社會學習理論及其在信息系統研究領域的應用與展望

李沁雨 岳 泉 袁勤儉

(南京大學信息管理學院，江蘇 南京 210023)

阿爾伯特·班杜拉(Albert Banduar)于1971年首次明確提出了社會學習理論(Social Learning Theory，以下簡稱“SLT”)，其核心思想是：人們會觀察并學習或模仿他人行為，并會按照自我確立的標準來強化或弱化這種行為。

SLT作為解釋人類模仿和學習行為的重要理論，在各領域得到了廣泛的應用。為了幫助人們了解SLT基本內容及應用現狀，有學者從以下兩個方面對已有文獻展開了評述：①基本內容、理論發展及實證地位的梳理。吳剛等主要從SLT的主要觀點、應用領域、研究維度和理論嬗變4個方面對理論的基本內容及理論的發展和應用進行了闡述[1]。在理論介紹的基礎上，Kruis N E等進一步針對SLT關于物質使用的概念進行了實證檢驗[2]，而Pratt T C等則通過對近30多年來SLT相關實證文獻進行薈萃分析，以評估其實證地位[3]；②特定領域應用研究的梳理。康健對其在投資決策的研究進行了梳理并總結了SLT對理性羊群行為的影響[4]。在社會學領域，SLT常常被用來研究人類行為，Chavis A M根據SLT提出處理人類行為的結構性與實用性并存的方法，并指出了遵循理論及其方法的有效性[5]，而針對犯罪行為，Tittle C R主要闡述了SLT在應用中的演變過程[6]。此外，還有學者對其在教育領域的研究進行梳理，Hill J R等將語境、文化、社區以及學習者特征作為教學的影響因素，并提出應制定有效的設計原則、促進社會互動學習以及考察學習者個體特征[7]，Bahn D則著眼護理教育，強調了學習過程中觀察學習和模仿他人的重要性[8]。總體而言，該理論相關的研究性綜述仍然比較匱乏，并且存在時間久遠、研究范圍狹窄等問題。

在信息系統領域，主體行為影響信息系統的持續使用、消費者購買意愿以及網絡犯罪等問題，都可以基于SLT中關于觀察學習、三元交互、自我調節和自我效能的觀點來進行解釋。因此，SLT在信息系統領域的應用研究開始受到學界的廣泛關注，并涌現出一些有價值的研究成果。然而，目前學界仍未見SLT在信息系統領域應用的綜述性文獻。因此，本研究擬介紹SLT的源起和演化，重點評述國內外有關SLT在信息系統領域的應用現狀，并在此基礎上總結現有研究的局限以及未來研究方向，以期對該領域研究提供一定的參考。

1 SLT的源起與演化

1.1 SLT的源起

在SLT提出之前，學界主要運用行為主義理論、驅力減弱理論及操作強化理論解釋學習行為。而有學者在1963年為研究他人行為的獎懲措施對兒童行為的影響設立對照實驗，受測兒童在看到他人對玩具的攻擊行為并獲得獎勵、懲罰和無措施3種結果后，都能精準還原他人的攻擊行為，并且其行為的侵犯程度會因看到獎懲結果而強化或減弱。然而，行為主義理論認為，學習行為是主體受到外界刺激后的直觀反應，忽略主體意識的調節過程，無法解釋兒童攻擊行為會因獎懲結果不同而有所區別。驅力減弱理論和操作強化理論雖然試圖克服否認意識作用的極端化傾向，但仍認為只有當主體完成某一行為并感知其結果后才產生學習行為，這與實驗中兒童僅通過觀察他人行為結果產生不同學習行為相悖。而班杜拉之前的學習理論在行為的因果模式上都堅持一元單項決定論，認為主體行為要么是由個人認知所決定，要么是由外部環境所控制[9]，無法準確解釋前述“兒童玩具實驗”的結果。為此，心理學家阿爾伯特·班杜拉在《社會學習理論》一書中正式提出了社會學習理論，他將行為習得劃分為通過主體直接經驗和通過觀察模仿他人兩個過程，而社會學習理論則強調后者。此外，他不僅提出了觀察學習、三元交互和自我調節概念，還認為前述實驗的兒童行為既會學習他人攻擊行為，也會根據其感知到的行為結果調節自身行為強弱。

