-4]。本文以紅薯為材料,探討了不同酸體系下石墨消解儀的樣品消解情況,再運用ICP-MS進行重金屬含量測定,從而分析了紅薯不同部分的不同重金屬含量。
本實驗所用水為高純水,所用試劑類別為優級純;
硝酸、高氯酸、鹽酸溶液(成都市科龍化學試劑有限公司);
鎘、銅、鎳、鉛、鋅、銦標準溶液(ρ=1 000 mg/L,濟南眾標標準溶液有限公司);
氬氣(99.999%)。
NeXion300 X電感耦合等離子體質譜儀(Perkin-Elmer有限公司)、AL204萬分之一天平(Mettle-Toledo有限公司)、DigestLinc石墨消解儀(Polytech有限公司)。
(1)本次采集的樣品主要為公路旁邊菜地中的紅薯樣品,將樣品用自來水沖洗干凈,并用高純水潤洗3次,室溫下晾干備用。然后,將上述樣品分成紅薯根、紅薯莖、紅薯葉三部分,再分別將三部分樣品用打樣機打成勻漿,裝入潔凈的容器中備用。根據設定消解溫度、保溫時間,加入化學試劑,進行樣品消解。
(2)使用分析天平準確稱取樣品0.50~0.60 g(精確至0.000 1 g),樣品置于消解管中,加入化學試劑進行消解。消解完畢后用1%稀硝酸溶液定容于100 mL容量瓶中,隨同做試劑空白。
(3)加標實驗采用全固體加標,消解方式同樣品消解方式一致,用于測定準確度。
根據標準溶液配制要求進行標準溶液配制曲線繪制,測定方式為碰撞模式,以1 μg/L銦溶液作為內標液,根據表1中的工作參數,對消解所得樣品中的微量元素進行測定[5]。

表1 ICP-MS工作參數
空白樣品、樣品、加標回收測定方式與標準曲線繪制方法測定方式相同,當污染物濃度過高時,稀釋后進行測定。
在ICP-MS常規測定過程中,由于Ni、Cu、Zn、Cd、Pb的同位素分別為59、60、63、114、208,其氧化物及原子離子對微量元素的測定會產生嚴重干擾。因此,為了進一步消除這類干擾,可采用在動態反應池中引入銦內標。加入銦內標前后的測試數據如表2所示。

表2 加入銦內標前后數據對比表
測試結果表明,加入銦內標后,在測試過程中儀器條件變化產生的影響能夠有效補償,測試值更加接近真值。
由于紅薯成分較多,利用多種無機酸聯合消解更易讓金屬元素溶出,會使測定結果更加準確。由此,消解體系不同,其消解狀態和檢測數據亦不同[6]。在實驗中,各取4份平行樣,每份平行樣各5個,在不同消解體系下進行消解[7]。測定樣品中的重金屬含量,并計算相對標準偏差,其結果如表3所示。
消解體系1:硝酸+鹽酸
消解體系2:硝酸+鹽酸+高氯酸
消解體系3:硝酸+鹽酸+氫氟酸
消解體系4:硝酸+鹽酸+高氯酸+氫氟酸
從表3可以看出,消解體系2及消解體系4消解樣品更徹底,測定數據更準確,而消解體系1及消解體系3的消解效果一般,且試樣中均含有未消解的較大顆粒物存在。綜合分析,選定消解體系2為樣品消解環境。

表3 測定紅薯中的重金屬含量及相對標準方差
按照實驗部分所述方法,對同一樣品連續測定11次,其測試結果如表4所示。
從表4中可以看出,紅薯中Cd、Cu、Ni、Pb、Zn等5種重金屬元素RSD均在5%以下,滿足測試需要。

表4 精密度測試結果
根據上述結論,使用消解體系2進行消解,按實驗所述步驟進行加標回收實驗。加標量按照原含量的0.5~2倍濃度進行,以此探討各重金屬元素的加標回收情況,其加標回收率測定結果如表5所示。
從表5 中可以看出,紅薯中各重金屬元素回收率在92.31%~101.92%之間,樣品回收率滿足分析要求。

表5 加標回收測定結果
將樣品分成紅薯根、紅薯莖、紅薯葉三部分,按照樣品所述步驟進行消解,在ICP-MS上進行測量,其測試結果如表6所示。

表6 紅薯不同部分重金屬含量測試
通過上表數據對比發現,同種植物的不同部分對重金屬有不同的吸附作用[8]。紅薯根對鎘、鉛有較大的吸附作用;紅薯葉片對銅有較強的吸附作用;而紅薯莖則對鎳、鋅有較強的吸附富集作用。整體元素種類及含量呈現出紅薯根>紅薯葉>紅薯莖的趨勢,顯示出部分重金屬元素的遷移富集現象[9]。
采用HNO3-HClO4-HCl體系運用石墨消解儀消解樣品,再利用ICP-MS分析重金屬元素含量,該方法具有操作簡單、能同時檢測多種元素含量的特點。且各元素RSD在5%以下,各重金屬元素回收率在92.31%~101.92%之間,完全滿足環保分析需要。同時,根據紅薯中不同部位重金屬含量的對比,也可以顯示出不同元素在紅薯不同部位中的遷移富集現象。