大數據時代下應用統計學專業的思考

李曉楠

摘 要：隨著科技時代的迅速到來，社會對統計人才的要求不斷提高，所以重點培養學生對數據分析能力的應用統計學專業也得到了飛速的發展，本文主要針對應用統計學專業的設立及其發展進行討論，指出了當前應用統計學科需要改進的一些地方。就統計學未來發展和其畢業生的就業方向做出了回應，并舉出了應用學實例，根據分析描述社會現實，并提出了一些看法和建議。

關鍵詞：數據分析;大數據;應用統計學

中圖分類號：G4???? 文獻標識碼：A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2022.03.061

1 應用統計學專業的課程設置

1.1 培養目標

應用統計學專業培養的人才需要具有良好的數學基礎與經濟學的知識，能夠系統地掌握統計學的基本理論和方法，能熟練地使用計算機編程分析數據，培養具有創新精神和實踐能力的高素質應用型人才。

1.2 教學內容

1.2.1 開設學院

應用統計學專業一般開設在數理學院或者是經濟管理學院。

1.2.2 開設課程

主要開設的課程有高等代數、數學分析、解析幾何、概率論與數理統計、數理統計、常微分方程、C語言與程序設計、復變函數、時間序列分析、多元統計分析、時間序列分析、統計學原理等。

1.2.3 該課程需要要求學生達到以下目標

（1）培養學生嚴謹的思維模式，側重于學生數學思維的培養。

（2）使學生能夠掌握統計學的根本知識、根本要領和熟練的計算機操作技能，具備數據搜集、數據處理和數據分析的根本本領。

（3）使學生能熟練地利用各類R語言軟件包，有較強的統計計算本領;或使學生夯實的經濟學基礎，具有使用各類信息資料進行綜合剖析的本領。

（4）使學生具有一定的數據研究和高效工作能力。

1.3 可能存在的一些問題

（1）應用統計學的課程設計大都過于文本化和理論化，沒有注重對“應用”這一特點的發展，學生只在課堂上學習，缺少經歷從現實社會情景中提取數學知識，然后對數據進行分析和整合的過程 ，無法讓學生更深刻的理解統計的概念，了解統計知識的來龍去脈。學生對知識的理解過于表面，課本上例題大都難度相似且數據老舊，不利于培養學生成為創新型人才。

（2）應用統計學是一個新興的專業，目前社會上缺少專門的應用統計學的老師，現在的部分學校里教學的老師，大部分都是針對數理專業或統計專業的研究，對統計內容或數理知識不夠深刻，不利于進行知識的整合。部分教師不能與時俱進，沒有充足的計算機編程本領。在計算機的學習過程中，老師的講解可能會出現不當，使學生對代碼的理解不深刻，對課后的習題無法活用知識，不利于培養舉一反三的能力，不利于培養學生成為應用型人才。

1.4 一些小建議

（1）注重加強學生對知識的理解，讓學生體會知識的由來，可以開設一些戶外的小活動，讓學生設計調查問卷，經歷從調查采訪到數據檢測的過程，可以通過在學校里分發調查表或通過網絡讓更多的人填寫調查表，由此得到一些數據進行分析處理體會統計學在生活中的應用，更多地注重學生綜合能力的提升。

（2）學校要增加對新型教師的引進，教師應該對應用統計學的未來發展進行充分了解，使教師具有多重的知識體系。招聘教師時，要注重考察教師運用計算機軟件的能力，還可以多組織教師參加一些實訓，培養更加符合教學要求的老師，使老師將數學的思想方法上傳下效給學生，使學生更好地接受知識。

（3）教材的編寫者應該注重學生理解和掌握知識，增加一些知識的來源過程，注重課后習題的聯系，要有難有易，注意習題的難度梯度。

2 應用統計學專業設立的必要性

2.1 從現實情景來看，應用統計學具有非常深遠的意義

統計建模的思維和統計應用剖析的能力能夠有效地解決實際工作中的各類難題。今后，應用統計學專業畢業的學生不僅可以從事進行統計研究的學術工作，還可以從事統計調查、統計信息分析、定量分析等相關的行政和管理方面的工作，就業前景十分光明。

2.2 應用統計學在各領域中的作用

在應用統計學的學習中，學生可以掌握進行數據驗證分析、誤差分析和設立數學模型等知識體系，了解許多豐富有趣的理論和實證結論。隨著社會市場經濟的不斷發展和應用統計學學科的不斷完善，跨學科整合的趨向愈來愈明顯，應用統計學的應用領域和統計理論也將不斷發展，其重要作用將在許多不同領域中看到。統計數據可用于特定問題情況下的數據分析，如人們支付方式的差異和應該怎樣更好地符合人們的生活習慣來改進支付方式;人們對空閑時間的利用情況以及如何調整電視節目的排片時間，以增加節目收視率、優化觀眾體驗;對人們購房需求的探索以及怎樣針對不同經濟人群推薦合適戶型，增強購物體驗;統計全國的人口數據;針對景點收入和顧客行為分析市場的變化趨勢及經濟環境的研究等。