班杜拉提出的SLT主要包括幾個觀點：①觀察學習。觀察學習又可稱為替代學習，包括注意、保持、運動再現和動機4個相互聯系的過程，它是通過觀察他人(或榜樣)的行為獲得示范性作用，并引導學習者做出與之相對應行為的過程[10]；②三元交互。班杜拉將決定主體行為的因素概括為包含遺傳機制、社會預兆性線索等的先行因素和包括替代性強化和自我強化的結果因素，強調了學習行為受到生理因素和后天環境因素的共同影響，他批判了個人決定論和環境決定論，強調在學習過程中認知、行為和環境三者的交互作用；③自我調節。自我調節由自我觀察、自我判斷和自我反應3個過程組成，它是主體通過外在和內在因素影響下調節自身行為以達到目標的過程。

1.2 SLT的演化

自SLT被提出后，隨著研究的深入，學者們對該理論的內容進行了補充，以擴展理論的解釋。整體而言，SLT的發展主要集中在概念的增加、核心變量的完善、個體行為影響因素的拓展、應用條件的補充4個方面。

SLT解釋了學習行為形成的過程和影響因素，旨在說明主體在環境中產生不同認知而采取的行為，強調了環境的影響力而忽視了特定情景下主體動機。為完善該理論，班杜拉提出主體行為不僅受到行為結果的影響，還受主體對自我行為能力與行為結果的期望的影響。通過區別效能期望和結果期望，班杜拉于1977年補充了“自我效能”的概念，將自我效能定義為主體關于自身是否有能力控制影響其生活的環境事件的信念，其中效能期望是主體對實施某行為能力的主觀判斷，結果期望是主體對自身行為導致的后果的推測。自我效能的形成主要由成敗經驗、替代性經驗、言語勸說和情緒及生理狀態4種因素所影響，主體對效能期望越高，為之努力的傾向越大。

先前SLT的核心變量強調價值觀念、行為榜樣(模仿)的重要性，認為主體行為結果可通過環境塑造或通過模仿他人完成。但Akers R L等提出，主體行為會因行為榜樣的影響力而強化或規避，這個過程稱為差異強化。Akers R L等的SLT增加了理論的核心變量，強調重要的人對目標行為的信念(差異交往)以及預期的懲罰或獎勵(差異強化)[11]。不僅使得主體暴露在不同的價值觀中，也為主體提供模仿對象，為其提供規避或遵從行為差異強化。

核心變量完善后的SLT內容更加豐富，但其行為影響因素的不完善仍成為理論發展的限制，為解決這一問題，Krumboltz J D等在其基礎上拓展了主體行為影響因素，將理論原先的遺傳因素和環境因素保留，將教育因素拓展為學習經驗，強調主體在行為過程中，價值理念、取向技能都可通過學習獲得。同時，Krumboltz J D等提出了技能因素，即解決問題的能力、行為習性等。在以上4個因素不斷交互作用下，主體在已有的學習經驗上產生推論和行為結果，即觀察學習的推論、價值觀的推論、獲取能力和行動[12]。

隨著SLT研究的逐漸深入，SLT也被應用到各個領域和場景，但其應用條件卻未跟上深入的步伐。盡管先前的SLT強調認知、行為和環境三者的交互作用，卻未明確其具體影響力大小。Banerjee A等從理論上分析了不確定性條件下社會學習的結果和效率，研究發現，主體觀測到的信息可能會改變主體的決策。社會學習使群體不斷更新對不確定因素的判斷，當學習過程滿足一定條件時，群體的判斷占據主導地位，則主體的決策和行為完全取決于群體的判斷而與私人信息無關，這就產生了羊群行為[13]。

2 SLT在信息系統研究領域的應用進展

2.1 SLT在信息系統的設計和優化研究領域的應用

依據用戶交互學習、行為強化等特點設計和優化信息系統，無疑可以更好地滿足用戶需求，從而可以提高信息系統的用戶粘性。因此，部分學者將SLT應用于信息系統的設計和優化研究。

為了給信息系統的設計開發提供指導，多位學者從觀察學習、行為強化的視角對信息系統設計進行了研究。例如，Mun Y Y等開發并初步測試學習過程的新理論模型，闡明了干預措施中產生的觀察性學習和自我效能感顯著影響了任務績效[14]。段鵬則設計了按照工作分解結構(WBS)編制文檔并具有榜樣標識、行為強化和行為矯正的批量作業系統，提升了試飛工程科研、管理人員基礎培訓工作的效率[15]。而Ekberg J等設計了一個可以滿足糖尿病青年日常學習需求的Web2.0系統，以此建立學習社區并通過社會學習結構構建成員關系實現信息共享[16]。進一步，已開發的信息系統也根據用戶使用特性不斷優化更新，在人工智能系統優化上，Gong Y J等通過模擬人類的觀察學習和行為強化設計了一種新穎的全局優化算法，算法中部署的虛擬社會能在不同變量下尋求具有最佳結果的最強行為模式[17]。此外，Pinho C等根據SLT中環境、行為和認知的交互作用，推論到用戶界面的視覺接觸往往會增加用戶嘗試和探索其功能的好奇心，并以此優化數字圖書館學習管理系統的用戶界面[18]。

