基于因子分析法對沿黃區域農業碳排放消解及其制約影響因素的分析研究

□馮 雨，馬駿騰，趙婷婷

（西安理工大學國際工學院，陜西 西安 710054）

2020 年4 月，習近平總書記赴陜西考察時強調：“要牢固樹立綠水青山就是金山銀山的理念，統籌山水林田湖草系統治理，優化國土空間開發格局，調整區域產業布局，發展清潔生產，推進綠色發展。”之后，在黃河流域生態保護和高質量發展座談會上再次指出，讓黃河成為造福人民的幸福河，為新時代黃河流域生態保護和高質量發展擘畫了宏偉藍圖。探究農業綠色發展的碳排放制約及其消解，對實現綠色農業、“碳中和”和黃河流域生態保護的偉大戰略目標具有重要的時代價值。

為了解沿黃區域農業碳排放消解及其制約因素，本研究于2021 年5—8 月采用隨機抽樣的方法在黃河沿岸5 縣29 鎮抽取2 968 名村民進行問卷調查，采用因子分析法分析沿黃區域農業碳排放消解及其制約因素。

1 對象與方法

1.1 對象

本研究在選取調查對象上使用隨機抽樣法，抽取了沿黃區域的5 縣29 鎮，共發放了2 968 份調查問卷，其中回收2 850 份，達到了96.02%的有效回收率。

1.2 方法

問卷內容包括性別、年齡、種養殖種類、政府政策、農民素質、農業科技等。其中政府政策包括農業農村碳達峰、碳中和政策制定；農業農村碳達峰、碳中和政策宣傳；農業農村碳達峰、碳中和政策行動落實3個指標，農民素質包括碳達峰、碳中和理念接受；農民自身素質兩個指標，農業科技包括農業科技發展程度、農業科技應用程度、農業機械環保類型3 個指標。每個指標按 1～5 級評分，1、2、3、4、5 分別代表非常差、較差、一般、較好、非常好，得分越高說明該因素在沿黃區域農業碳排放消解及其制約因素中評價越高。

2 模型建立與檢驗

2.1 模型建立

2.1.1 因子變量確定

將原始數據標準化，用SPSS19.0 統計軟件將變量間在數量級和量綱上的不同消除。

設共有因子（X1，X2，…，Xp）P個，當前m個因子包含的數據信息總量（即其累積貢獻率）不低于80%時，可取前m 個因子反映原評價指標。沿黃區域農業碳排放消解及其制約因素評價指標可用X1、X2、X3（累積貢獻率為90.925%）3 個因子反映。其中X1為農業科技因素，X2為政府政策因素，X3為農民素質因素。

2.1.2 因子變量得分與權重計算

確定因子變量后，得到不同因素上各個樣本數據的具體數據值。公式如下。

通過因子得分系數矩陣（如表1 所示），構建因子模型。

通過因子得分矩陣將得分因子線性化，由SPSS 軟件計算得分，政府政策因素的因子得分X=0.51332 排序第一，農民素質因素的因子得分X=0.34243 排序第二，農業科技因素的因子得分X=0.23843 排序第三。根據指標權重計算公式：

得到指標權重如表2 所示。

表2 8 項指標權重表

2.2 模型檢驗

2.2.1 KMO檢驗

KMO 檢驗統計量主要應用于多元統計的因子分析。當KMO 值越接近于1 時，表示變量間存在更高相關性，原有變量更適合作因子分析，通過SPSS 軟件計算KMO 值為0.703，即本研究適合使用因子分析法。

2.2.2 Bartleet 球形檢驗

Bartlett’s 球形檢驗用于檢驗相關陣中各變量間的相關性，由SPSS 檢驗結果顯示Sig.<0.05（即p值<0.05）時，說明各變量間具有相關性，因子分析有效。根據SPSS 軟件進行計算p值為0，說明本研究適合使用因子分析法，具體數據如表3 所示。

表3 KMO 和巴特利特檢驗

2.2.3 理想模型檢驗

步驟一：選取陜西省乾縣所回收的調查問卷進行分數統計并建立因子分析模型，根據所建立的相關性矩陣運用相關算法可得：

根據所得結果可知政府政策因素對總因子的貢獻率為53.862%，農民素質因素對總因子的貢獻率為24.447%，農業科技因素指標對總因子的貢獻率為14.459%。

步驟二：針對以乾縣為基礎數據來源建立的因子分析模型，用華陰縣、合陽縣所收集的數據建立模型進行檢驗，運用SPSS 軟件，根據主成分分析法提取出3 個因子貢獻率分別為57.707%、18.685%、16.343%和43.453%、21.198%、13.264%，對3 地貢獻率進行比較發現數據接近，無明顯差別，故模型正確。

