基于RUSBoost算法的地鐵盾構(gòu)施工安全預(yù)警模型研究

李英攀，李淑娟，孫志凌，管 慧

(1.武漢理工大學(xué)土木工程與建筑學(xué)院，武漢 430070；2.中建三局集團(tuán)有限公司西南公司，成都 610213)

隨著我國(guó)城市建設(shè)的大力推進(jìn)，城市交通問題日益嚴(yán)峻，而地鐵具備高效、快捷、環(huán)保的特點(diǎn)，能有效緩解城市交通擁堵的壓力，因此地鐵成為解決城市交通問題的首要選擇。目前，明挖法、蓋挖法、暗挖法、盾構(gòu)法等是常用的地鐵施工方法，其中因盾構(gòu)法施工對(duì)外界環(huán)境影響小，并且不受地表環(huán)境的限制等優(yōu)點(diǎn)，在地鐵施工中得到了廣泛應(yīng)用。但根據(jù)李皓燃等對(duì)我國(guó)2002～2016年地鐵施工區(qū)間工程事故的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，盾構(gòu)法施工事故占所有工法施工事故的一半以上，事故發(fā)生率最高，累計(jì)死亡人數(shù)也最多[1]。

因此，已有學(xué)者對(duì)地鐵盾構(gòu)施工安全問題進(jìn)行研究，他們?cè)诮踩u(píng)估指標(biāo)體系、安全等級(jí)評(píng)估等方面提出了許多模型和方法。2013年，丁烈云等[2]首次提出地鐵施工安全狀態(tài)實(shí)時(shí)感知技術(shù)，構(gòu)建施工實(shí)時(shí)感知預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)“感、傳、知、控”一體化。楊仙等[3]提出從“盾構(gòu)施工設(shè)備、水文地質(zhì)條件、環(huán)境影響、盾構(gòu)操作”4個(gè)方面建立盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，采用熵度量法做出了評(píng)價(jià)。黃俐等[4]根據(jù)WBS-RBS理論識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)而利用主成分分析提取盾構(gòu)施工沉降風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因子。宗秋雷等[5]提出基于梯形模糊數(shù)和C-OWA算子賦權(quán)法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，對(duì)地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。趙輝等[6]建立基于PCA-Shapley值的地鐵盾構(gòu)施工風(fēng)險(xiǎn)灰色聚類評(píng)價(jià)模型，有效消除了指標(biāo)信息缺失帶來的影響。……