由上述可知，已有相當豐富的文獻運用SLT研究了信息系統的設計和優化。從信息系統設計來看，當前的研究多立足于榜樣行為作用，后續的研究可以嘗試以主體自身標準和特性對行為的調節作用為切入點，使信息系統的設計能滿足不同行為主體需求；從信息系統優化來看，當前的研究旨在分析環境通過對主體認知的改變產生行為差異，后續的研究可以嘗試從行為對社會環境和認知的反作用入手，研究何種情境下主體行為效應最大，從而優化信息系統以滲透群體行為。同樣，在互聯網轉型階段，為建立用戶信心，提高用戶粘性，如何提升信息系統易用性也是未來研究方向。

2.2 SLT在信息系統用戶參與和持續使用研究領域的應用

用戶在與信息系統交互時會對其產出的結果進行評估，從而影響用戶參與或持續使用信息系統行為，因此部分學者基于SLT來解釋交互學習對信息系統用戶參與和持續使用的影響。

2.2.1 SLT在信息系統用戶參與研究領域的應用

信息系統的用戶參與行為是指用戶實際參與到產品使用過程中的行為，它是信息系統發展的首要條件，也是各大學者研究的熱門方向。在“互聯網+”環境下，魏小迪[19]和王麗琳[20]都肯定了環境是影響用戶參與的重要因素，信息技術的優勢構建了支持用戶交互學習的信息化學習環境，除此之外，王麗琳還強調了用戶內在學習動機和認知能力的重要性，歸納出主動性、相對獨立性和實效性是驅動用戶參與的重要因素[21]。而Maryam A等得出了與之相悖的結論，其研究了兩種不同復雜程度的協作學習環境中用戶對學習過程的滿意度，得出信息系統的復雜性對用戶參與行為沒有顯著作用的結論[22]。上述兩種看似矛盾的結果是由于研究情境的不同導致的，因此未來可對更多情境進行研究，厘清SLT對信息系統用戶參與行為影響因素的研究。

2.2.2 SLT在信息系統用戶持續使用研究領域的應用

雖然用戶的初始參與對信息系統的發展意義重大，但用戶的持續使用才是決定信息系統長期生存能力的關鍵因素。在線學習平臺用戶可以從平臺或用戶之間進行信息交流和知識共享，用戶基于使用感受決定是否持續使用，學界從多個角度應用SLT探討了其影響因素。大部分學者認為感知有用性是用戶持續使用的重要因素，Kim J等研究了成人在線金融學習計劃持續使用的影響因素，結果顯示學習者可通過用戶間的互動將信息轉化為有用的知識，從而產生持續使用行為[23]。Santhanam R等基于交互學習研究了信息技術培訓中學生持續學習意愿的影響因素，結果表明被誘導遵循自我調節學習策略的參與者得分更高，更樂意持續使用學習系統[24]。除此之外，在線學習平臺的社區性也是影響用戶持續使用的重要因素，Tu C H基于SLT的交互決定論探究了在線學習行為的持續過程，強調了社會存在、社會環境和在線交流互動是考察在線學習行為的重要要素，并提出在線學習社區的建立[25]。進一步，McGregor S L T基于觀察學習視角并結合SLT綜合理論框架，研究了學習者在學習社區中差異認識的作用，結果顯示習得—表現差異產生積極的人際關系和良好交流，從而產生持續使用行為[26]。

除在線學習系統外，學者還應用SLT研究了用戶持續使用在線社交網絡的動因，大部分學者認為群體期望是導致用戶持續使用在線社交網絡的重要因素，李明德等發現，群體的效能期望通過在用戶信息了解、信息加工和信息分析過程中的作用從而影響其態度和決策[27]。相似地，Qin Y F等考察了在線社交網絡中同伴交流對持續使用行為的影響，結果顯示用戶從同伴交流中學習重要的信息、觀點和社會規范，從而做出適當的行為以在社區中被社會化并產生持續討論行為[28]。除此之外，感知快樂也是影響用戶持續使用行為的重要因素，Gong X等研究了在虛擬社區內強化學習對持續在線社交游戲行為的影響，結果顯示，在線社交游戲可以為用戶提供內在獎勵，如快樂和覺醒，使得用戶感知快樂且積極強化學習從而增加持續在線社交游戲行為的可能性[29]。

