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基于CCA-PLS方法的電子商務發(fā)展驅動因子識別與邊際效應測度

2022-03-01 01:21:14項桂娥孫靜遠
池州學院學報 2022年6期
關鍵詞:發(fā)展

王 娟,項桂娥,孫靜遠

(池州學院 商學院,安徽 池州 247000)

當前電子商務發(fā)展驅動因素的研究主要集中于對電商企業(yè)(平臺)[1-9]、農村電商[10-13]、跨境電商[14-18]及區(qū)域行業(yè)電商[19-20]等促進機制的研究,也有從用戶層面對電商消費者購買意向、滿意度驅動因素的探索[21-22]。已有研究,多從微觀上分析了制約電子商務發(fā)展的因素,從宏觀上對電子商務發(fā)展驅動因素的研究[23-27]甚少,針對新經濟視閾下的探索更是鮮有學者涉足,因此,本文選擇電子商務發(fā)展與驅動因素的量化關系作研究,從宏觀上識別影響中國電子商務發(fā)展的驅動因素及其邊際效應,可以為國家或省域尺度制定電子商務發(fā)展規(guī)劃與政策決策提供參考,為實現新經濟的快速穩(wěn)定協(xié)調發(fā)展提供數據支持。

1 研究方法

1.1 電子商務發(fā)展綜合評價

借鑒前人[28-30]電子商務發(fā)展評價指標選取方法,遵循綜合性、科學性及數據可獲取性原則,從應用度2個指標:中國電子商務交易總額、全年網上零售額;準備度5個指標:互聯(lián)網上網人數、移動電話用戶數量、互聯(lián)網接入端口、長途光纜線路長度、電子信息產業(yè)制造業(yè)固定資產投資;影響度4個指標:中國快遞業(yè)務量、快遞業(yè)務收入、電商直接從業(yè)人員、電商間接從業(yè)人員,共11個指標構成電子商務發(fā)展綜合評價體系,指標權重采用熵值賦權法獲取,結果見表1。

表1 電子商務發(fā)展綜合評價指標權重

1.2 分析模型構建

綜合考慮影響電子商務發(fā)展的諸多因素,基于Tobit模型,構建如下電子商務發(fā)展驅動因素分析模型:

式(1)中,ECDI為電子商務發(fā)展綜合指數;C為截距項;TI表示科技創(chuàng)新;DF表示人口因素;MS表示市場規(guī)模;ME表示市場環(huán)境;EE表示生態(tài)環(huán)境;TT表示郵電運輸;IT表示互聯(lián)網技術;FT表示對外貿易;PS表示產品供給;β1,β2……β9表示回歸系數;μi表示殘差。

1.3 電子商務發(fā)展驅動因子遴選

對于上述分析模型中備選驅動因子能否成為解釋變量,需要進行相關性檢驗。相關性檢驗方法包括簡單相關分析、偏相關分析及典型相關(CCA)分析等,其中,典型相關通過降維從兩組變量中提取有代表性的兩個綜合變量U1和V1(分別為兩個變量組中各變量的線性組合),利用U1和V1之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性。本文借鑒前人[20,22]成果,將科技創(chuàng)新、人口因素、市場規(guī)模、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術、對外貿易、產品供給作為備選驅動因子,借助SPSS軟件,采用典型相關分析,篩選出關聯(lián)性較高的因子作為電子商務發(fā)展影響因子。

1.4 偏最小二乘回歸分析方法

由于諸多驅動因子對電子商務發(fā)展的影響可能存在共線性,為提高研究的精準度,本文采用偏最小二乘回歸(PLS)分析方法消除解釋變量間的共線性。

如果假定被解釋變量電子商務發(fā)展為ECDI,自變量為xi(i=1,2,3,…,n),即ECDI=f(xi),則PLS分析的步驟為:采用降維的方法,從xi中提取j個(j=1,2,3,…m,j<i)綜合變量用Yj表 示,則,其中:uji為第j個綜合變量的因子得分系數;以ECDI為被解釋變量,為Yj解釋變量,采用PLS分析方法,得到ECDI與Yj之間的關系式;將Yj與xi的關系式代入ECDI與Y的關系式,即可得到ECDI與xi之間的關系式。

2 實證研究

2.1 變量說明與數據來源

本研究旨在識別出電子商務發(fā)展驅動因素,并探索其對電子商務發(fā)展的邊際影響,被解釋變量為電子商務發(fā)展綜合指數(ECDI);解釋變量包括:科技創(chuàng)新、人口因素、市場規(guī)模、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術、對外貿易、產品供給,均以綜合指數表征,采用熵值賦權法進行評價,各解釋變量包含分項指標說明如下:

