基于大數據時代高職院校教育管理變革探討

宗志遠

（渤海船舶職業學院 遼寧興城 125105）

引言

高職院校是我國人才培養的主要場所，高職院校的教育管理形式也直接影響到了人才培養的質量。近幾年來，高職院校辦學規模不斷擴大，招生數量越來越多，同時建立很多新的校區，這也給教育管理帶來了一定的難度。如何有效地迎合高職院校的實際情況，做好教育管理各環節的優化是管理人員需要重要思考的問題，有關人員要深入地把握大數據技術，利用該技術做好教育管理工作，大數據技術給現代教學管理改革帶來了極大的機遇，結合大數據技術做好高職院校教學管理信息化平臺的構建工作，進一步地保障了管理的效率，保證高職院校教育管理的水平。本文首先從大數據技術在高職院校教育管理的特點入手，緊接著分析大數據技術給高職院校教育管理帶來的機遇和挑戰，最后分析教育管理變革的有關措施。

一、主要特點分析

在大數據發展的背景下，高職院校教育管理體系存在著信息量多、類型全、傳播速度快等特點，老師和學生在日常的學習中會產生大量的數據，這也是教育管理的一部分，這些數據和信息量是非常龐大的，所以要對其進行科學的分類和處理，而傳統的信息技術難以滿足大量數據的處理工作，所以要利用大數據技術來實現對各類數據和信息的整合。同時，高職院校教育管理利用大數據技術來進行優化時還存在著主體多的特點，教育管理包括了老師管理、綜合管理和學生管理等基本內容，在這三個方面下面還有分支，比如在學生管理中包括了學生成績管理、學生基本信息管理、學生獲獎管理等等；在老師管理中包括了教學信息管理、備課信息管理、基本信息管理等等；這些數據管理類型的數量不斷增加，也使得教育管理系統變得更加復雜。教育管理并不只針對教育方面的內容，同時還會有一些教育之外的因素，各項管理并不是相互孤立的，而是彼此之間聯系密切，教育信息也處在一個時刻更新的狀態，因此對于數據處理技術提出了更高的要求，管理人員應該不斷地保證信息處理的效率，有效地面對復雜性的信息，實現管理水平的提升[1]。

二、大數據的背景分析

1.大數據技術帶來的機遇

（1）拓展了教育管理的范圍

在傳統的教學管理模式下，高職院校教育管理的范圍是比較窄的，僅僅局限于對學生日常生活管理和教學過程管理，而且管理的方式比較單一，主要是以老師看管學生為主。在老師的管理方面，主要是各院校通過開展會議來給老師們傳達相應的精神，教學改革和方向等等內容，整體的管理方式缺乏一定的活力，具體管理是一種固定的模式和流程開展下去，缺乏一定的創新性，也不能夠有效地保證管理模式突出效果。在大數據時代的背景下，高職院校可以有效地利用該技術加強教學管理各環節的完善，將各環節緊密地聯系在一起，打破了管理模式的局限性，能夠實現各管理人員之間的密切溝通和交流，更好地保障了教學管理的效率和活力，實現了管理范圍的拓展[2]。

比如，高職院校可以借助大數據技術來向教師傳達相應的內容，教師們可以及時地跟進學校的指示，調整自己的教學計劃，優化學生管理的形式，同時也能夠向學校及時地傳遞管理的效果，做好反饋工作。高職院校也可以通過大數據技術來深入了解學生的生活和學習，并提出有針對性的改進措施，保障管理的個性化。

（2）提高教學效率

高職院校借助大數據信息化平臺，向教師們及時傳遞教學改革的主要方向，老師了解新型教學模式的優勢和教學注意事項。老師通過課余時間對相關內容進行深層次的理解和學習，并和其他老師開展相應的交流，掌握全方面的信息內容；在課堂上，加強對新型教學模式的落實和運用，并采用大數據技術來追蹤學生的學習情況，做好教學反饋工作。老師通過對學生信息的認識，能夠有效地結合課堂的學習情況，做好教學計劃的優化 實現了整體教學效率的提升。