由上述可知，SLT在信息系統用戶行為中的應用主要關注用戶的參與和持續使用行為，其中影響用戶參與行為的因素包括信息技術、內在學習動機和認知能力等，而對用戶持續使用行為的研究主要劃分為在線學習和在線社交網絡兩個部分，影響用戶在線學習持續使用行為的因素主要有感知有用性和社區性，影響用戶在線社交網絡持續使用行為的因素主要有群體期望和感知快樂。盡管研究涉及多個方面，但仍存在以下不足：①較少研究用戶自我調節行為。大部分研究都致力于用戶的直觀感受，而忽視了用戶對各個平臺信息的觀察以及內在取舍優化；②較少關注轉換、非持續使用、中止使用等行為。用戶在使用信息系統過程中的感受是不斷變化的，當現有的信息系統無法滿足用戶需求或用戶體驗感下降時，用戶可能選擇轉換使用其他信息系統或中止使用，而當信息系統不斷優化后可能會導致用戶再次使用，因此未來研究可從用戶轉換、非持續使用和中止使用角度進行探究。

2.3 SLT在消費者購買意愿研究領域的應用

電子商務的蓬勃發展使得消費者的購物方式由傳統的實體消費向線上消費轉變，消費者了解產品的方式也由實物感受轉向通過商家的產品描述和消費者評論，進而產生購買意愿進行購買決策。消費者在與商家和其他消費者進行信息交流產生購買意愿并作出購買決策的全過程中存在外界信息、認知和決策三者交互作用，因此SLT在消費者購買意愿研究中的應用得到學者們的廣泛關注。

在線購物社區正在改變消費者與他人交流產品信息的方式，學者研究了首次購買中影響消費者購買意愿的因素。Lu Y F等檢驗了在購買行為發生前主體感知的限制性以及關于購買意圖的線上交流，研究結果表明，當電子商務平臺無法向消費者提供所需的線索時，消費者會增加其不確定性從而降低購買意愿，為緩解該問題，消費者通過與他人在線交流進行購買決策[30]。除主體感知外，對他人購買行為的觀察也對消費者購買意愿產生影響，馮嬌等構建社會學習模型分析評論數量和評論等級對消費者購買決策的差異性影響，當評論數量和評論等級不相關時，評論等級對購買決策有積極作用，評論數量僅對高質量產品銷售量有積極作用[31]。Ko H C則側重研究作為外部性觀察學習來源的Facebook廣告上的社會學習行為以及內部強化學習來源的個人即時滿足需求對消費者購買意愿的驅動，結果顯示二者共同刺激消費意愿[32]。此外，消費者與商家的在線信任也是影響購買意愿的重要因素之一，如Liu L W等研究在線交易前消費者與在線供應商的初始在線信任構建，相同和相似情況下的直接體驗及建模構成了SLT框架用以解釋信任的建立，從而催生購買意愿[33]。

消費者在線購買行為發生后的持續購買意愿也受到了學者的關注，譚思等深入探討消費者的線上參與度對持續購買意愿的影響機制，消費者在觀察或互動的過程中學習到產品的社會知識或經驗，將其獲取的產品感知與其期望進行對比并對自身行為進行調整，從而影響信任、產品滿意度和消費習慣形成，增強對產品的持續購買意愿[34]。

由上述可知，影響消費者首次購買意愿的因素包括主體感知限制性、在線評論信息、對他人購買行為的觀察及在線信任構建，而影響消費者持續購買意愿的主要因素是消費者線上參與度。盡管這部分研究成果較為豐富，但仍存在一些不足：①較少研究電商和消費者的交互作用。大多數研究對象是消費者之間的學習交互，而忽視了消費者通過產品詳情頁、客服交流等與電商間的社會學習行為；②針對電子商務平臺的客觀數據研究較少。大多數研究通過對消費者的主觀調研獲取數據，主觀性強；③研究情境單一。大部分研究情境在電子商務領域，而現今社交媒體對消費者購買意愿的影響因素逐漸增大，未來研究可從更多情境進行。

2.4 SLT在網絡犯罪的影響因素研究領域的應用

用戶在使用社交網站和大眾傳媒時，網絡匿名性和復雜性使平臺中充斥著大量未被規范的價值觀或行為輸出，其中不乏網絡欺凌、隱私侵犯和網絡欺詐等行為，用戶在社交平臺中瀏覽和交流信息時易被誘導進而催生效仿行為。因此，目前已有學者運用SLT探討網絡犯罪行為的影響因素，并試圖研究其調節因素。

