人工智能時代高職院校教學變革策略研究

關鍵詞：人工智能;數字化;高職院校;教學變革

21世紀信息體量增大、信息手段增強，科技的發展已由簡單的網絡化、信息化逐步提升為數字化、智能化。這種轉型與變革在各行各業、各個領域中都已發生沉浸式的效應，教育領域自然也在時代的轉型與變革中發生著自己獨有的行業變化。未來的教育方式將以人工智能和大數據為支撐，學生自主學習為主，教師個性化指導為輔，并以“師生學習共同體”的形式呈現。高等職業院校的教育教學實施與管理等工作要不斷更新理念、變革方式、提升質量，從而在傳統教學方式與教育管理的基礎上以數字理念以及智能技術為依托，創新教育教學模式與管理模式，為學生日后步入并適應數字化的智能型崗位打好堅實基礎。

1亟待轉型的高職教育

2018年4月2日，在教育部印發《高等學校人工智能創新行動計劃》中明確指出，加快人工智能在教育領域的創新應用，利用智能技術支撐人才培養模式的創新、教學方法的改革、教育治理能力的提升，構建智能化、網絡化、個性化、終身化的教育體系，是推進教育均衡發展、促進教育公平、提高教育質量的重要手段，是實現教育現代化不可或缺的動力和支撐。同時，要不斷推動人工智能與教育深度融合，為教育變革提供新方式。建立智能化的職業教育形態和治理結構將是職業教育未來發展極有可能的方向。在教學方式的創新、教學模式的變革、教育教學管理等方面也將產生深刻且長遠的變化。

1.1技術進步帶動高職教育的發展

在數字技術普遍應用的當下，生產力與生產過程已由以往傳統常規式的生產方式逐步轉變為現代智能化的生產方式，真正地使勞動生產力、生產過程、生產方式發生了質的轉變，甚至是變革。在這樣的新形勢、新背景下，自然要不斷培養能夠適應時代進步與發展的智能型生產力，即智能型職業類高等人才。因此，在以往傳統的高等職業教育教學模式中，絕大部分高職院校一般會依據企事業單位或公司人才市場的技術需求而明確人才培養所應達到的職業能力，并根據職業能力進一步制訂人才培養方案以及人才培養目標。而進入人工智能時代，數字化的理念與技術不斷地深化、影響、改變著各行各業、各個領域，而作為知識與技術的傳授體——教育，尤其是高職教育更要在教育教學實施的思維模式與理念上緊跟社會發展的步伐與節奏，由原來的向后看轉成向前看。

1.2高職教育與社會需求緊密結合

傳統教育教學模式下人才培養的方式與方法如同利用后視鏡的視角在駕車，對教學成果的影響勢必十分危險。所以，一定要改變傳統的教育思維模式與教育視角，將其調整為向前看，向著未來看。只有提前規劃、提前設計、提前培養，才能夠使初出校園步入社會的高職學生更好地適應社會的發展、適應崗位的需求，真正符合數字時代背景下的高等職業技術性智能型人才的標準，也為今后個人發展與企業進步打下扎實的理論與實踐基礎。未來社會，技能型職業崗位預計會被分為兩類：一類是非理論型工種，主要是針對一些理論知識不強，甚至毫無理論基礎，并且技術水平和實踐能力又不足，只能做一些簡單、程式化的工作人群;另一種則是需要擁有更為扎實的理論基礎、豐富的專業知識、較高的技能水平，并且具有一定創造性思維的創新型高等職業技能類人才。由此可以看出，創新型技能人才無論是在過去、當下、未來都會是技術創新的中堅力量，卓越的開創性是技能型人才必不可少的基本素養和基本素質。人工智能技術在推動社會結構全面變革的同時，還將推動教育生態體系創新，并最終實現人類生活智慧化、學校教育智能化、教育服務精準化。

2教學方式智能化實施

通過人工智能、大數據等新技術進行教學資源的獲取與編輯，從而進一步生成能夠促進本學科、本專業教學實施與發展，易于學生采納與接受的個性化教學內容，進而在教學活動中激發學生的學習興趣，以便能夠更加高效地開展教學。

2.1教學活動數字化

人工智能時代教師的教育教學模式也在隨著技術變化不斷發生變革，從課前準備到課中授課，直至課后總結，貫穿于教育教學的各個環節。在課前準備環節，教師可以利用數字化手段有效輔助教師進行高效備課;在課中授課環節，教師可以依托人工智能技術有效開展教學活動。作為高等職業技術類院校，教師更可以通過人工智能技術開展數字化、智能化的實踐型教學，以此促使學生更加有效地將理論知識與實踐操作緊密結合;在課后總結環節，教師可以利用高等教育大數據模型（見下圖）及教學網絡平臺實時了解學生的學習情況，并根據所了解的情況針對每名學生有的放矢地開展個性化答疑與輔導。

