余晨輝 汪鳳翔,2 林貴應
基于在線擾動補償的三電平PWM整流器級聯式無差拍控制策略
余晨輝1汪鳳翔1,2林貴應1
(1. 福州大學電氣工程與自動化學院 福州 350108 2. 中國科學院海西研究院泉州裝備制造研究中心電機驅動與功率電子國家地方聯合工程研究中心 泉州 362216)
該文以三電平脈寬調制(PWM)整流器為研究對象,提出一種基于在線擾動補償的級聯式無差拍控制(CDBC)策略。該策略內外環均采用了無差拍控制方式,并建立龍伯格觀測器分別對功率模型擾動和負載擾動進行估計和補償,實現有功功率和無功功率的解耦控制以及系統快速響應。在參數設計方面,采用極點配置方法整定觀測器增益,并引入期望周期數對電壓環系數進行調節,從而實現內外環較高匹配性。在穩態和動態條件下,對所提控制策略進行仿真和實驗,結果表明,相比于傳統的無差拍功率控制(DBPC),所提控制策略可以實現更加準確的單位功率因數和更強的抗負載擾動能力。
三電平PWM整流器 在線擾動補償 級聯式無差拍控制 龍伯格觀測器
目前,PWM整流器被廣泛運用于風力發電、有源電力濾波器、虛擬同步機以及列車牽引等領 域[1-6]。PWM整流器的控制方法主要包括電壓定向控制[7]、直接功率控制[8]、模型預測控制[9-12]等。電壓定向控制通過PI控制器對電壓、電流進行雙閉環控制,可以實現電壓、電流的無靜差調節,但其動態性能受到積分器的限制。直接功率控制和有限集模型預測功率控制具有動態響應快、系統結構簡單的優點,但這兩種控制方法的穩態紋波大,且開關頻率不固定。文獻[11]提出了一種基于空間矢量調制(Space-Vector Modulation, SVM)的無差拍功率控制,相比于有限集模型預測功率控制,該方法穩態紋波小,且開關頻率恒定,但其控制效果同樣依賴于系統模型和參數的準確性。
模型中因近似處理產生的誤差以及參數變化引起的擾動會使得受控子系統之間存在交叉耦合,這將導致被控量無法準確跟蹤參考值,并且在動態過程中各個子系統之間的相互干擾會延遲系統的響應時間。為克服模型不確定性及參數失配帶來的影響,文獻[13-14]分別采用最小二乘法和模型參考自適應法對系統參數進行在線辨識。最小二乘法具有收斂速度快、易于編程的優點,在系統參數估計中應用較為廣泛。模型參考自適應法通過自適應率使得可調模型的輸出逼近實際模型的輸出,從而得到待辨識參數的估計值,該方法能否構成優良的自適應控制系統與自適應律的設計有關。文獻[15]在功率內環加入了基于內模原理的準積分反饋校正環節對功率的給定值進行修正,實現功率值的無差跟蹤。文獻[16]設計了龍伯格觀測器對整流器的電流模型進行擾動補償,該策略對參數攝動具有較強的魯棒性。文獻[17]將系統的內、外部擾動作為擴張狀態變量進行重構,實現了功率之間的解耦控制。
上述方法都是從整流器的內環對系統的動態性能和穩態性能進行優化,對于電壓型PWM整流器,外環通常采用PI控制器進行閉環控制,當負載發生變化時,能量交換首先發生在電容與負載之間,由于PI控制器的滯后性,導致母線電壓產生較大波動。文獻[18]采用了負載電流前饋控制策略提高整流器的抗負載擾動能力,但該方法需要額外的電流傳感器,增大了系統的成本和體積。從文獻[19-20]可知,穩態時電網的輸入電流與直流母線電壓的二次方更接近線性關系,因此電壓環采用以直流母線電壓二次方作為反饋量的PI控制器可以獲得良好的控制性能。文獻[21]提出了一種基于電容儲能為反饋變量的控制方法,該方法與基于電壓二次方為反饋的控制策略具有一定的相似性,但其物理含義更加明確。文獻[22]的電壓環采用了電壓二次方反饋閉環的滑模控制,該策略動態響應快,但需要在控制器中給定負載的值,無法直接應用于負載變化的場合。
為了進一步改善系統的動態性能,本文對整流器的內、外環同時進行優化,提出了一種基于在線擾動補償的級聯式無差拍控制策略(Cascaded Deadbeat Control, CDBC)。其中,內環采用無差拍功率控制(Deadbeat Power Control, DBPC),并建立龍伯格觀測器對功率模型擾動進行補償,實現有功功率和無功功率之間的解耦控制。對于電壓外環,推導了輸入輸出之間功率流動的關系,并建立龍伯格觀測器對負載擾動進行觀測。根據無差拍控制思想設計了一種以電壓二次方為反饋量的電壓控制器,并引入期望周期數對電壓環的反饋增益進行調節,滿足實際工程中不同的動態性能要求。最后,在仿真和實物平臺上對所提出的控制策略進行驗證。
三電平PWM整流器的電路拓撲如圖1所示。圖中,a、b、c為電網側電壓,為濾波器電感,為濾波器等效電阻,1、2為直流母線濾波電容,L為負載電阻。假設電網三相電壓平衡,根據Clarke坐標變換原則,三電平PWM整流器在兩相靜止坐標系下的數學模型可表示為

