淺談算法新聞對意識形態建設的挑戰與應對

李 澄

（黑龍江廣播電視臺 哈爾濱 150036）

算法新聞(Algorithmic Journalism)是指運用人工智能（AI）、大數據等智能算法技術自動生產新聞并實現商業運營的過程、方法或系統，它包括信息采集、數據分析、寫作編輯、展示分發及市場營銷等業務的自動化實現，是一種區別于傳統媒體的全新傳播形態和自動化新聞生產模式。

算法新聞已經成為新聞傳播領域的熱詞，以AI為核心技術的算法新聞已深度嵌入當下的新聞傳播業，先后誕生的美聯社“Wordsmith”、騰訊財經“Dreamwriter”、新華社“快筆小新”、今日頭條“張小明”、百度“度曉曉”等均是備受關注的AI“寫手”。算法新聞在不斷改寫傳統新聞生產和傳播模式的同時，已成為受眾認知世界的重要信息來源，并從本質上成為支配和影響受眾的一種新的特殊社會權力，這將對意識形態安全產生重大影響，主流意識形態的話語權正面臨著前所未有的危機與挑戰，如果算法新聞得不到科學引導、合理監督，意識形態建設將遭遇導向操控、把關失守、渠道轉換、話語更新、群體分化等一系列新問題。

一、算法新聞對意識形態建設的挑戰

（一）威脅主流意識形態領域安全

作為算法新聞的底層技術，不僅僅是一種技術工具，而是具有一定的意識形態屬性和價值導向的新興力量。算法若不受監管，則存在被操縱利用的可能性，算法新聞的“糖衣炮彈”不同于普通網絡攻擊的“野蠻入侵”，更具有欺騙性，可以通過發布“夾帶私貨”的新聞、“購買”點擊率、重構主流話語等不易察覺的“柔性”政策進行價值觀輸出和同化。據統計，推特用戶中有20%為虛假賬戶、臉書公司曾在3個月內刪除了13億個虛假賬戶。國內某知名算法新聞客戶端曾因存在嚴重導向問題，多次違反有關要求，被監管部門約談。如果資本操縱算法、控制輿論走勢，將成為別有用心之人的思想推銷工具，會對主流意識形態傳播、受眾的價值觀帶來沖擊，進而動搖受眾對意識形態的認同度，致使意識形態安全面臨著前所未有的風險挑戰。

（二）削弱新聞從業者的“把關人”地位

在傳統媒體時代，刊發播出什么類型的新聞、如何把握報道尺度等都有專業的新聞編輯審核把關，新聞從業者承擔著鑒別信息虛實、堅持正確導向的“把關人”作用。而在算法新聞時代，新聞生產的把關權力由新聞從業者讓渡給了“算法”，由算法抓取信息自動生產新聞，再通過算法實現向受眾的精準推送。而一些算法新聞背后的商業平臺遵循“流量至上”，對于歷史文化、理想信念、家國情懷、振興發展等語言風格嚴肅的新聞信息，因不具備可觀的流量變現能力而被壓至后臺，導致主流意識形態的信息推薦度不足、覆蓋率較低。算法新聞正在逐步取代傳統新聞編輯“把關人”的地位，造成新聞專業精神的缺失，個別商業平臺甚至還會主動推送各類“黃暴”負面信息，傳播錯誤的價值觀，大幅削弱主流意識形態的傳播力。

（三）加劇傳統主流媒體影響力邊緣化

過去，主流意識形態的大眾傳播主要依托體制內的傳統新聞媒體。如今，雖然傳統新聞媒體的發行渠道和經濟來源還能得到體制庇護和政策扶持，但算法新聞憑借技術強勢、資本優勢，對傳統媒體受眾群體、廣告收入與傳播影響力的擠壓效應已日趨顯著，主流媒體傳播力不斷下降，影響力日趨邊緣化。包括“今日頭條”在內的十多家新聞客戶端，已經占到全網信息量和流量的95%以上，進而擁有比主流傳統媒體百倍甚至千倍的影響力。隨著傳統新聞媒體的逐步沒落，受眾對傳統的主流意識形態傳播話語開始報以冷漠、懷疑甚至抗拒態度，進而不斷稀釋主流意識形態的傳播效果。

（四）重構意識形態傳播效果評價話語權

以往，傳統媒體的正面宣傳和主流新聞報道的評價構成主要來自領導批示、同行贊譽和專業獲獎等，傳播效果的評估局限在行業中，效果評價的主導權主要掌握在意識形態管理部門和宣傳系統內部，評估結果是相對封閉的。然而，算法新聞時代以流量作為核心盈利指標，新聞的點擊率、分享度、閱讀時長、影響力、傳播力等輿論引導效果，都可以通過精準、直觀的數據來呈現。以“今日頭條”這類聚合型算法新聞平臺為例，每條新聞的點擊率、評論數都直觀、清晰地呈現在新聞下方。由此，意識形態傳播效果評價的話語權也因透明化、可量化的評價標準讓渡給數據，新聞宣傳的價值評價體系正在被重構。