2.2教學分析智能化

教師也可以利用人工智能技術對學生開展智能化教學分析。如針對學生對于同一專業、不同課程的接受程度與認知興趣進行分析，并通過大數據技術產生的分析結果，向每名學生推薦更具個性化、符合學生學習特點與學習習慣，能夠準確定位學生學習興趣與愛好的專業課程資料或專業書籍，從而使學生能夠在興趣的基礎上投入專業學習中，有效提升學生的學習效率。

可以通過人工智能技術分析不同學生各自的學習水平與專業能力，并根據所分析的結果有針對性地開展個性化教學。對于學習水平及專業能力較弱的學生，教師主要以基礎知識的傳授為主，并為學生多提供實踐操作機會，能夠讓這部分學生盡快地將理論知識與實踐操作有機結合，從而真正地學以致用，為今后的發展打下扎實的基礎;而對于學習能力、專業能力、實操能力較強的學生而言，教師則可以根據學生的實際情況，在學生高效完成基本理論知識學習的基礎上，更多的是以拓展性、創新性知識教學為主，從而讓學生學有所得，學有所獲。

3學習方式泛在化發展

作為更加看重實踐技能的高等職業技術類人才，更應該盡快適應時代的發展與技術的變革，通過人工智能、大數據等數字化技術與手段輔助自己更加有效地開展個性化、智能化的學習，真正有效地將理論與實踐緊密結合。

人工智能時代，由于各種新興技術在教育領域中的不斷深入，學生的學習方式、方法以及思考問題的思維模式也隨之發生了改變。傳統的學習方式與學習場景是僅局限于教室內面授式，而數字時代的學習方式則逐漸轉變為個性化、泛在化、智能化，學生可以不受限制的任意場景、利用任意手段開展自主式學習活動。即學生可以依據自己的客觀條件，如空間、時間、喜好、興趣、認知水平和綜合能力等情況，有選擇性地進行學習，進而提升自身的自主學習能力。

利用虛擬現實技術讓學生體驗沉浸式的學習場景與學習感受。假設在汽車專業中，當了解了汽車維修的相關理論知識后，而沒有相關專業的實踐場地時，教師便可以帶領學生通過虛擬現實技術進行汽車維修的虛擬化直觀操作。除此之外，也能夠通過人工智能技術模擬實驗場景，從而觀察和體驗到現實生活中無法體驗的情景。例如學習電路設計時，直接看到可視化處理過的電流、電壓的流動方向及變化過程。

4教學資源數字化建設

從目前教育的發展趨勢可以看出，未來教育拼的是資源。哪種教育方式能夠提供給學習者更為智能化、數字化、精準化、優質化的教育資源，該教育方式便會更能得到大家的認可。

4.1數字化智能教學

對于技能型教育機構——高職院校而言，如果想要有更好的發展與前景，亟待解決的問題便是規劃、建設好智能型數字化教學資源。高職教育中大力提倡產教融合、工學結合的技能基礎。在相關專業領域中，積極培養、調動教師的主觀能動性與創造性思維，利用校企結合的方式共同建構適合本專業學生學習的優質的數字化教學資源，它既是當前也是適應未來教育形態變革的必要之舉。同時，學校還應積極建設智慧校園和數字化學習中心，為優質的數字化學習資源能被廣大學習者使用奠定基礎。

4.2多維度立體化學習

教學資源逐步由傳統的書面化、紙質化轉為智能化、數字化是教學變革的根本，只有依托教學資源的轉變才能更好地帶動教育教學向著智能化、數字化進行變革。在數字化的智能時代，可以利用大數據技術將海量數據、信息和學習資源進行集中存儲與管理，并通過各教育類網絡平臺提供、分享給需求者。而學習者則可以在學校或家里通過電腦根據自身的學習興趣、學習需求、學習內容以及學習目標等開展個性化學習。學習者甚至可以利用如智能手機、平板電腦等智能化的移動終端，在任何有網絡的區域進行泛在學習，而不受時間、空間的限制。在VR與AR兩種技術不斷發展的今天，學習資源更加立體化、直觀化，能夠更好地將相對抽象、深奧的理論知識具象化，為學習者構造出一個沉浸式的學習體驗環境，使學習者體會到身臨其境的感受，使其能夠更好地投入教育教學過程中，學習內容更加深刻。

結語

對于教育而言，人工智能對其改變將是全維度、深層次的，尤其以理論為基礎、技能為主導、實操為手段的高職教育，更應該適應時代的發展、技術的進步，向著教育理念現代化、教學手段智能化、教學資源數字化的目標發展邁進。

作者簡介：高鐵洪（1980— ），男，漢族，黑龍江佳木斯人，碩士，助理研究員，研究方向：信息技術教育。