2.大數據技術的挑戰

高職院校教學管理改革中可以有效地利用大數據技術的優勢，但是在應用大數據時也會存在一定的障礙，這是必須要面臨的挑戰，大數據背景改變了傳統高職院校的教學環境，同時也會對師生的思想帶來一定的影響。

（1）教學管理變得更加復雜

高職院校利用大數據技術來創新教育管理方式的同時，也能夠極大地拓展教育管理的范圍，但是教育管理范圍的不斷增大，會使得管理過程中出現很多復雜的信息，需要對這些復雜信息進行采集，分類和篩選工作，管理人員掌握的信息量是比較大的，教育管理工作會變得更加復雜化。與此同時，高職院校師生之間在信息技術的支撐下交流越來越頻繁，能夠有效地保障了教學活動的順利開展，但是也為一些負面信息傳遞提供了相關的環境，信息傳播速度越來越快，一些負面信息傳遞也越來越快，可能會影響到師生之間的思想，對于教育管理工作來說是不利的，教育管理機制落實下來有一定的難度。

（2）管理人員專業技能有待提升

教育管理工作本身就是一項比較復雜的工作，涉及到的方面比較多，不僅有學生管理，同時也會存在教學管理和教師管理等，管理人員在具體管理中需要從多個角度出發，充分地思考各項管理措施落實的利弊。傳統教育管理模式都有固定的流程，雖然工作效率并不理想，但是管理的過程是比較平穩的。在信息技術的支撐下，學生的思想表現出個性化和多元化的特點，而教師的思想也會出現相應的變化。所以，高職院校在進行教育管理模式改革時，就需要充分應用大數據技術，了解目前我國發展的趨勢，利用大數據技術來保障管理的高效性，這就需要管理人員要提高自身的專業技能，加強對各項信息技能的學習，更好地保障大數據技術的應用效果。

（3）缺乏完善的大數據教育管理系統

高職院校教學管理工作利用大數據技術來實現工作效率的提升，就需要構建完善的教育管理系統，需要管理人員整合各方面的內容，為管理工作的順利開展提供一個有利的環境。但是目前大多數的高職院校缺乏對大數據信息化系統的認識，高職院校的領導對大數據技術不夠重視，沒有充分地體會到大數據技術的主要優勢。此外，由于沒有足夠的資金支持，所以大數據教育管理系統構建起來的難度是比較大的。

（4）高職院校缺乏大數據專業人才

大數據是一項新興的技術，以互聯網為載體對各管理環節進行優化，能夠保障工作效率的提升。高職院校想要將大數據技術發揮出優勢，那就必須要引進大數據專業人才，專業人才能夠對大數據技術的各項應用有深刻的認識，對數據和信息進行高效的匯總和分析，實現了教育管理服務的個性化，同時也發揮出有關決策的重要作用。但是現在大部分的高職院校都缺乏專業的大數據人才，不利于有關系統的完善。即使部分院校引進了相關的人才，但由于學校對大數據教育管理不重視，專業人才也難以發揮出自身的作用。

三、具體的優化措施分析

1.構建完善的大數據管理系統

高職院校教育管理的質量會受到大數據管理系統的影響，所以有關人員要充分地利用大數據技術的優勢，對高職院校教學管理系統進行變革，注重信息化平臺的建設，通過各方努力來構建一個完善的大數據管理系統。首先，對于高職院校的領導來說，要充分地了解到大數據技術的作用，明晰大數據技術對于高職院校教育管理的積極作用。其次，高職院校也需要加強對老師們的宣傳和引導工作，讓更多的老師在認識到大數據技術優勢的基礎上積極地加入到對大數據教育管理系統的建設工作中。當學校各類人員都對大數據技術有一個系統化的了解之后，結合高職院校的實際情況將大數據系統和學校教育管理平臺融合起來，構建起大數據管理系統。在正式引入系統之前，專業人員還需要做好各個模塊的分析和設定工作，要保障各模塊之間能夠相互兼容并做好有關權限的完善，順利地保障該系統的平穩運行[3]。

