線上線下高度融合的新型考核及學生預警系統改革研究與實踐

穆莉莉,李傲寒,楊洪濤,許吉禪

摘要：針對傳統高等教育教學中專業課平時作業訓練不科學、低效、滯后、考評體系不健全的弊端，進行了線上線下高度融合的新型多維度考評方法研究，建立線上自動預警系統，實現多維度質量跟蹤和評估教學效果，實現“教-學-評-促”四位一體的課程教學與評價體系，為校、師、生形成五個方面的管理決策支持。在兩個專業不同年級不同班級進行了改革實踐測試，結果表明，新型考核和預警系統的建立與實施，有效增強了學習評價的科學性與客觀性，提升了學生學習積極性，同時學生的自主學習能力、高效學習能力、學術誠信、專業基本功等綜合能力有顯著提升。

關鍵詞：線上線下；高度融合；新型考核；自動預警系統

中圖分類號：TP311? ? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）35-0025-03

近年來信息化手段在高等教育領域的應用不斷深入，線上教學平臺的建設與應用得到迅速發展，各平臺功能也趨于成熟和完善，如慕課網、超星泛雅、雨課堂等，由于疫情的影響，國內各高校開展了形式多種多樣的線上線下混合式教學和線上教學，取得了很多教研成果，提升了教學質量，但高等教育中傳統的教學評價方法、考核方式和手段、學習激勵機制、預警機制等教學環節還有待進一步改善，需要進一步拓寬教學改革的內容，以不斷滿足國家專業認證對專業持續改進提出的更高要求。

1 當前高校考核機制與學生預警系統概述

線上線下混合模式教學在當前“互聯網+教育”的理念下展現出了新的內涵，從早期的線上輔助和替代線下教學，到線上線下混合教學，從教學形式層面出現了上述兩個發展階段[1]。跟隨線上教學平臺的發展，課程考核機制也發生相應變化。傳統線下教學平時作業基本為紙質作業，發展到現在的線下、線上主客觀題并存的局面；平時成績也由單一的考勤、實驗和作業，發展到作業、考勤、討論、分組、任務點、搶答、發言等多種形式，種類更豐富，綜合考評更加全面[2-4]。但當前線上平臺建設在平臺架構、內容準備、內容質量、學習分析、評價和監督等多個方面還存在不足，實證研究少。

首先，高校理工類專業課程的考核期末理論課考試占有較大比重，約為70%，平時考核占比較小，約為30%，平時成績考核主要包括學生的出勤、課堂表現、實驗與作業等，由于平時成績占比較小，往往形成學生期末考試突擊復習應付考試的不良風氣。學生平時的學習主動性和積極性除了與個人主觀能動性有關，還應與學校和教師對整個教學環節的質量監督把控有關。線上平臺在建設中幾個方面存在不足：1）平時作業考核方法相對單一，題量少，訓練頻次少；2）題目基本相同，抄襲現象屢禁不止，學生誠信缺失，應建立科學的訓練方法，從技術手段上減少數據造假與誠信缺失等現象發生；3）線下實驗、課堂發言、教學互動、知識解答等還需要納入平臺數據中，亟待全面實現線上線下各環節打通。

其次，現有的預警機制缺失或不健全，“教-學-管”三者之間脫節，沒有有效打通，線下手動預警工作量繁重，操作難度大，沒有一套有效的科學的預警機制和技術做保障，很難從根本上改變這種現狀。國內高校近年來做了一些預警研究，主要基于收集的數據分析建立預警模型，提出干預策略[5]，如李景奇等人[6]構建的教學大數據監測預警平臺，向教學管理人員、教師及學生提供預警信息。王均霞[7]對學習行為數據、成績數據、師生交互數據等進行收集、分析挖掘學生學習狀態，建立學習預警或預測模型，幫助教師對學習進行干預。可見，預警研究已有一定基礎，但是尚未形成規模效應，其方法和內容有待進一步挖掘。