(1)科技創(chuàng)新(TI):R&D經費支出、R&D經費支出占GDP比重、R&D研究人員(人)、R&D全時當量、中國人工智能專利申請數、專利授權數、科技成果登記數、技術市場成交額、發(fā)表科技論文數。

(2)人口因素(DF):15-64歲人口數、15-64歲人口比例、每十萬人口高等學校平均在校生數。

(3)市場規(guī)模(MS):年末常住人口、城市人口密度、全國居民人均可支配收入、居民消費水平、GDP總值。

(4)市場環(huán)境(ME):固定資產投資、實際使用外資金額、社會融資規(guī)模增量、公共預算支出。

(5)生態(tài)環(huán)境(EE):廢水排放總量、二氧化硫排放量、環(huán)境污染治理投資與GDP之比、環(huán)境污染治理投資總額、城市人均公園綠地面積。

(6)郵電運輸(TT):農村投遞路線、城市投遞路線、郵路總長度、郵政快遞營業(yè)網點。

(7)互聯(lián)網技術(IT):互聯(lián)網普及率、手機網民規(guī)模、中國網站數量、中國網頁數、IPv4地址數、域名數。

(8)對外貿易(FT):貨物進出口總額、服務進出口總額、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)單位數、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)利潤總額、外商投資和港澳臺商投資工業(yè)企業(yè)平均用工人數。

(9)產品供給(PS):規(guī)模以上企業(yè)單位數、規(guī)模以上企業(yè)利潤總額、規(guī)模以上企業(yè)平均用工人數、私營工業(yè)企業(yè)個數、私營工業(yè)企業(yè)利潤總額、私營工業(yè)企業(yè)平均用工人數、制造業(yè)法人單位數、批發(fā)和零售業(yè)法人單位數。

考慮到數據的連續(xù)性、研究時效性及可獲取性,本研究樣本界定為2008-2017年,研究數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國教育統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高技術產業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網發(fā)展報告》及國家統(tǒng)計局網站,電子商務交易額、網上零售交易額等指標的時序數據,通過查詢《中國電子商務市場數據監(jiān)測報告》《中國電子商務發(fā)展報告》等得到。

2.2 綜合指數測算與分析

采用熵值賦權法,分別對2008—2017年間電子商務發(fā)展及其應用度、準備度、影響度進行綜合指數測算,結果如圖1所示。

圖1 中國2008-2017年電子商務發(fā)展綜合評價指數

由圖1可知,考察樣本期內,中國電子商務發(fā)展及其應用度、準備度、影響度均呈穩(wěn)定上升態(tài)勢,準備度和影響度增幅高于應用度;2013年之后電子商務發(fā)展綜合指數增長幅度明顯高于之前。這是因為十八大以后,國家實施創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略,推進經濟結構性調整,加快轉變經濟發(fā)展方式,全面提高開放型經濟水平,加大與電子商務產業(yè)息息相關的互聯(lián)網技術、郵電通訊及信息產業(yè)基礎設施的投入力度,大力發(fā)展以電子商務為代表的新經濟;另外,電子商務的快速發(fā)展帶動了快遞業(yè)的迅速崛起,電子商務與快遞業(yè)唇齒相依,彼此影響,相互促進。

2.3 電子商務發(fā)展驅動因子識別與邊際效應測度

2.3.1 典型相關分析 借助SPSS軟件,以電子商務發(fā)展綜合指數(ECDI)為被解釋變量,以科技創(chuàng)新(TI)、人口因素(DF)、市場規(guī)模(MS)、市場環(huán)境(ME)、生態(tài)環(huán)境(EE)、郵電運輸(TT)、互聯(lián)網技術(IT)、對外貿易(FT)、產品供給(PS)作解釋變量,啟用語言窗口中“INCLUDE′C:Program FilesIBMSPSSStatistics19Samples EnglishCanonical correlation.sps′.CANCORR SET1=電子商務發(fā)展/SET2=科技創(chuàng)新人口因素市場規(guī)模市場環(huán)境生態(tài)環(huán)境郵電運輸互聯(lián)網技術對外貿易產品供給.”命令,對電子商務發(fā)展與其影響因子進行典型相關分析,結果顯示,第一典型相關系數為1.000,Bartlett檢驗的 Wilk′s為 0.000,Chi-SQ 為0.000,DF為9.00,顯著性概率(Sig.)為0.000,表明在5%水平上通過顯著性檢驗。所得解釋變量與被解釋變量典型相關關系如表2所示。

表2 電子商務發(fā)展與驅動因子典型相關分析結果

由表2可知,科技創(chuàng)新、市場規(guī)模、市場環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術與電子商務發(fā)展綜合指數典型相關系數均大于0.9,具有很高相關性;生態(tài)環(huán)境、產口供給與電子商務發(fā)展指數典型相關關系分別為0.8902、0.8231,具有較高相關性;而人口因素、產品供給與電子商務發(fā)展指數典型相關系數分別為0.4641、0.3129,相關性較弱,故予以剔除,為此,在備選的9個因素中,除人口因素、產品供給外,均可作為電子商務發(fā)展驅動因素。

