基于多智能體強化學習的水電機組標準化檢修管控

蔣飛勇

（廣州健新科技有限責任公司，廣東 廣州 510000）

0 引言

有效的管控措施不僅直接關系到水電機組運行的穩定性，更與機組所在生產環境的安全密切相關[1]。對此文獻[2]建立了考慮梯級水電站耦合的水火電系統年度機組檢修優化模型，考慮系統、機組、水庫的運行約束，并采用代理絕對值拉格朗日松弛法求解，在一定程度上起到了提高輸電機組安全性的作用。但是其在具體實施過程中需要大量的人力投入。文獻[3]探索了一種融合虛擬現實、智能決策、電站多元信息的數字化檢修技術，并基于此開發抽水蓄能電站機組檢修數字化管理系統。但是隨著水電機組運行周期的延長，其性能參數也會發生相應變化，這就意味著以固定的標準對其實施管控是難以實現的。

結合上述研究內容以及實際水電機組檢修工作執行的情況，該文提出基于多智能體強化學習的水電機組標準化檢修管控方法研究，構建了智能化管控裝置，并通過對輸電機組設備的歷史運行狀態數據進行強化學習，對相關檢修工作的執行標準進行更新優化，確保對應管控的合理性，并通過實際應用測試的方式分析驗證了設計管控方法的可靠性。

1 水電機組標準化檢修管控方法設計

檢修進度與資源的科學規劃關乎檢修計劃能否按期完成。針對傳統水電機組檢修管控方法對檢修進度與資源管理的不足，該文在多智能體的基礎上引入了強化學習機制，構建了多智能體強化學習機制，以實現對檢修過程實時跟蹤和智能化管控，優化資源配置，為檢修工作順利完成提供標準化數據支撐。……