2 線上線下高度融合的新型考核和學生預警系統建設方案

圖1所示為本教學團隊建設的線上線下高度融合的新型考核與學生預警系統總體框架，系統包括學校管理端、教師端和學生端，根據學生的各單項成績或平時綜合成績，預警系統閉環反饋給教師、學生或管理部門，形成一個科學的五重閉環反饋系統。根據教學和學習效果的數據分析，形成五個方面的決策支持，分別為學校對教師的決策支持、學校對學生的決策支持、教師與學生之間的決策支持、教師自我決策支持、學生自我決策支持。真正實現了“教—學—評—促”四位一體的課程教學體系，通過學生線上實時成績，體現“評”“教”與“學”的質量，“促”進教師調整教學進度、教學方法、教學方式等；同時教師或學院監督并督促被預警標記的學生轉變思想，轉變學習態度，及時調整學習方法，以避免課程掛科重修。

1）科學合理的新型考評體系建設

設計科學合理的新型訓練及考核方法，通過增加過程性考核的多樣性與靈活性，以提升學生對知識的理解、掌握與應用，將學習由被動轉變為主動。

首先建立健全完善的線上基礎教學檔案資料，包括課件、教學計劃、教案、作業庫、試題庫、線下課程視頻、輔導視頻等。在開課前在平臺發布考核方式、成績權重及考核時間節點，讓學生提前了解考核信息，有助于增強學習的自主性和學習驅動力。

建立高質量的作業庫，題庫中針對每個知識點至少建設五十至一百道題目，每次作業在同一個知識點要有相近題目十道題以上，從題庫中抽取的題目相近但又不同，力求讓學生得到反復訓練強化對知識點的理解和學習。平時作業訓練采用客觀題與主觀題結合方式，客觀題采用線上隨機抽題方式，限時不限次，不同人不同題等多種形式，多次訓練后取最高分，做完自動評分，歸入平時作業成績檔。由于每位學生的線上作業題目都不完全相同，可有效杜絕抄襲現象，有助于建立良好的學術誠信作風。章節測評采用線上和線下、主觀題和客觀題結合方式。

實驗成績由兩部分組成，分別為現場實驗成績（70%）和實驗報告成績（30%），完成后同步上傳到平臺，計入平時成績中，這是少量需要手動在平臺輸入成績的內容。其余內容例如考勤、完成任務點數、課堂討論、分組任務等也自動同步計入平時綜合成績，清晰明了。

2）建立高效自動的線上預警系統。不同時間節點下學生的平時綜合成績處于動態變化之中，當處于不及格的閾值時，應自動啟動預警系統，這樣才可有效提高學習質量。在系統中設置警戒線，根據學習次數、作業分數、簽到分數、任務點完成率、章節測驗、實驗成績、作業成績、課堂互動、課堂討論等綜合評定，通過學生的線上平臺、QQ等線上線下綜合評定，對學習過程中滿足提醒條件的學生進行自動預警，如圖3所示。對于出現嚴重問題的學生提請學院或學校進行督促。

3）建立校、師、生之間的五重閉環教學管理系統。多維度進行測評與管理，建立一個科學的長效機制。建立良性的教師自我持續改進的通道，根據計算機大數據分析的結果，查找不足，從根本上提高教師的整體教學質量，提升教學方法，提高教學方式，提高教學水平，進行持續改進，為學校的制度決策支持提供科學依據；提升學生學習的自覺性與積極性，全面提高學生的綜合能力與素養，培養高素質人才，建設一流課程。

3 新型考核及學生預警系統模式的應用

3.1作業新型考評下的有益效果

近兩年來，教學團隊在安徽理工大學機械工程學院大三兩個專業的單片機原理及接口技術中開展了改革實驗，建立了一套健全、科學和規范的學習訓練、成績考核和學生預警機制，基于超星泛雅平臺，完全打通了線上與線下教學通道，同時將上課進行了實況錄屏，同步上傳到平臺中供學生反復研看，實現了線上與線下高度融合。