式中,ea、eb、va、vb、ia、ib 分別為電網電壓、整流側電壓和電網電流在兩相靜止坐標系下a、b 軸的分量。
由瞬時功率理論可知,瞬時有功功率和瞬時無功功率可表示為

由于系統的采樣頻率遠高于電網電壓的頻率,在一個采樣周期間隔,可認為電網電壓保持不變,由式(2)可得

忽略電阻的影響,采用正向差分方法對式(1)進行離散化,s為系統控制周期,可得

聯立式(3)、式(4)可得瞬時功率在相鄰兩個控制周期改變量為

圖2為基于在線擾動補償的三電平PWM整流器CDBC策略的控制框圖,包括電壓環控制、功率環控制以及脈寬調制部分,其中,脈寬調制策略采用含中點電位平衡控制的SVM算法。
考慮到控制模型中因近似處理產生的誤差,以及參數變化引起的誤差,式(5)的功率模型可重新表示為

圖2 基于在線擾動補償的級聯式無差拍控制框圖

式中,o為濾波器電感的標稱值;p、q為功率環的集總擾動,包括參數擾動及其他未建模的擾動p、q。記D為濾波器電感標稱值與實際值之間的誤差,則p、q可表示為

為克服擾動對控制系統的影響,設計龍伯格觀測器對p、q進行估計并補償到控制器中。將功率和擾動量作為狀態變量,1、2為觀測器增益,則離散的龍伯格觀測器可設計為


根據無差拍控制原理,令下一時刻的功率為參考功率,由式(6)可推導出考慮系統擾動時輸入控制電壓的表達式為


為了簡化分析,根據復空間矢量理論[23],將式(8)觀測器的表達式化為復矢量形式,即

其中
由式(10)可以得到觀測器的特征多項式為

其中
式中,為單位矩陣。
根據離散域下的Jury穩定判據,為了保證觀測器的穩定性,其特征多項式需滿足以下條件

由式(12)可得增益1、2的取值范圍為

通過分析觀測器閉環極點的分布軌跡進一步整定觀測器增益。增益變化時閉環極點分布軌跡如圖3所示。由圖3可知,當1不變、2增大時,極點首先向實軸方向移動,動態響應加快,同時阻尼系數增大,系統超調量減小;當2繼續增大時,極點向實軸兩側移動,動態響應變慢;當2的值較小且不變、1增大時,共軛極點首先向實軸負方向聚攏,動態響應加快,同時阻尼系數增大,系統超調量減小;當2的值較大且不變、1增大時,極點向實軸兩側移動,動態響應變慢。觀測器的動態響應越快,對噪聲越敏感,因此觀測器增益的選擇需要在動態響應和噪聲抑制能力之間進行權衡。綜合考慮系統的動態響應和抗噪聲擾動能力,選取1=2000s= 0.2,2=-6000s=-0.6。