（五）加速群體價值觀和意識形態分化

在傳統媒體時代，主流媒體面向廣大受眾生產新聞，通過記者編輯進行人工采編，受眾在客觀上會接受到基本相同的新聞信息。而算法新聞時代，算法則以受眾喜好為基礎進行更有針對性的信息“投喂”，受眾也習慣于這種自動推送。久而久之，“泛娛樂化”的致癮機制會使受眾陷于“信息繭房”中，不再去接觸推送之外的領域，并對“繭房”之外的信息一無所知。比如，很多青少年沉迷于游戲世界、“二次元”之中，社會的主流價值觀念很難進入他們的頭腦中。可以說，算法新聞長期迎合受眾，將造成信息渠道的窄化甚至極化現象，逐漸固化受眾的個體思維，引發更多的偏見和誤解，受眾群體也就很難達成一致的共識，進而加劇意識形態的分化。

二、應對措施試析

（一）加強全過程監管，提高人工干預比重

在自動化新聞生產過程中，決不能讓算法完全取代人工編輯，要適當加強對算法新聞數據采集、信息審核、新聞選題、輿論導向的全流程、全周期的監督審核。可以通過人機合作的方式提高人工干預比重，一方面抓好“正向輸出”，通過編輯人工干預增加優質內容的推送優先級別，將主流熱點、重大新聞通過置頂、彈窗或要聞強插等方式展示給受眾，放大社會主義核心價值觀等內容的影響力；另一方面抓好“負向屏蔽”，人工編輯可以運用意識形態風險評估算法模型來遏制“標題黨”等網絡亂象，對用戶反饋和輿論走向進行監控，在新聞發布之后，一旦出現問題可及時采取人為干預措施，通過降低信息曝光率、正向信息引導等方式，對算法的價值導向實時糾偏，防止負面影響進一步擴大。

（二）加強底層技術審查，優化算法價值導向

在算法設計和使用中，要將主流價值觀念內嵌于數據選取、挖掘、清洗和析出的全過程，使之成為“負責任的AI”，注重對算法設計中的“信息繭房”、算法歧視等技術弊端進行優化。要為算法新聞植入必要的干預機制，在底層技術中嵌入虛假低俗等負面導向信息的推送限制功能，確保正向有益的核心價值取向。賦予主流意識形態優質內容更寬松的推送優先權和更高的傳播權重，改變“流量至上”的推送判斷標準和考核評價體系，提升稿件內容質量、意識形態導向等在算法評價指標中的比重，讓算法推薦技術成為主流意識形態建設中的技術增量。

（三）加強主流媒體融合發展，扭轉傳播邊緣化危機

傳統主流媒體要善于將算法應用到主流意識形態內容的生產傳播中，借助算法將主流意識形態話語轉為更加生動、活潑的大眾傳播話語，逐步改變話語僵化、信息滯后等困境，主動運用智能化的新聞生產與精準推送，提升主流媒體的鮮活性、被關注度和用戶黏性，不斷拓展主流意識形態的傳播范疇，形成有效的引領效果。傳媒主流媒體要加強與互聯網算法新聞頭部平臺的深度合作，將主流意識形態內容納入算法新聞“內容資源庫”，將傳媒主流媒體的優質內容同頭部平臺的推薦優勢整合起來，擴大主流價值觀傳播的覆蓋場域和受眾群體。還可以搭建主流意識形態的“主流算法”平臺，以算法技術為支撐，突出主流價值的導向功能，進一步搶占算法推送的技術陣地。

（四）加強頂層設計，完善全面化的法律體系

為防范算法新聞的濫用，必須加強算法權力的制度性規范，要強化立法前瞻性，加快算法新聞領域的立法體系建設，從法律層面劃定技術外沿和權力邊界，逐步建構起全面系統的法治約束機制；要建立算法研發應用的全過程追責問責機制，對造成惡劣社會影響和不良后果的行為，要及時問責、督促整改。加大對侮辱、抨擊革命烈士、英雄人物和別有用心推銷西方“普世價值”等錯誤思潮的新聞平臺懲處力度，推動算法堅守主流價值；加強對公眾個人信息安全的保護，限制算法任意獲取個人隱私和敏感數據的權力，營造清朗網絡空間。

（五）加強新聞人才培育，建設復合型人才隊伍

在算法主導新聞采寫分發的新時代，新聞從業者必須要正視算法，正確認識智能算法技術自動生產新聞帶來的深刻影響，要在業務上不斷學習人工智能新技術，善于利用算法提高工作效率；與此同時，面對海量的算法新聞，更需要有責任擔當和專業素質的“把關人”，新聞編輯要更加堅定黨性立場，增強分析鑒別能力，提高信息敏感度，強化意識形態安全意識，打造一支既懂新聞宣傳又懂人工智能的復合型人才隊伍。

結語

算法新聞為傳統新聞業帶來了革命，也為意識形態建設帶來了挑戰和機遇，我們既不可輕視技術變革帶來的負面影響，又不能在短期內找到完全有效的應對對策，對于如何推動建構更加成熟的算法新聞，更好加強意識形態建設，不僅是新聞傳播學的問題，更是政治學、法學、社會學等多個學科面對的共同課題。■