3 結果分析

3.1 政府政策對沿黃區域農業碳排放消解及其制約的影響

近年來習近平總書記多次強調保護黃河，降低碳排放。政府政策對于地區農業走向起決定性因素，并且在大力推廣碳中和、碳達峰戰略的情況下發現，大部分沿黃區域鄉鎮并沒有增加農業碳排放的政策制定，對基層農民碳達峰、碳中和等綠色環保理念宣傳不到位，這成為了沿黃區域農業碳排放一大阻礙[1-2]。

3.2 農民素質對沿黃區域農業碳排放消解及其制約的影響

農民素質是農民學習接受新理念的基本前提，絕大多數基層農民不了解碳中和、碳達峰理念，即使農民對碳排放相關政策較為認同，但農民平均文化素質不高，主觀能動性差，整體年齡偏大，接受能力差，是制約沿黃區域農業碳排放消解的主要影響因素。

3.3 農業科技對沿黃區域農業碳排放消解及其制約的影響

農業科技對于沿黃區域農業碳排放消解及其制約十分重要，相比于傳統農業，現代農業具有低耗高產、低風險高回報的優點，對于新型的農業科技，部分鄉鎮在應用普及上存在問題。同時，沿黃區域農民所使用的舊型農機具有油耗高、排放高的缺點，所以農業科技的發展與應用是沿黃區域農業碳排放消解及其制約的重大影響因素。

4 對策建議

4.1 加大政府扶持力度，落實減碳政策引導

政府的補貼政策，對提升農民農業減排積極性十分重要。農業農村碳達峰、碳中和行動不易落實，盡管我國已開始研究農業農村減排賦能，對于相關減排技術進行研發，但對于農業生產的作用還有待驗證，并且部分技術操作難度高、復雜性強、生產周期長，需要依賴國家政策引導及經濟補貼進行發展。從長遠的角度來規劃和發展綠色農業，前期耗費的人力、物力、財力較大，沒有政府相關補貼，部分農民仍依照傳統的農業生產方式來保障自身的經濟效益，因此政府對農民的鼓勵及補貼機制要積極開展落實[3-5]。

4.2 推廣水肥一體化，落實科學施肥

水肥一體化技術在糧食作物上的應用與傳統施肥方式相比更能節水、節肥。隨著肥料行業的快速發展以及我國水資源與礦物資源短缺問題的日益嚴重，以水溶性肥料為代表的新型肥料備受關注。同時，水肥一體化技術的發展促進了水溶性肥料的研究。水肥同施、以水調肥不僅能節水、節肥，提高水肥利用率，而且能減少勞動力投入，提高生產效率。在國家提倡發展節水節肥農業的大背景下，各級地方政府應相繼響應國家的發展戰略，大力推進水肥一體化[6-8]。

4.3 調整種植養殖結構，探索區域化整體解決方案

從種植業來看，其中占比最大的主體為個體農戶種植，這種情況加大了降低碳排放、減排賦能的難度，在規格與標準的制訂方面不完善；從養殖業來看，飼料不夠優質，導致生產時排出較多的碳，且排放標準缺失，造成單位溫室氣體具有很大的排放量，很難在短期內有效降低養殖溫室氣體排放量以及提升飼料質量，只有通過合理地調整種植養殖結構，才能將農業與養殖業循環發展，探索區域化的整體解決方案[9]。

4.4 助力農民轉型升級，培養農業復合型人才

隨著農產品行業持續綠色化、優質化、特色化、品牌化發展，未來不僅需要擁有更加專業的農業知識的新型職業農民，而且需要培養大量與農產品行業發展趨勢相適應的復合型技能人才，通過不斷發揮人才優勢，使鄉村振興戰略的實施更加深入，使農業產業經濟的發展更加優質。而在培養過程中需要發掘社會及產業發展的新需求，制訂適應新需求創新人才培養機制，努力為社會培養更多高素質技能人才[10]。

5 結束語

黨的十九屆五中全會強調，要扎實做好碳達峰、碳中和等各項工作。沿黃區域的生態保護和高質量發展是實現碳達峰、碳中和目標的重要舉措。