圖3 增益變化時閉環極點分布軌跡
由式(1)和式(2)可得到瞬時有功功率的表達式為

式中,右邊第一項為濾波器等效電阻消耗的功率;第二項為濾波器電感內磁場儲能吸收的功率;第三項和第四項為流動到直流側的有功功率,包括開關器件損耗、電容儲能吸收的功率以及負載消耗的 功率。
若忽略濾波器上消耗的功率和開關器件損耗,瞬時有功功率可視為電容儲能吸收功率和負載功率的總和,則瞬時有功功率可表示為

式中,o為負載消耗的功率;U1、U2分別為電容1、2上的電壓;1=2=。
穩態時輸出電壓dc保持恒定,考慮到上、下電容含有低頻波動且波動值與輸出功率呈正相關,記中點電位o=U1-U2,式(15)可重新寫為



將式(17)離散化,可以得到離散的電壓狀態方程為

根據無差拍控制原理,令下一時刻的電壓為參考電壓,可以得到有功功率的參考值為

式(19)中,負載功率o會隨著負載以及直流母線電壓的變化而改變,故將負載功率o視為擾動量,并采用龍伯格觀測器對其進行估計。
根據龍伯格觀測器的建構原理,將電壓二次方和負載功率作為狀態變量,1、2為觀測器增益,離散的龍伯格觀測器可設計為


因此,有功功率的參考值可重新表示為


電壓環觀測器增益的整定方法與前文中功率環觀測器增益整定方法一致,最終選取1=300s= 0.03,2=-26.43s=-0.002 643。
為了驗證本文所提控制策略的有效性,對該策略進行仿真,并與外環采用PI控制的傳統無差拍功率控制進行對比,PI控制器采用電壓二次方作為誤差反饋量,其比例系數p=0.05,積分系數i=1.8。在所提的CDBC方法中,可視為直流母線電壓二次方的反饋系數,為了更好地對兩者方法進行比較,在所提控制方法中,的取值與p相同。三電平PWM整流器的系統參數見表1。
表1 系統參數

Tab.1 System parameter


圖4 加載仿真結果
圖5為整流器的直流母線電壓階躍響應仿真結果,圖5中,在1s時刻,參考電壓從500V躍變為600V,傳統DBPC方法經過約150ms后直流母線電壓到達穩態值,本文所提的CDBC方法經過125ms后到達穩態值;在1.5s時刻,參考電壓從600V躍變為400V,傳統DBPC方法經過約140ms后直流母線電壓到達穩態值,本文所提的CDBC方法經過約128ms后直流母線電壓到達穩態值。仿真結果表明,CDBC方法動態響應更快,并且在電壓上升和下降的過程中沒有出現超調現象。從圖中的功率曲線可知,傳統DBPC方法的功率無法準確跟蹤參考值,并且在電壓階躍后無功功率的靜差發生變化,這表明有功功率和無功功率之間存在交叉解耦,而在CDBC方法中有功功率和無功功率都可以準確地跟蹤參考值,并且在動態過程中,無功功率更快地進入穩態。這是因為觀測器可以對功率模型的集總擾動進行實時準確地估計,使得有功功率和無功功率實現良好的解耦控制。