2.建設大數據管理的模型措施

任何管理工作在利用大數據之后，都能夠實現工作效率的提升，高職院校教育管理工作也不例外。為了將大數據技術的運用價值最大化，高職院校需要構建相應的管理模型，進一步地保障管理人員工作的規范化和系統化。首先，高職院校要結合各個部門運行的實際情況來構建相應的管理模型，對模型中的各個模塊進行細化處理，做好各部門和各院系的協調。比如，可以建設教育培訓管理模塊、教學活動模塊和人力資源管理模塊等。人力資源管理模塊主要是為人力資源管理工作順利開展而設置的模塊，涵蓋了高職院校工作人員的分配情況、流轉情況、老師職稱變化等等，為高校的人力管理工作奠定基礎。教育培訓模塊主要是為了提高老師技能而開設的教育培訓工作的相關模塊，其中涵蓋了高職院校各個院系的具體培訓內容、每位教職工的培訓計劃等。

除此之外，高職院校在建設大數據管理模型的基礎上，還需要完善預警機制，對模型的運行狀況進行檢測，做好各項信息和數據的分析和比對，及時地發現模型運行中的主要問題。有關人員要提前對有關信息和參數進行制定，如果達到了預警的零值點時，就需要及時地采取相應的對策，借助大數據技術預測性的作用，從多個角度來分析運行的狀態，降低不良情況發生的幾率。

3.做好教學管理過程評估工作

有關人員可以利用大數據技術來做好教育管理過程的評估工作，幫助更多的管理人員能夠認清自身的工作情況，及時地發現自身工作中的缺點和優點，并做好揚長補短的調整工作。在教育管理過程的評估會涉及到很多的因素，由于評估的主體越來越多樣化，包括管理人員的評估，家長的評估，老師的評估，學生的評估等等，這些主體都會對高職院校進行相應的評估工作，高職院校通過評估能夠進一步地明確未來教育管理改革的方向。與此同時，高職院校也可以借助大數據技術，對各類主體進行進一步的了解，通過各類主體基本信息的采集，深入地分析各主體的實際情況，并能夠做出有針對性地教育和引導工作，實現了共贏。高職院校借助大數據技術來不斷地完善評估體系，對各環節各主體進行數據的采集工作，及時地了解到不同主體之間的具體情況，通過數據分析的細化處理，能夠對教育管理的情況進行及時的反饋，明確出教育管理的重點，為后續的教育管理工作奠定堅實的基礎[4]。

4.不斷提高有關人員的專業素質

高職院校要想將教育管理過程中大數據技術的具體作用發揮出來，就需要不斷加強對有關人員的培訓工作，引入更專業的大數據人才。首先，高職院校結合自身招聘的需求，確定好大數據人才的招聘數量，大數據專業人才能夠很好地結合高校的實際情況構建筑符合自身的大數據系統，更好地保障了教育管理的變革。其次，高職院校要對現有的管理人員進行培訓工作，讓管理人員積極地學習大數據相關的理論知識，提高自身的技能，在日常工作中也要適當地將大數據技術應用過來，提高大數據技術的應用意識。最后，高職院校通過完善相應的激勵制度，鼓勵管理人員通過積極的學習來創新教學管理系統，對于創新意識較強的管理人員給予精神或物質上的獎勵，提高其工作的積極性，并定期對專業技能進行考察工作，有效地激發起管理人員對大數據的學習熱情。除此之外，有關人員的思想教育工作也必不可少，高職院校要讓各個人員都認識到自身工作的重要價值，在工作中要認真負責，不能隨意應付，形成愛崗敬業的精神。

結語

在信息技術不斷發展的背景下，大數據技術應運而生。大數據技術在高職院校教學管理過程中發揮著積極的作用，打破了傳統高職院校教學管理模式的局限性。大數據技術的創新不僅體現在技術方面，同時也體現在創新思維和數據利用等方面。但是由于我國大數據技術和高職院校教育改革的融合研究并不是特別的深入，在很多方面還存在一定的不足，所以未來大數據技術的落實還是有一定難度的。高職院校應該以自身發展出發，加強對大數據信息系統和管理模式的完善工作，構建科學化的技術評估，改善教育管理的方式，積極地吸引一些大數據人才的加入，從而更好地保障了我國高職院校教育管理的質量。