3 統計學中的實例分析

3.1 分析的基本方式

首先我們把收集到的數據進行初步的整合、分類，繪制成各類圖表分析數據特征。其次進行描述性統計：對處理后的數據進一步分析數據的表面屬性和各個變量之間的關系。最后進行推斷性統計：根據樣本的統計值，推斷出總體特征，通過參數估計、假設檢驗、卡方檢驗、方差分析等深層次的分析各類因素的影響效應。它有助于人們確定主要和次要的影響因素，從而預測進展來制定新計劃。

3.2 具體案例簡析——大學生兼職狀況的調查

3.2.1 明確課題研究的目的

大學期間有很多課余生活，所以大學生有很多可以自己掌控的時間，兼職也成了部分大學生生活的一部分。本研究將針對不同的人群，通過對兼職的時間、收入、目的、用途等出發，來了解大學生兼職收入和支出的主要狀況，研究大學生對兼職的態度。

3.2.2 對調查課題進行調查設計

首先明確調查方案即調查的對象：在讀大學生;調查的組織及實施方法：校園里和網絡上發放調查問卷，由大學生自愿選擇填寫并提交;調查方法為抽樣調查;抽樣方法為分層抽樣;其次進行調查研究。

3.2.3 對數據進行整理分析

根據調查問卷所設計的問題，將每一個問題同學的選項都整理出來。將所有題目選擇同一選項的人數統計出來，作為統計分析的基本數據。

（1）對數據進行整合即將獲取的數據按照不同的分類描述成不同的圖表如柱狀圖、扇形圖、折線圖等。

（2）對數據進行描述性統計。分別對有關兼職收入和兼職時間的題目數據，通過求取平均數、中位數、眾數、標準誤差、標準差、峰度、偏度、置信度等，可以得出大部分學生兼職所獲資金不足以提供學生日常的消費，且收入金額較為集中;上課時間內很少有學生選擇去兼職，與用人單位的需要人多的時間相沖突，造成了人員分布不均的情況，間接地導致了學生兼職所獲的收入較少。

（3）對數據進行推斷統計。對有關兼職類型的題目數據進行將設檢驗、單因素方差分析可得：兼職類型之間的差異是顯著的。

對有關兼職收入和兼職時間的題目數據，進行獨立性檢驗即構造兼職的收入和時間的列聯表可得：兼職收入和兼職時間之間有一定的關系，但關系不是很密切。之后進行假設檢驗和無重復的雙因素方差分析可得：兼職的收入和兼職的時間對于大學生兼職有差異。

對有關兼職收入和兼職收入用途的題目數據，通過繪制兩變量的散點圖，可以判斷出兼職收入多少和兼職收入的用途之間存在一定的線性關系;兩樣本的相關系數r=0.48，說明兼職的收入和兼職的用途之間是低度相關的;根據計算的相關系數，進一步由假設檢驗可得兼職的用途與收入之間存在著顯著的正線性相關關系。

3.2.4 產生原因分析

部分大學生選擇在課余時間做兼職，希望通過兼職獲得社會經驗，為將來更好地就業打下基礎;還可以提高個人的實踐能力。

3.2.5 對分析的總結及其建議

第一，大部分大學生做兼職的時間選擇在周六、周日、節假日和其他課余時間。

第二，他們已經做過的比較多的兼職類型是餐飲服務和發放傳單。

第三，根據數據表示，較大一部分的大學生做兼職收入較低，尤其是低于200元以下的兼職。

因此我們可以根據這個結果調整一下兼職崗位設置，同時和商家商議提升一下價格，盡最大程度地努力保障同學的利益。鼓勵同學們積極豐富課余生活自主創業參與兼職。

4 結束語

綜上所述，隨著社會經濟和科技實力的不斷發展，統計學在我國有著越來越重要的運用，幫助我們更好地分析現實獲取科技和人文的進步。當然由于此學科剛剛興起，各方面設施都不夠完善，但相信在不久的未來，統計思想會越來越完善，我國的應用統計學科將會進入一個更高的層次。

參考文獻

[1]應用統計學專業[EB/OL].[2016-6-7] https：//baike.so.com/doc/23866251-24423854.html.

[2]賈俊平.統計學[J].中國人民大學出版社，2018，（01）：20，35-264.

[3]喻平.大數據時代統計學實踐教學體系的重構研究[J].現代商貿工業，2021，42（01）.