2.3.2 PLS回歸分析 將科技創(chuàng)新(TI)、市場規(guī)模(MS)、市場環(huán)境(ME)、生態(tài)環(huán)境(EE)、郵電運輸(TT)、互聯(lián)網技術(TI)、對外貿易(FT)輸入SPSS19.0中進行主成分分析,結果顯示,可提取2個主成分FAC1、FAC2,2個綜合變量解釋總方差為98.253%,綜合變量與原變量間關系如下:

以ECDI為被解釋變量,以FAC1、FAC2時序數據為解釋變量,將其進行最小二乘(OLS)分析,模型回歸的擬合優(yōu)度為0.987,Sig值為2.856E-7,表明模型擬合較好,結果見表3。

表3 綜合變量與電子商務發(fā)展OLS回歸分析結果

表3表明,常數項與第一主成分FAC1、第二主成分FAC2的t檢驗Sig值均為0.000,表明在1%水平上均能通過顯著性檢驗,由此可得如下回歸模型:

將式(2)、(3)代入式(4),得:

式(5)顯示,科技創(chuàng)新、市場規(guī)模、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術的彈性系數分別為0.0539、0.0439、0.0219、0.0301、0.1252、0.0686,表明其對電子商務發(fā)展具有正向驅動效應,當其增加1%時,分別導致電子商務發(fā)展提升0.0539%、0.0439%、0.0219%、0.0301%、0.1252%、0.0686%。上述6因素效應中,郵電運輸、互聯(lián)網技術、科技創(chuàng)新為電子商務發(fā)展的核心驅動因素,究其原因:郵電運輸與互聯(lián)網技術是電子商務發(fā)展的兩大關鍵支撐體系,隨著中國經濟的快速發(fā)展,國力逐漸增強,在以信息產業(yè)為主導的“新經濟”時代背景下,中國的郵電運輸業(yè)、互聯(lián)網技術得到了突飛猛進的發(fā)展,成為促進電子商務發(fā)展的兩大核心因素。

科技創(chuàng)新不僅意味著更先進的技術融入物流運輸、網站建設等電子商務生產要素,使營商環(huán)境不斷優(yōu)化,生產效率不斷提高;還能夠將技術成果融入工業(yè)生產,促進傳統(tǒng)產業(yè)優(yōu)化升級,催生以滿足消費者需求為核心的新產業(yè)、新技術、新產品和新商業(yè)模式,發(fā)展戰(zhàn)略新興產業(yè),開拓新的市場,擴大電子商務市場規(guī)模,促進電子商務發(fā)展。

式(5)還表明,市場規(guī)模、生態(tài)環(huán)境、市場環(huán)境也是促進電子商務發(fā)展的重要因素。雖然互聯(lián)網流量紅利日漸式微,但科技創(chuàng)新帶來了消費升級,市場規(guī)模并沒有觸及“天花板”,品質化、品牌化和人格化商品成為消費者的主要需求,產生了新的市場;推動綠色能源環(huán)保為“新經濟”發(fā)展的重要內容之一,國家對環(huán)境治理不斷加大投入,增加治理設施,探索治理方法,減少污染物排放,擴大綠化面積,優(yōu)化生態(tài)環(huán)境,會產生新的人力、物力消費;另外,國家不斷增加固定資產投資、公共預算支出,以及增加引進外資力度、擴大社會融資規(guī)模等,通過政策引導和經濟扶持,優(yōu)化市場環(huán)境,為電子商務的快速發(fā)展保駕護航。

同時,對外貿易對電子商務發(fā)展的邊際彈性系數為-0.0052,表明對外貿易不僅沒有促進反而阻滯了電子商務的發(fā)展,究其原因:樣本研究期內,雖然中國貨物、服務等對外貿易進出口總額整體呈上升趨勢,但因為生態(tài)綠色發(fā)展已成為中國重大發(fā)展戰(zhàn)略,原先引入的一些污染型外資企業(yè)和項目因不符合現行環(huán)境標準被逐漸淘汰,造成對外貿易的發(fā)展速度與高速的電子商務發(fā)展出現了不匹配,故而顯阻滯作用。

3 結論與討論

運用熵權賦值法對電子商務發(fā)展及其應用度、準備度、影響度綜合指數進行了測算;采用典型相關分析對電子商務發(fā)展驅動因子進行了識別;基于TOBIT模型,借助SPSS分析軟件,采用PLS分析方法,將科技創(chuàng)新、市場規(guī)模、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術、對外貿易等因子對電子商務發(fā)展影響效應進行了考察,得出如下結論:

