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淺談大數據技術給傳媒產業帶來的影響

2022-02-21 06:04:21楊詩怡
科技信息 2022年4期
關鍵詞:互聯網技術

摘要:本文在對大數據技術進行了簡要介紹后,從大數據給傳媒行業帶來的影響出發,分析如何基于現狀使用大數據技術去進行相應的舉措,發揮大數據的應用價值,從而提高網絡新傳媒形式的水平以及分析其可行的發展趨勢,帶動行業發展。傳媒作為信息的載體,與我們的生活息息相關,傳媒行業的良性化發展能夠很好地豐富、改善我們的日常生活。

關鍵詞:大數據時代;傳媒業;互聯網技術

引言:隨著數字化技術的高速發展,網絡的普及化讓各種電子信息數據劇增。正如加里·金教授所說:“這是一場革命,龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程,無論學術界、商界還是政府,所有領域都將開始這種進程”。如今,大數據的浪潮已經波及到了各行各業,而傳媒行業作為信息傳播的重要載體,在此浪潮中迎來了重大機遇與挑戰。

1大數據技術簡介

大數據實際就是巨量數據集合。它源于大量用戶一次次的行為數據,是一個數據集合。美國咨詢公司麥肯錫在2011年首次對大數據下了定義,隨后維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《“大數據”時代》中提出了大數據的四大特征:volume(數據量大)、variety(數據多樣性)、value(價值密度低)和velocity(及時性)。大數據的意義其實并不在于數據量之大,而在于對這些海量數據進行專業化處理后所得到的信息。

而大數據技術就可以理解為是在巨量的數據資源中提取到有價值的數據加以分析和處理的一系列操作,如使用數據挖掘獲取信息;使用數據庫對數據進行存儲;使用Hadoop等框架對數據進行處理等。

但同時,大數據技術不僅僅是計算機行業相關的技術,它涉及了多個行業,如統計學等。

2大數據時代下,傳媒業的挑戰

作為信息的載體,傳媒行業的發展離不開信息本身。因此,大數據技術的出現,對傳媒行業而言,無疑是一個絕佳的機遇。但伴隨而來的,也有各種挑戰。

2.1互聯網的普及化導致流量流失

信息技術的高速發展極大提升了信息數據傳播的速度和范圍,在互聯網信息傳遞低成本的現狀下,各種傳媒行業從業組織層出不窮。面對海量的媒體信息,用戶獲取信息的渠道不再局限于廣播、電視等物理媒介,而是能夠隨時隨地攝取感興趣、有需求的媒體信息,甚至也可以用極低的成本搖身一變,成為信息的提供者。在為行業市場帶來新鮮血液的同時,新興傳媒組織由于信息的不同,也不可避免地造成了用戶群體的分流,加劇了行業內的競爭力。這對傳統傳媒機構提出了巨大的挑戰。

2.2大數據時代沖擊下,形成市場的“良幣”、“劣幣”共存現象

市場門檻的降低,讓各種有著參差不齊的專業能力的傳媒組織侵入市場,這其中其中不乏有許多“無良媒體”,例如讓大家痛恨的低質量營銷號。由于互聯網信息攝取的快餐化、碎片化,用戶對信息的獲取有時是片面的,甚至是錯誤的。這就違反了傳媒的本質。劣質媒體擠兌了優秀從業人的行業空間,甚至使得市場變得烏煙瘴氣。盡管當下的傳媒行業市場逐漸形成了良好的秩序,但離成熟還有很大一片發展空間。如何讓市場的“良幣”驅逐“劣幣”,就成了當下傳媒行業的一個很重要的課題。

3大數據技術在傳媒行業的運用

首先,大數據配合人工智能技術,能夠很好得提高傳媒行業的工作效率。相比起傳統傳媒手動對信息進行篩選,如稿件分類等操作一系列繁瑣的工作,人工智能可以將數據庫中的信息根據設置的算法完成需要的操作,能夠更快、更準地完成工作,這大大節省了工作時間與人力成本,極大程度上提高了工作效率。

其次,對于傳媒創作者而言,可以通過數據挖掘獲得大量的用戶數據,在對數據進行清洗、分析后,將無用的信息去除,將剩下那些有價值的數據用于繪制用戶畫像。在用戶被精準投放至各個細分的不同市場的大趨勢下,可根據繪制的用戶畫像從個人和群體兩個方面出發,進行用戶市場分析,應對不同的用戶群體去提供對應的內容,從而更好地貼近用戶的喜好和需求,促使傳媒行業對創作內容進行創新。這樣對于用戶分流就有了很好的對應措施,也使得傳媒市場能夠避免淘汰,并貼著時代的潮流去自發進步。

而對于傳媒平臺而言,利用大數據技術,媒體管理者可以從后臺統計稿件的多項流量數據,不僅能以此分析市場趨勢,也能基于大數據通過推薦算法為用戶推送偏向用戶喜好的內容,從而加強用戶黏性。以影視行業為例,傳統影視行業基本只有收視率、評論等單一的用戶信息進行參考,且這種自上而下的單向傳播模式不容易及時得到用戶的反饋,從而分析用戶與市場。但現在隨著互聯網的發展,傳媒平臺可以根據用戶的點贊、收藏、觀看時間等數據進行視頻的推送,使用戶能夠更久地在平臺停留。又能通過對市場方向的分析,去優先推送符合市場趨向的視頻內容,從而為視頻乃至平臺獲得更多的曝光度。同樣,電商平臺根據用戶的購物車數據、訂單類型等數據為用戶推送符合其喜好的商品,從而刺激消費;音樂平臺更夠根據用戶的歌單等推出日推歌單,從而提高用戶的使用體驗。這些基于大數據的推薦技術,早已經進入用戶的生活,并欣欣向榮地發展著了。

4總結

互聯網新媒體發展迅速,各種新技術和新思想在不斷出現。在這種大數據潮流下,整個傳媒行業需要跟著進行深刻變革。傳媒行業要想在這種變革中取得一定的優勢,必須要構建創新的思維體系,充分利用傳統媒體和大數據時代的特點去發展壯大傳媒產業。同時,在當代社會,傳媒行業已經不僅僅是傳遞信息的存在,它還需在這信息亂流中肩負起引導社會輿論、弘揚正確價值觀的社會責任。但這僅靠大數據是完成不了的,它需要發揮人的主觀能動性去完成。數據只是工具,它能推動產業的發展,卻無法去左右發展的方向。

參考文獻:

[1]孫冠南.大數據視野下傳媒業面臨的挑戰與機遇分析[J].傳媒論壇,2021,(05):11-12

[2]劉樹飛.大數據技術在新媒體傳播中的應用[J].電子技術與軟件工程,2019,(19):146-147.

[3]劉潔瓊.大數據與傳媒業:變革、挑戰與未來[J].新聞研究導刊,2018,(11):102.

作者簡介:楊詩怡(2000.4-),女,漢族,浙江省溫州人,株洲市天元區湖南工業大學 通信工程專業 本科,本科在讀

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