圖5 直流母線電壓階躍響應仿真結果
為了進一步驗證該策略的有效性,在三電平PWM整流器平臺上對所提控制策略進行相關實驗,實驗中使用的參數與仿真一致。三電平PWM整流器實驗平臺如圖6所示,核心控制板采用TI公司的DSP芯片TMS320F28335,實驗中電流量由電流探頭測得,其余需要觀測的量由DA芯片TLV5610輸出至示波器顯示。該三電平整流器系統的軟啟動電路由限流電阻、交流接觸器和中間繼電器組成,上電時通過限流電阻抑制浪涌電流,當母線電容完成預充后由DSP發出旁路切換信號將限流電阻短路,整流器進入正常運行狀態。

圖6 三電平PWM整流器實驗平臺
為了驗證所提方法的抗負載擾動能力,對整流器進行加載實驗。加載實驗結果如圖7所示,當直流側從空載接入100W負載后,傳統DBPC方法的直流母線電壓dc降落了28V,調節時間約為100ms;所提CDBC方法的母線電壓降落了17V,調節時間約為68ms。實驗結果表明,相比于傳統的DBPC方法,CDBC方法具有更強的抗負載擾動能力。
為了比較兩種控制方法的電壓跟蹤性能,對整流器進行直流母線電壓躍變實驗,設置直流母線的參考電壓從500V躍變為600V,再從600V躍變為400V。直流母線電壓階躍響應實驗結果如圖8所示,傳統DBPC方法的調節時間分別約為125ms和140ms,本文所提的CDBC方法的調節時間分別約為113ms和120ms。實驗結果表明,所提的CDBC方法動態響應更快,并且在電壓上升和下降的過程中沒有出現超調現象,與仿真結果基本保持一致。

圖7 加載實驗結果
為了驗證CDBC方法在不同負載下的輸入輸出性能,圖9和圖10分別給出了整流器滿載和半載時的穩態實驗結果,設置直流母線電壓參考值為500V,滿載時負載電阻為100W,半載時負載電阻為200W。從圖9a和圖10a可知,在滿載和半載時直流母線電壓均可以準確跟蹤參考值,同時a相電壓和a相電流保持同相位,實現準確的單位功率因數。圖9b和圖10b為不同負載下a相電流的頻譜分析,滿載時總諧波畸變率(Total Harmonic Dis- tortion, THD)為4.81%,半載時THD=9.46%,具有較好的電流質量。