(1)考察樣本期內,中國電子電子商務發(fā)展及其應用度、準備度、影響度均呈逐年上升態(tài)勢,準備度和影響度增幅高于應用度;2013年之后電子商務發(fā)展綜合指數增長幅度明顯高于之前。

(2)科技創(chuàng)新、市場規(guī)模、市場環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、郵電運輸、互聯(lián)網技術對電子商務發(fā)展具有正向驅動效應;而對外貿易則呈現為負向阻滯作用。

(3)郵電運輸、互聯(lián)網技術、科技創(chuàng)新為促進電子商務發(fā)展的核心關鍵因素;市場規(guī)模、生態(tài)環(huán)境、市場環(huán)境為重要因素。在電子商務發(fā)展進程中,要首抓核心因素,重視重要因素,同時,也要關注阻滯因素。

鑒于以上結論,須進一步討論研究:

(1)針對關鍵核心因素,大力推進“電子商務”支撐產業(yè)發(fā)展和技術平臺建設。政府應有效整合高校、科研院所及電子商務創(chuàng)新資源,圍繞“電子商務”市場領域的重大共性需求,開展互聯(lián)網產學研協(xié)同創(chuàng)新,促進大數據、物聯(lián)網、云計算等技術創(chuàng)新成果產業(yè)化。積極培育“互聯(lián)網+制造”、“互聯(lián)網+物流”、“互聯(lián)網+交通”等電子商務基礎產業(yè)示范,對制造業(yè)與互聯(lián)網融合、物流業(yè)與互聯(lián)網融合、大數據促進電商產業(yè)等領域的示范企業(yè)予以重點扶持。

互聯(lián)網是電子商務主要的生產要素工具,若平臺供給有限,電子商務發(fā)展勢必受到嚴重制約。政府應大力支持各類電商企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者以互聯(lián)網(云)平臺為基礎,利用大數據、人工智能、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等新技術,建立電子商務信息化平臺,共享電子商務信息資源,并據此定期對電商市場進行分析,對電商企業(yè)的服務領域、對象、特色、能力進行公告,對其服務質量做出評價,進而實現需求的有效銜接,對電子商務市場進行有效監(jiān)管,規(guī)范電子商務市場。

(2)通過科技創(chuàng)新促進消費升級,利用消費驅動擴大電子商務市場規(guī)模。目前,市場規(guī)模是制約電子商務發(fā)展的一個重要因素,要實現電子商務快速發(fā)展,必須把擴大市場規(guī)模作為重中之重。盤活存量,引入增量,切實做大總量,而利用消費驅動可以有效擴大市場規(guī)模。一方面,可加速云計算、大數據等前沿信息技術與各行業(yè)的融合,促進在線醫(yī)療、遠程教育、網上銀行、證券保險交易等新業(yè)態(tài)的快速發(fā)展,帶動信息服務業(yè)等電商企業(yè)持續(xù)增長,增加產品供給,促進各種新型消費產生。另一方面,加強社會保障體系的建設,使老百姓無養(yǎng)老醫(yī)療之虞,不必過多儲蓄,敢于大膽消費。此外,還應進行“供給側”結構性改革,提高供給體系質量和效率,提升產品附加值;大力發(fā)展戰(zhàn)略新興產業(yè),鼓勵生產高技術含量產品,培育產品在國際市場上的競爭力,通過消費升級和高質量供給擴大國內、國際兩個市場規(guī)模。

(3)通過財政制度和經濟杠桿,優(yōu)化電子商務營商環(huán)境。建議政府通過政策引導、經濟扶持與激勵機制,出臺促進電子商務發(fā)展的財政、稅收、信貸等金融扶持政策;不斷加大財政投入力度,引導社會資本參與改善電子商務產業(yè)基礎設施建設。尤其是與電商發(fā)展休戚相關的物流產業(yè),地方政府應通過增加公共預算支出、增加固定資產投資,稅費減免、財政補貼等方法,鼓勵和引導物流公司和快遞公司建立覆蓋偏遠地區(qū)和農村地區(qū)的物流網絡,建立倉儲中心等商品集散地,降低物流成本,開發(fā)新的物流市場,促進偏遠地區(qū)的電子商務發(fā)展,改善和優(yōu)化電子商務市場環(huán)境。同時,政府應以“新發(fā)展”理念為引領,注重經濟增長與環(huán)保生態(tài)的融合發(fā)展,在提升產品附加值,追求產品綠色品質的前提下,通過產業(yè)結構調整、增加R&D經費支出、教育投入、環(huán)境污染治理等政策規(guī)制,不斷優(yōu)化生態(tài)環(huán)境,促進電子商務的綠色發(fā)展,實現經濟效益與社會效益的和諧統(tǒng)一。

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