2021年對4個教學班進行了統一測試；2022年在7個教學班進行了對比測試，其中2個班進行考核和預警改革，其余5個班進行傳統教學方法。教學團隊建設了11個題庫，總體量達1000道以上。共布置了11次作業專題，從教學情況來看，作業的激勵作用得到充分體現，如圖4所示，某次作業學生自主訓練了15次，分數從65分提升到100分，從數據來看，該學生的學習自主性十分優秀。同時，班級約50%的學生單次重做約在2～7次，經過訓練后，學生對專業知識的掌握得到鞏固和加強。由于題庫題量較大，每個知識點有大量不同數據的題目支撐，因此每個學生抽取的題目基本不會相同，學生抄襲現象得到杜絕，班級學風得到大幅轉變。

從教師端來看，線上線下教學考核系統和預警系統建立后，將教師從繁重的教學文件、作業手工批改、測驗手工批改、與人工分析數據的繁重勞動中有效解放出來，圖5所示為某班成績統計，平臺數據統計為教師自動提供了教學質量分析依據，促使教師努力鉆研教學方法，夯實平臺題庫的建設，進行教學研究，提高教學水平，提高教學質量。同時也會減少不科學的人為主觀評價與決策所帶來的弊端；最后，通過學生的學習質量數據自動分析反饋，有效督促了教師進行教學持續改進，實現專業認證提出的各項要求，提升了教育教學質量。

從學生端來看，作業客觀題系統自動批改，主觀題截圖或以文件形式上傳。這種考評方法客觀上激勵學生取得平時作業的最高分，使學生得到了每個單元內容上的多次訓練，將大大提高學生的學生成績和專業水平。圖6所示為2021年-2022年兩個專業共13個班考評改革的成績比較，可以看出專業二未經過考評改革的班級綜合成績低于改革后的班級。統計專業改革前的綜合平均成績約在70分-80分之間，改革后成績高達88分。

從學校管理端來看，對教師的教學質量評價由單一的學生測評轉變為科學的多維度的測評，有了大數據支持，更加科學與合理；對學生的學習質量可做到實時跟蹤與預警，形成一個多閉環系統，從多層面使學校的教學決策、教學支持有了科學依據，對建設一流大學提供了有力保障。

3.2自動預警效果

學生成績自動預警系統的建立督促了學生進行自我轉變。隨著教學的進行，每次考勤、作業、平時測驗與實驗的成績，都將會及時發布在學生個人賬戶上，每個人的分數占比清楚、透明、客觀與公正，這將會使學生時刻保持緊張而健康的學習狀態，有效打擊缺勤、不交作業、抄襲的現象，提高學習的緊迫感，建立了良好的學術誠信風氣。2021年四個班先后共預警16人次，2022年2個班先后共預警11人次。及時預警后，大部分同學學習得到了有效改觀。

4結束語

線上線下高度融合的新型考核及學生預警系統打破了傳統線下教學模式中的弊端，是對傳統考評方法和預警系統的顛覆。在學生自主學習能力培養、課堂教學實效提升方面優勢明顯，更是互聯網背景下教學變革的成功嘗試。工科許多專業核心課程，采用新型的考評體系后，將帶給學生更為科學的監督學習體系，更新穎的學習體驗，更高效的監督管理手段，更具針對性的點對點學習監督模式，有效實現學生自主、高效、誠信、扎實四維能力的綜合培養。

參考文獻：

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[3] 郭鶴.《單片機應用技術》課程線上線下混合教學模式研究[J].中國設備工程，2022（1）：238-239.

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[5] 繆玲，曾祥躍.開放大學在線教學預警系統研究[J].中國成人教育，2021（5）：41-47.

[6] 李景奇，卞藝杰，黃波.教學大數據監測預警平臺設計與應用[J].計算機應用與軟件，2019，36（1）：111-116.

[7] 王均霞，俞壯，牟智佳，等.學習測評大數據支撐下面向知識點的學習預警建模與仿真[J].現代遠距離教育，2019（4）：28-37.

【通聯編輯：聞翔軍】