圖8 直流母線電壓階躍響應實驗結果

圖9 滿載時CDBC方法的穩態實驗結果

圖10 半載時CDBC方法的穩態實驗結果
本文分析了三電平PWM整流器的數學模型,提出了一種基于在線擾動補償的級聯式無差拍控制策略。該策略通過擾動補償的方式實現了有功功率和無功功率的解耦控制,穩態時功率無靜差。同時,克服了傳統方法外環采用PI控制器時積分飽和導致的超調問題,在突加負載時具有更小的電壓降落和更快的調節時間,改善了傳統方法的抗負載擾動能力。
[1] 蘇曉英, 朱連成, 金石, 等. 一種復合轉子無刷雙饋風力發電機直接功率控制研究[J]. 電工技術學報, 2020, 35(3): 494-501.
Su Xiaoying, Zhu Liancheng, Jin Shi, et al. Research on direct power control for brushless doubly-fed wind power generator with a novel hybrid rotor[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(3): 494-501.
[2] 梁營玉, 劉建政, 李治艷. 有源電力濾波器改進無差拍-重復控制策略[J]. 電工技術學報, 2018, 33(19): 4573-4582.
Liang Yingyu, Liu Jianzheng, Li Zhiyan. Improved deadbeat-repetitive control strategy for active power filter[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2018, 33(19): 4573-4582.
[3] 張曉華, 戴碧君, 羅進, 等. 基于電流殘差的有源電力濾波器故障診斷技術研究[J]. 電機與控制學報, 2019, 23(8): 50-56, 66.
Zhang Xiaohua, Dai Bijun, Luo Jin, et al. Fault diagnosis for active power filter based on current residual[J]. Electric Machines and Control, 2019, 23(8): 50-56, 66.
[4] 繆惠宇, 梅飛, 張宸宇, 等. 基于虛擬阻抗的虛擬同步整流器三相不平衡控制策略[J]. 電工技術學報, 2019, 34(17): 3622-3630.
Miao Huiyu, Mei Fei, Zhang Chenyu, et al. Three phase unbalanced control strategy for virtual synchronous rectifier based on virtual impedance[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2019, 34(17): 3622-3630.
[5] 姜靜雅, 王瑋, 吳學智, 等. 基于自適應無功功率補償的虛擬同步機功率解耦策略[J]. 電工技術學報, 2020, 35(13): 2747-2756.
Jiang Jingya, Wang Wei, Wu Xuezhi, et al. Power decoupling strategy in virtual synchronous generator based on adaptive reactive power compensation[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(13): 2747-2756.
[6] 孫鵬琨, 葛瓊璇, 王曉新, 等. 基于硬件在環實時仿真平臺的高速磁懸浮列車牽引控制策略[J]. 電工技術學報, 2020, 35(16): 3426-3435.
Sun Pengkun, Ge Qiongxuan, Wang Xiaoxin, et al. Traction control strategy of high-speed maglev train based on hardware-in-the-loop real-time simulation platform[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2020, 35(16): 3426-3435.
[7] Blasko V, Kaura V. A new mathematical model and control of a three-phase AC-DC voltage source converter[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 1997, 12(1): 116-123.
[8] Zhang Yongchang, Li Zhengxi, Zhang Yingchao, et al. Performance improvement of direct power control of PWM rectifier with simple calculation[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2013, 28(7): 3428-3437.
[9] Xia Changliang, Liu Tao, Shi Tingna, et al. A simplified finite-control-set model-predictive control for power converters[J]. IEEE Transactions on Indu- strial Informatics, 2014, 10(2): 991-1002.
[10] 夏文婧, 劉碧, 王嵩, 等. 基于輸入端電壓動態分量優化的PWM整流器模型預測控制[J]. 電力系統自動化, 2020, 44(1): 200-207.
Xia Wenjing, Liu Bi, Wang Song, et al. Model predictive control of PWM rectifiers based on dynamic component optimization of input-port voltage[J]. Automation of Electric Power Systems, 2020, 44(1): 200-207.
[11] Bouafia A, Gaubert J P, Krim F. Predictive direct power control of three-phase pulsewidth modulation (PWM) rectifier using space-vector modulation (SVM)[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2010, 25(1): 228-236.
[12] Wang Fengxiang, Mei Xuezhu, Rodriguez J, et al. Model predictive control for electrical drive systems- an overview[J]. CES Transactions on Electrical Machines and Systems, 2017, 1(3): 219-230.
[13] Kwak S, Moon U C, Park J C. Predictive-control- based direct power control with an adaptive parameter identification technique for improved AFE perfor- mance[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2014, 29(11): 6178-6187.
[14] Mehreganfar M, Saeedinia M H, Davari S A, et al. Sensorless predictive control of AFE rectifier with robust adaptive inductance estimation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, 15(6): 3420-3431.
[15] 葉虹志, 姜燕, 黃守道, 等. 電壓型PWM整流器無差拍預測直接功率控制[J]. 電工技術學報, 2015, 30(4): 121-128.
Ye Hongzhi, Jiang Yan, Huang Shoudao, et al. Deadbeat predictive direct power control for three- phase voltage source PWM rectifiers[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2015, 30(4): 121- 128.