大部分學者認為精神模仿對象是導致網絡犯罪發生的重要影響因素，Shadmanfaat S M等針對埃克斯的SLT進行了縱向測試研究網絡欺凌產生的影響因素，結果顯示，接觸到越軌者行為和精神模式的對象具有更高的網絡欺凌傾向[35]。差異聯想影響了主體的模仿、差異強化以及網絡欺凌行為，與參與網絡欺凌的同伴交往會導致主體在學習過程中參與網絡欺凌[36]。Morris N B也得出了相似的結論，主體與參與網絡犯罪的同伴交往(包括傳統和虛擬同伴)中會被同伴勸說降低自我對法律約束力的認知判斷，從而顯著增加參與網絡犯罪的可能性[37]。數字技術的發展給文獻傳輸帶來便利，卻也導致非法下載等數字盜版的出現。Morris R G等探討了SLT對數字盜版解釋的可能性，主體在社會學習過程中通過虛擬差異關聯、虛擬同伴的模仿等導致其數字盜版行為[38]。除受他人影響外，還有學者探究了主體因素對網絡犯罪的調節作用，如Lee S S探討了差別接觸、正義、加強歧視和模仿的方向性，驗證了模仿在自我控制能力較低的人身上更具向心力[39]。

由上述可知，導致網絡犯罪的主要因素是在線社交中與具有越軌行為的同伴交往后的模仿，并且自我控制能力較低的人更容易被誘使參與網絡犯罪。上述研究集中于同伴對主體行為的影響，而忽視了主體對同伴犯罪行為的認知判斷和自我調節作用，以及主體專業技術、心理等因素對自發網絡犯罪的影響，未來的研究可以從主體認知和能力的角度進行探討，進一步研究自發網絡犯罪行為的影響因素。

3 結論與展望

通過前文綜述發現，社會學習理論是由班杜拉在社會學習行為研究基礎上，吸收了行為主義理論、驅力減弱理論及操作強化理論后進一步發展形成的。社會學習理論在信息系統領域的應用已經積累了一定數量的研究成果，具體而言，社會學習理論主要應用于信息系統設計和優化、信息系統用戶參與和持續使用行為、消費者購買意愿、網絡犯罪的影響因素4個方面。相關研究在電子商務、在線學習和在線社交網絡等多方面積累了多樣化的豐富成果，為信息系統的優化提供了多方面的建議。

然而，現有研究還存在一些不足：①忽視了信息系統的動態性。多數研究針對靜態時間點下信息系統的用戶行為，而信息系統會根據用戶需求和信息技術的發展不斷優化和更新；②信息系統類別缺乏細分。社會學習理論對不同種類產品的影響不同，而多數研究針對電子商務、在線學習社區和在線社交網絡3個方面，缺乏其他領域的囊括以及進一步的細分；③較少研究主體自我調節行為。大部分研究都致力于主體的直觀感受，而忽視了主體對信息的觀察學習以及內在取舍優化，并可以根據不同獎懲結果產生強化或弱化的調節行為。尤其在主體使用社交媒體遭受他人攻擊時，其行為會根據自身對他人言論的判斷進行調整；④研究情境較少。研究多關注到自主學習、個人消費和娛樂場景，而在工作中用戶的社會學習較少有關注；⑤實證研究方法單一。目前研究多依靠問卷調查法來收集數據，主觀性強。

為彌補以上研究的不足之處，未來的研究可以從以下方面開展：①對轉換、非持續使用、中止使用行為的研究。信息系統是不斷優化和更新的，同時用戶在使用信息系統過程中的感受是不斷變化的，因此未來研究可從用戶轉換、非持續使用和中止使用角度進行探究社會學習的影響；②自我調節的研究。自我調節包含自我觀察、自我判斷和自我反應3個過程，未來的研究應多立足于主體認知能力，考察主體認知對社會學習行為的調節作用；③通過多渠道獲取數據。獲取電子商務平臺的客觀數據，采用現場實驗、情景實驗等方法獲取最貼近于實際情境的行為數據，增加數據的真實性和客觀性；④企業用戶的研究。社會學習理論研究場景多為在線學習、個人消費和娛樂情境，而在工作情境下的企業培訓系統也涉及社會學習理論的應用，因此未來研究可更多關注企業用戶的社會學習行為；⑤榜樣的研究。社交媒體中大V等意見領袖通常影響甚至引領社會行為的走向，未來研究可更多重視榜樣的作用。