[16] Xia Changliang, Wang Meng, Song Zhanfeng, et al. Robust model predictive current control of three- phase voltage source PWM rectifier with online disturbance observation[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2012, 8(3): 459-471.
[17] Song Zhanfeng, Tian Yanjun, Yan Zhuo, et al. Direct power control for three-phase two-level voltage- source rectifiers based on extended-state obser- vation[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2016, 63(7): 4593-4603.
[18] 倪靖猛, 方宇, 邢巖, 等. 基于優化負載電流前饋控制的400Hz三相PWM航空整流器[J]. 電工技術學報, 2011, 26(2): 141-146, 164.
Ni Jingmeng, Fang Yu, Xing Yan, et al. Three-phase 400Hz PWM rectifier based on optimized feedforward control for aeronautical application[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2011, 26(2): 141-146, 164.
[19] 王恩德, 黃聲華. 三相電壓型PWM整流的新型雙閉環控制策略[J]. 中國電機工程學報, 2012, 32(15): 24-30, 18.
Wang Ende, Huang Shenghua. A novel double closed loops control of the three-phase voltage-sourced PWM rectifier[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(15): 24-30, 18.
[20] 王晗, 張建文, 蔡旭. 一種PWM整流器動態性能改進控制策略[J]. 中國電機工程學報, 2012, 32(增刊1): 194-202.
Wang Han, Zhang Jianwen, Cai Xu. An improved control method of the dynamic ability for PWM rectifier[J]. Proceedings of the CSEE, 2012, 32(S1): 194-202.
[21] 姜衛東, 汪磊, 趙德勇, 等. 外環采用電容儲能反饋內環采用改進無差拍控制的PWM整流器的控制方法[J]. 中國電機工程學報, 2016, 36(14): 3899- 3909.
Jiang Weidong, Wang Lei, Zhao Deyong, et al. A control method based on outer loop adopting the feedback of capacitor energy storage and internal loop adopting improved deadbeat control for PWM rectifier[J]. Proceedings of the CSEE, 2016, 36(14): 3899-3909.
[22] 馬輝, 謝運祥. 基于滑模變結構的Vienna整流器新型雙閉環控制策略研究[J]. 電工技術學報, 2015, 30(12): 143-151.
Ma Hui, Xie Yunxiang. A novel dual closed-loop control strategy based on sliding-mode variable structure of Vienna-type rectifier[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2015, 30(12): 143- 151.
[23] Wang Bo, Chen Xianle, Yu Yong, et al. Robust predictive current control with online disturbance estimation for induction machine drives[J]. IEEE Transactions on Power Electronics, 2017, 32(6): 4663-4674.
Cascaded Deadbeat Control Strategy with Online Disturbance Compensation for Three-Level PWM Rectifier
11,21
(1. College of Electrical Engineering and Automation Fuzhou UniversityFuzhou 350108 China 2. National and local joint Engineering Research Center for Electrical Drives and Power Electronics Quanzhou Institute of Equipment Manufacturing Haixi Institute Chinese Academy of Sciences Quanzhou 362216 China)
A cascaded deadbeat control (CDBC) strategy with online disturbance compensation is proposed for three-level pulse width modulation (PWM) rectifiers in this paper. Specifically, to realize the decoupling between active power control and reactive power control and to ensure the fast response of system, deadbeat control is adopted for both inner and outer loops, and Luenberger observers are established to estimate and compensate the disturbances brought by inaccurate power model and load variation. In terms of parameter design, the pole placement method is adopted to determine the gain of the observer, and the expected cycle value is introduced into the voltage loop for parameter adjustment, which achieves good matching between inner and outer loops. A series of simulations and experiments are carried out to test the proposed strategy under steady and dynamic conditions. It is shown that the CDBC strategy presents more accurate unity power factor and stronger robustness against load disturbance than the conventional deadbeat power control (DBPC).
Three-level PWM rectifier, online disturbance compensation, cascaded deadbeat control, Luenberger observer
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201112
TM46
余晨輝 男,1995年生,碩士研究生,研究方向為三電平PWM整流器模型預測控制算法。E-mail: 992413763@qq.com
汪鳳翔 男,1982年生,研究員,博士生導師,研究方向為電機驅動與電力電子。E-mail: fengxiang.wang@fjirsm.ac.cn(通信作者)
2020-08-30
2020-10-21
國家自然科學基金資助項目(51877207)。
(編輯 陳 誠)